商品期货统计学

1. 统计学是干什么的学业枯燥吗有哪些学校统计学不错

统计学不难,它有几个方向，不同的学校所分的方向不一样，整体会分为社会与经济统计方向，证券投资分析方向，市场调查方向。依次主要学的是，用统计学的知识研究宏观经济指标等，利用金融的知识看股票等，学抽样调查。
学好统计学的前提是数学功底要好.主要是概率论与数理统计.
还有要学好统计学,与统计学的相关软件是必要的,如Eviews,SPSS等,这些市场上只有英文的,所以你的计算机和英语也不能太差.

统计学的专业素质的就是,举个例子:
你们班的平均成绩是90分,标准差是2分,要求成绩大于等于95分的人占全班人数的多少?<假如服从正态分布>.
这种题是我们必需会的.
统计学还可以做预测.举个微观的例子，比如一个企业的最近几年的销售利润,你根据市场情况预计明年的利润将会是多少,然后制定计划等等..

目前有四个学校分别是人大，厦大，浙江工商大学，兰州商学院，这四个学校的统计学专业是国家的特色专业。

厦大主要是国民经济统计学，它相当于上述方向的第一个，这个挺不错的。
另外，东北财经大学的统计学专业是东财最好的专业，也很不错。

不知道答案你满意么

2. 站在数学、统计学等科学角度上,股票、期货市场到底能不能赚钱

如果要实现盈利并且长期稳定的盈利只有两种可能:一种可能,你的交易模式或策略非常复杂,交易对手无法复制,或者复制门槛较高。另一种可能,你的交易模式极为简单,简单到常规交易者不会或者无意于此方法,但此种方法通常会有其它的隐含成本。此外,无论是上面的哪种情形,还得存在适合你方法的稳定不变的市场基础。。根据自己的个人经验来看,无论是基于数理统计还是其它的什么方法,单一策略可能盈利但无法实现稳定的盈利,复合策略倒是可以解决稳定性问题,但是无法实现长期的稳定性,道理很简单,有效地方法必会引起复制和效仿,不但别人会效仿复制,即便交易者本人也会在一笔成功的交易后不断复制其经验,直至机会窗口关闭有效的方法变的无效。。。
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3. 经济学，统计学和金融学有什么区别

一、学习研究方向不一样：经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学；金融学从经济学分化出来的，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科；统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

二、内容不一样：经济学要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，能熟练掌握一门外语；金融学不仅限于金融理论方面的研究，还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说；统计学其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

三、就业方向等不完全一样：经济学一般就业方向是经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才；金融学一般就业方向包括商业银行、证券公司、信托投资公司、金融控股集团、保险公司等；统计学因其学科多且覆盖领域广泛，所以就业方向更多样化，例如政府部门，金融部门，市场调查、研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

(3)商品期货统计学扩展阅读

经济学核心思想是通过研究、把握、运用经济规律最大限度创造、转化、实现价值。主要培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

统计学是应用数学的一个分支，主被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

中国金融专业更偏向于经济而不是正统的金融学，它的核心学科是宏观经济学，货币银行学和国际金融，主要学习货币银行学、国际金融等方面的基本理论和基本知识，而它们都是属于经济学大类的，货币银行学属于货币经济学而国际金融属于国际经济学。因此是一种经济与金融的交叉应用学科。

4. 统计学的作用是什么

统计学自身的发展领域不仅更宽广，而且统计学在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有广泛的应用并与之有力结合，共同发展。 1、计算机是统计学的基础工具 对于统计学来说，我们应该看到，计算机与数学一样，是统计学的基础工具。计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷，成为统计计算的重要工具。当今，个人计算机的普及，英特网的使用，使社会产生了很大的变革，使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。统计学的发展不能离开计算机。毫无疑问，我们的学生应该学习相关的计算机科学知识。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。我们也应该扩展我们的课程计划，它应该包括当前的计算机定向数据分析方法，它们大部分是在统计学科之外发展起来的。如此一来，无疑会大大丰富统计学专业的就业范围。 2、数据挖掘(Data Mining)是统计学的一部分 笔者认为，数据挖掘是与统计学息息相关的，应当是统计学的一部分。数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科，它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理，人工智能，机器学习，模式识别，及数据可视化等学科的边缘学科。用统计的观点看，它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析。数据挖掘既然也是数据处理，统计学也就应该积极借鉴。在统计学的发展历史上，许多数据处理相关领域发展的新方法被忽略了。比如，模式识别，神经网络，图形模型，数据可视化等等都是在统计科学中出现萌芽，但随后绝大部分又被统计学忽略的方法领域。而这些方法领域又是当今世界高尖端科技的领域，统计学对它们的忽略是痛心疾首的。因此，既然统计学可以在数据挖掘科学中发挥作用，统计学就应该和数据挖掘合作，而不是将它甩给计算机科学家，从而又失去一次自我增值的机会。 21世纪是信息的世纪，统计学将与计算机紧密结合，将与数据挖掘紧密合作，以全新的形式得到更广泛的应用。据统计，计算机专业的就业率高达90%，随着统计学的发展，这个份额必将被统计学专业人才所瓜分。因为计算机专业人员大都缺少必要的数据统计分析理论与方法，而时代又对数据的精度与可信度提出了更高的要求，具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才无疑是更加吃香的。 3、统计学与经济学、管理学、金融工程等学科的结合 由于数据处理及数据采集挖掘的方法呈现出多样化，统计分析方法也相对复杂化，专业化。统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质，还要注重掌握经济学的理论，金融交易制度及金融理论，管理科学的理论与计算机的技术方法。统计理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为迫切，更加重要。就拿统计学与金融工程来说，金融工程属于交叉性学科，包括以下3个领域:(1)投资分析;(2)风险管理;(3)期货交易。其中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学，期货交易部分主要是与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为数理金融。无论哪个领域，金融工程与统计学都是密切相关的，金融分析离不开统计。目前，注册金融分析师(CFA) 在中国需求量越来越大，但是只有传统的金融理论，金融制度的知识，是远远不够的。CFA对数量技术要求很高，其中尤为重要的就是统计的知识;固定收益证券分析，权益证券分析都要用到各种统计方法。据报道，中国本土金融分析师(CFA)几乎为零，但中国加入WTO后，金融市场对CFA的需求量又很大，这势必造成一个巨大的就业空间。因此，统计学与金融工程的结合，也是统计学发展的一个非常有潜力的空间。 4、统计学自身的发展 统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。正如本文一开始就提到，我国过去乃至目前，都还是偏重在社会经济统计方面的研究。数理统计学、数据挖掘是统计学的一部分，这已经为很多统计学家、统计学者所认同。因而，统计学就得把它们纳入发展范围，而不是像过去那样，把原本属于自身的东西再次抛弃。数理统计学、数据挖掘给统计方法和统计技术带来更广阔的发展前景，这不仅有利于统计学研究范畴的扩大，也利于统计工作信息化的发展。 5、再谈统计就业 众所周知，政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间统计机构的持续发展，笔者相信，民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。

5. 商品期货交易中，选择做多、做空的逻辑是什么

理论上就是未来商品的价格
但是未来的事谁也不可能知道，
所以说技术分析，图像统计学可能更好
因为在历史上有经验，可以做出统计
但是终究是概率，nba勇士淘汰雷霆，在1:3的情况下，西部决赛，就没有翻盘的，整个季后赛翻盘次数也非常少，这种情况下就无奈了
但是这样的事情足够多就能盈利

就好比尔盖茨开公司，一开始谁都不知道能不能赚钱，就是感觉赚钱概率大就做，然后一点点每个抉择都是概率上做大的事情，然后一步步变强

期货也是，技术上大概率事件，做的做够多，仓位控制好，总结经验，会做的好的。

6. 期货商品周线按月据如何统计

这个期货商品的这个周线啊，如果按月统计的话一周是一个时间节点的话就是四个点可以用这个曲线来表示。

7. 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗

量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。

8. 期货的均价是怎么算的

仓位金：总资金*（X%-Y%）；单笔最大允许亏损额<=总资产*Z%；

单手开仓价：（现价*交易单位*保证金）+手续费；默认手数（最大开仓）：仓位金/单手开仓价；

每笔最大止损点数：最大允许亏损额/开仓手数/交易单位/最小变动价位；期货品种波动一个价位的值：最小变动价*交易单位*开仓手数；

商品期货是全天成交价格的加权平均，即每次成交的价格乘以手数，全天的这个值相加。期货合约的商品品种、交易单位、合约月份、保证金、数量、质量、等级、交货时间、交货地点等条款都是既定的，是标准化的，唯一的变量是价格。期货合约的标准通常由期货交易所设计，经国家监管机构审批上市。

(8)商品期货统计学扩展阅读：

交易分类

商品期货和金融期货。商品期货又分工业品（可细分为金属商品（贵金属与非贵金属商品）、能源商品）、农产品、其他商品等。金融期货主要是传统的金融商品（工具）如股指、利率、汇率等，各类期货交易包括期权交易等。

商品期货

农产品期货：如大豆、豆油、豆粕、籼稻、小麦、玉米、棉花、白糖、咖啡、猪腩、菜籽油、棕榈油。

金属期货：如铜、铝、锡、铅、锌、镍、黄金、白银、螺纹钢、线材。

能源期货：如原油（塑料、PTA、PVC）、汽油（甲醇）、燃料油。新兴品种包括气温、二氧化碳排放配额、天然橡胶。

金融期货

股指期货：如英国FTSE指数、德国DAX指数、东京日经平均指数、香港恒生指数、沪深300指数。

9. 期货如何量化

是要把标的品种设置好
一般会有一个默认的推荐板块，从中选择好你自己想要的

10. 学习证券与期货专业有必要学习统计学吗

有必要，大学这门专业配套了必修课统计学
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