厄尔尼诺与商品期货

A. 什么是厄尔尼诺

在智利北端与秘鲁交界的阿里卡附近的海域，当随着低温的上升流举家迁徙而来的冷水性鱼类，在这里尽情地觅食，自由地嬉戏，繁衍生息时，一场灾难突然降临了。

一个“不速之客”闯进这里，顷刻间，冷水性浮游生物几乎全都丧失性命，绝大部分的鲤鱼成批成批地死亡，许许多多的海鸟因丧失食物而饿死……不到几天，海面布满了鱼类和海鸟的尸体。它们腐烂后，分解产生了大量硫化氢，造成海水腥臭异常，并且迅速变成黑色。行驶到这里的航船的船壳，甚至海岸礁石，都被染成了黑色，像涂了一层黑色油漆。．硫化氢与海雾相结合，随风飘荡，给秘鲁首都利马外港卡亚俄的房屋和汽车也染上了黑色。因此，当地人戏称黑色的海水和黑色的雾气为“卡亚俄油漆匠”。至今，航行到卡亚俄一带沿海，就会发现这里的海水与别的地方海水颜色不一样，简直像一锅酱油汤。

大量鱼类和海鸟的死亡，使秘鲁渔业产量急剧下降；以龈鱼为原料的鱼粉加工厂被迫停工，工人失业；鸟粪工业也受到严重的损失。

是谁制造了这场灾难？原来是一支小小的暖流，人们管它叫“厄尔尼诺”。

“厄尔尼诺”是西班牙语，意译为“耶稣之子”或“圣婴”。尽管它的名字挺美，可行为却丑恶，在人们的眼里，它是一个专门制造恶作剧的“坏小子”。每当它光临一次秘鲁西部渔场，就把灾难带给海洋生灵。最可怕的灾难大都发生在耶稣基督圣诞12月25日前后。因此，秘鲁人便把这种自然现象称为厄尔尼诺。

厄尔尼诺的老家在太平洋东部赤道海域，那里终年温暖，水温较高。赤道逆流本来自西向东较稳定地流动着。可偏偏在某些时候，这支赤道逆流也分叉，其中一部分海水沿着厄瓜多尔海岸南下，穿过赤道，向南流动，就闯入了秘鲁渔场，使这里的海水温度骤然升高3℃~5℃，有时高达8℃，给许许多多冷水性鱼类带来巨大灾难。

厄尔尼诺原本是秘鲁海域局部地区的“专利”。有资料说，在秘鲁，厄尔尼诺就是表示“暖水南侵”的意思。后来，科学家发现。厄尔尼诺不仅给秘鲁的海洋生物带来灾难，而且它还影响全球气候，使地球发起“疟疾”。它曾使干旱地区突然暴雨成灾，又使雨量充沛的地方久旱无雨，它使寒冬腊月温暖如春，又让炎热季节低温寒冷。

20世纪强度最大的厄尔尼诺发生在1982~1983年。这次厄尔尼诺来临时，东太平洋赤道水温一下子升高了6℃，世界上许多国家气候意外反常，遭受了几个世纪以来少有的自然灾害的侵袭。津巴布韦60%的地区有旱情，玉米减产2／3，50万头牛因干旱而死亡或提前遭屠宰。

素以风和日丽著称的瑞士，1982年春季却阴云密布，寒风飓飓，时而大雨倾盆。5月上半月的雨量为46年间所罕见。

B. 厄尔尼诺现象会对金属产业有影响吗

厄尔尼诺现象对金属产业的影响主要体现在以下几点:

因为有色金属大国可能面临严重的洪水或干旱，导致矿业受影响。金属采矿过程中通常需要消耗大量水资源，在印尼、菲律宾等基础设施薄弱的地区，矿业依赖于水运及水电能源供应，这些地区的矿业开采可能受到显著影响。
法国兴业银行最近发布“厄尔尼诺大宗商品指数”，用它衡量天气现象对整个大宗商品市场的影响。该指数显示，从以往记录看，金属镍居然最有涨价潜力。自91年以来，每逢厄尔尼诺现象发生，镍价格平均上涨13%。法兴银行大宗商品研究全球负责人MichaelHaigh对此解释说，这是因为厄尔尼诺通常会使全球最大镍产国印度尼西亚出现干旱，而印尼的采矿设备依赖水电。除镍，厄尔尼诺大宗商品指数看好的还有铜。因厄尔尼诺期间全球最大铜产国智利和秘鲁会大量降雨，遭遇洪水的矿区会减产。标准银行分析师LeonWestgate认为，印尼的干旱可能会影响铜的供给，因为当地一条将铜精矿等原材料运出印度尼西亚的主干道--弗莱河(FlyRiver)会因干旱而水位下降。海通证券认为，在厄尔尼诺发生时期，印度尼西亚、澳大利亚、南亚次大陆和巴西东北部均出现干旱，而从赤道中太平洋到南美西岸则多雨。从2013年智利、秘鲁、印尼、澳大利亚和巴西这几个主要的矿产国各种金属占全球比例排序分析，锂、铜、锡、银、锌和镍六个品种是核心的受影响品种。
宝城期货金融研究所所长助理程小勇表示，厄尔尼诺会导致印度尼西亚、澳大利亚、南亚次大陆和巴西东北部出现干旱，而从赤道中太平洋到南美西岸则多雨，而南美智利和秘鲁暴雨成灾。它在一定程度上会影响铜矿的开采和运送。而印尼等南亚次大陆干旱会影响到印尼镍矿的开采。另外，厄尔尼诺发生时，西北太平洋和东北太平洋形成威力强大的台风和飓风，会影响海上航运和港口发货。这也是市场上的交易商们所关注的。高盛指出，厄尔尼诺来袭，使铜和镍成为最有涨价潜力的大宗商品。摩根大通也表示，在厄尔尼诺现象影响下，部分基本金属供应趋紧已成大概率事件。业内人士认为，如果周期性的厄尔尼诺现象真的发生，镍、铜、锡等基本金属矿产量或面临较大风险，产量缩减可能使价格“水涨船高”，相关投资机会值得关注。

C. 严重厄尔尼诺，对于国际农产品期货市场有什么影响

涨价

D. 厄尔尼诺对棉花期货有怎样的影响

随着气象学家五年来首次警告厄尔尼诺已经归来，棉花期货投资者应该何去何从？
日本和澳大利亚上月宣布厄尔尼诺已经出现。当月，澳大利亚国家气象局检测的海洋表面温度指数出现了与1997-98年强烈厄尔尼诺现象时同样的走势，这意味着太平洋地区的厄尔尼诺现象正持续加强，并且可能出现有记录以来最强的厄尔尼诺。

厄尔尼诺来袭时，东南信风减弱，东太平洋冷水上翻现象消失，表层暖水向东回流，导致赤道东太平洋海面上升，海面水温升高，秘鲁、厄瓜多尔沿岸由冷洋流转变为暖洋流。由于海水温度的变化，导致空气对流发生转变，带来亚洲东岸干旱、美洲西岸潮湿的气候。
亚洲和美洲作为大豆、玉米、甘蔗、天然橡胶和棉花的主产区，自然深受厄尔尼诺影响。中银国际表示，厄尔尼诺一旦发生，首先体现在市场对农产品产量下滑的担忧，从而带来价格上涨的预期，增强对农业板块投资的信心。
海通证券在报告中总结道，厄尔尼诺总能带动农作物价格上涨，但对于产量的影响悲喜交加，小麦通常大幅减产，大豆往往大幅增产， 大米和玉米产量波动比较温和。
芝加哥商业交易所（CME）旗下芝加哥期货交易所（CBOT）的小麦期货投资者很快对厄尔尼诺即将来临的警告予以了严肃的回应。如下图所示，5月14日，该作为全球行业基准已经超过135年的小麦期货大幅跳涨：
那么棉花呢？两家券商的研报显示，考虑到库存因素，本次厄尔尼诺对棉花的影响相对复杂。
棉花产区主要集中在中国、美国、印度、巴基斯坦等国，其中又以中印最多，两者总共占比高达约 50%。 中银国际整理的数据显示， 2013 年全球 2,573万吨棉花产量中，中国产量为 670 万吨，占到 26.0%；印度产量为 634 万吨，占 24.6%；美国产量为 287 万吨，占 11.2%；巴基斯坦产量为 207 万吨，占 8.1%，前四个国家的总产量占比达到 70.0%。

棉花喜温怕寒，其生长发育最适宜的温度范围为 20～30℃。为了达到早发、稳长、高产的目的，棉花苗期要求气温稳定。因此，带来非旱即涝的厄尔尼诺以及伴随发生的拉尼娜会使得棉花的产量大幅下滑，进而影响棉花价格。
据海通证券，2000 年至今棉花价格有两次大幅攀升，均出现在厄尔尼诺出现的年份：一次发生在 2002 年，同比上涨38%；另一次发生在2009 年，同比上涨 36%，而且延续到 2010 年同比上涨85%。
CME的棉花期货投资者更是将2009-2010年那次厄尔尼诺效应发挥到了极致。如图所示，CME 2号棉花期货从2009年3月的低点到2011年3月的最高点，累计涨幅高达5.34倍。
海通证券表示，厄尔尼诺对棉花价格影响显著，由于拉尼娜往往伴随厄尔尼诺发生，警惕有可能延长的价格波动时间。
当然，棉花价格的影响因素众多，既受到供求影响，也受农业政策、纺织、外贸政策等影响。中银国际进一步分解了厄尔尼诺对中印棉花产量的影响后发现：
印度：在厄尔尼诺时期，印度 6-9 月常会出现严重干旱，但此时干旱对棉花生产影响不大。历史来看，厄尔尼诺出现的时间段，印度棉花增产和减产的几率几乎是一致的，产量变化最大的年份是 1953/1954 年的增产 15%和 1986/1987年的减产 13%，次之就是 1997 年的减产 11.4%，而其余年份产量变化幅度并不明显，说明总体来讲厄尔尼诺对印度棉花生产的影响较小。
中国：厄尔尼诺时期，我国北方广大地区常会有不同程度的干旱，而高温干旱常导致棉铃虫等病害爆发，会略微影响棉花产量的增长。但从总体来看，厄尔尼诺天气对我国棉花生产的影响作用微乎其微，无论是 1994/95 年还是1997/1998 年，我国棉花无论是从产量还是单产角度都是增加的。
加之当前棉花库存积压：
2012/13 年度，USDA 统计中国棉花产销情况，国内棉花总产量 685.8 万吨，年比下降 6%，进口量 239.5 万吨，年比下降 55%，同时国内消费量 772.9 万吨，年比下降 18.6%，同期期末库存 818.88 万吨，年比增加 138.7%，库存消费比105.94%。

2012/13 年度全球棉花产量 2,543.7 万吨，全球棉花消费量 2,315.1 万吨，同期期末库存 1,747.7 万吨，较上一年增长 18%，期末库存消费比 75.49%。除中国大陆外，全球棉花总产量 1,857.9 万吨，全球棉花总消费量 1,542.9 万吨，消费量比上一年度减少 11 万吨，期末库存 939.7 万吨，期末库存消费比 60.9%。
因此，中银国际的看法是，除非发生强厄尔尼诺天气，否则天气因素造成棉花价格（期货）上涨更多是短暂的预期行为，对整体的供需环境影响几乎没有。在棉花库存消费比超过 100%的情况下，棉花价格上涨的基础还很薄弱。
从CME棉花期货走势上看，市场确实出现了分歧。日本和澳大利亚最初宣布（5月12日）厄尔尼诺来临时，棉花期货出现过一波较大的上涨，但随后几日便回落，市场陷入震荡...
华尔街见闻有这个报告哦。

E. 厄尔尼诺现象会导致什么农产品确定性上涨

这主要看发生在哪个国家，亚洲以大米为主，欧美以玉米为主。
对于中国来说，厄尔尼诺易导致暖冬，南方易出现暴雨洪涝，北方易出现高温干旱，东北易出现冷夏。比起单纯的气温变化，极端天气更容易引发危险。
（1）台风减少。西太平洋热带风暴（台风）的产生次数及在我国沿海登陆次数均较正常年份少。
(2) 夏季风较弱，季风雨带偏南，位于中国中部或长江以南地区。北方地区夏季容易出现干旱、高温，南方易发生低温、洪涝。近百年来我国的严重洪水，如1931年、1954年和1998年长江中下游地区的洪水，都发生在厄尔尼诺现象出现的次年。
（3）厄尔尼诺现象发生后的冬季，我国北方地区容易出现暖冬。

F. 厄尔尼诺现象是怎么样的它的定义是什么

厄尔尼诺现象是指全球性的普遍温度异常增高。
厄尔尼诺现象可以由多种原因引起，最主要的人为原因是工业发展引起的温室效应。

G. 厄尔尼诺现象对棉花期货有影响吗

随着气象学家五年来首次警告厄尔尼诺已经归来，棉花期货投资者应该何去何从？
日本和澳大利亚上月宣布厄尔尼诺已经出现。当月，澳大利亚国家气象局检测的海洋表面温度指数出现了与1997-98年强烈厄尔尼诺现象时同样的走势，这意味着太平洋地区的厄尔尼诺现象正持续加强，并且可能出现有记录以来最强的厄尔尼诺。

厄尔尼诺来袭时，东南信风减弱，东太平洋冷水上翻现象消失，表层暖水向东回流，导致赤道东太平洋海面上升，海面水温升高，秘鲁、厄瓜多尔沿岸由冷洋流转变为暖洋流。由于海水温度的变化，导致空气对流发生转变，带来亚洲东岸干旱、美洲西岸潮湿的气候。
亚洲和美洲作为大豆、玉米、甘蔗、天然橡胶和棉花的主产区，自然深受厄尔尼诺影响。中银国际表示，厄尔尼诺一旦发生，首先体现在市场对农产品产量下滑的担忧，从而带来价格上涨的预期，增强对农业板块投资的信心。
海通证券在报告中总结道，厄尔尼诺总能带动农作物价格上涨，但对于产量的影响悲喜交加，小麦通常大幅减产，大豆往往大幅增产， 大米和玉米产量波动比较温和。
芝加哥商业交易所（CME）旗下芝加哥期货交易所（CBOT）的小麦期货投资者很快对厄尔尼诺即将来临的警告予以了严肃的回应。如下图所示，5月14日，该作为全球行业基准已经超过135年的小麦期货大幅跳涨：

那么棉花呢？两家券商的研报显示，考虑到库存因素，本次厄尔尼诺对棉花的影响相对复杂。
棉花产区主要集中在中国、美国、印度、巴基斯坦等国，其中又以中印最多，两者总共占比高达约 50%。 中银国际整理的数据显示， 2013 年全球 2,573万吨棉花产量中，中国产量为 670 万吨，占到 26.0%；印度产量为 634 万吨，占 24.6%；美国产量为 287 万吨，占 11.2%；巴基斯坦产量为 207 万吨，占 8.1%，前四个国家的总产量占比达到 70.0%。

棉花喜温怕寒，其生长发育最适宜的温度范围为 20～30℃。为了达到早发、稳长、高产的目的，棉花苗期要求气温稳定。因此，带来非旱即涝的厄尔尼诺以及伴随发生的拉尼娜会使得棉花的产量大幅下滑，进而影响棉花价格。
据海通证券，2000 年至今棉花价格有两次大幅攀升，均出现在厄尔尼诺出现的年份：一次发生在 2002 年，同比上涨38%；另一次发生在2009 年，同比上涨 36%，而且延续到 2010 年同比上涨85%。

CME的棉花期货投资者更是将2009-2010年那次厄尔尼诺效应发挥到了极致。如图所示，CME 2号棉花期货从2009年3月的低点到2011年3月的最高点，累计涨幅高达5.34倍。
海通证券表示，厄尔尼诺对棉花价格影响显著，由于拉尼娜往往伴随厄尔尼诺发生，警惕有可能延长的价格波动时间。
当然，棉花价格的影响因素众多，既受到供求影响，也受农业政策、纺织、外贸政策等影响。中银国际进一步分解了厄尔尼诺对中印棉花产量的影响后发现：
印度：在厄尔尼诺时期，印度 6-9 月常会出现严重干旱，但此时干旱对棉花生产影响不大。历史来看，厄尔尼诺出现的时间段，印度棉花增产和减产的几率几乎是一致的，产量变化最大的年份是 1953/1954 年的增产 15%和 1986/1987年的减产 13%，次之就是 1997 年的减产 11.4%，而其余年份产量变化幅度并不明显，说明总体来讲厄尔尼诺对印度棉花生产的影响较小。
中国：厄尔尼诺时期，我国北方广大地区常会有不同程度的干旱，而高温干旱常导致棉铃虫等病害爆发，会略微影响棉花产量的增长。但从总体来看，厄尔尼诺天气对我国棉花生产的影响作用微乎其微，无论是 1994/95 年还是1997/1998 年，我国棉花无论是从产量还是单产角度都是增加的。
加之当前棉花库存积压：
2012/13 年度，USDA 统计中国棉花产销情况，国内棉花总产量 685.8 万吨，年比下降 6%，进口量 239.5 万吨，年比下降 55%，同时国内消费量 772.9 万吨，年比下降 18.6%，同期期末库存 818.88 万吨，年比增加 138.7%，库存消费比105.94%。

2012/13 年度全球棉花产量 2,543.7 万吨，全球棉花消费量 2,315.1 万吨，同期期末库存 1,747.7 万吨，较上一年增长 18%，期末库存消费比 75.49%。除中国大陆外，全球棉花总产量 1,857.9 万吨，全球棉花总消费量 1,542.9 万吨，消费量比上一年度减少 11 万吨，期末库存 939.7 万吨，期末库存消费比 60.9%。
因此，中银国际的看法是，除非发生强厄尔尼诺天气，否则天气因素造成棉花价格（期货）上涨更多是短暂的预期行为，对整体的供需环境影响几乎没有。在棉花库存消费比超过 100%的情况下，棉花价格上涨的基础还很薄弱。
从CME棉花期货走势上看，市场确实出现了分歧。日本和澳大利亚最初宣布（5月12日）厄尔尼诺来临时，棉花期货出现过一波较大的上涨，但随后几日便回落，市场陷入震荡...
华尔街见闻有这个报告哦。

H. 期货市场中,有哪些著名的天气炒作事件，比如说有厄尔尼诺，还有其他什么天气

拉尼娜

I. 厄尔尼诺现象对哪种农产品影响最大

厄尔尼诺现象是由太平洋洋面海水温度异常升高引起的，该现象可导致东南亚与澳大利亚地区发生旱灾，并使南美洲地区发生洪灾。这将导致上述地区的农业生产活动严重受损，水稻、小麦以及糖料作物的损失首当其冲。厄尔尼诺会令澳洲和南非干旱，恐打击甘蔗和谷物收成。南美洲局部地区干旱和水灾，秘鲁灾情最严重，会出现水浸并影响捕鱼。

如果厄尔尼诺现象严重，影响最大的是糖、咖啡、可可、大豆等作物，橡胶、棕榈油产量也会产生波动，但谷物和棉花受到的影响较小。

J. “厄尔尼诺”与“拉尼娜”分别代表什么

导致全球气候异常的“厄尔尼诺”现象，是由东南太平洋上一股强大的偶发性异常海流引发的。自有记录以来，该现象大约每12年左右出现一次。但是，进入20世纪后期其出现频率有增加的趋势。

“厄尔尼诺”现象引发干旱

引发“厄尔尼诺”的原因是，某些年份在东南太平洋海面会出现大面积水温异常升高的现象，该暖水团常沿着南美洲西海岸的秘鲁和厄瓜多尔一带沿海南下，取代在这一海域正常活动的秘鲁寒流，致使该海域的水温也大范围地异常升高。该异常现象的出现可破坏海洋与大气的正常平衡，导致全球性气候异常，甚至诱发大范围的灾害性天气发生。由于该现象多生成于圣诞节前后，好似圣诞节诞生的婴儿，因而人们用西班牙语中Elnino(意为“圣婴”)为其命名，音译为“厄尔尼诺”。引发“厄尔尼诺”现象的异常海流是怎样生成的，其原因至今未明。科学家曾有过多种不同的推测：有人认为太平洋上的强赤道风是引发该现象的主要环境因素；有人认为太平洋上信风减弱，导致赤道暖水层东移南下，是引发该现象的直接原因；我国部分学者还提出了“厄尔尼诺”现象的生成与地球自转速度变化有关的假说。

“拉尼娜”引起的雪灾

“厄尔尼诺”现象最早是由弗朗西斯科·皮萨罗发现的。在20世纪的100年中，全球共发生过17次由“厄尔尼诺”引发的大规模灾害性气候，每次的持续时间短则数月，长则1～2年。其中发生于1982~1983年的那次“厄尔尼诺”是对全球气候影响最严重的一次，不仅强度大，影响范围广，造成的灾害严重，而且其持续时间长达2年之久。

“拉尼娜(Lanina)”为西班牙语“小女孩”的意思，是一种与“厄尔尼诺”的生成原因和影响特征都相反的一种灾害性气候异常现象，因而也被称为反“厄尔尼诺”现象。“拉尼娜”经常与“厄尔尼诺”交替出现，但其发生频率和对全球气候的影响程度一般都不如“厄尔尼诺”强。“拉尼娜”的起因是：太平洋中东部海域海水大范围持续异常低温，当表层水温比常年值偏低0.5℃以上并且持续时间超过6个月以上时，即可能引发“拉尼娜”现象。

“拉尼娜”出现时，常造成澳大利亚东部、巴西东北部、印度、非洲南部等地区多暴雨，而太平洋中东部、赤道两边的非洲国家、阿根廷等地区多旱灾。2006年初，菲律宾等地的持续暴雨及其所引发的泥石流灾害，曾造成菲律宾莱特省数千人死亡或失踪。这次事件被认为是由“拉尼娜”引发的气候灾害所造成的。