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商品期货相关性矩阵

发布时间: 2021-06-30 01:37:54

A. 期货品种相关系数表怎么看

相关性?这三个品种基本没有什么相关性的,如果要讲相关性的话那也是一个产业链上的,比如大豆,豆粕,豆油。。。或者原油,L,PTA这样

B. 商品期货的相关性,类似玉米和糖,还有什么

这种有相关性的品种很多,一般分为两种,一种是商品间相关,这种情况包括铜铝、棉花塑料、塑料甲酸、棕榈油菜油豆油;还有一种就是原料与成品的关心,如大豆与豆油豆粕等。

C. 如何计算波段相关系数矩阵,并分析波段相关性特征

fprintf('相关系数矩阵:\n')
std=corrcoef(a)
[vec,val]=eig(std)
newval=diag(val)
[y,i]=sort(newval)
fprintf('特征根排序:\n')
for z=1:length(y)
newy(z)=y(length(y)+1-z);
end
fprintf('%g\n',newy)
rate=y/sum(y);
fprintf('\n贡献率:\n')
newrate=newy/sum(newy)
sumrate=0;
newi=[];
for k=length(y):-1:1
sumrate=sumrate+rate(k);
newi(length(y)+1-k)=i(k);
if sumrate>0.95 break;
end
end
fprintf('主成分数:%g\n\n',length(newi));
fprintf('主成分载荷:\n')
for p=1:length(newi)
for q=1:length(y)
result(q,p)=sqrt(newval(newi(p)))*vec(q,newi(p));
end
end
disp(result)

D. spss相关性矩阵怎么看

看相关系数和p值

E. 请问怎样计算期货和股票的相关性有啥计算公式嘛谢谢

1、下载期货数据到execl.
2、下载你想研究的相关股票数据到execl。
3、用execl计算他们的协方差等统计数据,如果不会,最简单可以用execl自动画出他们的散点图,看他们是否线性相关。
4、你熟练的话,10分钟就可以搞定以上工作。我就研究过很多类似的东西。比如美元指数和建行、石油和黄金、上证大盘和伦敦铜的关系等等。很好玩的。

F. 相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别
相关系数矩阵:相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵
协方差矩阵:它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵。
你对比下它们的等式变换关系:
r=cov(x,y)/d(x)d(y)

G. 关于相关系数矩阵的意义

相关矩阵也叫相关系数矩阵,是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说,相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。

定义

设(X1,X2,X3...Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数ρij(i,j=1,2,...n)存在,则以ρij为元素的n阶矩阵称为该维随机向量的相关矩阵.记作R,即

性质

相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。

应用

收缩范围。

②技术要素的提出、分类与体系化。

3、产品对技术(P/T)的相关矩阵评价一确定每一产品构成技术要素的等级和权重.

④编制P/P矩阵(即产品对产品的矩阵表用于定义和计算相关度)。

⑤利用P/P矩阵进行分析

H. 如何知道两个商品期货之间的相似度或者关联度有多高

商品期货之间的相关性研究用相关系数表示,是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。

相关系数 r的值介于–1 与+1之间,在二维线形条件下,当 r为1 时,表示两组变量为完全的正相关;r为-1时则表示完全负相关;r越靠近0轴,两组变量间相关性越弱。一般来说,|r|在0.66以上属高度相关。|r|介于0.33至0.66间属于弱相关。

根据下表可以查看两个商品期货之间的相关性或关联度。

I. 致远期货:互相关矩阵和协方差矩阵的区别

如图所示

J. 典型相关结果矩阵是每个变量之间得相关性吗

典型相关分析(canonical correlation analysis)就是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是:为了从总体上把握两组指标之间的相关关系,分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1(分别为两个变量组中各变量的线性组合),利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性

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