原油期货数据预测一般用什么方法

Ⅰ 剩余油可以用什么方法预测

通过文献调研知，目前对于剩余油的研究方法基本有以下5种[1,2,6]
1、开发地质学方法
开发地质学是研究剩余油形成与分布的基础和主要方法之一，其核心内容是通过油
藏地质精细描述，揭示微构造、沉积微相及油藏非均质性对剩余油形成与分布的控制作
用，应用储层相控建模、岩石物理相、流动单元、神经网络等研究手段寻找剩余油分布
的富集区。
(1) 储层相控建模技术
通过检查井取心的四性关系分析，形成关键井储层参数的三维数据体，在沉积微相
边界的控制下，应用随机建模的方法勾绘沉积成因的三维储层参数图，研究储层参数的
三维空间展布，从而形成在沉积微相控制下的储层三维可视化。剩余油主要分布于井网
控制区域外的砂体以及井网控制砂体物性变差的边缘地带，在水驱未波及区域亦是剩余
油大量分布的区域。
(2) 岩石物理相方法
岩石物理相是各种地质作用的综合反映，是沉积作用、成岩作用以及构造作用和流体改造作用下形成的成因单元。岩石物理相最终表现为现存的孔隙网络特征，包括储层宏观物性及储层孔隙结构模型。该方法根据平面渗透率与剩余油的关系、主要流动孔喉半径与剩余油的关系等，应用地质统计学方法，将研究区划分为多个级别的岩石物理相，研究不同岩石物理相对剩余油形成与分布的控制作用，从而确定剩余油分布的岩石物理相区域。
(3) 储层流动单元法
流动单元是由C L Hearn[7]于1984年首次提出的研究储层特征的概念，认为流动单元是横向上和垂向上连续的储集带，在该带内，岩石的特点和影响流体流动的岩石物理性质在各处都相似。W J Ebanks[8]认为流动单元是储集层岩性、物性和微观孔喉特征的综合反映，是地下流体渗流的基本单元。该方法主要根据反映流动单元特征的储层参数，运用地质统计学方法将储层划分为不同级别的流动单元，在不同级别的流动单元中油水渗流是有差异的，水淹特征各不相同，反映剩余油的分布是有差异的，从而对剩余油的平面分布做出判断和预测。
(4) 人工神经网络方法
人工神经网络方法以丰富可靠的检查井资料、测井资料为基础，利用神经网络识别技术，实现任意井点油层水淹程度的自动判别(定性判别)。用神经网络模型判别油层水淹程度精确程度的高低取决于两个因素:利用检查井资料建立一个可信的、判别精度高的模型:从储层剩余油影响因素中选取输入和输出的参数应该是主要因素。该方法的缺点是需要有足够数量的检查井提供资料，对剩余油分布的预测仅仅是定性的判别，此外由于各油田、各井区油层的沉积环境、沉积特征、油水分布规律以及油水层的动用程度的差异等，使得该方法的应用具有区域性，局部性的特点。
(5) 微构造的影响
微构造是指在油气藏构造背景上油层本身的微细起伏变化所显示的局部构造特征及不易确定的微小断层的总称。在重力分异作用下，剩余油富集区不仅仅局限于高部位大型背斜内，低部位的正向微构造和小断层遮挡所形成的微型屋脊式构造也是剩余油集中部位。低部位的正向微构造包括油层的微小隆起(构造幅度小于10m)和处于油气运移通道上的侧向开启而垂向封闭的微小断层(断距小于10m)。因此对于以上这两种微构造发育的油田来说，应该应用较密的井网资料和小间距等高线进行微构造研究，结合油水运动规律，寻找剩余油富集区域。
2、油藏工程方法
目前研究剩余油形成与分布的油藏工程方法中最广泛应用的是示踪剂技术，包括单井回流示踪剂试井和井间示踪剂测试，其早期的分析方法只是定性的判断注水井与生产井之间是否存在连通性及高渗透条带，1984年Abbaszadeh-Dehghani在五点井网中示踪剂流动特征的基础上，通过研制软件，定量的求取注水井与生产井之间的厚度、渗透率等地层参数。通过井间示踪剂资料、数值模拟软件，可以对油藏的高渗透、低渗透层进行预测，预测水淹层以及剩余油饱和度的分布等。通过井间示踪剂技术确定剩余油饱和度的分布是目前国内比较常用的方法之一，无论在理论上还是实践上均比较成熟。
除了示踪剂技术外，研究剩余油饱和度的方法还有含水率法[9];水驱特征曲线截距法:物质平衡方法;生产资料拟和法;以及由前苏联学者提出的水动力学方法和不稳定试井方法[10]。但这几种方法只能计算某个小层的剩余油饱和度平均值或剩余油分布的大致区域，而不能确切反映剩余油饱和度平面分布的差异性，因而在应用上受到其局限性的限制。但是作为对单井调整来讲，往往不失为很有效的依据，效果通常比较明显。
3、测井方法研究剩余油饱和度
测井技术是目前国内外确定剩余油饱和度在井剖面上分布的最广泛使用的方法，根据井眼条件的不同，可以分为裸眼井测井和套管井测井两大类，裸眼井测井包括电阻率测井，核磁测井，电磁波传播测井，介电常数测井等方法，套管井测井主要包括脉冲中子俘获测井，碳氧比测井，重力测井等方法。此外，对于大多数开发中后期油田来说，测井方法确定的剩余油饱和度大多低于实际岩心分析的剩余油饱和度，这就对测井方法提出了挑战，也是测井方法必须要克服的问题。
4、数值模拟技术
数值模拟技术是在对不同储层、井网、注水方式等条件下，应用流体力学模拟油藏中流体的渗流特征，定量研究剩余油分布的主要手段。目前我国绝大多数油田均应用数值模拟方法进行剩余油分布的定量研究，但实践证明通过数值模拟技术确定的剩余油饱和度分布图并没有完全体现出研究人员所期望的实用价值。数值模拟技术从其模型本身来讲是比较完善的，但其研究精度在很大程度上取决于地质建模的精度。虽然说储层地质模型为数值模拟提供了三维数据体，但是储层建模本身的随机模拟方法就已经指出了建模结果的不确定性，也就难以使数值模拟摆脱目前的困境。因此在应用数值模拟方法时必须充分考虑油藏的非均质性，真正实现精细地质建模与油藏模拟模型之间一体化，提高数值模拟技术的精度。此外对于如何解决网格粗化等问题仍需要进行技术攻关。
5、高分辨率层序地层学方法
高分辨率层序地层学是从成因地层学入手，对储层进行较为精细的对比，在油田或油气藏范围内，主要通过关键界面的认识和对比进行研究。该方法主要根据沉积基准面原理，详细划分对比储集层，建立高分辨率层序地层框架，此时等时地层格架与一定级次的流动单元相一致，控制了砂体储集层内一定规模的流体流动，同时由于沉积物的体积分配与相分异的结果，砂体储集层的非均质性特征与基准面之间存在对应关系，为注水对应分析及剩余油预测提供了依据。

Ⅱ 原油期货操作技巧

可以从以下5个方面研究一下:
1、制定原油投资计划
做原油投资，投资者首先要制定投资计划。分析利多因素时不能忽略利空消息，列出看跌信号时也要预防上涨威胁。看对出追兵，开错出救兵，这些都要包括在整套计划中，甚至在最理想的情况下赚多少，最严重的情况下亏多少，都应事先计算好。除非执行之前，市场有重大突发性因素出现，否则不应轻易改变计划。
2、控制开仓比例，开仓比例不能过大
只有当积累了充分的原油交易经验以及拥有持续良好的交易记录时再考虑逐步扩大开仓比例。对于初涉原油投资市场的新手，建议开仓比例不要太高，同时根据市场走势，建议采用“累进战术”分批开头寸，以有效分散风险。
3、止损常伴左右，并且严格执行
当原油价格向自己操作的有利方向运行时，可以设置止损进行风险控制，但是反过来当价格向不利于自己开仓方向运行时，可以设定止损及时出仓，这样就有效的缩小了损失。一般来说，短线操作时建议设置相对比较小的止损，中长线操作时可以设置相对大些的止损。另外止损点的设置不要比强制平仓点更远，不然还没到止损价就被强制平仓，这样止损价也就不起作用了。
4、止赢不容忽视
因为未平仓部位产生的浮动盈利不算真正盈利，只有平仓结算才是真正获利，所以在达到自己的投资盈利目标的基础上，合理的设置止赢，保障自己的盈利也是很重要的。一般来说短线操作，止赢可以相对小些，长线操作，止赢相对大些。
5、关注市场热点，顺势而为
作为原油投资者，关注市场热点是非常重要的。在充分了解市场信息的前提下，及时把握市场节奏，顺势而为，可以降低不必要的损失，让您获得更大的收益。投资是一门博大精深的学科，多多研究市场，增进对市场的认知度对于交易是非常有帮助的。
除了上述原油投资技巧外，投资者还应加强专业知识的学习，解析基础面知识，分析各个经济数据特征和各个币种的特性，熟练掌握技术面知识并用以来分析市场，培养敏锐的市场洞察力和预测力，这样才能更好的应对投资风险，从而获得更大的收益，关注期货达人网，知道的多一点。

Ⅲ 原油期货交易方法一般用什么啊

717战法啊，对于看好的中线票，可以考虑根717法则反复的操作。在股价跌破17天均线后，可以暂时止盈止损。但是当趋势再度走好，股价再度站上717均线时，要敢于买回。

Ⅳ 原油怎么分析数据

1、供求关系决定油价方向 决定原油价格长期走势的主要是原油供需基本面因素。由于原油是不可再生性资源，因此原油短期供给弹性较小，所以在没有新的大型油田被发现以及重大技术创新出现时，影响原油价格的最主要因素是决定原油需求的世界经济发展状况。
2、石油库存——影响油价波动预期 石油库存分为商业库存和战略储备，商业库存的主要目的是保证在石油需求出现季节性波动的情况下企业能够高效运作，同时防止潜在的原油供给不足；国家战略储备的主要目的是应付石油危机。 影响现货原油价格涨跌的因素中，石油库存对油价的影响是复杂的，当期货价格远高于现货价格时，石油公司倾向于增加商业库存，减少当期供应，从而刺激现货价格上涨，期货现货价差减小；当期货价格低于现货价格时，石油公司倾向于减少商业库存，增加当期供应，从而导致现货价格下降，与期货价格形成合理价差.
3、石油生产成本 石油作为一种不可再生能源，其生产成本会影响生产者跨时期的产量配置决策，进而影响到市场供给量，间接地引起石油价格波动。世界石油价格的下限一般主要由高成本地区的石油生产决定，而低成本地区的石油决定了价格的波动幅度
4、汇率因素 影响现货原油价格涨跌的因素中，由于国际原油交易主要以美元为标价，因此美元汇率也是影响原油价格涨跌的重要因素之一。当美元升值时，国际上黄金、石油、铜等大宗商品原料价格有下跌的压力；反之，当美元贬值时，此类大宗商品的价格将上涨。
5、世界经济发展状况 全球经济的增长会通过改变石油市场的需求量影响石油价格，经济增长和石油需求的增长有较强的正相关关系，石油价格的变化趋势与美国GDP变化趋势大致一致，全球经济状况对石油价格也对石油价格的变化起着至关重要的作用。
6、替代能源的发展 从能源消费结构图中可以看出，石油的消费目前为止仍处于首位。石油在短期内还不可能被其他资源所替代，对石油的需求短期内仍会处于一个较高的水平。
7、突发事件与气候状况 石油除了具有一般商品属性外，还具有战略物资的属性，其价格和供应很大程度上受政治势力和政治局势的影响。争夺石油资源和控制石油市场已成为油市动荡和油价飙涨的重要原因。紧张的地缘政治强化了国际石油市场对供给收缩的预期。针对石油设施的恐怖袭击、石油工人罢工、产油国政局动荡等地缘政治因素都会对国际油价带来冲击。
8、国际石油投机因素——加剧油价的短期波动 目前在国际石油期货市场上，国际投机资本的操作是影响国际油价不可忽略的因素。原油市场的投机与市场预期往往加大了原油价格的波动，国际原油市场中投机因素对原油价格有着10%-20%的影响力。尤其是某些突发性事件发生的时候，大量的投机资本便在国际原油期货市场上进行操作，加剧了国际石油价格的动荡。
9、人们的预期——心理因素助长油价波动 近几年，对美元贬值以及通货膨胀的预期使得大量的投资基金选择长期投资石油以规避通胀风险。短期内又有大量的投机资本进入石油市场利用各种预期或题材炒作，放大了油价上涨的趋势。

Ⅳ 做原油期货用什么样的技术方法进行行情分析最有效

普遍性的都是趋势交易法。为主。
也有炒单的 看 分时图 K线 或者 TICK 的都有 。
看你的交易计划和周期。

Ⅵ 常见的数据预测有哪些方法各有什么优点或缺点

常见的预测方法有单点预测，即确定性预测；区间预测；和概率预测三种方法。
单点预测，顾名思义，只能给出一个预测值，不能表达该预测值的可信度；
区间预测在单点预测的基础上，给出某次预测值在某一区间上的可信度，即能够给出一个预测范围，以及以多大的可能性落在这个范围；
概率预测是咋区间预测的基础上，给出一个概率分布，预测出所有可能出现的结果，以及对应的概率。这种方法比较全面，能够给出全局信息，适于风险相关的分析。目前在气象、地震、水文和农业相关方面用的比较多。

Ⅶ 原油期货几个常用的技术指标

原油期货交易需要有一定的期货经验，实战操作的话需要了解以下几个方面:

了解美国经济数据及经济政策来预判近期各国货币兑的短，中，长期趋势。因为，美国掌握了大量的原油输出渠道，原油作用于工业发展。当美元出现升贬值时候，也决定了供应量。以此来控制国内的资金流通情况。因此，他们2者是负相关。

另外，也要了解各种技术指标来分析进出场点位及趋势。参与原油期货开户交易，需要关注的有以下几个常用的技术指标：

①蜡烛图（K线），可以分析具体进出场点位跟趋势。简单来说看上一根蜡烛图的收线情况来判断下根蜡烛图的走势。

②MACD（平滑异同平均线），只可以分析宏观趋势。简单来说根据金叉死叉及能量柱的多空放量及缩量来判断。

③BOLL线（布林带），可以分析具体进出场点位跟趋势。这则指标可以说把行情均分成了几分。天然的把行情画在了区间之间。如布林带三线放平之后，可以在上轨去沽空，下轨去低渣，目标来回看。

除此之外，还有江恩线，均线，sto,rsi等技术指标。如果想自己看盘的话，可以根据对这些指标的了解来找一条属于自己的分析之路。术业有专攻，投资者只有了解期货，学会期货基础知识和交易技巧，才能更好的把握原油期货的交易机会。

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Ⅷ 求高手指点！ 请问数据预测模型的方法 如下图趋势的数据，应该用什么预测模型呢

这个要看你做的是哪方面的 变量都有经济意义的 不同的变量会比较适合不同的模型！建议查一下现在常用的模型，比如对数模型，看看适用于那类的变量。如果真的找不到依据说这几个变量通常应用哪个模型，那就用最普通的回归去做！如果感觉t值一类的指标都符合现实意义，那就差不多。如果指标值与现实经济意义相去甚远，那么有两个办法：第一，适当调整原来的模型，比如是不是有异方差之类的，调完看看怎么样；第二，换 别的模型去试一试。最后可以确立一个相对符合的模型。如果是做论文的话，建议考虑一下为什么这个模型适用，分析一下经济原因，举个白痴一点的例子：您想用母鸡的数量解释鸡蛋的产量，那么推测应该使用线性回归模型，因为一只鸡下n只蛋，那么基于同一个养鸡场的鸡下蛋的数量基本相同的假设，使用线性回归对此关系进行分析……希望对您有所帮助