商品期货数学建模

1. 数学建模的定价问题和效益分析！

我认为这是一个线性规划的问题，给与一些限制条件求该条件下的极值

先假设4种产品的价格和销量分别用p1~4和q1~4来表达
对于材料方面有以下限制：
4q1+80q2+35q3+25q4<=600
9q1+2q2+30q3+40q4<=700
对于价格和销量之间的关系由以下等式决定，其中k可以由去年的数据算得，我就不算了
p1=-2.5q1+k1
p2=-0.37q2+k2
p3=-0.91q3+k3
p4=-2.5q4+k4
p3=10q4+k5
p4=2.5q3+k6
最后是新价格必须使消费的总费用小于前一年的限制
q1*p1+q2*p2+q3*p3+q4*p4<=last year total consumption
有了这些条件后就是求以下式子的最大值
Max(q1*p1+q2*p2+q3*p3+q4*p4)
我印象中应该有个叫LINDO还是LINGO的软件是专门做这种计算分析的，你去看看有没有下载，还是很好用的，我们以前都用这个东西做这种分析。

2. 有想参加东正期货全国大学生数学建模竞赛的吗

你好：
有这个竞赛吗
东正期货全国大学生数学建模竞赛
是什么性质的竞赛啊
我可以报名试试。

3. 常见30种数学建模模型是什么

1、蒙特卡罗算法。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。

4、图论算法。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。

6、最优化理论的三大非经典算法。

7、网格算法和穷举法。

8、一些连续离散化方法。

9、数值分析算法。

10、图象处理算法。

应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。

要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。

(3)商品期货数学建模扩展阅读：

数学建模是一个让纯粹数学家（指只研究数学，而不关心数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家、生物学家、经济学家甚至心理学家等等的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态、内在机制的描述，也包括预测、试验和解释实际现象等内容。

4. 数学建模，商品配送方案，怎么建立模型 和求解

数学建模的主要步骤:

第一、 模型准备
首先要了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。

第二、 模型假设
根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设，是建

模至关重要的一步。如果对问题的所有因素一概考虑，无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为，所以

高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别主次，而且为了使处理方法简单，应

尽量使问题线性化、均匀化。

第三、 模型构成
根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量间

的等式关系或其它数学结构。这时，我们便会进入一个广阔的应用数学天地，这里在高数、概率老

人的膝下，有许多可爱的孩子们，他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多，真是泱泱

大国，别有洞天。不过我们应当牢记，建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用，因此工

具愈简单愈有价值。

第四、模型求解
可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法，

特别是计算机技术。一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算，许多时候还得将系统运行情况用计

算机模拟出来，因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重。

第五、模型分析
对模型解答进行数学上的分析。"横看成岭侧成峰，远近高低各不?quot;，能否对模型结果作

出细致精当的分析，决定了你的模型能否达到更高的档次。还要记住，不论那种情况都需进行误差

分析，数据稳定性分析。

数学建模采用的主要方法有：

（一）、机理分析法：根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模

型。
1、比例分析法：建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。
2、代数方法：求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方法。
3、逻辑方法：是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策

等学科中得到广泛应用。
4、常微分方程：解决两个变量之间的变化规律，关键是建立“瞬时变化率”的表达式。
5、偏微分方程：解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。

（二）、数据分析法：通过对量测数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型

1、回归分析法：用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式，由

于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。
2、时序分析法：处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。
3、回归分析法：用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式，由

于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。
4、时序分析法：处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。

5. 求助数学建模 超市如何优化商品的摆设位置

把“商品部门”以简捷的线条标示在一个平面图上称为“商品陈列布局图”
（STORE LAYOUT）。一个好的商场布局能引导客流到商场的每一个位置，
让每一个“死角”活起来，确保商场的效益“最大化”。因此在设计综合超市的布局图时应考虑：
1、主走道：至少一个以上的横向及一个以上的纵向主走道，至少4～6米宽，
进门后应让顾客立刻看到主走道，让人有一种宽敞的感觉。
2、次走道：宽度较窄或靠四周墙壁的走道，宽度至少3米。
3、货架走道：指货架与货架之间的走道，至少2.5～3米宽，特殊情况不应少于2米。
4、部门集中：将百货、食品干货及生鲜三个部门分别集中在一起，利于顾客选购及门店管理。
5、百货靠近入口：百货商品毛利较高（电气除外），是商场挣毛利的部门，应摆在靠近入口处，让顾客进门就有机会采购。
6、生鲜在里面：避免把生鲜放在进门的地方，否则顾客买了汤汤水水的生鲜之后，就要尽快结帐离开。
因此把生鲜摆在里面的死角处，应是个好的选择。生鲜虽然价值低，但却最吸引顾客，因为它们是顾客最需要的商品。
7、食品靠近出口：食品干货占40％销售额，是家庭必需品，放在靠近出口处，不会损失商机，因为顾客一定要买。
8、日化（洗化）商品靠近周转仓出口：日化商品（包括家庭用纸制品）的销售额能占到全店的8～12％，商品回转快，尽量摆在靠近周转仓的地方，可降低员工的劳动强度，补货也较快，不必远距离运动，可提高营运效率。
9、精品集中：把一些容易丢失的高单价、中高档、或体积小的商品集中管理，成立一个精品部，可销售照相用品、电子精品、影音像制品、化妆品、
高档饰品、装饰品、甚至高档烟酒等商品。如果这些商品的回转慢，可考虑“联营”，按固定比例保底提成，精品部内可要求供应商制作“形象柜”，以提升档次。
10、关联布局：百货“软品”或“硬品”尽量做关联布局。“软品”包括：“服装鞋帽、家纺、床上用品、婴儿用品”等，可以做关联布局。“硬品”包括：“文体用品、家电用品、家居用品、DIY用品”等，也可以做关联布局。
11、关联陈列：货架走道两旁的商品应该有关联陈列，即把相关属性的商品放
在货架走道两旁。千万不要把同一货架的两侧做关联陈列。
12、磁石理论：主走道是第一磁石应陈列消费量大，且消费频率较高的“主力商品”，端架促销商品是“第二磁石”；次走道上的“新商品”、“季节性商品”、或灯光补强的“明显商品”是第三磁石；一般货架走陈列的商品是第四磁石。充分利用第一、第二、及第三磁石，把顾客吸引到第四磁石（货架走道）内，让顾客与商品接触的时间愈久愈好，引起他们的冲动性购物，提升客单价。
13、促销区：卖场可规划专门的促销区，以吸引客人。也可利用较宽的主走道作为促销区，摆放一些地堆或地笼，但可阻档左右横向的货架走道。
14、利用死角：
卖场四个角落是顾客动线的死角，应摆放一些吸引顾客的商品部门（例如：电气、日化、生鲜、粮油等）靠“声、光、色、或特别标示”吸引客人。
出入口布局设置总的来讲超市出入口的设计应该尽量分开，这样出入口的布局就能够增加顾客的购买机会。
因为消费者的在购完物后就会准备离去，如果出入口分开设计，那么消费者在通往出口的过程中就会有意识或者无意识地注意到这一段途中的货物。
如果市场内部的布局注意用外界刺激作用发出种种暗示信号进而引起消费者继续购物的欲望。那么超市就会仅因为出入口上设计的优势而增加消
费者购买机会从而增加超市盈利。

6. 产品的零售价格取决于哪些因素数学建模

您好！你可以参考一下！谢谢采纳！

本文通过对商业银行估值模型的解析，旨在建立一个以提升商业银行战略管理为目标的分析框架。

一、企业的价值和价值评估

1.企业的价值

估值是对企业价值的认识和判定。企业的价值有两个概念：帐面价值和市场价值。帐面价值可以视为会计准则核算的净资产，即总资产减去负债。会计准则虽然在一些科目中引入了公允价值(fair value)，但总体上讲仍是以历史成本为标准的，因而并不能体现企业的未来；以财务数据为基础的资产负债表所显示的只是资产的数额和构成，而不能充分揭示资产的质量。市场价值是企业在资本市场上交易（也包括非上市公司的兼并收购交易）的价格，它反映了企业未来的盈利能力。企业是一种在资本市场上进行交易的商品，非专业的投资者很难判定其价值，这就需要资本市场上的专业机构对其进行估值。

2.估值的方法

估值是对影响企业未来赢利的各种因素模拟和量化的过程，也是对企业外部各种不确定性和风险做出判定和测量的过程。估值的结果会因研究人员对相关因素的选择、判定有所不同，但其采用的分析框架，即估值模型应是基本相同的。

估值通常使用的方法是现金流折现法（Discounted Cash Flow, DCF），即对企业未来的现金流做出预测并以资本成本为折现率，得出其目前的价值。另一种常用的方法是可比公司法，即参考同行业的可比公司在资本市场上交易的价格参数，计算出企业的市场价值。

就外部环境而言，宏观和行业周期性波动、相关地区的法律、监管政策、税务、信用环境等在企业估值中是不可或缺的，这些因素被视为企业估值的前提假设条件，本文不做专门讨论。

就企业本身而言，影响其未来盈利的因素很多。这些因素之间的互动关系在不同阶段有的是正相关，有的是负相关；企业又处于一个竞争性的市场，这些因素及其相关性还应与行业平均值作比较；此外，处于不同地区和不同发展阶段的企业，这些因素也具有不同的特征。所以，估值模型的运用是一项非常复杂的工作。

二、银行的估值模型

商业银行（下称银行）是一个经营货币的服务型企业，其盈利模式、资产负债结构与生产企业和非银行金融企业不同，这也决定了其估值模型的参数选择和所使用的方法。

1.银行的盈利模式和资产负债结构特征

从图1(见下图))可以看出，银行的主要收入源于生息资产产生的利息收入，主要支出源于付息负债产生利息支出。这就决定了其盈利模式主要是通过资产负债的管理获取利差收益。银行的另外一个收入来源是非利息收入，因为银行除了提供信用中介之外，还充当支付中介，投资、销售和代理其他金融产品。

从图1还可以看出银行资产负债的结构与一般制造业相比有两个区别：一是固定资产只占左端（资金使用）的很小的份额；二是权益资本只占右端（资金来源）的很小部分。这就决定了银行损益表的两个特征：第一，营业支出中固定资产折旧的份额很小，员工费用的份额很大；第二，银行的贷款减值（特别是在经济衰退时期）需要足够的资本来吸收，从而凸显资本充足率的保障和风险管理的重要性。

2.银行的估值方法

1)估值方法之一：内在价值分析(股息折现法)

一般工商企业采用现金流折现法（DCF）进行内在价值估值。银行的运营模式不同，其创造价值的流程不是货币-实物-货币，而是货币-货币，引入这个方法在技术上不成立。由于存在资本充足率保障的问题，银行的利润也不能全部视为可分配的现金流，所以银行采取股息折现法（Discounted Dividend Model, DDM）替代现金流折现法。

股息折现法是通过建立财务模型来预测银行未来一段时期的盈利。假设银行增长曲线包括高增长、过渡增长和永续增长三个阶段，在此期间要根据监管要求和市场水平保持一定的资本充足率，其余的净利润被视为可分配的股息现金流，在设定时期的终端得到终值（净资产），然后将每年的股息现金流和最后一年终值折现后得到内在价值。

这种方法不足之处是：

a.不同银行、不同地区在满足了监管要求后，由于市场的平均水平和管理层偏好的影响，资本充足率有一定差异。尽管银行的终值中包括了未分配利润形成的净资产，但与每年流出的股息相比，其贴现的时间太长，这部分价值不能真实体现；

b.银行的增长曲线主观假设成分太强，其中不确定因素很多。

2)估值方法之二：相对价值分析（可比公司法）

与内在价值分析相对应的是相对价值分析，即可比公司法。可比公司法是参照同类银行市场交易（包括一级市场和二级市场）的价格参数市净率和市盈率，相对而言市净率更加重要，这是因为：

a.银行在损益表中作为支出提取的减值拨备直接影响盈利水平，从而影响市盈率。减值拨备在一定程度上取决于管理层的风险偏好，稳健的银行可能会在界定贷款质量上更谨慎一些，在拨备上更保守一些；而另一些银行则可能相反。由于银行间减值拨备的提取有一定程度的差异，因而净利润指标不能较好地反映当年的业绩。

b.银行的运营模式具有较强的资本杠杆作用，为了控制这一运营模式的风险，监管机构对资本充足率有严格的要求，市场对其水平也有预期。因而资本充足率或净资产是银行盈利和增长的基本约束。

c.净资产作为累积的存量，当年减值拨备对其影响远远小于对当年利润的影响。

d.市净率的使用可以补偿内在价值分析低估留存利润补充资本的不足。

内在价值分析和相对价值分析这两种方法各有优劣，在一般情况下，对银行的估值以内在价值分析为主，参考相对价值分析。

三、利用估值模型提升银行的战略管理

1.分析框架的建立

运用估值模型可以解析、比较银行的经营和财务指标数据，揭示银行在运营和结构层面所形成的竞争优势和存在的问题。管理层可以从中进一步了解到所取得的竞争优势是否具有可持续性？存在的问题是企业发展阶段所不可避免的，还是战略选择或战略执行中的问题？改善这些问题的出路何在？代价有多大？在此基础上调整战略，加大战略的执行力，提升竞争力。

把估值模型这个方法和工具移植到银行战略管理中，作为提升银行竞争力的一个分析框架，是一项颇有价值的探索。这一移植需要建立一个分析框架，这个框架的要点是：

a.将可持续增长的税后净利润作为目标函数；

b.确定影响这一目标函数的主要变量（经营和财务指标）；

c.揭示这些变量之间的互动关系，并在此基础上寻求变量的改进方案及最佳组合以满足目标函数的极大化。

银行价值实现的流程可以简单表述为：

从图 2可以看出影响银行盈利的要素是规模、成长性、业务结构、效率和资产质量，这五个要素即构成了分析框架的五个变量，对应于每个变量有一组与之相关的财务和经营指标。

我们也可以用数学模型来表示他们之间的关系： 其中Y为利润， 为上述的五个变量。

2.要素分析

下面，我们结合银行的战略管理对每个要素及与其他要素的关系做逐一分析。

1)规模

衡量银行规模的主要指标是总资产，与其相关的指标是网点和客户的数额。

银行是一个具有较强规模效益的产业，其规模效益主要不是表现在制造业存在的固定成本与变动成本的关系，而是表现为其资产规模和网点的覆盖率，因为它反映出一家银行能否更全面、更方便、更有效地为更多的客户提供服务。

拥有庞大客户群的大型银行不仅在存、贷业务上有优势，而且能得到更大的非利息收入的来源，这包括信用卡收费、证券、保险、信托等金融产品的经营和交叉销售等，从而获取范围经济的效益。

由此，银行的规模效益可以表现为：

巨额的生息资产+庞大的网点+广泛的客户群=高额的利息收入及非利息收入

当然，这并不意味着银行业是一个少数大型银行垄断竞争的格局。由于成本的约束，偏远的社区、农村、低收入群体都不会是大型银行服务的主要区域和对象。中、小型银行也由此应运而生，从而构成了银行业多层次的产业结构，这包括：社区银行（Community Banks），地区银行（Regional Banks），全国性银行（National Banks），全球性银行（Global Banks）。 所以，银行的发展战略首先要确定的是市场的定位。

银行的规模决定了其收入的大小，但这并不表明规模愈大愈好。庞大的规模也意味着庞大的成本和开支，网络的纵向延伸和横向扩展增加了总部集中管理、控制风险的难度。规模大也不表明盈利能力就一定高，在银行的价值实现的链条中，利息收入仅是开端，利润的形成还受到结构、效率和质量的影响，大型银行应特别关注这些相关的指标。

2)成长性

银行的成长性指标主要是总资产和净利润的增长率。

估值模型假设一间中、小型银行在经历了起步阶段后会有一段快速增长期，然后经过过渡期进入稳定的永续发展阶段。增长的途径可以是自然增长（organic growth），也可以通过并购（inorganic growth）来实现。处于增长期的银行估值，无论是市盈率还是市净率，都可以获得一定的溢价。

在新兴市场中，随着经济的增长和民众收入的提高，银行业也得以发展。所以，成长性成为对新兴市场银行估值的一个重要因素。

由于外部和内部的约束条件，银行的成长也伴随着代价和风险，如果不能有效地减少代价，控制风险，增长的进程就会终止。所以，问题的核心是如何使增长成为均衡的、高效率的、可持续的进程。

成长的外部约束是市场环境，包括宏观经济走势、行业周期、市场竞争等。成长的外部约束还表现为监管当局对资本充足率的要求，巴塞尔协议对银行的资本充足率（包括核心资本），有严格的标准，以确保其杠杆水平保持在一个合理、稳健的范围内。银行应根据外部环境的变化趋势把握和调整增长的节奏，避免大起大落。

成长的内部约束表现为增长的效率，即支持增长的因素不只是资源的投入，更主要的是效率的提高。要实现这一点，从银行价值实现的链条看，第一环节中营业收入的增长要超过营业成本和资本支出的增长；第二环节中税前利润的增长要超过拨备前利润的增长，这样就可以实现利润的增长高于总资产的增长，进而达到分配股息后留存利润可以满足在自然增长过程中资本充足率的要求，而不需要外部融资补充资本。效率的提高除了技术、人力资源和组织因素外，还会受到业务结构和资产质量的影响，战略管理需要沿着盈利链条环环深入。

3)业务结构

结构通常是指构成总量的各种成分的比例关系。在某种意义上结构是深层次的，它决定了状态。对银行来说，结构表现在诸多方面，如：资产、客户、网点、人员、收入等。依照估值模型的逻辑，我们选择业务结构（或称收入结构）为研究对象，在分析中再引入其他相关的结构指标。

业务结构主要表现为两个比例关系：净利息收入与非利息收入，公司贷款与零售贷款。这两个比例的关系突出反映了中国银行(4.35,0.01,0.23%)业所处的发展阶段和存在的问题，它表现为对前者的过分依赖及形成的粗放、外延的发展模式。造成这个问题的一个原因是：中国银行业的利率是管制的，加之居民的储蓄偏好，使息差大大高于国际银行业的水平①。利息收入主要源于生息资产，生息资产的增加一是要大量消耗资本，二是增加了风险控制的难度。非利息收入主要包括收费收入、投资中间业务收入和其它中间业务收入，它对资本消耗低，风险也易于控制。在发达的市场国家中，银行业非利息收入一般都占营业收入的40%以上，而在中国这个比例只有约15%。这种现象反映出成熟市场的零售业务与新兴市场相比较具有更大的空间。除市场发育度以外，监管政策也是一个原因。在中国依然实施分业经营，银行不能经营其它非银行金融业务，如证券、保险等。而从事综合经营的国外银行，其非利息收入中这些业务占了很大比例。

零售贷款主要是住房按揭、信用卡透支和耐用消费品贷款。扩大零售贷款的份额是基于以下两点考虑：首先，消费是推动经济增长的主要动力，随着经济的发展和增长模式的改变，以消费为主的零售业务具有更大的发展空间，银行应根据这一格局和未来走势合理配置资源；其次，零售贷款的利率较高，可以获取更高的收益。

除了上述这两对比例关系，银行的业务结构中还有两对次一级的比例关系，这就是：公司贷款中大型企业和中、小型企业的占比，零售客户中高端客户和低端客户的占比。

优质大型企业是银行争夺的对象，这就形成了一个买方市场。银行方，特别是中、小银行的议价能力处于劣势，难以获得对方的贷款或利率被压低。而大量中、小企业由于融资条件差，形成了卖方市场。如果银行能有效地控制风险进入中、小企业贷款领域，就可以获得更大的市场和更高的收益。

银行的客户结构被描述为“二八定律”，即占20%的高端客户对银行的盈利贡献可以达到80%，反之亦然。高端客户的存款多为利息较低的活期，因为他们不满足银行的利息收益，而是通过银行的资产管理或其他金融产品的交叉销售获得更高的回报，这就给银行带来了更高的利差，更多的非利息收入。

以上结构的调整对中国的银行业来说可以视为战略转型。当然，伴随这一“战略转型”，银行人才结构、网络结构也要相应调整。

4)效率

效率是指银行在业务活动中要素投入与服务产出之间的对比关系，即通过资源的合理配置和充分运用使给定的投入可以获取更高的产出，或以更少的投入得到同样的产出。

从银行的盈利模式可以看出，投入主要是资金和营业支出。资金投入包括：资本和负债；营业支出和费用包括：人工、研发、销售、管理和固定资产折旧摊销等。产出可用营业净收入（减值拨备前税前利润）或净利润这两个指标。

在资金投入环节，提高效率的重点是降低资金成本，即在负债结构中加大零售存款和活期存款的比重，将存贷比提高到合理水平②，提高贷款的议价能力，增加非利息收入。这些都涉及银行的结构问题，在前节已作了讨论。我们可以称之为结构性的效率问题，其改善的途径只能是结构的调整。

第二个环节是营业支出和费用与营业收入的投入产出关系。反映这个关系最主要的指标就是成本收入比。我们可以称之经营性的效率问题，其改善的途径是通过管理合理配置资源、加强成本控制。营业收入减去营业支出和费用即为营业净收入，而成本收入比所表示的则是每获取一个单位的营业净收入所消耗的成本和费用（其中有含营业税和不含营业税两种指标）。

成本和费用的主要构成是人工和固定资产折旧、摊销。银行是一个劳动密集型产业，人力资源的开发和配置是支持银行业务的主要因素。人工成本的控制无疑是一个具有很大潜力的领域，但人工的数量和单位成本的降低必须顾及业务的正常需要和一定程度的激励。对于处于成长阶段的银行，人工成本还会逐步上升。所以，人工成本的控制不能简单地压缩和降低，要把握的是：

a.把人工成本占营业收入的比例、人工成本占总成本的比例控制在一个合理的或行业平均水平。在中国银行业，前者通常约占20%，后者通常约占50%；

b.保持营业收入的上升超过人工成本的上升。

银行更是一个资本密集型的产业，这不仅表现为大规模的负债和信贷，而且还表现为网点的建立、信息系统的建立，后者在财务上即为资本开支及其产生的折旧、摊销。资本开支要科学论证，精打细算，但它同人工成本一样，也不意味着压得越低越好，因为这样会影响银行的经营活动和成长。利润或净资产的增长超过总资产或贷款规模的增长是银行可持续发展的一个基本标志。资本开支控制的原则是既要满足银行的经营和发展，又不能因之使利润的增长落后于总资产的增长。衡量银行效率还有一些其他的劳动生产率指标，如：人均利润（收入）、点均利润（收入）等。

5)质量

银行是一个高风险的产业，风险主要表现为信用风险、市场风险和操作风险。风险控制是银行经营过程中需要特别关注的一个问题。从银行的价值实现链条看，收入减支出、费用后不等于税前利润，这中间还要对不良资产做减值拨备，减值拨备的大小对税前利润具有重大影响。要增加利润、提高银行的价值就要控制风险，减少相应的拨备。不良率、拨备覆盖率、信用成本（credit cost）是衡量资产质量和风险控制的主要指标。对资产质量的评判分类是依据国际五级分类制度，包括：正常、关注、次级、可疑和损失 （在此框架下银行可以进一步细化分级标准），其中后三类为不良贷款，其所占贷款总额的比例为不良贷款比率，减值拨备总额与不良贷款总额的比为拨备覆盖率，信用成本是当年减值拨备额与平均贷款总额的比。

国际贷款五级分类制度只是一个指引性的，对每笔贷款的评级及拨备的比例管理层有主观判断的空间。但这并不意味着管理层的主观判断不受到约束，监管部门和市场对一间银行资产质量及其拨备状况所关注的主要是：

a.风险偏好与风险控制能力的匹配。管理层对风险的判定和其承担风险能力应是匹配的，即具有较强控制风险能力的银行也愿意承担相应的风险，反之亦然。

b.一致性。确定拨备比例的方法有个案和组合两种：个案法主要用于后三类不良贷款，对每笔贷款逐项作减值测试，根据未来可能损失的现金流计提；组合法主要运用于前两类贷款，根据相同特征贷款组合的历史损失统计计提。方法一经确定，管理层不应随意更改和调整。

c.偏离度。监管部门通过抽查，监管银行贷款分类的准确性。

d.迁徙率。贷款的分类是动态的，监管机构和管理层所关注的是贷款类别的负向迁徙，即贷款质量的下滑，特别是关注类到次级类的迁徙，因为这意味着不良贷款的生成。

由于管理层对贷款可能产生的损失有一定的主观判断，这就造成业内对各类贷款减值拨备和拨备覆盖率的差异。总的来讲，充足的拨备和拨备覆盖率体现了银行应有的审慎态度，但也不能说拨备覆盖率愈高愈好，因为它在一定程度上反映出银行控制风险和承担风险的能力不够强，这会造成信用成本的提高，进而侵蚀利润。

6)有效税率

税收在估值模型中被视为一个外部给定的条件。银行所能做的是利用税法中一些优惠和差异，通过合理配置收益和支出得到更低的有效税率。需要特别说明的是中国对银行业的税法与国际上通行的做法有几点差异：一是中国征收中间环节的营业税，税率为贷款利息收入和收费业务收入的百分之五③，这在国际上是少有的，它对利润构成重大影响；二是特殊减值拨备（后三类不良贷款的拨备）不能抵税，形成损失后经财政部门批准核销后，再申请税务返还，但贷款总额的百分之一可以抵税。这种规定与银行应有的审慎作风、严格控制资产质量的政策不符。损失贷款核销审批程序复杂，银行账上一边是损失贷款，一边是同样数额的拨备，扭曲了银行不良率、拨备覆盖率和利润的真实性。

7)盈利能力

以上通过规模、成长性、结构、效率和质量这五个要素及其互动关系分析了银行的盈利能力。最终反映盈利能力的指标是净利润、平均股本回报率和平均资产回报率。

净利润无疑是重要的指标，但其反映的是盈利的数量而不是盈利的能力，只有在相同规模的银行间这个指标才具有可比性。反映盈利能力的主要指标是回报率，即净利润和资产的比。其中主要采用的是平均资产回报率而不是平均净资产回报率，因为后者受到资本充足率的影响，偏低的资本充足率会提高净资产回报率，而前者排除了这一因素，将资金的成本，包括资本的成本全部考虑进去，相当于生产企业所用的投入资金回报率（ROIC）。回报率的指标主要不是看当年的，而是看以往和未来预测的复合增长率，因为它反映了各项要素的不断变化和对银行价值的影响。

3.战略管理

综上，我们对运用估值模型提升银行战略管理做一个简单的概括：

a.银行战略管理的目标是保持良好的、可持续的盈利能力，以在市场中获取同业估值的溢价；

b.实现这一目标的要素是规模、成长性、结构、效率和质量；

c.这五个要素既相互依存又相互制约，每项要素的改善都可能在短期对其他一些要素造成负面影响，因而战略实施的关键是使应得的极大化，使由之付出的代价在可承受的范围内；

d.对于处于不同市场、不同发展阶段的银行，这五个要素的重要性和优先次序不同，应通过论证，找到瓶颈，合理配置资源，并根据其变动情况做动态调整；

e.总体来讲应采取规模、效益、质量均衡发展的战略，战略调整有重点，有优先，但必须兼顾其他相关要素
追问：
网络？？
回答：
您好！不是，金融网，仅供参考，你可以看一下！谢谢采纳！

7. 怎样建立一个商品期货的数学模型

什么是数学模型?------凶猛的兽王们都成了保护动物，天不疼地不爱的乌龟兔子们还在有滋有味地赛跑。

8. 数学建模 商品促销策略评价

您好 楼主
很高兴看见了您的问题
虽然我无法正确的回答您的问题
但是我的回答能给您几点提示
1 游戏中遇到了疑问可以先去看看游戏帮助
2 当自己实在无法解决时可以求助资深玩家
其实 很多难题都是完全可以自己解决的
当您自己解决问题时是不是很有成就感。
同时我也深信楼主的智慧
祝您能早日找到问题答案
希望我的回答也能够帮到您！
祝您好运。谢谢采纳 ！

9. 有关价值规律的数学建模论文 本人急需 最重要的是把数学模型写出来！

第一问：因为题目假设商品价格之变化率与需求过剩量成正比，所以有dp(t)/dt=k(Q1(t)-Q2(t))＝kQ(t)，k为一个与商品种类有关的正常数。供需量常常不是固定的，而是随着时间变化的，故这里Q1、Q2写成关于t的函数的形式。
第二问：需求、供给、价格三者是互相影响、互相制约的，甚至可以说，在价格面前，供给和需求像是某种同义反复，具体分析如下：供不应求时，价格上涨，同时刺激供应量增加，如果该商品存在替代品，涨价还会使得需求略微减少，需求过剩量减小；供应量增加到一定程度时，在很短暂的时间内会达到供求一致，此时，价格与(社会)价值相等，记这个价值为W；由于市场的自发性、盲目性、滞后性，达到供求一致后，供给量的增加不会立即停止，而是继续增长，于是，供求一致的局面很快就结束了，现在变成了供过于求，此时商品价格下跌，导致商品生产者纷纷撤资减产，供给减少，并且会使得需求略微增加，这时需求过剩量增大，同理，这一过程也会使得市场短暂达到供求一致，然后又变为供不应求，在不考虑其他因素时，价格和供求总是此般循环往复。
我们注意到，在上述过程中，供和求总是反方向变化的，价格对供求的影响和价格对价值的偏离程度p(t)-W有关，偏离程度越大，供求反方向变动率就越大，以减少偏离。故不妨令p(t)-W=-mdQ/dt,m为一正常数。
将第一问求导后代入，有d²p/dt²=–（k/m）*(p-W)，这是一个二阶常系数线性非齐次微分方程，不妨令η=p-W，ω²=k/m，则有η"+ω²η=0，解得p(t)=W+Asin（ωt+φ）,假设t0时供求一致，此时，Q=0,p=W,dp/dt|t0=0,得φ=π-ωt0,A=-W/ω.
第三问:极限不存在。
实际上，在不考虑其他因素时，价格总是围绕价值上下波动的，因此确实不存在极限。
注意到我们现实的市场中，价格——时间曲线并不是正弦曲线，这是因为，这里我们假设了几个参数W,k,m是常量。事实上，商品的价值W受到社会生产力发展、自然灾害等多方面影响，也会发生波动，与商品有关的k、m也受替代品和其他因素的影响而常常随着时间不同而发生变化。
另外，我们的几个正比的假设，也未必完全准确反映实际(正如虽然我们常使用胡克定律，然而弹簧也有不少非线性的，或者弹簧的刚度系数也会随着弹簧老化而改变那样)。甚至我们的这些假设，比起胡克定律，要主观得多，臆断的成分更多，因此，这只是一个用来大致说明价格变化趋势的粗糙的模型，而不能用来做定量分析。

10. 数学建模—产品的销售量预测 应该用什么模型

时间序列的自回归模型吧