期貨回測需不需要篩選出主力合約

❶ 期貨量化交易平台有哪些

國內支持期貨量化交易進行多策略多賬戶的平台，我所知道有 /掘/金/量/化/

❷ 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

(2)期貨回測需不需要篩選出主力合約擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

❸ 程序化交易軟體那個比較好用

如果你沒有時間看盤，可以用程序化交易軟體，我用過大智慧，感覺還算好用，沒有發現有何什麼問題。

❹ 做期貨要看哪些技術指標

最廣泛使用的期貨技術指標：移動平均線、隨機指數KD線、相對強弱指數、布林線通道、移動平均值背馳指標、黃金分割。
移動平均線(MovingAverage)
移動平均線是將過去若干時段的收市價格進行平均，所畫出的線。和蠟燭圖不同的在於，它更可靠地反映了價格的趨勢。
以下為2種不同的移動平均線:
簡單移動平均線(SMA)-簡單移動平均線就是將若干(n)時段(如5或10分鍾，每天等)內的收價逐個相加起來，再除以總時段n，就得到第n時段的平均值。再將各時段的平均值標在圖上，並用曲線連接起來，就得到n時段平均線。
平滑移動平均線(EMA)–由於移動平均線是一個滯後指標，為了更貼近市場走向，平滑移動平均線在計算平均值時，給近期數據更高的權重。這樣可以更早地看出市場的趨勢。
移動平均線有很多用途，主要用於識別/確認趨勢，以及識別/確認阻力位，支撐位。比如：快線向上超過慢線，稱為「金叉」，為買入信號。當快線向下穿越慢線，稱為「死叉」，為賣出信號。
隨機指數(STC)
隨機指數也稱為KD線，它衡量收盤價在最高價，最低價區間所佔的位置，以判斷趨勢，及進出市場點。隨機指數坐標在0－100比例范圍內。K線表示收盤價與一定時間內最高價，最低價的百分比，例如，20表明價格在最近一段時間內的20%位置。D軸則平均了K軸。
隨機指數(KD線)的具體數學公式比較復雜，但其應用卻相對簡單，直觀。隨機指數可以幫助我們：
判斷趨勢：
指標為80以上表示強勁的上升趨勢，市場處於所謂的「超買狀態」；如果指標在20以下則為一強勁的下降趨勢，市場就處於所謂「超賣狀態」。
判斷買賣信號：
1.K線高於D線，但於超買區內向下跌破D線，為賣出訊號(死叉)
2.K線低於D線，但於超賣區內向上突破D線，為買進訊號(金叉)
3.K、D線在高價區連續出現兩次以上交叉，為賣出訊號
4.K、D線在低價區連續出現兩次以上交叉，為買進訊號
5.K、D線與價走勢背離時，為反轉訊號
相對強弱指數(RSI)
RSI為相對強弱指數(relativestrengthindex)，是衡量市場上漲與下跌力量的指標。若上漲力量較大，則計算出來的指標上升；若下跌的力量較大，則指標下降，由此測算出市場走勢的強弱。
RSI的應用
1.一般而言，RSI在高位掉頭向下為賣出訊號，在低位掉頭向上為買入信號。
2.RSI出現M頂可以賣出，出現W底可以買入。
3.RSI出現頂背離可以賣出，出現底背離可以買入。
4.RSI跌破其支撐線是賣出信號，升越其阻力線為買入信號。
5.RSI的參數常見取5～14。參數大的指標線趨勢性強，但反應滯後，稱為慢速線；參數小的指標線靈敏，但易產生飄忽不定的感覺，稱為快速線。若慢速線與快速線同向上，升勢較強；若兩線同向下，跌勢較強；快速線上穿慢速線為買入信號；快速線下穿慢速線為賣出信號。
布林線通道(Boll)
通道由三條線組成。中線為其一簡單移動平均線，通常為20天簡單均線。通道頂為20天平均線加2倍標准差，通道底則為20天平均線減2倍標准差。
如果價格在移動平均值的上部表明宜「賣出」，反之，如果在變動平均值的下方，則宜「買進」。
交易者經常使用布林線通道洞察價格突變、捕捉趨勢變化、辨別潛在的支持/阻力位及通過波幅的拓寬及縮窄尋獲突破位。
移動平均值背馳指標(MACD)
MACD是用移動平均線在價格圖表中找尋交易信號的更具體的方法。它是由GeraldAppel發明的，用來描畫26天指數平均線和12天指數平均線間的差異。另外，9天移動平均線常被用作為強弱觸發線，意為當MACD和此線交叉向下，此為一下跌信號；當MACD和此9日線交叉向上，則為一上漲信號。
和其它指標一樣，交易者研究MACD指標以尋求技術指標與市場價格之間技術背離的早期訊號。如果MACD上升且其階段底部在提高，而同時價格還在下跌創新低，這可能是一個強烈的買入信號。相反，如果MACD在下降且其階段高點在逐漸降低，但是匯價卻在創新高，這是強烈的熊背離和賣出訊號。
根據與市場價格的背離，尋找市場先機：
a)當價格不斷走高，而MACD不斷走低，表明買方力量減弱，表明市場可能進入下跌
b)當價格不斷走低，而MACD開始不斷走高，表明賣方力量減弱，市場可能進入上升
運用柱狀圖和市場的背離，尋找市場先機
黃金比率回調/預測(Fibonacci)
黃金比率是義大利數學家費波納契(Fibonacci)發現的宇宙萬物的一個規律，即0.236，0.382，0.500和0.618等關鍵數字。市場價格對黃金分割數字比較敏感。
黃金比率可以幫助我們計算阻力位和支撐位。
值得注意的是：所有的期貨技術指標，歸根到底，都是對過去歷史價格的演算，所以都是滯後指標。單獨運用一個指標是非常不明智的。應該結合趨勢線等一起運用，以確認趨勢和進出點。

❺ 為什麼那麼多的人做期貨會虧損

是現實，因為這個市場的參與者將近90%的始終都是新手。
交易是可以學的，但是從新手走到老手的程度需要幾年的時間來學習，但是大部分的交易者等不到走到行業頂端的時候就已經被市場淘汰了。
比如市場上來了十個人，裡面有九個人被慢慢的淘汰了，剩下的一個變成了老手，後面又來了10個人，在這總共的十一個人裡面已經是老手的那個自然可以做的游刃有餘，新來的那是個剛開始自然都是虧錢的，錢都被那個老手賺走了，當然這10個新人裡面，也許會在出現一兩個足夠努力的人成長為老手，整個市場就是這樣在循環更替。
期貨市場的走勢隨機性太強，大部分時間的行情缺少明顯的規律性。而即使有規律性的行情出現，也只是在概率上大一些而矣，這種情況決定了做交易必須先要對行情具有篩選和處理能力。這其中對行情走勢的解讀，就包括了對期貨交易的認知層次、交易理念、交易邏輯這些無法量化的思維加工上東西，而進入期貨市場的朋友，淺嘗即止的人很多，用功用不到地方，眼界和對盈利邏輯的理解很容易發生偏差。
理論上來說任何人都可以走到行業頂端，這個機會對每個人都是平等的，但是在經歷過入市之初的虧損後，這些交易者或者喪失信心了，或者有信心沒資金了，都沒有機會留在場內了，還談什麼成長？
所以，對入市之初的交易者來說，想的怎麼樣盡可能長時間的生存，而不是一上來就可以賺多少錢。
對期貨感興趣的朋友們可以關注我，我會經常更新關於期貨的知識。

❻ 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢

盈時量化策略回測平台，不會編程也能玩轉量化。

盈時「策略機器人」集策略智能生成、策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術，包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件，在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法，進而充分利用CPU多核心性能，實現多進程同步高效生成策略。

語言：Python

適用人群：期貨投資者（有無編程基礎都可）

資料庫：期貨

回測用時：需要排隊分鍾記

支持的功能：支持將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。

自動生成策略原理與簡介：通過設置參數，運用機器學習的方法，一鍵生成源碼策略。

備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂編程也能做量化。

盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。

❼ 請問兩個商品期貨回測的小問題

what? 難到這個還有公式么。。。講真要是真的能算出來那就神奇了，簡直穩賺。屁的風險都木有了。
但是！就是因為這樣，才不可能啊，這個世界上數學家那麼多，至今沒有出現什麼新聞說能夠算出這種東西的。
話說期貨的話是有相關事件成為影響因素的，例如南海爭端的時候，那個原油就上去了。我們公司就賺了一發~
可以考慮從這方面下手~
來自建德配資的建議！我們家分析師還是口以的！

❽ 聚寬有期貨回測的計劃嗎

掘金有期貨的回測功能