期貨數據分析演講

㈠ 關於期貨數據分析

期貨合約反映了對未來的預期，到期日不同，對合約價格影響很大。農業期貨在同一時間會有多個合約，考慮到主力合約，到期日等各種因素，分析單個合約顯然不科學。
目前常用的做法一個是根據現貨價格指數來判斷。
如果一定要根據期貨價格判斷的話，可以將交易中的幾個合約按照持倉量加權平均的辦法計算出一個總的期貨指數，
比如，假設現在白糖一共有2個合約，白糖1價格是55元，持倉量是10000，白糖2價格是50元，持倉量是5000，那白糖指數價格就是（55*10000+50*5000）/(10000+5000)=53.33
大智慧等軟體都支持數據導出到Excel，設個公式簡單計算一下就行了。
這樣，不管是否有合約到期，都不會對指數產生影響，能夠比較客觀得反映期貨的實際價格。
如果找不到歷史數據，嘿嘿，你懂的……

㈡ 期貨分析主要要關注那些數據到什麼地方可以找到

技術面分析只關心期貨市場的數據，這些數據是價格 成交量和持倉量。這三方面對數據不僅都是即時公開的而且都是客觀的。如果將這些數據按照時間順序描繪出來，就可以形成圖形或圖表，技術分析就是針對這些圖形或圖表進行分析和研究，以預測期貨市場價格的走勢，其實，在利用這些數據的性質上技術分析和基本面分析正好是相反。基本面分析是關心的是期貨市場以外的數據
技術分析的數據在行情軟體上都可以查到

㈢ 哪個平台的期貨市場數據分析好謝謝了。

我最近在用的是盈富金融，還挺不錯，他們可以提供國內外期貨實時情景數據分析。

㈣ 用數據分析期貨的經濟學作用

隨著期貨市場的規范發展，期貨市場經濟功能逐步被市場了解和認可。相比於間接融資的銀行信貸市場和直接融資的證券市場經濟功能表現的直觀性，期貨和衍生品等風險管理市場的經濟功能表現則沒有那麼直觀。這是因為，期貨市場經濟功能的發揮是體現在實體經濟對期貨價格的使用上。比如，也許一些企業沒有參與期貨交易，但是期貨交易形成的價格可以作為企業商業談判和開展其他經濟活動的參考；參與期貨市場套期保值的企業，獲得的是經營的穩定性和良好的抗風險能力。

由於這些經濟功能的體現不像銀行或者證券市場能夠發揮融資功能那麼直觀，因而期貨市場經濟功能的發揮容易被誤解和質疑。曾有期貨專家說，就是在期貨市場已經有100多年歷史的美國，一旦現貨市場價格發生大幅波動，許多人也直奔期貨市場找原因。因此，在20世紀80年代的美國，經歷了一場關於期貨和期權有無經濟價值的大討論。在美國國會的要求下，相關監管機構組織市場各類主體、專家及監管者開展了歷時三年的討論、調研和分析，最終形成了《期貨期權交易對經濟影響的研究報告》。報告認為，美國期貨和期權市場為需要管理風險的市場主體提供了避險工具，具有價格發現、定價基準和套期保值的功能，在提高現貨市場和實體經濟的流動性及穩定性等方面發揮了重要作用。

㈤ 如何成為一名優秀期貨分析師

要成為一名優秀的分析師，起碼要做到以下五點：
1、首先要有一個高效，准確的信息搜集模式。沒有信息搜集，沒有數據，再精數理統計，數學建模，都是紙上談兵。所以首先要學會搜集，篩選信息。這就要求經常深入現貨市場，企業，考察。
2、和現貨市場的人成為朋友，從前輩那裡多學習。很多時候，前輩對政策的解讀很准確，一句話就會給很大幫助。
3、有了信息，有了數據，才可能開始進行數據的分析，篩選，統計。這就需要對數理統計要專業了。同時還要對宏觀經濟了解甚至精通。包括該產品的產業鏈，供求關系，國家政策，以及上面三點對價格的影響。只有這樣，才能了解不同的信息對價格的影響程度，才能開始進行數學建模。數學建模的目的就是把基本面的影響，通過數學方式精確化，再結合技術分析手段，形成精確的交易指示，模型。
4、上面所說還只是初級分析師的要求，而優秀的分析師，就是把上面簡單的事情堅持日復一日，年復一年的做下去，才有了對期貨的深入了解。時間的積累是必須的。
5、不要貪，每個人精力都有限，通常一人研究3個品種就可以了。專攻幾個方面就足夠成為專家了。

㈥ 期貨數據分析工具

最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析，可以從Wind或其他軟體調取數據，這個是最簡單的。

期貨目前有一些程序化軟體，如Multicharts、TB等程序化軟體，裡面內嵌策略分析模塊，可以做回測，這樣把自己的思想寫進去，然後設置後參數，就可以回測，可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法，通常會適合中等水平的客戶用。

專門的工具，如C++、MATLAB 、R軟體等，針對計算機專業、物理等其他專業的，可以實現數據介面技術，根據自己的思想完全編寫軟體，這樣分析數據，更得心應手！

㈦ 期貨數據分析軟體

沒有不存在風險的投資，早上吃個早點還可能拉肚子呢，所以一定要看平台是否有資質是否正規。據了解有家天發(香港)期貨是經香港證監會批准成立的，持有合法牌照，能交易大多數期貨產品。他們開發了自己的客戶端軟體，在手機或電腦上安裝後，能進行交易，也能學習和模擬。

㈧ 怎樣在期貨里看大數據

不管雲計算還是人工智慧都是大數據，大數據在不同行業有不同名稱，在期貨來看最多提到的就是智能投顧。大數據用一種技術和手段來找到未來不確定性中的確定性，為期貨發展帶來很多新的機會。
大數據在期貨行業的運用，陳新河舉例利用大數據預測飼料價格，用於期貨決策，就是用了大數據的外部性作用。此外，通過網路整體行業消費量景氣指數等建立一個模型，就能用大數據預測經濟形勢。

㈨ 期貨要看哪些數據報告

期貨品種比較多，看你要做什麼樣的期貨了，外匯期貨、股指期貨還是商品期貨呢？如果是外匯和股指期貨的話，關注的主要是宏觀經濟數據和一個國家的經濟政策，就像你說的GDP、CPI、進出口、利率、就業率及失業率等；而如果是商品期貨的話，除了要宏觀把脈，還要具體到這一商品的市場供求、庫存、凈持倉以及天氣因素等。