銅期貨季節性走勢特徵分析

❶ 什麼季節是大豆期貨的低谷主要什麼因素影響

如何分析農產品期貨的季節性行情

農產品的共性就是具有固定的一年一度的播種、生長和收獲季節性周期，也恰恰是農產品這種特有的季節性供求關系變化使得其價格波動在每年的一些特定時期內同向運動的趨勢性十分明顯。一般來說，我們可以根據這種季節性特徵把農產品走勢大體分為：播種生長階段、收獲季節、銷售淡季和銷售旺季等幾個不同階段。又因為期貨價格是現貨價格的指引，它們的基本面影響因素是一致的，走勢基本是聯動的，因此，下面我們以幾個品種為例，從季節性影響因素這個角度分別對其期貨價格走勢進行對比分析：
首先拿大豆品種來說，根據自然規律從每年的4月開始，北半球的大豆主產國開始播種，當年9月份開始收割。從10月份開始，南半球的大豆主產國又開始播種，次年4、5月份收割。從這一種植生長周期可以總結出，每年的7、8月份屬於全球大豆的供應淡季，大豆青黃不接，消費需求旺盛，因此價格多是高企；而每年的11月份左右是全球大豆的供應旺季，現貨供應充足，價格多處年內低谷，這一規律從上圖CBOT大豆行情長期走勢中不難得到驗證。
仔細觀察以上CBOT和DCE大豆近年來季節性走勢圖，首先我們可發現，國內外大豆價格的相關性很強，糾其原因主要是：2000年以來人們膳食結構的調整使得我國大豆需求激增，國產大豆遠遠不能滿足市場的消費。加之進口大豆出油率高，使得進口大豆數量出現大幅增長，導致國內外大豆價格走勢聯動性增強；其次，我們還可以發現：2000年至今，每年因季節性而形成的的階段性高點多出現在5月-8月，主要是因為每年3-5月是銷售旺季，而7、8月份又是供應淡季，這樣高點出現在這期間就不足為奇；9-11月份進入大豆收獲季節，受供應壓力影響價格多處年內低點，產量確定後，隨著消費的增加，庫存的減少，價格有開始抬頭趨漲。不過，每年二月份多是過節時期，市場交投清淡，穀物價格通常盤跌。這些規律都很好驗證了大豆價格的季節性波動趨勢。目前正處於8月份，正是供應淡季，又由於目前國內大豆主產區黑龍江省嚴重乾旱，國內大豆減產基本定局，而美國大豆產區近期天氣也是十分炎熱乾燥，大豆天氣行情再度顯現，在大豆收獲季節來臨前，有望走出一波上漲行情。因此依據這一特點可以估計在9--11月份供應壓力前大豆可能會形成一個短期高點。
接著再看玉米品種，玉米與大豆的生長周期相差無幾，從上圖可發現玉米最明顯的特徵是仲夏到收獲期間價格多是走跌。由於新年度玉米產量不確定性的影響，7月份的價格往往達到年內最高價格。即使在7月份中期之前價格開始跌落的年份，如果收獲前景可觀，價格仍可持續走低。每年10月正值收獲季節，由於大量玉米集中上市，市場供應壓力最大，價格往往會跌到一年中的最低水平。而後隨著時間的推移和持續不斷的消費，玉米庫存量也越來越少，而價格也隨著變化。農業部前期發布的《農業生物質能產業發展規劃（2007~2015 年）》（以下稱《規劃》），提出今後一個時期，我國農業生物質能產業要按照大力發展農村沼氣，積極發展農作物秸稈固化成型和氣化燃料，適度發展能源作物的發展戰略，因地制宜地確定發展重點和產業布局。這對前期國內利用玉米發展燃料乙醇的炒做潑了一盆冷水，玉米期價也因此 從1700元/噸上方連續回落至1500元/噸以下。由於過渡打壓後，近期的東北農作物用地發生乾旱災害，導致玉米期價產生了"反季節"的上漲行情，但於8月10日將有"吉林省2007年輪換地方儲備糧競價銷售交易會"，屆時將銷售輪出省級儲備玉米10萬噸，這對於玉米期價將是一個壓力。在供應季節來臨前玉米產生大幅度反彈的行情較小，上漲空間有限。
最後轉到國內外小麥品種上，以北半球冬小麥為例，其播種時間為10月上旬(寒露後)至下旬，收獲期在5月下旬至6月初。小麥有兩個明顯的季節傾向：其中之一就是冬末到收獲季節來臨之前的春季這一時期慣於下跌。多數年景，小麥價格在1、2月份因資金回攏影響都會經歷季節性疲弱期。又因每年冬麥上市後的7月份一般為小麥的供應旺季，價格多處年內最低點；另一個趨勢就是從收獲季節的低點到秋季或者冬初小麥消費逐漸進入旺季，價格傾向於上漲，春節左右因消費帶動價格到達年內高點。在今年的六、七月份新麥集中上市壓力下，強麥期價產生了一個季節性低點，隨後變於七月底產生了強勁的上漲。
綜觀以上三個品種的季節性因素對價格變化的長期影響作用，盡管活躍的期貨交易可以削弱較明顯的價格運動趨勢，但特定時節的價格同向波動趨勢仍然十分明顯。從中我們可以總結出：農產品的價格趨勢主要是受供給和需求兩個基本面因素影響。而農產品的生長周期又是有季節性的，這樣每年從作物播種到收獲前夕，由於舊年度作物的庫存量與新年度作物的產量存在不確定性，作為具有預測效應的期貨交易往往容易隨著市場對天氣、病蟲害等因素的炒作而大幅波動；其後隨著收獲季節到來農產品每個品種的新年度產量情況逐漸明了，必然市場就開始面臨季節性的供應壓力，若是豐產年頭供應壓力則最重，價格也最弱。若是減產年頭則價格很容易走出反季節性上漲行情；新糧上市後隨著時間的推移，期貨價格對需求、庫存等因素的反應越來越敏感，其趨勢性也越來越明顯，尤其進入消費旺季，市場的供需矛盾不斷得到深化，此時市場人氣越來越旺，持倉量迅速增加，期貨價格往往最強，當然其中也不乏對新概念題材的炒作。因此，季節性因素是我們在制定農產品操作計劃時應該考慮的一個重要因素。
我們分析上述幾個品種價格的季節性走勢是建立在對各品種長期數據統計的基礎之上的，盡管其整體體現出了農產品由供求主導的季節規律性，但其中不時也存在偶然現象。例如2003年大豆收獲季節的反季節上漲，主要是由於當時中國大量進口美豆，而恰恰美豆又大幅減產，一時間美國大豆庫存消費比創20幾年來歷史新低，處於那種供求嚴重失衡狀態，市場充滿了對未來供不應求的預期，季節性收獲壓力完全被抹煞，導致價格在收獲季節一路狂飆。此外，一些國家的政治、經濟等突發因素，還有一些新概念題材的影響也容易導致價格的反季節性走勢。這就提醒我們，在分析相關農產品走勢時，也不能只簡單地依據其季節性走勢來操作，其他階段性的因素也需要時時加以關注並能做出客觀評估。
總之，在世界范圍大的供求基本平衡的前提下，農產品的季節性特徵表現突出，當大的供求面嚴重失衡時，季節性特徵往往容易被淹沒，價格很容易走出反季節性行情。季節性特徵是農產品的固有屬性，進行季節性分析可以為我們提供價格短期內的發展趨勢，但要把握其長期走勢還必須同時兼顧其它大供求面的影響因素。

❷ 期貨市場套期保值的功能是怎樣實現的

期貨市場套期保值功能是怎樣實現的

套期保值（Hedging）是指以迴避現貨價格風險為目的的期貨交易行為。套期保值的基本形式有兩種，即買入保值和賣出保值。兩者是以保值者在期貨市場上買賣方向來區分的。
（1）買入保值。它是指交易者先在期貨市場買入期貨，以便將來在現貨市場買進現貨時，不致因價格上漲而給自己造成經濟損失的一種套期保值方式。這種用期貨市場的盈利對沖現貨市場虧損的做法，可以將遠期價格固定在預計的水平上。買入套期保值，是需要現貨商品而又擔心價格上漲的客戶常用的保值方式。例如，在3月1日，某銅加工廠一個月後需用50噸銅作原材料。當前銅現貨價每噸17000元。為鎖定成本，迴避價格上漲的風險，該廠在當日買進4月份交割的銅期貨50噸，價格是每噸17100元。到4月1日時，現貨價格漲到每噸17100元，期貨價格漲至17200元。此時該廠賣出已持有的50噸期貨合約，平倉盈利是5000元，即該廠在期貨市場共賺5000元。同時，該廠在現貨市場買進50噸現貨作原料，而此時的現貨價格每噸已漲100元，所以，在現貨市場又多付出5000元，盈虧相抵，該廠不虧不賺，避免了價格波動的影響。
（2）賣出保值。它是指交易者先在期貨市場上賣出期貨，當現貨價格下跌時以期貨市場的盈利來彌補現貨市場的損失，從而達到保值目的的一種套期保值方式。賣出保值主要適用於擁有商品的生產商或貿易商，他們擔心商品價格下跌使自己遭受損失。例如，某銅冶煉廠計劃在4月份賣出50噸銅錠，當時現貨價格為17000元/噸，由於擔心4月份銅價下跌造成損失，於3月1日以每噸17100元的價格賣出4月份交割的銅期貨進行保值。一個月後，銅現貨價格跌至每噸16900元，期貨價格跌至每噸17000元，該現貨市場發生虧損5000元，在期貨市場獲利5000元，正好抵消。
套期保值交易之所以能有助於迴避價格風險，達到保值的目的，是因為期貨市場上存在一些可遵循的經濟規律：
（1）同種商品的期貨價格走勢與現貨價格走勢基本一致。
現貨市場與期貨市場雖然是兩個各自獨立的市場，但由於某一特定商品的期貨價格和現貨價格在同一時空內，會受相同的經濟因素的影響和制約，因而一般情況下兩個市場的價格變動趨勢相同。套期保值就是利用這兩個市場上的價格關系，分別在期貨市場和現貨市場做方向相反的買賣，取得在一個市場上出現虧損的同時，在另一市場上盈利的結果，以達到鎖定成本的目的。
（2）現貨市場與期貨市場價格隨期貨合約到期日的臨近，存在兩者合二為一的趨勢。
期貨交易的交割制度，保證了現貨市場價格與期貨市場價格隨期貨合約到期日的臨近而逐漸接近，最終合二為一。期貨交易規定合約到期時，必須進行實物交割或差價結算。到交割時，如果期貨價格與現貨價格不同，例如期貨價格高於現貨價格，就會有套利者買入低價現貨，賣出高價期貨，以低價買入的現貨在期貨市場上高價拋出，在無風險的情況下實現盈利。這種套利交易最終使期貨價格與現貨價格趨於相同。
正是上述經濟原理的作用，使得套期保值能夠起到為商品生產經營者最大限度地降低價格風險的作用，保障生產經營活動的穩定進行。

❸ 關於商品期貨季節性價格的問題

（1）商品期貨尤其是銅期貨有一定的經濟運行周期的關聯性，農產品合約的價格運行受到季節性因素影響較大，而商品期貨尤其是銅期貨有一定的經濟運行周期的關聯性。

（2）季節性影響。銅價的季節性波動較明顯，每年的一月份為低谷，八月份創高價。這主要是因為工礦企業對銅的需求增加；銅價較現貨價格上揚更快；另外銅合約受外盤影響的程度較高。

❹ Excel 如何篩選不同年份同一天的數據

先把三年的數據分別都排序 這個好做

然後做一個日期序列 放在P列吧：就是從1月日 到12月31日 366行數據

把三年的數據重新提取一遍放在Q、S、T三列
在Q列 一月一日那一行輸入公式：SUMIF(J:J,P3,K:K)
在S列 一月一日那一行輸入公式：SUMIF(L:L,P3,M:M)
在T列 一月一日那一行輸入公式：SUMIF(N:N,P3,O:O)
三個公式都寫好 一起向下拖 一直到12月31日那一行

根據 三列數據生成圖表

❺ 希望朋友可以推薦下關於國際大宗商品介紹的書籍——其中如有季節性走勢，以及和美元的關聯，包括對A股市影

沒有讀過專門介紹這方面的書籍，都是一些金融書籍當中涉及到了一些

給你推薦一些金融方面好的書籍，希望對你會有幫助。

10分《外匯短線交易的24堂精品課》（原版）
10分《財富杠桿》（原版）
10分《經濟指標解讀》【（第二版）原版】
10分《財富寶藏》【（第二版）原版】
10分《證券交易新空間》混沌理論【（第二版）原版】
9分《日本蠟燭圖技術》（原版）
9分《貨幣戰爭》（原版） 8分《亞當理論》（原版）
8分《專業投機原理》（原版）
8分《股市趨勢技術分析》（原版）

❻ 做黃金期貨，還有銅期貨經驗（投機）。

不管長線還是短線，都要判斷好方向。長線更是如此，做好止損。
如果倉小的話，要學會及時鎖單，別爆倉。
我是做現貨黃金的，像這類產品季節性不是很大，關鍵是看基本面，政策、國際動向等。

❼ 哪些行業具有明顯的季節性特徵

季節性行業：旅遊、餐飲、服務等
周期性行業：鋼鐵、有色金屬、化工等基礎大宗原材料行業；水泥等建築材料行業；工程機械、機床、重型卡車、裝備製造等資本集約性領域，當經濟高速增長時，市場對這些行業的產品需求也高漲，這些行業所在公司的業績改善就會非常明顯，其股票就會受到投資者的追捧。
春天賣風箏、服裝、防風鏡、熟食和春餅店，
夏季干點路邊大排檔不較好，我弟弟就是干燒烤，人挺多。這時候你說的雨棚（定做）雨傘銷量就火啦，還有像旅遊用品，小紀念品，太陽鏡等。
秋季掙女性的錢比較好，化妝品，什麼防曬，防麻的，哈哈，有點說不明白。總之這個季節皮膚要補水嗎，
冬季節假日挨得比較近，根據節日做一些禮品，一賣，東北的可以考慮棉服也很掙錢！就像今年的羽絨服叫一件就得一千左右！去年才多少錢一件啊！

❽ 導致經濟數據季節性特徵的原因有哪些

經濟數據會出現季節性的特徵。
這主要是由於各個行業的發展也會有季節性的情況變化。

❾ 期貨銅一手多少錢

不少投資者在接觸銅期貨的時候，最想要了解的就是滬銅期貨合約規則以及做一手滬銅多少錢，今天小編就為大家送上一波福利，教大家來計算滬銅期貨的保證金和手續費。

一、做一手滬銅多少錢：

1、銅期貨保證金=手數*保證金率*成交價格*交易單位(合約乘數)

投資者在期貨開戶後，通過【期貨品種一覽表】和【期貨保證金一覽表】查詢可知，銅的交易單位是每手5噸，保證金率是8%，假設銅1806的最新價格是51500，那麼算下來一手銅的保證金大概=1手 * 8% * 51500元/噸 * 5噸/手=20600元;以上保證金的計算方法適用於任何期貨品種。

2、銅期貨手續費=手數*手續費率*成交價格*交易單位(合約乘數)

通過期貨品種一覽表和【期貨手續費一覽表】查詢可知，銅的交易單位是每手5噸，手續費率是萬分之0.5，假設銅1806的最新價格是51500，那麼算下來一手銅的手續費大概=1手 * 萬分之0.5 * 51500元/噸 * 5噸/手=12.87元;以上期貨手續費的計算方法適用於任何以成交金額來計算的期貨品種。

二、滬銅期貨合約規則

上海期貨交易所滬銅期貨合約規則文本

以上就是關於一手滬銅期貨多少錢，滬銅期貨合約規則的解讀！

❿ 研究氣溫、降水年際和季節性變化特徵方法；降水的年際突變與趨勢方法等的 研究 方法

1：年內變化就是降水量在每個月份的分布，主要集中在那幾個月份，是集中性降水還是平均型，也就是年內每個月的差值變化大或者小，季節變化就是說降水是集中於那個季節，是屬於夏雨型還是冬雨型還是全年型。這個主要用來判斷某地降水是否穩定的指標
2，年際突變就是說在不同的年數里（比如2010與2011年之間的比較）的一個年降水分布以及量的比較，通過降水量圖分析在10年內或者20年內每一年的降水是否穩定，是呈現逐漸降低還是逐漸增多的態勢等。從而判斷年際間某地降水特徵和降水穩定性。（結合降水變化線形圖判斷變化速率幅度等）
3極端降水趨勢傾向率分析：就是分析一個地區在正常降水范圍之外的一些明顯增多或者明顯減少的頻率，而且分為傾向減少頻率和間隔和傾向增多頻率及間隔。
4，平均氣溫、平均最高氣溫和平均最低氣溫趨勢分析,：平均氣溫分主要為兩種。第一種是年際間平均氣溫和第二種年內平均氣溫。其中又分為最高和最低。在分析趨勢時主要分析年際或（年內）間平均最低或（最高）氣溫是逐年升高趨勢還是降低，降低或升高的幅度的大小。（可結合一些線形圖可以看出起幅度和變化特徵）
5降水的預測主要是通過年內及年際氣溫和氣候的降水特點，從中分析其大致變化趨勢，再通過一些降水和氣溫數據求出平均數。從而得出某地降水規律的圖像，從而大致預測未來降水的變化。
備注（不知道你想問這個）