期貨研究eviews分析

① 怎麼用eviews做描述性分析

對你需要做描述統計的series或group中使用stats命令 比如你想做描述分析的序列是x，在命令窗口輸入x.stats然後回車就得到描述統計量 又比如你想對group對象g1做描述統計，在命令窗口輸入g1.stats然後回車就得到描述統計量 eviews提供靈活的查看方式。人活一輩子，就活一顆心，心好了，一切就都好了，心強大了，一切問題，都不是問題。

人的心，雖然只有拳頭般大小，當它強大的時候，其力量是無窮無盡的，可以戰勝一切，當它脆弱的時候，特別容易受傷，容易多愁善感。

心，是我們的根，是我們的本，我們要努力修煉自己的心，讓它變得越來越強大，因為只有內心強大，方可治癒一切。

沒有強大的敵人，只有不夠強大的自己

人生，是一場自己和自己的較量，說到底，是自己與心的較量。如果你能夠打開自己的內心，積極樂觀的去生活，你會發現，生活並沒有想像的那麼糟糕。

面對不容易的生活，我們要不斷強大自己的內心，沒人扶的時候，一定要靠自己站穩了，只要你站穩了，生活就無法將你撂倒。

人活著要明白，這個世界，沒有強大的敵人，只有不夠強大的自己，如果你對現在的生活不滿意，千萬別抱怨，努力強大自己的內心，才是我們唯一的出路。

只要你內心足夠強大，人生就沒有過不去的坎

人生路上，坎坎坷坷，磕磕絆絆，如果你內心不夠強大，那這些坎坎坷坷，磕磕絆絆，都會成為你人生路上，一道道過不去的坎，你會走得異常艱難。

人生的坎，不好過，特別是心坎，最

② 誰懂eviews ，我現在已經做出了實證分析，請教各位高手告訴我怎麼分析這個結果，看那些數值表明檢驗通過和

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob
LNGDPC 0.321401 0.183394 1.752521 0.0936
LNGDPU -0.313550 0.505363 -0.620445 0.5413
LNEXC 0.732913 0.163802 4.474380 0.0002
C -4.238399 3.284889 -1.290272 0.2104
回歸系數顯著性檢驗：方程的各個變數看 t-Statistic 或Prob是否顯著

判定系數檢驗：Adjusted R-squared 0.903147（擬合優度檢驗）（擬合度很好）
回歸方程的顯著性檢驗： F-statistic 78.70764或Prob(F-statistic) 0.000000
（是否有顯著的線性相關關系）（這里p值小於0.05或0.01，拒絕原假設，則是相關的）
殘差值檢驗：Durbin-Watson stat 1.391531 （查表,一般在1--2.8 之間通過了）

③ 如何用eviews做事件分析法的論文，怎麼算超額收益

一、選題
選題是論文寫作關鍵的第一步，直接關系論文的質量。常言說：「題好文一半」。對於臨床護理人員來說，選擇論文題目要注意以下幾點：（1）要結合學習與工作實際，根據自己所熟悉的專業和研究興趣，適當選擇有理論和實踐意義的課題；（2）論文寫作選題宜小不宜大，只要在學術的某一領域或某一點上，有自己的一得之見，或成功的經驗．或失敗的教訓，或新的觀點和認識，言之有物，讀之有益，就可以作為選題；（3）論文寫作選題時要查看文獻資料，既可了解別人對這個問題的研究達到什麼程度，也可以借鑒人家對這個問題的研究成果。
需要指出，論文寫作選題與論文的標題既有關系又不是一回事。標題是在選題基礎上擬定的，是選題的高度概括，但選題及寫作不應受標題的限制，有時在寫作過程中，選題未變，標題卻幾經修改變動。
二、設計
設計是在論文寫作選題確定之後，進一步提出問題並計劃出解決問題的初步方案，以便使科研和寫作順利進行。護理論文設計應包括以下幾方面：（1）專業設計：是根據選題的需要及現有的技術條件所提出的研究方案；（2）統計學設計：是運用衛生統計學的方法所提出的統計學處理方案，這種設計對含有實驗對比樣本的護理論文的寫作尤為重要；（3）寫作設計：是為擬定提綱與執筆寫作所考慮的初步方案。總之，設計是護理科研和論文寫作的藍圖，沒有「藍圖」就無法工作。
三、實驗與觀察
從事基礎或臨床護理科學研究與撰寫論文，進行必要的動物實驗或臨床觀察是極重要的一步，既是獲得客觀結果以引出正確結論的基本過程，也是積累論文資料准備寫作的重要途徑。實驗是根據研究目的，利用各種物質手段（實驗儀器、動物等），探索客觀規律的方法；觀察則是為了揭示現象背後的原因及其規律而有意識地對自然現象加以考察。二者的主要作用都在於搜集科學事實，獲得科研的感性材料，發展和檢驗科學理論。二者的區別在於「觀察是搜集自然現象所提供的東酉，而實驗則是從自然現象中提取它所願望的東西。」因此，不管進行動物實驗還是臨床觀察，都要詳細認真．以各種事實為依據，並在工作中做好各種記錄。
有些護理論文寫作並不一定要進行動物實驗或臨床觀察，如護理管理論文或護理綜述等，但必要的社會實踐活動仍是不可缺少的，只有將實踐中得來的素材上升到理論，才有可能獲得有價值的成果。

④ 滬深300股指期貨套期保值進行實證分析時，運用Eviews進行分析相關性，建立模型的具體操作步驟是

對於相關分析，一般來說是指pearson相關分析，用於兩個變數都是定量變數的情形。

Eviews相關分析的步驟是：

打開組，view—協方差分析，如圖：

⑤ eviews估計結果怎麼分析

F值，是模型總體顯著性檢驗的指標，它越大，模型越好。本例中，它下面對應的P值小於0.01，通過了0.01水平的顯著性檢驗，說明模型總體顯著。
至於其它，主要的是回歸系數的P值，CITYINCOME回歸系數對應的P值為0.009，小於0.01，拒絕原假設，說明該回歸系數與零的差異顯著，即，這個自變數對因變數有顯著的影響。
CITYCONS(-1)的系數的P值為0.45，大於0.01，也大於0.05，沒有通過檢驗，說明這個自變數對因變數的影響在統計學意義上不顯著。
另一個較重要的是R方，為0.99，接近1，表明擬合優度相當好。

⑥ 如何利用eviews軟體進行數據的描述性分析

1、首先需要點擊【打開-文件-數據】，如下圖所示。

⑦ eviews估計結果怎麼分析F-statistic值解釋什麼

解釋模型估計效

⑧ eviews怎麼分析時間序列數據的趨勢方程

做單位根檢驗（主要方法是ADF）
通過採用差分、滯後等形式就可以發現平穩的時間序列了
不然可能出現數據偽回歸現象

⑨ 求高手，請問怎麼用eviews做以下兩組數據的相關性研究分析啊，越詳細越好

程序1：
均為2階單整
sh是gdp的格蘭傑原因
ols估計協整方程
LNGDP = 4.018108928 + 0.7455044886*LNSH
dw值良好
殘差平穩
建立誤差修正模型
D(LNGDP) = 0.05750261994 + 0.4555587319*D(LNSH) - 1.025745254*ECM(-1)

程序2：
營業收入x；成交額y
對xy先ADF檢驗平穩性，結果不成立，取log一階差分，接受。
然後OLS，對殘差檢驗平穩，若平穩，二者存在協整關系
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 04/04/11 Time: 21:17
Sample (adjusted): 2001 2009
Included observations: 9 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

Y 1.729571 0.895824 1.930704 0.0948
C 445244.0 48849.27 9.114651 0.0000

R-squared 0.347479 Mean dependent var 534862.9
Adjusted R-squared 0.254261 S.D. dependent var 52873.62
S.E. of regression 45659.64 Akaike info criterion 24.48895
Sum squared resid 1.46E+10 Schwarz criterion 24.53277
Log likelihood -108.2003 Hannan-Quinn criter. 24.39437
F-statistic 3.727616 Durbin-Watson stat 2.713020
Prob(F-statistic) 0.094824

Null Hypothesis: DLOGY has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=1)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.203801 0.0134
Test critical values: 1% level -4.420595
5% level -3.259808
10% level -2.771129

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations
and may not be accurate for a sample size of 9

Dependent Variable: DLOGX
Method: Least Squares
Date: 04/04/11 Time: 21:27
Sample (adjusted): 2002 2009
Included observations: 8 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

DLOGY 0.127386 0.172514 0.738411 0.4881
C 0.005244 0.053907 0.097282 0.9257