期貨分析中數據來源
㈠ 期貨數據分析工具
最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析,可以從Wind或其他軟體調取數據,這個是最簡單的。
期貨目前有一些程序化軟體,如Multicharts、TB等程序化軟體,裡面內嵌策略分析模塊,可以做回測,這樣把自己的思想寫進去,然後設置後參數,就可以回測,可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法,通常會適合中等水平的客戶用。
專門的工具,如C++、MATLAB 、R軟體等,針對計算機專業、物理等其他專業的,可以實現數據介面技術,根據自己的思想完全編寫軟體,這樣分析數據,更得心應手!
㈡ 研究黃金期貨需要看哪些數據從哪些角度來分析 最主要是這些數據的來源。
黃金期貨我沒有研究過,
我只是簡單地學過紙黃金,
我覺得都是黃金的話起碼有相通的地方。
黃金的價格受供求關系 石油價格 美元價格 國際黃金市場 各國黃金儲備量 黃金的產量
國家的相關政策 交易量 等因素的影響
黃金期貨也是期貨 也受期貨市場等影響
㈢ 期貨市場上各品種的統計數據都是從哪裡來的
這些,網路就能查到,只是任何的消息,做期貨,是不是及時的真確的信息才是最為重要的分析尺度
的,所以,消息是自己找的沒有人找好了給你放在一起,讓你來看的
㈣ 期貨分析通過率數據從哪裡找
您指的是 期貨從業考試的分析么, 協會官網就可以查到的。。。
㈤ 期貨分析主要要關注那些數據到什麼地方可以找到
技術面分析只關心期貨市場的數據,這些數據是價格 成交量和持倉量。這三方面對數據不僅都是即時公開的而且都是客觀的。如果將這些數據按照時間順序描繪出來,就可以形成圖形或圖表,技術分析就是針對這些圖形或圖表進行分析和研究,以預測期貨市場價格的走勢,其實,在利用這些數據的性質上技術分析和基本面分析正好是相反。基本面分析是關心的是期貨市場以外的數據
技術分析的數據在行情軟體上都可以查到
㈥ 請問如何獲取期貨數據
交易軟體上面都有顯示的,你可以在天富寶的官方網站上下載個模擬版玩玩。
㈦ 關於期貨數據分析
期貨合約反映了對未來的預期,到期日不同,對合約價格影響很大。農業期貨在同一時間會有多個合約,考慮到主力合約,到期日等各種因素,分析單個合約顯然不科學。
目前常用的做法一個是根據現貨價格指數來判斷。
如果一定要根據期貨價格判斷的話,可以將交易中的幾個合約按照持倉量加權平均的辦法計算出一個總的期貨指數,
比如,假設現在白糖一共有2個合約,白糖1價格是55元,持倉量是10000,白糖2價格是50元,持倉量是5000,那白糖指數價格就是(55*10000+50*5000)/(10000+5000)=53.33
大智慧等軟體都支持數據導出到Excel,設個公式簡單計算一下就行了。
這樣,不管是否有合約到期,都不會對指數產生影響,能夠比較客觀得反映期貨的實際價格。
如果找不到歷史數據,嘿嘿,你懂的……
㈧ 關於期貨資料選購
如果是期貨新手的話,建議先不訂不看這些報刊。
建議先看看有關期貨股票歷史、技術、人物傳記類的書籍,比如《期貨市場技術分析》《日本蠟燭圖》《股票作手回憶錄》《期貨交易技術分析》《操盤建議—全球頂尖交易員的成功實踐和心路歷程》《混沌操作法》等等,
如果想關注年報產量氣候國儲等基本因素的話,可以看看這些:
1.美國大豆種植面積預測報告━━《種植展望》:美國農業部在每年三月底在Internet網上發布。並在月度報告━━《世界農產品供求預測》調整。
2.美國農業部每周三發布《每周氣象與作物公報》,每周一發布《作物進展》報告,內容包括播種進度、生長情況和收獲進度。對大豆而言,5月份-6 月份,《作物進展》報告美國大豆播種進度。6月份-8月份,《作物進度》報告美國大豆開花、生長等作物生長進度報告。8月份-10月份,《作物進度》報告美國大豆收獲進度。
國內報刊,如《期貨日報》等經常發布有關農業氣象方面的報道,但沒有一個權威機構專司此職,經常是由一些地方性氣象台或統計局農調隊發布這方面的信息。作物進展情況,國內較少專門報道,有些報道內容附於農業氣象報道之後。在收獲期,一些經紀公司會專門去主產區調查大豆收獲情況,主產區的農調隊亦會發布這方面的調查信息。
3.進口數據可以從每月海關的統計數據中獲得,進口預測數據的主要來源有:美國農業部周四發布的《每周出口銷售報告》及有關機構對南美大豆出口裝運情況的報告。進口預測數據對大連大豆期價的影響較大,但由於貿易商在國際市場賣回去或轉運他國等情況,進口預測數據很難反映真實的進口數量。
4.美國農業部在每月上、中旬發布《世界農產品供求預測》對主要進口國的需求情況作分析並進行預測。在每月中旬發布《油籽:世界市場與貿易》作為上一報告的分報告,內容更為專業、詳細,包括菜籽、棉籽、花生、葵籽等。
5.美國農業部在每月發布的《世界農產品供求預測》中公布各國大豆的庫存情況,主要生產國美國、巴西、阿根廷的庫存情況對芝加哥大豆期價的中長期走勢產生影響,並存在很大的相關性。國內大豆庫存情況沒有權威的報告。因為國內農戶規模小,存糧情況難以精確統計。
——總之,國內在這些數據統計方面和國外有一定的差距,存在數據不全、數據不準、無數據等情況,專門的報刊也極少。再者網路數據實時更新速度更快。
看的話就訂期貨日報吧
㈨ 怎樣在期貨里看大數據
不管雲計算還是人工智慧都是大數據,大數據在不同行業有不同名稱,在期貨來看最多提到的就是智能投顧。大數據用一種技術和手段來找到未來不確定性中的確定性,為期貨發展帶來很多新的機會。
大數據在期貨行業的運用,陳新河舉例利用大數據預測飼料價格,用於期貨決策,就是用了大數據的外部性作用。此外,通過網路整體行業消費量景氣指數等建立一個模型,就能用大數據預測經濟形勢。
㈩ 商品期貨交易行情的成交金額怎麼計算的,數據源哪裡有
成交金額=交易量*交易單位*交易價格,假如滬銅1分鍾里42000元/噸成交了2手、42010元/噸成交了3手,42030元/噸成交了2手,那麼這一分鍾里交易額=42000*2*5+42010*3*5+42030*2*5;而你所說的移動平均線是指一定時間內平均成交金額。當你在看日K線時,6代表的是6天的平均交易額,12就代表12天的平均交易額,24代表的是24天的平均交易額,當你看的是1小時K線時,6代表的是6小時的平均交易額,12代表的是12小時平均交易額,24小時平均交易額。這個數據一般是在交易軟體的新聞里有,每天收盤後半小時左右會公布