期貨量化交易策略投資理念
⑴ 期貨開戶 程序化交易 量化投資 交易策略 量化模型 開拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型
文華
1上手快，簡單易學，通用的腳本語言（類似於傳統的股票軟體指標語言）。提供基本自由度的功能實現。
2可進行歷史數據回測。
3策略可加密。
4期貨市場投資客戶。
5剛開始接觸程序化交易的投資客戶。
6熟悉通用炒股軟體指標編寫的客戶。
·開拓者
7功能強大，編程語言比較專業（類Pascal），可方便的編寫自己的函數。提供高自由度的功能實現。
8可進行歷史數據回測。
9策略可加密。
10期貨市場投資客戶。
11有一定編程能力支持的投資客戶。
12交易策略比較復雜的投資客戶。
·達錢+MC
13源於國外，經久考驗，功能強大。
14全球標準的支持策略語言,EasyLanguage。
15編譯及回測速度效能高，集成優異的策略回測和優化功能，提供詳細、完整的策略績效報告。
16支持自定義任一周期線圖顯示及策略回測
17支持Excel插件、完整數據管理介面(DDE,GlobalServer,……)
18期貨市場投資客戶。
19有一定編程能力支持的投資客戶。
20交易策略比較復雜的投資客戶。
21需要使用Excel軟體輔助程序化交易的客戶。
·東海潛龍
22編程語言專業，實現功能非常靈活。提供完全自由的功能實現。
23可進行歷史數據回測。集群伺服器模式，穩定性高。
24直連交易所，交易速度很快。
25可同時進行股票投資和期貨投資，連接國內股票、期貨六大交易。
26可定製交易界面。提供介面，可連接外部策略軟體。
27股票市場、期貨市場專業投資客戶和機構投資者。
28對速度和穩定性有更高要求的客戶（比如高交易頻率的客戶）。
29交易策略復雜，定製化要求程度高。
·金字塔
30國內獨家支持圖表程式化交易、後台程式化交易、高頻交易、趨勢線預警交易等多種自動交易模式。
31支持一鍵下單，圖表下單等多種手工下單模式。
32程式化交易模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體。
33支持套利、多帳戶交易及動態止贏止損功能。
34支持板塊指數、自定義數據等橫向統計功能。
35基於OFFICE架構下的VBA二次開發功能。
⑵ 期貨中主觀策略，量化策略是什麼意思
主觀VS量化：都是套利，卻各有千秋
就投資方法來說，CAT策略可以分為主觀CTA和量化CTA，說白了就是目的一樣，但手段不同。
私募排排網
結語
CTA套利是一門藝術，它考驗的不僅是基金經理敏銳的洞察力，同時也是決定一家CTA策略私募機構發展好壞的重要標准之一。
⑶ 什麼是量化投資交易策略
一文看懂量化投資策略
閑話基
量化投資在近些年受到越來越多的關注，包括規模、策略、業績。量化投資，是指通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中，尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，按照策略構建的數量模型嚴格執行投資，力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。
跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖，交易實現難度大，國內用得少。
由於期貨具有杠桿屬性，這類策略持倉的市值往往很大，有時候甚至超過產品資產總值，導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時，這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是，目前市場上活躍交易的期貨品種不多，高頻交易很大程度倚重於品種成交量，開平倉時間間隔較短，使得策略容量不大。
⑷ 期貨量化投資是什麼意思
就是把期貨投資策略（目前更多偏重技術分析方面的策略）進行量化，把策略思路編寫成程序，由計算機自動執行，可避免主觀交易的人性弱點。
⑸ 期貨如何量化
是要把標的品種設置好
一般會有一個默認的推薦板塊，從中選擇好你自己想要的
⑹ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
⑺ 如何看待期貨投資中的程序化自動交易策略
河北穩升為您服務。
程序化自動交易策略是期貨市場上的一個熱門方向。現在有很多機構或個人在這方面下功夫。
程序化最重要的是策略，策略的質量需要回測測試和實盤驗證。然後理解了自己的策略之後，還需要長期堅持執行。
⑻ 什麼是期貨量化交易風險大嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。風險也是有的，好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯，很有實力，推薦
⑼ 有沒有什麼好的量化投資策略（做的股指期貨）求大神幫助
作為理財師我要說明一點，量化投資策略做股指期貨的數據現在還沒有，因為股指期貨的數據整理只有最近幾年，畢竟股指期貨的時間比較短，不可能有一個統籌的量化數據產生，這樣的話也就不存在正式的量化投資策略了，所以只能你自己進行統計和數據收集，然後自己做一個，方法如下：
第一、首先可用網路搜索進行股指期貨的數據查詢，我們主要是找到近幾年的走勢數據，另外把數據做出一個均線，同時要加入市場的影響均線，這樣第一步就完成了。
第二、數據收集完畢以後，我們可以在網路繼續搜索【計算器】，好一些的【計算器】現在網路推薦的很多，我們下載一個比較方便一些就可以了，最好是英文版的【計算器】這樣速度會稍微的快一些。
第三、選擇一個感策略的克隆計算公式，這個計算需要我們在數學模型的基礎上進行建立， 具體經濟模型的引入，建議可以在網路文庫裡面收集，這樣會大大的降低你的工作量，提高你的進度。
第四、當一切的數據全部引入以後，我們就可以根據自己的需要修改參數，特別是股指期貨時間比較短，一般可以調整策略一年半左右，不然精確度就會大大的降低，個人比較推薦的是一年計算引入為佳。
第五、編寫量化投資策略的模式的時候，最好可以參考一下復旦大學的經濟模型架構，這樣你導入的數據會比較的精確，這個模型一般在復旦大學經濟學院的官方網站裡面進行查找，所以你需要多費一些精力了。
綜合上面的全部步驟做完以後，那麼我們就可以做出一個量化投資策略的股指期貨策略，當然這個方案不是很全面，作為理財師我自己把握也不大，所以我的經驗，您可以作為一個參考，畢竟現在還沒有人開始製作。
⑽ 量化交易領域有哪些經典策略
量化交易種比較受寬客們所熟知的量化經典策略有：
alpha對沖(股票+期貨)
集合競價選股(股票)
多因子選股(股票)
網格交易(期貨)
指數增強(股票)
跨品種套利(期貨)
跨期套利(期貨)
日內回轉交易(股票)
做市商交易(期貨)
海龜交易法(期貨)
行業輪動(股票)
機器學習(股票)
以上這些經典的量化交易策略源碼都可以到掘金量化交易平台查閱。