蝴蝶效应对期货有影响吗

1. 关于蝴蝶效应的问题

想太多了

很早很早以前看的 只看了第一部

我记得没有时间限制
只是男主角总觉得当下不够好
所以不停的穿越时空 试图让一切变得更完美
他改变的不只是他自己 也并不只是为了自己
对其他人和周围的环境也会造成影响
既然他已经改变了过去 所以过去那些被他改变的也就像没发生过

建议你再仔细看看第一部

2. 蝴蝶效应是什么意思有什么影响

最初说的是 一只蝴蝶在南海岸煽动翅膀可能会引起北海岸的海啸 就是小事可能会造成极大的影响 比如砍伐一颗树木 可能导致若干年后某个物种灭绝 有个电影就叫蝴蝶效应 美国的 第一部特别好 可以看看

3. 通货膨胀是受什么影响的是蝴蝶效应造成的吗最好系统解释下 谢谢

通货膨胀之反义可为“通货再膨胀”，即在通货紧缩的情况下物价上涨，或紧缩的程度降低。也就是说，一般物价水平虽然下降，但幅度缩小。相关词为“通货膨胀率减缓”（en:disinflation），即通货膨胀上升速率减缓，但不足以造成通货紧缩。通货膨胀在经济学上的角色；稳定的小幅度通货膨胀的其中一个影响是难以重新谈判降价，特别是对薪资与合约而言更是如此。所以物价若缓步上涨，则相关的价格便较易于调整。有多种物价会‘滞留降价’,但悄悄上涨。所以零通货膨胀（物价维持平准）的效应会以降低价格、盈利、与雇员数的方式影响到其他方面。所以，若干公司的执行部门视温和的通货膨胀为‘润滑商业巨轮’。追求完完全全的价格稳定会带来极具毁灭性的通货紧缩（物价持续降低），将导致破产与经济衰退（甚至经济萧条）。金融体系视通货膨胀之‘潜在风险’为高于储蓄累积财富的基本投资诱因。换句话说，通货膨胀就是市场对金钱的时间价值之措辞。也就是说，因为今天的一元较明年的一元更具价值，所以未来的资本价值在经济学上有所扣减。此种观点视通货膨胀为对未来资本价值的不确定性。对低阶层者而言，通货膨胀通常会提高由经济活动之前的贴现所产生的负面影响。通货膨胀通常导因于政府提高货币供给政策。政府对通货膨胀的所能进行的影响是对停滞的资金课税。通货膨胀升高时，政府提高对停滞的资金的税负以刺激消费与借支，于提高了资金的流动速度，又增强了通货膨胀，形成恶性循环。在极端的情形下会形成恶性通货膨胀（hyperinflation）
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4. 蝴蝶效应有多厉害

地球上有着很多我们都难以理解的事情，有一次词语大家肯定都听过“蝴蝶效应”，我们虽然再做一件事，自己觉得没什么，但是却可以带动很多外面的事，这就是蝴蝶效应，而很多人就会问蝴蝶效应有多厉害？我们可以理解为宇宙里面一切都是有联系的，只要改变一点条件就会导致完全的改变。

一切都是被宇宙所设定好的，任何事情之间彼此错综复杂存在着不少关联，这时候只要条件稍微改变一点就会导致事情的改变，这就是一个因果关联，虽然或许我们完全感觉不到“蝴蝶效应”的厉害，但是很多时候我们看起来只是做一件普通的事，但是背后却是很复杂的。

5. 蝴蝶效应可怕么

“蝴蝶效应”（butterfly Effect)，这个著名的术语出自提出混沌理论（Chaos Theory)的麻省理工学院数学与气象学家爱德华·洛伦兹（Edward Norton Lorenz）的一次演讲。

蝴蝶效应是混沌学的一个比喻，最早应用于气象学研究。它说的是：在南美洲亚马孙河流域热带雨林中有很多美丽的蝴蝶，其中一只蝴蝶偶尔扇动一下翅膀，可能两周以后在美国得克萨斯州引发一场龙卷风。意思是，初始条件的微小变动，会导致未来不可预测的事件。

一、早期气象学的数学建模

往前追溯一个世纪，第一次尝试通过数学模型来预测天气，是在1922年英国数学家里查森（Lewis Fry Richardson)出版的《用数值过程预测天气》一书中。他用十年时间来研究用有限差分方程来模拟控制气象条件的微分方程。

他说，我们没有找到一个明确的函数来求解方程，而是选择了地表的一些点，在To时刻测量它们的初始值，然后用近似数值来推导出T1 的值，再逐步计算出接下来的每一个时刻对应的值。这个想法本身并不奇怪。天气随时间和地理位置而变化，但不需要每平方公里就有5分钟的数据：可以以更低的精度来满足。

在实践中，尽管预测是合理的，但气象学家不能100%地预测灾难性事件。就天气预报而言，尤其在山脉众多、地形复杂的地区，不像在平原地区那么容易。气象学家读取和应用收到的数据的能力，仍然非常重要。如果数据被张冠李戴，那么你可能为这个失误引发的6个月之后的变动而万分惊讶。

现在，有许多学者已经把蝴蝶效应应用于社会学、金融经济学、语言数学、自然现象等方方面面，以解释难于琢磨的混沌现象。它们认为，任何事物发展都存在定数与变化，事物发展有其轨迹可循，一个微小的变化能影响事物的发展，说明事物发展具有复杂性。例如，美联储的加息，可以导致全球金融业、制造业、养殖业、股市期货市场等产生多种剧烈振荡。人们将此类现象也视为蝴蝶效应。

然而，蝴蝶效应给我们的启示更重要的在于哲学意义：对于一些“微不足道”的苗头和征兆，不能听之任之，熟视无睹，而要见微知著，及时调整。

洛伦兹在他的演讲中用蝴蝶作为比喻，其画面很美丽，也很有诗意。同时，他也给大家泼了一盆冷水：蝴蝶效应仅仅是个玩笑，根本不是真的。这个术语早年作为他演讲的标题，多少年来被广泛传播，不时会以讹传讹，甚至被过度夸大。

那么，蝴蝶效应可怕吗？

答案无疑是否定的！大自然的演化、人类社会的变迁与发展，虽有一定规律可循，但如同天气变化一样，很难被准确预测，那些可怜的蝴蝶并没有做错什么。

6. 经济学中的蝴蝶效应是怎么回事

在经济全球化的今天，面对复杂变幻的经济形势，任何一个国家都一定要尽力做到防微杜渐，要警惕看似极微小的事情，却有可能最终造成整个系统的分崩离析。2008年，席卷全球的金融危机，就是蝴蝶效应的一个很好的实例。

2007年，次贷危机在美国爆发，接着到了2008年9月，金融危机便在全球范围内掀起波澜。当美国次贷危机刚刚发生的时候，在相当长的时间里，并没有多少人相信，美国金融动荡会对亚洲经济产生如此重大的影响。这是因为，在经历亚洲金融危机的打击、磨炼和洗礼后，亚洲国家和地区的经济体系有了显著改进，当次贷危机爆发时，亚洲的许多人还乐观认为，只要亚洲区内贸易可以持续，美欧经济好坏与亚洲经济的关系就不大。然而，事实证明，美国次贷危机就像那只扇动翅膀的蝴蝶，它带来的恶劣影响被不断地、迅速地放大，时隔不久，便对亚洲经济产生了巨大冲击。

“一只蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀，就可能给一个遥远的国家造成一场飓风。”这个非常有名的论断，来自美国气象学家爱德华·罗伦兹于1963年发表的一篇科学论文。在论文中，他指出“一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后得克萨斯州的一场龙卷风”。通过这篇论文，“蝴蝶效应”一词开始为世界关注。

蝴蝶效应所描述的其实是一种混沌现象。它指出在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能给整个系统带来长期的、巨大的连锁反应。

7. 关于蝴蝶效应

非线性，俗称“蝴蝶效应”。

什么是蝴蝶效应？先从美国麻省理工学院气象学家洛伦兹（Lorenz）的发现谈起。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了更细致地考察结果，他把一个中间解取出，提高精度再送回。而当他喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异，结果却偏离了十万八千里！计算机没有毛病，于是，洛伦兹（Lorenz）认定，他发现了新的现象：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌 ”，又称“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！

这个发现非同小可，以致科学家都不理解，几家科学杂志也都拒登他的文章，认为“违背常理”：相近的初值代入确定的方程，结果也应相近才对，怎幺能大大远离呢！

线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍？很容易想到的是两倍，可实际是 6－10倍！这就是非线性：1＋1不等于2。

激光的生成就是非线性的！当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射；而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象：受激原子好象听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。

非线性的特点是：横断各个专业，渗透各个领域，几乎可以说是：“无处不在时时有。”

如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。

由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。

1979年12月，洛伦兹（Lorenz）在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走，名声远扬了。

“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省，不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩，更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。

混沌理论认为在混沌系统中，初始条件的十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。这首民谣说：

丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；

坏了一只蹄铁，折了一匹战马；

折了一匹战马，伤了一位骑士；

伤了一位骑士，输了一场战斗；

输了一场战斗，亡了一个帝国。

马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。

有点不可思议，但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的领导人一定要防微杜渐，看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析，那时岂不是悔之晚矣？

横过深谷的吊桥，常从一根细线拴个小石头开始。

8. 蝴蝶效应

蝴蝶效应的来历
1963年的一次试验中，美国麻省理工学院气象学家洛伦兹用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了更细致地考察结果，在一次科学计算时，洛伦兹对初始输入数据的小数点后第四位进行了四舍五入。他把一个中间解0.506取出，提高精度到0.506127再送回，前后计算结果却偏离了十万八千里!前后结果的两条曲线相似性完全消失了。根据常识，同样的程序和数据显然会导致同样的结果。但是第二次的预报结果与上一次大不一样。开始他认为是计算机的故障，排除了这种可能后，他发现，他输入的不是完整的数据。再次验算发现计算机并没有毛病，洛伦兹发现，由于误差会以指数形式增长，在这种情况下，一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果。洛伦兹在美国《气象学报》上发表了题为"确定性的非周期流"的论文，提出了在确定性系统中的非周期现象。第二年，他发表了另外一篇论文，指出对于模式中参数的微小改变将导致完全不一样的结果，使有规律的、周期性的行为，变成完全混乱的状态。
这个发现非同小可，以致科学家都不理解，几家科学杂志也都拒登他的文章，认为“违背常理”：相近的初值代入确定的方程，结果也应相近才对，怎么能大大远离呢！
1972年美国科学发展学会第139次会议上，洛伦兹发表了题为“可预测性：巴西一只蝴蝶扇动翅膀，能否在得克萨斯州掀起一场龙卷风”的演讲。他认为，一个微小的初始条件变化可能导致一连串逐渐放大的改变，最终导致完全不同的结果--这个看似荒谬的论断，打碎了所有人关于”因果决定论可预测度"所存的幻想，最终产生了当今世界最伟大的理论之一——“混沌理论”。
于是，洛伦兹认定，他发现了新的现象：事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性。他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌”，又称“蝴蝶效应”。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走。
他说，一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周后在美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反映，最终导致其他系统的极大变化。洛伦兹把这种现象戏称做"蝴蝶效应"，意思即一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情，可能带来巨大的改变。