期货时间序列不连续

① 时间序列分析，为什么去了趋势项和周期项，序列还不平稳

要差分
平稳主要靠差分，和趋势项周期项关系不大。
一阶不够差二阶，二阶不够差三阶

② 如何用spss对不连续的数据进行时间序列分析

1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测。
2.操作步骤
3.看看结果吧
4.ARIMA称为自动回归移动平均模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。
5.看看结果
季节分解
1.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动。主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法。
2.操作步骤

③ eviews中时间序列不连续怎么输入

可以先在excel录入，然后导入

④ 期货的时间序列问题，求助

期货的时间一般四个月一个周期，1、5、9个别有10,12月这样的主力合约，可以通过仓位转移来确定，文华财经上也有主力合约的窗口

⑤ 数学建模中若使用时间序列方法，如果时间有较大得不连续该怎么处理

考虑数据插补，可以取平均，如果数据多，也可以去掉这部分数据

⑥ 如何比较不同时间间隔的时间序列

1、回归分析，计算回归系数
2、参数的显著性检验，t检验
3、异方差、自相关检验、修正
4、一元线性回归就完成了

⑦ 时间序列不稳定怎么做格兰杰因果检验万分感谢哦！

如此的问题还真是难度大，好像是篇学术论文呀！近年来，当美国对华贸易逆差呈现快速增长势头后，美国政治利益集团直接将目标锁定于人民币汇率，多次要求中国调整人民币汇率。2005年4月，美国参议院以67票对33票的表决结果启动一项立法程序，声称如果中国6个月内不调整人民币汇率，将对中国产品征收27.5%的惩罚性进口税。2005年7月21日，中央银行实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度，人民币不再盯住美元。汇率改革的目标之一，就是让人民币升值以解决中美贸易不平衡问题。但根据中国海关的统计数据，自汇率改革以来，人民币汇率持续上升，中美贸易顺差仍不断增长。由这种现象似乎可以推出一个结论，人民币升值对缩小中美贸易顺差并无功效。遗憾的是，这种推论并不为美国当局所接受，而我们却面临着人民币对外升值、对内贬值的尴尬局面，物价水平持续上涨，经济泡沫不断膨胀，情况与上世纪80年代中后期的日本非常相似。长此以往，人民币的双向走势必将放大中国经济体系的脆弱性。因此有必要采用实证研究方法，检验汇率与中美贸易顺差的关系，厘清美国要求人民币升值的真正原因和实质。

协整分析与格兰杰因果检验

（一）方法选择和数据说明
在传统的多元回归分析中，非平稳的序列由于带有趋势项会产生所谓的“伪回归”问题。相比之下，协整分析可以有效避免“伪回归”问题，且建立在协整分析基础之上的格兰杰因果检验，对于变量间因果关系的判断更为全面和准确。鉴于此，本文采用协整分析方法和格兰杰因果检验对这一主题进行研究。具体分析步骤如下：单位根检验；协整检验；格兰杰检验。文中出现的COFB表示中国对美国贸易顺差月度值；EXRA表示人民币对美元汇率。综合汇率对贸易影响的时效性，本文选取每月第一个工作日汇率作为当月汇率。
（二）计量分析及结果
1.样本数据的单位根检验。单位根检验，又称对时间序列数据平稳性的检验， 主要检验样本序列的平稳性和单整阶数，为协整检验做准备。检验结果如表1所示。
由表1可以看出，原时间序列数据和一阶差分后的序列即使在10%的显著性水平下都是不平稳的，而二阶差分后的序列在1%的显著性水平下都是平稳的。故原时间序列是二阶单整的，它们之间可能存在协整关系。
2.样本数据的协整检验。单位根检验表明，中国对美国贸易顺差和人民币对美元汇率都是二阶单整的，它们可能存在一个平稳的线性组合。由于D(COFB，2)-I(2)，D(EXRA，2)-I(2)，故协整回归模型为：
D(COFB，2)= α+βD(EXRA，2)+ε
用最小二乘法估计各参数得方程：
D(COFB，2) = -1.026596+41.45292*D(EXRA，2)
(-0.257916) (0.225316)
R2=0.001877 F=0.050767 DW=3.312722
由以上回归结果可以看出，它们之间并不存在长期均衡关系，更不可能存在因果关系。检验结果与中美两国的政策预期相差甚远，也与传统经济理论相差甚远。所以，美国政府和民众都不应该期望通过汇率调控来改善贸易状况，而应该秉承贸易自由化思想的精髓，摒弃通过制造贸易摩擦要求人民币升值的错误做法，理性看待贸易逆差。否则，任何贸易保护主义措施将同时损伤两国人民福利。因为两个基本点，从根本上决定了现在甚至未来一段时间内中美贸易顺差存在的必然性：
其一，中美产业结构和经济结构存在较大差异。美国上世纪80年代中期就已从低端制造业转向以资本密集型产业为主，而中国目前仍是一个劳动密集型产业集中的国家。再加上美国的经济结构是以家庭消费为主导，中国又是劳动密集型消费品出口大国，近年来中国一直是美国最大的进口玩具和体育用品供应地，并取代日本成为美国进口电子消费品的最大来源地。这种格局未来几年不会变。
其二，亚洲地区产业梯度和供应链的变化，使中国成为亚洲对美出口的主要原产地。因改革开放后的中国大陆存在劳动力成本等方面的优势，日本、韩国等国的企业不断增加对华投资，加工贸易逐渐成为中国大陆的主要贸易方式。随之，中国大陆对韩日的贸易逆差开始扩大，对美欧的贸易顺差开始增长。因此中国对美贸易顺差实际上很大一部分是亚洲其他经济体对美国贸易顺差的替代。

美国要求人民币升值的原因分析

本文实证研究结果也证明汇率和贸易顺差并不存在因果关系，但是为什么面对贸易逆差扩大这一问题时，美国当局就直接将目标锁定于人民币汇率呢？本文认为其深层原因是从经济安全、政治安全的角度，让中国分担美元的贬值成本，防范中国经济崛起，但这深层原因一直被掩盖在一表层借口之下：减少美中贸易逆差，其实质就是贸易保护主义。这一点可从二战后美国对外经贸政策的变化轨迹中得到佐证。因篇幅有限，本文仅对表层借口和实质进行分析。
贸易逆差在美国对外经济政策中一直具有指标性意义。1971年美国出现了自1893年以来的首次贸易逆差20.24亿美元，当年8月尼克松政府立即宣布加征10%的进口附加税。同年12月根据“史密森协议”，十国集团分别调整了对美元汇率，其中日美顺差最多，货币升值幅度也最大，由1美元兑360日元上升为308日元。但这些举措未能阻止美国贸易逆差的增加，1972年增至64.4亿美元，当年2月美国再次宣布美元贬值，日元升值为1美元兑256日元。1984年美日贸易逆差激增至368亿美元。自此美日贸易浓烟四起，日元升值压力不断加剧，至“卢浮宫协议”签订时升值到1∶150。日本却以此为转折点进入泡沫经济时代。
与当年的美日贸易情形极其相似，如今美国制造业和纺织业等利益集团认为，美中贸易逆差扩大的主要原因是中国低估人民币汇率，要求美国政府在人民币汇率问题上对中国采取强硬态度。制造贸易争端就是美国当局要求人民币升值的主要手段之一。根据美国国际贸易委员会的统计，从1980年到2006年10月，美国对华发起反倾销调查111起，且主要集中在中国入世以后。仅入世后美国就根据421条款对华实施保障措施调查案6起。另外，2007年3月30日美国商务部决定对中国的铜版纸征收反补贴税，标志着美国对华反补贴税政策已发生重大转变。无疑，中国成了美国低迷经济的替罪羊，他们以美中贸易逆差为借口，以制造各种经济摩擦为手段，通过各种途径向中国政府施加升值压力，其实质即是纯粹的贸易保护主义。

⑧ excel如何自动填充不连续的时间序列，同时不影响另一列的数值。

你的意思是27到29日之间插入一个空行，填充28日，右边列空着。

7月30日到8月20日之间插入两个空行，填充7月31日到8月1日，右边列空着。

所有的这样插入，都不影响原来左右两列的数据对应关系。

是这样吗？

如果是，参照小动画。

从你展示的表格来看，数据象是从透视表中复制出来的，是否可以考虑在原始数据中放日期列中最下面将日期从头到尾再填充一遍，而其它列中不用管，再重新计算透视表，数据源区域包含新填充的那些行，这样得到的结果就会包含所有日期了，而右边的结果有些象7月28日之类的就会得到0，复制出来后，如果不要那些0的话，也可以用在那列查找（单元格匹配）0，再CTRL+A的办法全部选中，删除掉。

⑨ 如何确定股指期货时间序列对股票指数时间序列影响的滞后性

应该要纠正你的观念，股指期货和期权，对应股票指数有的不是滞后性而是前瞻性。你要想股指期货是哪些资金在运作的就应该明白。好吧我直接说吧，在运作股指期货的基本都是大资金以及技术高手。多以基金和游资大鳄为主。他们的消息嗅觉是最灵敏的，往往股票市场一片平静，他们已经闻到了不一样的味道，然后在高杠杆的股指期货市场做出提前反应，从而获取暴利。目前国内的股指期货被限制开仓，参考意义已经没有之前的大了，你要看股指期货对A股指数的波动时间关系，建议你去看新加坡的A50期指，买卖的标的就是上证A股指数。国外和国内的大资金都在那里操作。

⑩ 时间序列模型 时间区间 间隔怎么设置

时间序列模型可以解决很多问题，但总体来说是一门以统计学为基础的预测学。根据已有信息解决未来信息。比如农产品产量的预测，期货价格的预测等都用得到时间序列分析