期货资金管理数学

1. 学习股票期货投资市场到底要不要很强的数学知识需要什么样的数学知识我是零基础

如果你对技术指标的分析判断比较侧重，那么可以掌握简单的数学知识。不过现在的炒股软件都有公式计算，不需要用户进行大量运算，你直接可以通过软件得到分析结果

2. 去美国读研，金融学好还是金融工程/金融数学比较好

金融学相关的专业在美国研究生申请所有的专业当中人数最多，竞争最激烈，很多同学却不了解几个相关专业的区别以及自己是否适合准备和申请。在美国，金融相关的专业主要有金融学（Master of Science in Finance）,金融数学(Financial Mathematics),金融工程(Financial Engineering)等。在准备阶段，申请者就需要确定申请哪个具体的专业。三个专业的学科设置和申请条件也各不相同。

一般而言，金融学专业开设在商学院或者管理学院，偏向培养学生对金融产品的价值和投资的分析能力，以及投资风险管理分析，也就是说，借助于既有的各种模型、软件以及成熟的投资理论来实现价值和投资分析。开设的课程通常有公司理财（Corporate Finance）,投资管理（Investment Management）,证券与金融市场（Securities and Financial Markets）等。

金融工程则是以数学和计算机语言为基础，以金融衍生品和固定收益产品为主要研究目标，比如期权、期货、债券投资等。这些金融产品在风险管理、收益率、投资组合等方面的复杂性，决定了其需要建模和计算机语言的帮助来实现。这个专业几乎都是开设在工程学院的，比较偏好有工科背景的申请者。开设的课程通常包括：金融工程（Financial Engineering），计算机金融（Computational Finance），投资策略分析(Investment Strategies & Analysis)等。

金融数学更多的是以高等数学为基础，甚至可以说是以高等微积分为基础，通过复杂的数学算法来解决金融产品的定价过程。同事，金融产品的投资风险管理也是建立在数学基础上的。金融数学专业通常开设在数学系或者理学院，少部分开设在商学院。硕士阶段的课程通常都会包括：资产定价（Asset Pricing）,随机过程（Stochastic Processes）,金融建模（Financial Modeling），固定收益与衍生品（Fixed Income and Derivatives）等。

三个方向的不同之处用一句话概括：金融学注重价值发掘和投资分析，金融数学注重金融产品定价和风险评估，金融工程则注重在金融衍生品和固定收益产品方面的投资分析。

专业设置的不同必然导致了对申请者学术背景的不同要求。相对而言，金融学专业的申请条件是最低的，一定的数学基础课程，加上一些经济类课程即可。如果学生本科课程中包括微积分、线性代数、概率论、统计、宏观经济学、微观经济学等课程，就可以申请金融学。如果打算申请金融数学，除了金融学要求的课程外，还需要有多元微分方程、偏微分方程、计量经济学、随机过程等课程。金融数学的申请相对较难，一般的本科生需要注意数学课程的学习。由于申请这个专业的学生通常都有很强的数学背景，所以很多本科学数学的学生申请起来相对容易一些。本科具备数学或者计算机背景的学生，可以考虑申请金融工程，一般的工科学生如果数学和计算机相关背景不错的话，也是可以申请的。

3. 小弟我想从事证券投资分析工作，目前专业是数学于计算机。请问我该学些什么

书 名:证券投资分析
作 者：华猛
出版社： 中国人民大学出版社
基础科目和专业科目，基础科目为证券基础知识，专业科目包括：证券交易、证券发行与承销、证券投资分析、证券投资基金。
教材和辅导：

中国证券业协会每年都会编写出版一套五本教材，即基础和四门专业课，这是考试的指定教材，属必买品。

《证券市场基础知识》课程简介 教材：36元/本 | 辅导资料:29元/本

《证券市场基础知识》是证券从业资格考试中必考的基础课程。课程的主要内容包括：证券与证券市场的概念；证券的产生；证券市场的形成和发展；股票的特征、价值与我国现行的股票类型；债券的特征、类型；金融债券和国际债券；证券投资基金的概念、特点和分类；金融衍生工具概述；金融期货的定义、特征和功能；金融期权的定义；可转换证券的含义、特点；其他衍生工具；证券发行和交易市场；证券价格和价格指数；证券投资的收益和风险；证券中介机构的定义、类型；证券市场法规体系与监管架构；证券从业人员的道德规范和行为准则。

《证券交易》课程简介 教材：35元/本 | 辅导资料:31元/本

《证券交易》是证券从业资格考试中一门相对比较重要的主干课程。课程的主要内容包括：证券交易的概念和基本要素，证券交易所的会员和席位，证券交易的风险及其防范；证券经纪业务的含义与特点；证券委托买卖、竞价和成交，网上发行的申购，交易费用；证券自营业务，客户资产管理业务；证券回购交易的概念、程序和交易规则，债券买断式回购业务；证券交易清算与交收，证券营业部与投资者之间的资金结算；证券营业部的经营管理，证券营业部的内部控制。

《证券发行与承销》课程简介 教材：47元/本 | 辅导资料:38元/本

《证券发行与承销》是证券从业资格考试中的一门专业课程。课程的主要内容包括：证券经营机构的投资银行业务概述；股份有限公司的设立；股份有限公司的股份和公司债券；股份有限公司的组织机构、财务会计，企业的股份制改组；首次公开发行股票的准备和推荐核准程序；首次公开发行股票的操作程序；首次公开发行股票的信息披露；上市公司发行新股的操作程序；上市公司发行可转换债券的操作程序；我国债券的发行与承销；外资股的发行过程；公司收购与资产重组。

《证券投资分析》课程简介 教材：43元/本 | 辅导资料:29元/本

《证券投资分析》是证券从业资格考试中的一门专业性最强的课程。课程的主要内容包括：证券投资分析的意义，证券投资分析的信息要素，证券投资分析的主要方法；债券、股票和金融衍生工具的投资价值分析；宏观经济与证券市场关系分析，股票市场的供求关系分析；行业的一般特征分析，影响行业兴衰的主要因素，行业分析的方法；公司基本分析方法，财务分析方法，重大事项分析方法；证券投资技术分析主要理论，技术分析主要技术指标；证券组合管理理论；证券分析师的自律组织和职业规范。

《证券投资基金》

《证券投资基金》课程简介 教材：40元/本 | 辅导资料:38元/本

《证券投资基金》是证券从业资格考试中相对比较独立的一门培养基金管理人才课程。课程的主要内容包括：证券投资基金的概念与特点，证券投资基金市场的参与主体，证券投资基金的分类，股票基金、债券基金、货币市场基金；封闭式基金和开放式基金的募集、交易与登记；基金的管理人和托管人；基金的市场营销渠道与促销手段；基金的资产估值、费用与基金会计核算；基金收益分配与税收；基金的信息披露与监管；基金证券组合管理基础；基金的资产配置管理；股票投资组合管理；债券投资组合管理；基金的绩效衡量。

4. 为什么期货交易越简单越好

在数学领域，有一个词，叫做自由度。自由度占用的越多，系统就会越拘束，整体的偏差就会加大。

期货交易系统也是一个道理，我举个例子。

比如，一个期货交易员的交易系统。他的入场条件是，当MACD金叉，日线级别均线交叉，15分钟满足收敛三角形，而且基本面某个数据发生了某些变化，还要看当时资金流入流出情况等等。

他的出场条件是：不但要均线死叉，指标数值达到一定位置，还要求3分钟线放量，而且还要看基本面信息等等。

大家想象一下，这样的系统来做交易意味着什么？意味着他每天在进出场上要浪费大量的时间去分析，去统计。而且，看似他的条件很清晰，可实际上有很多是非常模糊的，执行力能否跟上是一个大问题。

其次，当一个人参考的因素太多，他就很难固定的生成一种模式。一旦他入场的10个条件中有一个不满足怎么办？不做？但是已经有9个都满足了，要不要试试？那满足8个的时候要不要试试呢？会不会未来一个能够触发他所有条件的行情都不存在？他的交易系统的容错性太差了，一点意外都可能让整个交易模式奔溃。

也就是说，如果一个套交易系统不够简单，它会存在两个大问题：1是条件模糊，不利于执行。2是容错性太差。

很多人之所以把交易系统变的很复杂，是因为他们相信，过多的添加条件，可以让系统更为精准，能够提高胜率。

其实不能。

因为走势是混沌不确定的。没人有方法能够预测未来的行情，都是在试错而已。你拿一个条件试错，和你拿20个条件组合到一起试错，也都是试错而已。而且，拿20个条件试错，一旦出现了一个满足19个条件的大行情，你是做，还是不做呢？另外，难道均线交叉了的同时，MACD金叉了行情上涨的概率要比单纯的均线交叉概率更高？

能够运行简单策略的人，必然拥有更高的交易认知，因为添加条件容易，舍弃条件困难。

一个异常简单，拥有较少规则的策略，只要它能在核心上牢牢占据交易的本质逻辑，不随意的增加实体，那么它便具有反脆弱性，它能够更好的面对未来的不确定，便更有可能在未来表现的更为突出。

这就是期货交易系统要简单的原因。

除此之外，还因为，大道本来就至简。

5. 期货入门学习哪些知识看哪些书籍

1、《期货大作手风云录-初入期海》

期货大作手风云录是瑞林嘉驰对冲基金的基金经理、北京逍遥投资工作室创始人刘强(笔名"逍遥刘强")的遗作。全书讲述了主人公逍遥初入期货市场的投资、学习经历，以及他作为一个期市菜鸟在交易中成长、修炼的心路历程。

2、《股票大作手回忆录》

投机之王-杰西·利弗莫尔这位所有时代最富传奇色彩、令人炫目和最受尊敬的金融市场投机者之一的传记，这部关于股票和期货市场的经典著作过去、现在、将来都将令广大投资人、交易者爱不释手。

3、《海龟交易法则》

主要讲述的是海龟所用的交易系统是一个完整的交易系统。这是我们取得成功的一个主要因素。我们的系统使我们更容易地进行一致性的、成功的交易，因为它没有给交易员的判断力留下重要的决策任务。

4、《日本蜡烛图技术》

蜡烛图技术是根据一系列蜡烛线组合而成的不同趋势形态，针对这些形态分析得出相关结论的数据，以此数据来预测行情未来走势。利用蜡烛图技术来分析证券市场中所谓牛市还是熊市。还可看出市场是否发出最佳入场和出场的时期，准确的把握市场动脉。

5、《趋势交易法》

趋势交易法是鹿希武老师经过15年的研究，总结出的一套非常系统的专业交易方法。书中对趋势的概念进行了科学的定义，通过大量实例，详细分解，使读者可以非常清晰地理解如何跟随趋势交易。

同时还对K线和波浪理论提出了新的观点，对传统的错误理念进行了分析和讲解，对广大投资人员来说具有较高的参考及借鉴意义。

6、《从零开始炒期货》

作者将近10年来在实际操作中总结提炼的交易方法进行了归纳。《从零开始学炒期货》首先讲解期货的基础知识、期货行情分析软件、期市分析技术，然后讲解期货投资中的各种技术分析方法。

如k线、趋势线、趋势通道、均线及各种技术指标，接着讲解上海期货交易所各交易品种应用实战、大连商品交易所各交易品种应用实战、郑州商品交易所各交易品种应用实战、股指期货应用实战，最后讲解期货交易的理念和技巧、实战炒期货。

7、《趋势交易大师》

这本《趋势交易大师--工具策略方法(第2版)》(作者戴若·顾比)分为四大部分。这些都是经过实践证明的成功方法，而且易于理解和应用。

戴若·顾比展示了如何将这些方法成功地应用到沪深股市当中。其中包括倒数线和顾比复合移动平均线的全新的应用，以及在设定保护资产和利润止损条件上的一些极为实用的方法。

6. 西蒙斯（数学家经济学家）是否有什么关于股票的著作

击败索罗斯的数量分析家西蒙斯

谁是2005年收入最高的“打工者”？是华尔街薪酬最高的金融家？高盛前行政总裁鲍尔森(HenryM.PaulsonJr.)去年的薪金收入是3830万美元，加上股票期权共不到1亿美元。还是世界500强的行政总裁？去年《福布斯》排行榜中最赚钱的行政总裁是第一资本金融公司(CapitalOneFinancialCorp.)的掌门人费尔班克(RichardFairbank)，一年进帐2.5亿美元。

答案是以上皆非。根据投资杂志《机构投资者的阿尔法》(Institutional Investor’s Alpha)报道，2005年年度收入最高的是文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies Corp.)的主席西蒙斯(James H.Simons)，年收入高达15亿美元，闻名全球的投机大鳄索罗斯(George Soros)则只排第三，年收入达8.4亿美元。

或许你对西蒙斯这个名字很陌生；即使是在华尔街专业从事投资基金的人，也很少听说过西蒙斯和他的文艺复兴科技公司。虽然行事低调且不为外人所知，但无论是从毛回报率还是净回报率计算，西蒙斯都是这个地球上最伟大的对冲基金经理之一。

经历了1998年俄罗斯债券危机和2001年高科技股泡沫危机，许多曾经闻名遐迩的对冲基金经理都走向衰落。罗伯逊(Julian Robertson)关闭了老虎基金,梅利韦瑟的(JohnMeriwether)的长期资本管理公司几乎破产，索罗斯的量子基金也大幅缩水。与之相比，西蒙斯的大奖章基金的平均年净回报率则高达34%。从1988成立到1999年12月,大奖章基金总共获得了2,478.6%的净回报率，是同时期中的第一名；第二名是索罗斯的量子基金,有1,710.1%的回报；而同期的标准普尔指数仅是9.6%。不过，文艺复兴科技公司所收取的费用，更高得令人咋舌。一般对冲基金的管理费及利润分成的比率分别为2%和20%。但文艺复兴所收取的费用分别为5%和44%，几乎与客户对分利润，怪不得西蒙斯的年薪能高达15亿美元。

《美国海外投资基金目录》(U.S.Offshore Funds Directory)的作者本海姆(AntoineBernheim)指出，西蒙斯创造的回报率比布鲁斯·科夫勒(BruceKovner)、乔治·索罗斯、保罗·都铎·琼斯(PaulTudorJones)、路易斯·培根(LouisBacon)、马克·金顿(MarkKingdon)等传奇投资大师都要高出10个百分点，在对冲基金业内几乎无出其右。作为一个交易者，西蒙斯正在超越有效市场假说；有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。

西蒙斯生于波士顿郊区牛顿镇,是一个制鞋厂老板的儿子，3岁就立志成为数学家。从牛顿高中毕业后，他进入麻省理工学院，从师于著名的数学家安布罗斯(Warren.Ambrose)和辛格(I.M.Singer)。1958年，他获得了学士学位，仅仅三年后，他就拿到了加州大学伯克利分校的博士学位，一年后他成为哈佛大学的数学系教授。西蒙斯很早就与投资结下缘份，在1961年，他和麻省理工学院的同学投资于哥伦比亚地砖和管线公司；在伯克利，他尝试做股票交易，但是交易结果并不太好。

1964年，他离开了大学校园，进入美国国防部下属的一个非盈利组织——国防逻辑分析协会，并进行代码破解工作。没过多久，《时代周刊》上关于越南战争的残酷报道让他意识到他的工作实际上正在帮助美军在越南的军事行动，反战的他于是向《新闻周刊》写信说应该结束战争。当他把他的反战想法告诉老板，很自然的被解雇了。

他又回到了学术界，成为纽约州立石溪大学(Stony Brook University)的数学系主任，在那里做了8年的纯数学研究。1974年，他与陈省身联合发表了著名的论文《典型群和几何不变式》，创立了著名的Chern-Simons理论,该几何理论对理论物理学具有重要意义，广泛应用于从超引力到黑洞。1976年，西蒙斯获得了每5年一次的全美数学科学维布伦(Veblen)奖金，这是数学世界里的最高荣耀。

在理论研究之余，他开始醉心于股票和期货交易。1978年，他离开石溪大学创立私人投资基金Limroy，该基金投资领域广泛，涉及从风险投资到外汇交易；最初主要采用基本面分析方法，例如通过分析美联储货币政策和利率走向来判断市场价格走势。

十年后，西蒙斯决定成立一个纯粹交易的对冲基金。他关闭了Limroy，并在1988年3月成立了大奖章基金，最初主要涉及期货交易。1988年该基金盈利8.8%，1989年则开始亏损，西蒙斯不得不在1989年6月份停止交易。在接下来的6个月中，西蒙斯和普林斯顿大学的数学家勒费尔(HenryLarufer)重新开发了交易策略，并从基本面分析转向数量分析。

大奖章基金主要通过研究市场历史数据来发现统计相关性，以预测期货、货币、股票市场的短期运动，并通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的市场机会，交易量之大甚至有时能占到整个NASDAQ交易量的10%。当交易开始，交易模型决定买卖品种和时机，20名交易员则遵守指令在短时间内大量的交易各种美国和海外的期货，包括商品期货、金融期货、股票和债券。但在某些特定情况下，比如市场处在极端波动的时候，交易会切换到手工状态。

经过几年眩目的增长，大奖章基金在1993年达到2.7亿美元，并开始停止接受新资金。1994年，文艺复兴科技公司从12个雇员增加到36个，并交易40种的金融产品。现在，公司有150个雇员，交易60种金融产品，基金规模则有50亿美元。在150名雇员中有三分之一是拥有自然科学博士学位的顶尖科学家,涵盖数学、理论物理学、量子物理学和统计学等领域。所有雇员中只有两位是华尔街老手，而且该公司既不从商学院中雇用职员.也不从华尔街雇用职员，这在美国投资公司中几乎是独一无二的。

当我提出“数字化定量分析”的时候，有很多人质疑方法的实盘可行性，大资金的运作能力，以及是否有人在此领域取得成功。现今的全世界基金收益最快的早已经不是巴菲特和索罗斯，而是数量分析大师西蒙斯。这已经证明了数字化定量分析的可行性。

7. 怎么开始学期货交易，一般人做期货能赚钱么

这是可以的，期货门槛并不高，操作性也比较强
不过投资有风险，谨慎操作
刚开始做好资金控制，期货这赚钱也会很刺激
不能一赚钱就盲目了
祝投资顺利，做期货有什么不清楚的地方都可以咨询

8. 交易期货需要学习什么才能获利

一般情况下期货指标都是震荡亏钱的，出现大趋势一般都是赚钱的，要规避期货指标的震荡行情是要靠自己的经验，期货指标是要看你适合什么样子的指标去做，这个不能给你推荐的，因为每个人的操盘手法不一样，所以看的期货指标也就不一样，希望对提问者有所帮助，在给你介绍个期货指标交流论坛，里面有很多的期货指标公式，希望在里面你能找到适合自己的期货指标去做期货交易，来实现稳定盈利的模式。 搜索期货论坛_投机之王社区，进去看看期货指标就知道了

9. 请问“数学模型”如何运用在期货投机交易中

金融数学，又称数理金融学等，是利用数学工具研究金融现象，通过数学模型进行定量分析，以求找到金融活动中潜在的规律，并用以指导实践。金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。目前，金融数学发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期，马克维茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券，收益可能最大的投资方法，引发了第一次“华尔街革命”。
马克维茨也因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。1973年，美国金融学家布莱克和舒尔斯用数学方法给出了期权定价模型，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰，以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。
不仅仅是理论界在金融数学领域取得巨大的成就。实务投资派也运用金融数学模型在市场中取得了巨大的盈利。
数学教授出身的“模型先生”詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons）连续两年在对冲基金经理人收入排行中位列第一。2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，去年，他收入高达17亿美元，差不多是索罗斯的两倍。68岁的西蒙斯是世界级的数学家，也是最伟大的对冲基金经理之一。他24岁就出任哈佛大学数学系教授，曾与著名华裔数学家陈省身一同创立了Chern-Simons几何定律，该定律成为理论物理学的重要工具。西蒙斯和他的文艺复兴科技公司是华尔街一个彻底的异类，公司从不雇用华尔街人士，而是靠数学模型捕捉市场机会，用电脑作出交易决策，是这位超级投资者成功的秘诀。
“对积理论”也是用数学模型捕捉市场机会，量化资金管理，用计算机系统发出交易信号，通过大量的短线交易，达到稳定累盈的结果。
“数学模型”方法是针对或参照某种事物系统的特征或数量相依关系，采用形式化数学语言，概括的或近似地表述出来的一种数学结构。
采用“数学模型”做交易，相对于常用的技术分析、基本分析等方法有如下优势：
首先，交易更加精确量化。
技术分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精确量化。
技术分析主要是用来分析交易的进场、出场点的，是抉择交易时机的一种方法。技术分析理论的主要的代表有道氏理论、波浪理论、江恩法则等。主要分析方法有K线（日本线）理论、切线理论、形态理论、量价关系理论。主要的分析指标包括：趋势型指标、超买超卖型指标、人气型指标、大势型指标等内容。技术指标大多是线型的公式来表达价格涨落与历史价格成交量之间的关系。由于价格运动的复杂性用线型公式是无法概括表述的，所以存在技术指标时好时坏的现象。用几套技术指标叠加做出的系统，同样解释不了价格的运动。因为大多技术指标编制的思路及出发点雷同，趋向性一致，所以造成了好用都好用，不好用都无奈的现象。技术分析是成千上万证券市场投资者经验的结晶，它更像一门艺术。其一，在它的各种理论体系中，从定义到规则，都带有明显的经验总结色彩，不具备严格的数学推理过程；其二，它包含的理论很多，每位技术分析家都有不同的见地，这些分支理论并不能形成一整套相互辉映的理论体系。任何一种技术分析方法都不能完全适应于市场，每一种方法都有自己的盲点。
使用技术分析、基本分析无法精确量化交易。“数学模型”是采用离散采样的方法，对数据进行统计分析。根据证券市场的特性，价格是离散型的随机变量。“数学模型”会将随机变量的所有可能取值及相应的概率描述出来，模拟离散型随机变量的概率分布。通过概率进行资金分配，能够量化每笔交易手数。对交易的把控更加精确量化。
其次，能够克服人性在交易时的弱点。
在交易当中，最可怕莫过于人性的弱点。人的“贪婪”和“恐惧”在交易的过程当中会毫无遗漏的表现出来。有盈利的时候“惜卖”，亏损后又“死抱”；容易受到周边议论的影响，等等这些都会造成交易的随意性，导致亏损。用“数学模型”各种规则都是固定量化的，计算出来的结果也是确定、唯一的，能够避免投资者在交易时主观的判断。我们所要做的就是相信系统，严格执行。
下面，我们对“数学模型”类交易方法的特点进行总结，深一步讨论“数学模型”在交易中的应用。
1.认为价格的运动是随机与有序并存。它并不是完全随机，也没有固定的规律，它的运动具有一定的“人为特征表象”。整体而言，市场是有效的，但仍存在短暂的或局部的市场无效性，可以提供交易机会。
2.主要通过对历史数据的离散采样统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。
3.通过高频次且快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的机会。通过大量的交易次数对冲风险，累积盈利。
4.要求市场具有高活跃度和流动性。要求交易品种价格的运动具有连续性，以及成交量的活跃性。这一点主要是为了保证交易的可成交性。
5.运用现代计算机技术将“数学模型”转化为交易系统，通过计算机的海量运算能力实现应用。