期货时间序列频率365

⑴ 几种典型的时间序列及序列的运算

一个连续时间信号，只要满足采样定理，就可以用离散采样完全代表这个连续时间信号。采样可以通过人工来完成，例如一条几何曲线;也可以本身就是离散信号，例如一组实验数据;还可以通过前面提到过的采样器来完成。一般采样是等时间间隔的，因此采样以后，时间间隔Δt就没有什么重要意义了。采样数据可以存放在计算机的存储器中，随时取用处理，只有在需要将数字信号还原为连续信号时，在数-模转换器中，才有必要重新将它们排列在等时间的间隔上。因此，对于处理离散时间信号来说，采样间隔Δt并没有什么重要意义，可以用时间序列x(n)表示。其中n=t/Δt称为时间信号。用图4-4-1表示。

在数学上，则将时间序列表示成

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x(n)中的n=0，±1，±2，…是整数，表示所在时间序号的采样值。当n<0时，x(n)=0，表示一个因果时间序列。

两个时间序列的和是两个时间序列在同一采样序号的采样值之和组成的序列(图4-4-1，图4-4-2)，例如

图4-4-1 序列表示法(1)

图4-4-2 序列表示法(2)

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两个时间序列的积，则是两个时间序列在同一采样序号的采样值之积组成的序列，例如

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一个时间序列的延时，则是这个时间序列的序号向后顺延的结果组成的序列，例如

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表示时间序列w(n)=x(n-m)是原时间序列x(n)的序号向后移m位所组成的新序列。如图4-4-3(b)所示。

图4-4-3 序列移位

反之，一个时间序列的超前，则是这个时间序号向前顺延的结果所组成的序列，见图4-4-3(c)。

v(n)=x(n+m)={x(0)，x(1)，x(2)，…x(m-1)，x(m)，x(m+1)，…}

1.几种常用的典型时间序列

(1)单位脉冲序列

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见图4-4-4需要说明的是，它与连续信号δ(t)的定义不同:在连续信号中，δ(t)是一种广义函数，它是面积为1的方波当其宽度为零时的一种极限，这时其幅值在t等于零时为无穷;在t≠0时为零，但极限的面积等于1。在采样信号中，因为是理想采样，实际采样总是有一定宽度τ的，所以在理想采样中的脉冲面积实际上是1，所以有式(4-4-1)。它表示一个采样脉冲的面积，是一个有限值。

图4-4-4 δ(n)序列

图4-4-5 u(n)序列

(2)单位阶跃序列

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见图4-4-5。显然，u(n)是一系列δ(n)之和，即

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反之，δ(n)也可以用u(n)表示出来:

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(3)矩形序列

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见图4-4-6，显然，矩形序列

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(4)指数序列

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见图4-4-7，式(4-4-7)亦可写成

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图4-4-6 R(n)序列

图4-4-7 aⁿu(n)序列

当|a≥1|时是发散的，|a|<1时是收敛的，当a为负值时是摆动的，如图4-4-7所示。

(5)正弦序列

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见图4-4-8。其中ω₀为数字频率。因为正弦序列可以认为是正弦信号的采样，即对连

续正弦信号sinΩ₀t的采样，采样后的信号记为sinΩ₀nΔt，于是有

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其中Δt是采样间隔，它是采样频率f_n的倒数，即

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比较等式两端得

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它是模拟频率用采样频率归一化的结果，称为数字频率。与正弦序列相对应，也可以有余弦序列

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在连续信号中，正弦或余弦函数总是周期函数，其周期为

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图4-4-8 sinnω₀序列

但在离散时间序列中，正弦或余弦序列并不一定是周期序列:当序列的频率ω₀为π的倍数时，这个序列是周期的;当序列的频率ω₀不为π的倍数时，则不是周期的。例如，当正弦序列的频率ω₀等于π/4时，根据周期函数的性质，应有

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于是可以得出，这个正弦序列的周期为N=8。如果正弦序列频率ω₀不是π的倍数，例如ω₀等于0.5，则有

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这时N应等于4π，是一个无理数，而一个有理整数不可能等于一个无理数，所以它是非周期序列。

(6)复指数序列

一系列复数组成的序列，称为复序列。复序列的每一个序列值都是一个复数，因而具有实部与虚部两部分。记为

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复序列也可用极坐标表示法，即

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最常用的一种复指数序列是

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它是用极坐标表示复数序列时模值等于1，幅角arg［x(n)］=ω₀n的特例。该序列的实部和虚部分别为

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最后应当指出，任何一个时间序列都可以用单位脉冲序列来表示。因为任一时间序列可表示成

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也就是说，任一时间序列都可以看成是单位脉冲序列的线性组合，这种表达方法对分析线性移不变系统是很有用的。

⑵ 怎么判断期货趋势强弱

目前，我国有上海、郑州、大连三个商品交易所，商品期货主要有四大类20多种，包括农产品期货、工业品期货、能化期货以及金属期货。

这么多期货品类为投资者提供了更多选择，但是每一类期货品种拥有不同的特性。比如工业品和有色金属期货价格受工业生产影响较大;而农产品期货则更多受天气、政策等因素影响;贵金属期货，比如黄金、银因其具备避险功能，其价格更多受国际安全形势等因素影响。

当然，作为一名期货投资者，最为关注的还是商品期货品种的趋势强弱。趋势，在商品期货市场是指某个时间序列里，商品期货价格具备可预期的向上或者向下的变化方向。

一般来看，商品期货品类具备的趋势越强，投资的价值也就越大。理由很简单，趋势强的品种，趋势出现后，做右侧交易更容易获得较大回报。

目前，根据我们对南华商品指数的波动率分析，国内商品期货市场的波动率周期一般在半年到一年左右。

⑶ 时间序列模型 时间区间 间隔怎么设置

时间序列模型可以解决很多问题，但总体来说是一门以统计学为基础的预测学。根据已有信息解决未来信息。比如农产品产量的预测，期货价格的预测等都用得到时间序列分析

⑷ 期货时间序列数据获取

第一列不就是合约代码么，根据这个区分。

⑸ 期货交易中bar和tick是什么意思

tick的中文意思是滴答地记录，记号，句中作为名词和动词使用。 一、词汇分析 tick 英 [tɪk] 美 [tɪk] vt. 标记号于；滴答地记录 n. 滴答声；扁虱；记号；赊欠 vi. 发出滴答声；标以记号 二、短语

tick parisysis 称为蜱瘫痪

tick的中文意思是壁虱、发出滴答声。具体释义如下： tick 英 [tɪk] 美 [tɪk] n.壁虱;钩号;一瞬间;钟的嘀嗒声 v.发出滴答声;在（纸）上打钩;做出…举动 一、tick的各类时态

tick是什么意思

第三人称单数： ticks

股指期货中的Tick数据是什么意思

tick数据是指：每秒两条的快照，国内期货最细粒度就是每秒两次，时间带毫秒。 交易所为了防范市场操纵和少数投资者风险过度集中的情况，对会员和客户手中持有的合约数量上限进行一定的限制，这就是持仓限额制度。

期货交易中bar和tick是什么意思

在看量化的策略时，经常看到这两个词，具体是什么意思呢，能不能举个例子

Bar 的概念 在一定时间段内的时间序列就构成了一根 K 线（日本蜡烛图），单根 K 线被称为 Bar。 如果是一分钟内的 Tick 序列，即构成一根分钟 K 线，又称分钟 Bar;如果是一天内的分钟序列，即构成一根日线 K 线，又称日线 Bar; Bar 的示意图如

tick 英 [tɪk] 美 [tɪk] v. 发出滴答声;滴答地走时;标记号;打上钩;打对号 n. 核对号;对号;钩号;记号;蜱，壁虱，扁虱(吸血寄生虫，有些种类传播疾病);(尤指钟表的)滴答声 第三人称单数： ticks 复数： ticks 现在分词： ticking 过去式

listen and tick是什么意思

Listen and tick 听录音并打勾 正确的答案

what-makes-you-tick是什么意思

what-makes you tick 什么使你嘀嗒？ 重点词汇 tick壁虱; 钩号; 一瞬间; 钟的嘀嗒声; 发出滴答声; 在上打钩; 做出…举动

xticklabel xtick 在matlab里有什么区别

简单点儿说吧：xtick是刻度（小竖线）；xticklabel 刻度值（竖线下面的数值）。 set(gca,'xtick',-pi:pi/2:pi)这句的意思是：手动设置x轴刻度，-pi到pi之间，每间隔pi/2，划一小竖线； set(gca,'xticklabel',{'-pi','-pi/2','0','pi/2','pi'})这

tick tock time是什么意思TICK TOCK TIME 时钟嘀嘀哒哒,时钟嘀嘀达底,时钟滴滴嗒嗒 ； Awake brain, listen a clock to put of tick- tock , count to jumpabout of reel, fall back time of procere. 清醒的大脑，聆听着钟摆的滴答，数着跳动的摇摆，倒退着时间的程序。

⑹ 模糊时间序列预测在期货市场运用的意义

期货市场本就不是可以预测的 只能通过概率 固定方式才有可能盈利 方向错误

⑺ 如何确定股指期货时间序列对股票指数时间序列影响的滞后性

应该要纠正你的观念，股指期货和期权，对应股票指数有的不是滞后性而是前瞻性。你要想股指期货是哪些资金在运作的就应该明白。好吧我直接说吧，在运作股指期货的基本都是大资金以及技术高手。多以基金和游资大鳄为主。他们的消息嗅觉是最灵敏的，往往股票市场一片平静，他们已经闻到了不一样的味道，然后在高杠杆的股指期货市场做出提前反应，从而获取暴利。目前国内的股指期货被限制开仓，参考意义已经没有之前的大了，你要看股指期货对A股指数的波动时间关系，建议你去看新加坡的A50期指，买卖的标的就是上证A股指数。国外和国内的大资金都在那里操作。

⑻ 期货的时间序列问题，求助

期货的时间一般四个月一个周期，1、5、9个别有10,12月这样的主力合约，可以通过仓位转移来确定，文华财经上也有主力合约的窗口

⑼ 写大豆期货价格的时间序列分析，想从期货与现货这个角度入手，但是不知道怎么提取数据，

首先你要去收集数据啊，看看vip文献吧
我经常帮别人做类似的数据分析的