期货回测需不需要筛选出主力合约
❶ 期货量化交易平台有哪些
国内支持期货量化交易进行多策略多账户的平台,我所知道有 /掘/金/量/化/
❷ 在中国,做量化交易一天的工作是怎样的
做量化交易一天的工作:
8:00~9:00: 打开交易策略,设置一些运营参数
9:00~9:30: 观察策略运转,确保没有问题
9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略,测试新想法
15:30~17:00: 分析交易记录, 确定第二天的交易计划
17:00~18:00: 运动
岗位职责:
分析金融市场(期货、股票等)数据,寻找可利用的机会;开发与维护量化交易策略;提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持;
岗位要求:
1.熟练计算机编程能力,熟练掌握至少一门编程语言,python优先;
理工科背景,具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备,熟悉机器学习方法(分析科学问题和相应数据,建立模型和方法,验证模型和方法,应用模型和方法并分析结果,改进模型和方法);
有处理分析大量数据的经验,并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题;良好的自我学习和快速 学习能力,有工作激情,喜欢金融行业;两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先;
(2)期货回测需不需要筛选出主力合约扩展阅读
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,
极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
❸ 程序化交易软件那个比较好用
如果你没有时间看盘,可以用程序化交易软件,我用过大智慧,感觉还算好用,没有发现有何什么问题。
❹ 做期货要看哪些技术指标
最广泛使用的期货技术指标:移动平均线、随机指数KD线、相对强弱指数、布林线通道、移动平均值背驰指标、黄金分割。
移动平均线(MovingAverage)
移动平均线是将过去若干时段的收市价格进行平均,所画出的线。和蜡烛图不同的在于,它更可靠地反映了价格的趋势。
以下为2种不同的移动平均线:
简单移动平均线(SMA)-简单移动平均线就是将若干(n)时段(如5或10分钟,每天等)内的收价逐个相加起来,再除以总时段n,就得到第n时段的平均值。再将各时段的平均值标在图上,并用曲线连接起来,就得到n时段平均线。
平滑移动平均线(EMA)–由于移动平均线是一个滞后指标,为了更贴近市场走向,平滑移动平均线在计算平均值时,给近期数据更高的权重。这样可以更早地看出市场的趋势。
移动平均线有很多用途,主要用于识别/确认趋势,以及识别/确认阻力位,支撑位。比如:快线向上超过慢线,称为“金叉”,为买入信号。当快线向下穿越慢线,称为“死叉”,为卖出信号。
随机指数(STC)
随机指数也称为KD线,它衡量收盘价在最高价,最低价区间所占的位置,以判断趋势,及进出市场点。随机指数坐标在0-100比例范围内。K线表示收盘价与一定时间内最高价,最低价的百分比,例如,20表明价格在最近一段时间内的20%位置。D轴则平均了K轴。
随机指数(KD线)的具体数学公式比较复杂,但其应用却相对简单,直观。随机指数可以帮助我们:
判断趋势:
指标为80以上表示强劲的上升趋势,市场处于所谓的“超买状态”;如果指标在20以下则为一强劲的下降趋势,市场就处于所谓“超卖状态”。
判断买卖信号:
1.K线高於D线,但於超买区内向下跌破D线,为卖出讯号(死叉)
2.K线低於D线,但於超卖区内向上突破D线,为买进讯号(金叉)
3.K、D线在高价区连续出现两次以上交叉,为卖出讯号
4.K、D线在低价区连续出现两次以上交叉,为买进讯号
5.K、D线与价走势背离时,为反转讯号
相对强弱指数(RSI)
RSI为相对强弱指数(relativestrengthindex),是衡量市场上涨与下跌力量的指标。若上涨力量较大,则计算出来的指标上升;若下跌的力量较大,则指标下降,由此测算出市场走势的强弱。
RSI的应用
1.一般而言,RSI在高位掉头向下为卖出讯号,在低位掉头向上为买入信号。
2.RSI出现M顶可以卖出,出现W底可以买入。
3.RSI出现顶背离可以卖出,出现底背离可以买入。
4.RSI跌破其支撑线是卖出信号,升越其阻力线为买入信号。
5.RSI的参数常见取5~14。参数大的指标线趋势性强,但反应滞后,称为慢速线;参数小的指标线灵敏,但易产生飘忽不定的感觉,称为快速线。若慢速线与快速线同向上,升势较强;若两线同向下,跌势较强;快速线上穿慢速线为买入信号;快速线下穿慢速线为卖出信号。
布林线通道(Boll)
通道由三条线组成。中线为其一简单移动平均线,通常为20天简单均线。通道顶为20天平均线加2倍标准差,通道底则为20天平均线减2倍标准差。
如果价格在移动平均值的上部表明宜“卖出”,反之,如果在变动平均值的下方,则宜“买进”。
交易者经常使用布林线通道洞察价格突变、捕捉趋势变化、辨别潜在的支持/阻力位及通过波幅的拓宽及缩窄寻获突破位。
移动平均值背驰指标(MACD)
MACD是用移动平均线在价格图表中找寻交易信号的更具体的方法。它是由GeraldAppel发明的,用来描画26天指数平均线和12天指数平均线间的差异。另外,9天移动平均线常被用作为强弱触发线,意为当MACD和此线交叉向下,此为一下跌信号;当MACD和此9日线交叉向上,则为一上涨信号。
和其它指标一样,交易者研究MACD指标以寻求技术指标与市场价格之间技术背离的早期讯号。如果MACD上升且其阶段底部在提高,而同时价格还在下跌创新低,这可能是一个强烈的买入信号。相反,如果MACD在下降且其阶段高点在逐渐降低,但是汇价却在创新高,这是强烈的熊背离和卖出讯号。
根据与市场价格的背离,寻找市场先机:
a)当价格不断走高,而MACD不断走低,表明买方力量减弱,表明市场可能进入下跌
b)当价格不断走低,而MACD开始不断走高,表明卖方力量减弱,市场可能进入上升
运用柱状图和市场的背离,寻找市场先机
黄金比率回调/预测(Fibonacci)
黄金比率是意大利数学家费波纳契(Fibonacci)发现的宇宙万物的一个规律,即0.236,0.382,0.500和0.618等关键数字。市场价格对黄金分割数字比较敏感。
黄金比率可以帮助我们计算阻力位和支撑位。
值得注意的是:所有的期货技术指标,归根到底,都是对过去历史价格的演算,所以都是滞后指标。单独运用一个指标是非常不明智的。应该结合趋势线等一起运用,以确认趋势和进出点。
❺ 为什么那么多的人做期货会亏损
是现实,因为这个市场的参与者将近90%的始终都是新手。
交易是可以学的,但是从新手走到老手的程度需要几年的时间来学习,但是大部分的交易者等不到走到行业顶端的时候就已经被市场淘汰了。
比如市场上来了十个人,里面有九个人被慢慢的淘汰了,剩下的一个变成了老手,后面又来了10个人,在这总共的十一个人里面已经是老手的那个自然可以做的游刃有余,新来的那是个刚开始自然都是亏钱的,钱都被那个老手赚走了,当然这10个新人里面,也许会在出现一两个足够努力的人成长为老手,整个市场就是这样在循环更替。
期货市场的走势随机性太强,大部分时间的行情缺少明显的规律性。而即使有规律性的行情出现,也只是在概率上大一些而矣,这种情况决定了做交易必须先要对行情具有筛选和处理能力。这其中对行情走势的解读,就包括了对期货交易的认知层次、交易理念、交易逻辑这些无法量化的思维加工上东西,而进入期货市场的朋友,浅尝即止的人很多,用功用不到地方,眼界和对盈利逻辑的理解很容易发生偏差。
理论上来说任何人都可以走到行业顶端,这个机会对每个人都是平等的,但是在经历过入市之初的亏损后,这些交易者或者丧失信心了,或者有信心没资金了,都没有机会留在场内了,还谈什么成长?
所以,对入市之初的交易者来说,想的怎么样尽可能长时间的生存,而不是一上来就可以赚多少钱。
对期货感兴趣的朋友们可以关注我,我会经常更新关于期货的知识。
❻ 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势
盈时量化策略回测平台,不会编程也能玩转量化。
盈时“策略机器人”集策略智能生成、策略评估、筛选优化、批量生成等功能于一体的交互式策略生成平台。平台以计算机智能生成算法为核心,使用了机器学习、模式识别、统计学、可视化技术等人工智能技术,包含策略构建模块、混编计算模块、策略绩效优化模块等组件,在策略优化方面使用了高效的遗传编程与NSGA-II等算法,进而充分利用CPU多核心性能,实现多进程同步高效生成策略。
语言:Python
适用人群:期货投资者(有无编程基础都可)
数据库:期货
回测用时:需要排队分钟记
支持的功能:支持将策略使用在交易开拓者的平台,属于实盘交易。策略给出建议,但需要自己手动确定进行买卖。
自动生成策略原理与简介:通过设置参数,运用机器学习的方法,一键生成源码策略。
备注:国内首个利用深度学习的人工智能量化平台,不懂编程也能做量化。
盈时,专注于为客户提供高品质的量化交易技术咨询服务和领先的量化交易产品,是一家从事金融数据分析、金融软件开发、程序化交易算法与交易策略研究等业务的科技公司。
❼ 请问两个商品期货回测的小问题
what? 难到这个还有公式么。。。讲真要是真的能算出来那就神奇了,简直稳赚。屁的风险都木有了。
但是!就是因为这样,才不可能啊,这个世界上数学家那么多,至今没有出现什么新闻说能够算出这种东西的。
话说期货的话是有相关事件成为影响因素的,例如南海争端的时候,那个原油就上去了。我们公司就赚了一发~
可以考虑从这方面下手~
来自建德配资的建议!我们家分析师还是口以的!
❽ 聚宽有期货回测的计划吗
掘金有期货的回测功能