微观层面看期货合约

① 2015.1.19股市为什么大跌

证券违规 证监会调查证券公司违规事件，被市场解读为政策打压，导致市场大跌，当晚证监会新闻发布会 辟谣。所以股市报复性反弹。

② 如何理解期货合约是按什么排列的一张图上的

合约交割后会自动换月，如1009交割后这个合约就变成了1209

其他的也是一样的，金属为例，CU1004交割后就变成了CU1104

③ 请教各位大神，如何判断期货主力合约

期货主力合约就是该品种所有的合约里面成交量最大的那个合约。

④ 商品数据分析三个常用指标是什么

商品数据分析三个常用指标有：

1、客流量、客单价分析：

主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

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商品间接数据的组合分析方法

1、销售综合分析

销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。

2、关联分析（同比/环比分析）

将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。

3、顾客数与客单价

有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。

⑤ 所有期货合约都是有杠杆的吗杠杆率是怎么看的没有在期货软件上看到啊，

就是保证金交纳的比例，比如保证金按每手价格的10％交，杠杆就是10倍了，保证金按9％交，杠杆就是11.1倍了，15％交，杠杆就是6.67倍了．杠杆10倍的话，价格上涨1％，你做多的话就盈利10％，价格上涨10％，做多就盈利100％，资金翻番了．

⑥ 商品数据分析三个常用指标

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。

⑦ 哪些内容属于微观层面的金融

它是仿照微观经济学建立起来的一套研究如何在不确定的环境下，通过资本市场，对资源进行跨期最优配置的理论体系。它的核心内容就是：个人在不确定环境下如何进行最优化；企业又如何根据生产的需要接受 个人的投资；经济组织（市场和中介）在协助个人及企业在完成这一资源配置任务时，应 当起什么样的作用；其中的关键就在于怎样达成一个合理的均衡价格体系。 微观金融学借助于正统经济学的基本方法（例如，个人最优化和均衡分析等），这意味 着它必然带有浓厚的新古典特征；同时它也最大限度地使用现代数学提供的有力工具—— 随机过程理论。

⑧ 如何看待和评价 2015 年 1 月 19 日股市暴跌

2015年1月19日，沪指暴跌7.7%，创7年最大单日跌幅，盘中最大跌逾8%；深证成指跌6.61%；金融股全部跌停，权重股集体奔跌停；股指期货主力合约跌停（1月19日 新浪财经）。
笔者早就警示过，本轮行情的风险已经远远大于2007年。既是2007年沪综指达到6124.04点时，也基本没有高杠杆融资。那时的资金基本都是实实在在的“现货交易”资金，没有风险较大的类似高杠杆期货保证金性质资金入市。而这次就不同了。
从宏观层面看，本轮行情启动于央行全面降息的放水货币。央行使出吃奶的劲，定向降准、玩着花样再贷款释放流动性、彻底放松房贷政策，最后干脆赤裸裸全面降息。由于实体经济、实体企业孱弱的根本吸收不了央行放水的资金，而且实体企业经营困难、亏损甚至停产倒闭，对资金包括央行放水资金没有一点吸引力和诱惑力。同时，市场本身就不缺流动性，只是流动性不往实体企业流去而已。因此，央行大肆放水的货币信贷资金全部流进了股市里，股市暴涨又吸引实体企业包括房地产原先的存量资金、特别是生产经营资金也进入到了股市里。一些生产经营资金是在沪综指3000点以上高位进入的。股市暴跌必将把这些资金彻底套牢，这种暴跌行情，一般资金都很难逃脱。也就是说，股市暴跌不仅给其本身带来风险，而且必将彻底打垮实体企业，将实体企业逼向绝境。整个经济风险将会凸现出来。这种大涨暴跌行情对整个宏观经济的危害性是难以估量的。
从微观层面上看，三大金融风险就在眼前。券商融资融券业务风险将开始暴露。去年6月底以来，全市场融资余额迅速从4000亿增长到1.1万亿的水平，目前融资交易额占市场成交额的比例已经达到32%。加上P2P网贷高杠杆股票配资以及银行理财产品、信托等机构股市配资融资，整个市场高风险、高杠杆融资应该接近50%。笔者多次说过，这轮行情是央行放水和券商自演自导的行情。集中表现在融资融券业务上。同时，P2P网贷高杠杆股票配资大举进入到了股市里，这个杠杆率更加狂野无监管，有些配资比例高达7倍。这种配资进入到市场的资金比融资融券风险更大。再者，银行理财产品、信托理财产品等有一定额度的股票配资业务。性质与融资融券差不多，都是高风险资金。
融资融券、P2P网贷高杠杆股票配资和银行信托股票配资产品，在股市正常情况下，包括股市不大起大落、暴涨暴跌，只要操作周密，到了平仓线及时平仓了结，配资资金应该没有风险。但是，最怕1月19日这种罕见的暴跌行情。这种行情对于高杠杆入市资金来说，平仓都来不及。比如：中信证券（600030）一开市就跌停，全天一条水平直线封停，再高超的操盘手也无法平仓。如果连续几个跌停板，那么，券商金融风险立马暴露，大量融资将成为坏账。P2P网贷高杠杆股票配资和银行信托股票配资产品将会更加惨烈。这轮行情可以说金融行情，其中券商股威风八面、成为暴涨股票。而券商股、银行股暴涨的推动资金大多都是高杠杆的融资业务带来的。股市暴跌必将使得这个高杠杆融资泡沫被击破，也必将使得券商、P2P网贷、银行信托高杠杆配资进入股市里的巨量资金风险凸现出来。对此，监管部门一定要高度重视。
1月19日A股暴跌，看似证监会对12家券商违规融资业务进行处罚是导火索，其本质还是A股高杠杆融资风险累积带来的必然结果。也再次佐证了这轮行情是央行放水货币和券商自导自演行情。这种依靠流动性洪水掀起的大泡沫行情，终究走不远。
不过，融资融券业务失控，一是证监会在前几年出台这个工具后，一直没有遇到过大行情考验，对融资融券高杠杆的威力根本没有预测到。遇到这轮行情后其高风险就充分暴露出来。二是证监会对此前券商放低融资融券门槛包括开户50万门槛形同虚设睁一只眼闭一只眼。比如一些券商已经放低到10万元，报道说个别券商根本没有资产额度要求。而证监会却视而不见，甚至默认默许。才使得这次融资融券客户大爆炸大增长，融资余额高达1.1万亿元。而现在突然收紧了，证监会竟然又想起了期初的50万元门槛，低于此就是违规开立账户。突然收紧后符合条件的客户只有有效客户总量的3.3%。股市资金立马缩水，券商等金融股必然暴跌。证监会选择性监管、时紧时松的随意性监管，几乎没有任何章法的监管，是股市暴涨暴跌的原因之一。证监会难辞其咎，必须反思。
证监会对“两融”业务进行监管整顿，处理了12家违规券商后，银监会又对银行委托贷款开刀，其中禁止委托贷款进入股市是重点。投资者应该从监管部门密集发力，整肃违规资金进入股市中悟到一些“风向”转变。是否透露出高层对目前疯牛般股市对整个经济肌体的吸血虫效应有了态度呢？投资者需要自己分析把握。不过，防范A股投资风险已经刻不容缓了。

⑨ 什么是经济学

经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律。经济发展规律的理论，分为政治经济学与科学经济学两大类型。

为了突出一个阶级在经济活动中的地位和作用，政治经济学从一个方面自发地研究价值规律或经济规律，科学经济学根据它所代表的阶级的利益，自觉地研究价值规律或经济规律的整体。

经济学的核心是经济规律，在对称经济学中，资源的优化配置和再生只是经济规律的扩展和具体表现，经济学的对象应该是经过优化配置和再生后的经济规律和经济本质。

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经济学的对象反映了人类经济活动的本质和规律。社会经济发展主要通过主体来创造价值，主体和客体由不对称向对称转化的动态平衡过程，主体创造价值，主体和客体由不对称向对称转化是社会经济发展的根本动力。

经济学出发点反映了经济主体和经济客体的对称关系。经济客体和经济主体的对称关系展开为经济主体和经济客体从不对称到对称的转化运动，经济主体和经济客体从不对称到对称的转化运动形成经济发展的客观规律，展开为经济学的逻辑体系。

⑩ 若在时间维度上进行比较分析常用的比较指标包括

1、销售数量

客户消费的商品的数量。

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额。

3、毛利

毛利=实际销售额－成本。

4、净利

净利=去税销售额－去税成本。

5、毛利率

销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。

6、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。

7、促销次数

促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

(10)微观层面看期货合约扩展阅读

数据分析的具体方法：

1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。