期货研究eviews分析

① 怎么用eviews做描述性分析

对你需要做描述统计的series或group中使用stats命令 比如你想做描述分析的序列是x，在命令窗口输入x.stats然后回车就得到描述统计量 又比如你想对group对象g1做描述统计，在命令窗口输入g1.stats然后回车就得到描述统计量 eviews提供灵活的查看方式。人活一辈子，就活一颗心，心好了，一切就都好了，心强大了，一切问题，都不是问题。

人的心，虽然只有拳头般大小，当它强大的时候，其力量是无穷无尽的，可以战胜一切，当它脆弱的时候，特别容易受伤，容易多愁善感。

心，是我们的根，是我们的本，我们要努力修炼自己的心，让它变得越来越强大，因为只有内心强大，方可治愈一切。

没有强大的敌人，只有不够强大的自己

人生，是一场自己和自己的较量，说到底，是自己与心的较量。如果你能够打开自己的内心，积极乐观的去生活，你会发现，生活并没有想象的那么糟糕。

面对不容易的生活，我们要不断强大自己的内心，没人扶的时候，一定要靠自己站稳了，只要你站稳了，生活就无法将你撂倒。

人活着要明白，这个世界，没有强大的敌人，只有不够强大的自己，如果你对现在的生活不满意，千万别抱怨，努力强大自己的内心，才是我们唯一的出路。

只要你内心足够强大，人生就没有过不去的坎

人生路上，坎坎坷坷，磕磕绊绊，如果你内心不够强大，那这些坎坎坷坷，磕磕绊绊，都会成为你人生路上，一道道过不去的坎，你会走得异常艰难。

人生的坎，不好过，特别是心坎，最

② 谁懂eviews ，我现在已经做出了实证分析，请教各位高手告诉我怎么分析这个结果，看那些数值表明检验通过和

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob
LNGDPC 0.321401 0.183394 1.752521 0.0936
LNGDPU -0.313550 0.505363 -0.620445 0.5413
LNEXC 0.732913 0.163802 4.474380 0.0002
C -4.238399 3.284889 -1.290272 0.2104
回归系数显著性检验：方程的各个变量看 t-Statistic 或Prob是否显著

判定系数检验：Adjusted R-squared 0.903147（拟合优度检验）（拟合度很好）
回归方程的显著性检验： F-statistic 78.70764或Prob(F-statistic) 0.000000
（是否有显著的线性相关关系）（这里p值小于0.05或0.01，拒绝原假设，则是相关的）
残差值检验：Durbin-Watson stat 1.391531 （查表,一般在1--2.8 之间通过了）

③ 如何用eviews做事件分析法的论文，怎么算超额收益

一、选题
选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：（1）要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；（2）论文写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；（3）论文写作选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。
需要指出，论文写作选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。
二、设计
设计是在论文写作选题确定之后，进一步提出问题并计划出解决问题的初步方案，以便使科研和写作顺利进行。护理论文设计应包括以下几方面：（1）专业设计：是根据选题的需要及现有的技术条件所提出的研究方案；（2）统计学设计：是运用卫生统计学的方法所提出的统计学处理方案，这种设计对含有实验对比样本的护理论文的写作尤为重要；（3）写作设计：是为拟定提纲与执笔写作所考虑的初步方案。总之，设计是护理科研和论文写作的蓝图，没有“蓝图”就无法工作。
三、实验与观察
从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，进行必要的动物实验或临床观察是极重要的一步，既是获得客观结果以引出正确结论的基本过程，也是积累论文资料准备写作的重要途径。实验是根据研究目的，利用各种物质手段（实验仪器、动物等），探索客观规律的方法；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对自然现象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科学事实，获得科研的感性材料，发展和检验科学理论。二者的区别在于“观察是搜集自然现象所提供的东酉，而实验则是从自然现象中提取它所愿望的东西。”因此，不管进行动物实验还是临床观察，都要详细认真．以各种事实为依据，并在工作中做好各种记录。
有些护理论文写作并不一定要进行动物实验或临床观察，如护理管理论文或护理综述等，但必要的社会实践活动仍是不可缺少的，只有将实践中得来的素材上升到理论，才有可能获得有价值的成果。

④ 沪深300股指期货套期保值进行实证分析时，运用Eviews进行分析相关性，建立模型的具体操作步骤是

对于相关分析，一般来说是指pearson相关分析，用于两个变量都是定量变量的情形。

Eviews相关分析的步骤是：

打开组，view—协方差分析，如图：

⑤ eviews估计结果怎么分析

F值，是模型总体显著性检验的指标，它越大，模型越好。本例中，它下面对应的P值小于0.01，通过了0.01水平的显著性检验，说明模型总体显著。
至于其它，主要的是回归系数的P值，CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009，小于0.01，拒绝原假设，说明该回归系数与零的差异显著，即，这个自变量对因变量有显著的影响。
CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45，大于0.01，也大于0.05，没有通过检验，说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著。
另一个较重要的是R方，为0.99，接近1，表明拟合优度相当好。

⑥ 如何利用eviews软件进行数据的描述性分析

1、首先需要点击【打开-文件-数据】，如下图所示。

⑦ eviews估计结果怎么分析F-statistic值解释什么

解释模型估计效

⑧ eviews怎么分析时间序列数据的趋势方程

做单位根检验（主要方法是ADF）
通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了
不然可能出现数据伪回归现象

⑨ 求高手，请问怎么用eviews做以下两组数据的相关性研究分析啊，越详细越好

程序1：
均为2阶单整
sh是gdp的格兰杰原因
ols估计协整方程
LNGDP = 4.018108928 + 0.7455044886*LNSH
dw值良好
残差平稳
建立误差修正模型
D(LNGDP) = 0.05750261994 + 0.4555587319*D(LNSH) - 1.025745254*ECM(-1)

程序2：
营业收入x；成交额y
对xy先ADF检验平稳性，结果不成立，取log一阶差分，接受。
然后OLS，对残差检验平稳，若平稳，二者存在协整关系
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 04/04/11 Time: 21:17
Sample (adjusted): 2001 2009
Included observations: 9 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

Y 1.729571 0.895824 1.930704 0.0948
C 445244.0 48849.27 9.114651 0.0000

R-squared 0.347479 Mean dependent var 534862.9
Adjusted R-squared 0.254261 S.D. dependent var 52873.62
S.E. of regression 45659.64 Akaike info criterion 24.48895
Sum squared resid 1.46E+10 Schwarz criterion 24.53277
Log likelihood -108.2003 Hannan-Quinn criter. 24.39437
F-statistic 3.727616 Durbin-Watson stat 2.713020
Prob(F-statistic) 0.094824

Null Hypothesis: DLOGY has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=1)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.203801 0.0134
Test critical values: 1% level -4.420595
5% level -3.259808
10% level -2.771129

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations
and may not be accurate for a sample size of 9

Dependent Variable: DLOGX
Method: Least Squares
Date: 04/04/11 Time: 21:27
Sample (adjusted): 2002 2009
Included observations: 8 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

DLOGY 0.127386 0.172514 0.738411 0.4881
C 0.005244 0.053907 0.097282 0.9257