期货商品大数据平台
❶ 大数据服务平台是什么有什么用
现今社会每时每刻都在产生数据,企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,我们身边处处都有大数据。而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台,然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务,国外如Amazon ,Oracle,IBM,Microsoft...国内如华为,商理事等公司都是该服务的践行者。
❷ 正规的国际期货平台有哪些哪个平台可以做黄金资金安全
黄金交易平台有很多,但是交易必须选择一个合法安全的平台才能保证正常投资和收益。目前我国国内合法的黄金交易平台相对较少,最好是上海黄金交易所挂牌交易机构平台,香港平台则要能在香港金银贸易场能够查询的平台比较安全一些。怎么选择正规的现货黄金交易平台,主要从以下几点判断:
1、交易商资质。该公司是受那里监管的(国外公司暂且不提,国外的法律和中国不同,所以不好去判断其正规性)目前中国还是以香港金银贸易场为主,香港金市已有90多年的历史,其形成是以香港金银贸易场的成立为标志。1974年,香港特区政府撤消了对黄金进出口的管制,此后香港金市发展极快。由于香港黄金市场在时差上刚好填补了纽约、芝加哥市场收市和伦敦开市前的空档,可以连接亚、欧、美,形成完整的世界黄金市场。其优越的地理条件引起了欧洲金商的注意,伦敦五大金商、瑞士三大银行等纷纷来港设立分公司。他们将在伦敦交收的黄金买卖活动带到香港,逐渐形成了一个无形的当地“伦敦金市场”,促使香港成为世界主要的黄金市场之一,所以香港金银贸易场的形成对伦敦金的发展意义重大。
目前香港金银贸易场各种规范和监管制度健全,会员172家,现在认可的伦敦金交易商30来家目前只有A 、C类会员有伦敦金交易资格,建议投资黄金的朋友以认可的交易商为主。例如金荣中国等。
2、资金管理,现货黄金是国际投资,资金是流向国际市场的,中间存在一个转账的过程,因为人民币在国际市场是不能流通的,所以必须先兑换成美元,方可入账,一般资金是先打入交易商在国际银行开设的对公托管账户然后才转入交易系统进行交易的。
3、交易币种,现货黄金是国际投资产品,交易币种应该是美元而不是人民币或者其他币种(因为现货黄金的交易单位是 美元/盎司)
4、交易系统,目前国际上的交易系统比较多,多数都不够完善,大多是JAJA系统和MT4交易系统,JAVA系统一般都是交易商根据自己的情况开发的,这种系统一般需要安装JAJA程序,交易时候容易卡,对与新手来说可能比较难,MT4是比较直观的也是国际通用的外汇黄金交易系统,一般选择交易系统只要行情波动大能顺利平仓,平时不出现滑点就行了!
❸ 什么是大数据采集平台
大数据采集是大数据的基础,通过采集的数据在平台上汇总和分析,最终形成一套完整的数据系统。海鳗云旅游大数据平台,就是专业做旅游大数据的公司,拥有自己的旅游大数据平台。
❹ 大数据交易平台有哪些
主要分为两种:一种为互联网公开数据交易,如发源地数据交易平台,社交数据、商品信息、新闻信息等公开的数据。另外一种为企业内部数据、隐私数据,类似于贵阳大数据交易所,这种需要政府支持。
❺ 狮子金融国际期货大数据跟单系统合法吗
不合法,骗子搞的
❻ 贵阳大数据交易所
贵阳大数据交易所
一、贵阳大数据交易所GBDEx
理念 贡献中国数据智慧,释放全球数据价值
使命 大数据X行动,形成互联网+战略的重要支撑
愿景 让全球数据资产在贵阳大数据交易所聚合交易
二、贵阳大数据交易所交易规则
交易的不是底层数据,而是数据清洗建模分析的结果
实现会员交易制,必须成为会员才有交易资格
实现了365天,7X24小时不休市的数据交易市场
交易所交易品种达30多种,比如金融大数据,医疗大数据等
目前所有的数据交易都是基于国家现有的法律框架下进行
贵阳大数据交易所不是贵阳的,是服务全国数据交易市场
交易所目前完全采用电子化交易、自动撮合、支付结算系统
三、交易所里程碑事件
种子启蒙
2014年3月1日:贵州·北京大数据产业发展推介会,为贵阳设立大数据交易所埋下了第一颗种子。
2014年06月04日:贵州省成立大数据产业发展领导小组,贵州省委副书记、省长陈敏尔任组长。常务副组长:秦如培(省委常委、省委政法委书记、副省长);副组长:陈刚(省委常委、贵阳市委书记)、王江平(副省长)。
思想酝酿
2014年8月1日:成立贵阳大数据交易所筹备组。
思考大数据交易的规则、数据定价、数据交易监管、会员招募、交易所业务范畴等。形成了《中国大数据资产交易所建设及运营方案》、《贵阳大数据交易所702公约》、《大数据交易所会员手册》。
落地生根
2014年12月30日:贵阳大数据交易所正式成立。
开枝散叶
2015年4月14日:贵阳大数据交易所完成第一笔交易,交易在京东商城、腾讯财经大数据之间完成。
2015年4月14日,大数据交易商(贵阳)联盟挂牌成立,交易所截至目前发展会员130家 ,其中40多家会员开始准备数据进行实际交易,其中有11家公司已经发生了实际的持续的交易。其中不乏京东、阿里巴巴余额宝等。
开花结果
2015年5月20日:贵阳大数据交易所电子交易系统正式上线。
2015年5月24日:贵阳大数据交易所,借助贵阳国际大数据博览会,向全球大数据产业展示了中国在大数据、互联网领域的创新思想,以“贡献中国数据智慧、释放全球数据价值”的理念,争取成为全球最重要的大数据场所。
四、贵阳大数据交易所可交易的数据类型
●金融大数据 ●政府大数据 ●医疗大数据 ●社会大数据 ●能源大数据 ●银行卡大数据
●社交大数据 ●商品大数据 ●法院大数据 ●通信大数据 ●企业大数据 ●水电煤大数据
●交通大数据 ●专利大数据 ●教育大数据 ●物流大数据 ●政策大数据 ●行政处罚大数据
●电信大数据 ●征信大数据 ●电商大数据 ●银行大数据 ●农业大数据 ●地理信息大数据
●气象大数据 ●房产大数据 ●环境大数据 ●保险大数据 ●医药大数据 ●海关大数据
五、数据定价及交易模式
根据数据实时性、数据品种、数据样本覆盖率、时间跨度、数据完整性以及数据深度进行数据定价。
不同品种的大数据价格机制是不一样的,实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值,而后通过交易系统自动定价,价格实时浮动。数据交易的最终价格,由交易所撮合数据买卖双方,价格由卖方与交易所最终确定。
六、大数据金融工具及衍生品体系
●大数据指标 基于大数据资源开发一系列的指标产品,知道相关依赖数据的公司或者政府部门工作
●大数据信托 发行信托产品,可以由任何人来购买相关的信托产品
●大数据基金 设立大数据产业引导基金,撬动社会资本,聚集大数据领域风险投资及PE资本
●大数据融资 提供数据融资业务
●大数据期货 数据期货具备调节数据交易市场价格的特点
●大数据担保 大数据通过交易所的平台形成一种担保机制,可以利用大数据资源发挥担保作用
七、贵阳大数据交易所2020年发展战略
交易会员数 1000家与大数据相关的机构成为交易会员
日均交易额 日均交易金额突破100亿,年总额达3万亿
做市商数量 交易将发展200家大数据交易的做市商
数据交易量 数据清洗交易量达1万PB,相当100个阿里
大数据创业 围绕交易所平台的创业机构突破1万家
资本的考虑 2018年成为中国A股上市的第一家交易所
八、大数据交易的国家战略
大数据是中国互联网+战略的重要支撑
互联网+任何产业,都将产生千亿价值的数据价值
数据将超过石油、黄金成为全球最重要的资产,数据只有通过交易才能体现其资产价值
政府数据公开所产生的价值,尤其是通过清洗、建模分析、交易,能创造几万亿新兴产值
大数据产业符合国家“大众创业、万众创新”的号召
大数据交易所将成为中国继证券、期货、商品之后的第四个最重要的交易场所
数据的交易是可以无限复制并反复交易的资产
九、交易所希望得到的支持
政策
政府数据公开的数据交易窗口
针对大数据交易进行适度立法
标准
中国大数据交易技术标准体系
中国大数据交易安全规范体系
中国大数据交易监督检查体系
高度
贵阳大数据交易所不是贵阳的,是中国的
数据交易将成为中国非常重要的交易品种
数据交易所是大数据产业金字塔的明珠
十、希望地方政府牵头制定中国数据相关标准
数据清洗格式标准化
数据质量认证体系
数据交易定价体系
政府数据公开技术标准化
数据安全防范体系
数据交易监管体系
数据源追溯体系
数据交易信息披露
市场主体考核评价
交易所法律框架
❼ 什么是大数据平台
我们在搜索引擎中每一次搜索的记录、在电子商城中每一次的商品浏览和购买记录、每一次电子支付的数据...这些看似不相干的庞杂数据,汇总在一起,经过分析提炼,即可描绘出你这个人的行为习惯概况,对你未来可能采取的行为做出概率相当高的预测,这些数据我们可以把它统称为顾客大数据。
移动互联网兴起之时,大家都在抢占线上流量、线上数据,但中国互联网,你懂的,基本上庞大的消费顾客大数据都是掌握在BAT手上的,小互联网公司很难获取核心数据。但是随着线下消费升级的发展,越来越多的人开始看到线下顾客大数据的重要性了,毕竟,线下店铺才是顾客消费的主战场,而且流量也未被BAT这样的巨头企业瓜分完,可以算是充满商机的蓝海了。
蓝海归蓝海,但也存在一个问题,就是线下顾客大数据太庞大,太分散,除了星巴克麦当劳这种大企业有能力收集之外,一般店铺难以建立自己的大数据平台,更不用谈大数据的智能化处理了。
在这方面,目前就我所知,有家专门服务线下店铺市场的智慧店铺企业,名叫掌贝。这是家店铺Marketing Tech智能营销公司,它依托融合业务入口所沉淀的店铺大数据,帮助商户搭建自己的顾客大数据平台,实现自动化的精准营销,从而带动老客回流、新客引流。可谓是正好切中线下顾客大数据市场的要害啦,有兴趣的人可以去了解下。
❽ 怎样在期货里看大数据
不管云计算还是人工智能都是大数据,大数据在不同行业有不同名称,在期货来看最多提到的就是智能投顾。大数据用一种技术和手段来找到未来不确定性中的确定性,为期货发展带来很多新的机会。
大数据在期货行业的运用,陈新河举例利用大数据预测饲料价格,用于期货决策,就是用了大数据的外部性作用。此外,通过网络整体行业消费量景气指数等建立一个模型,就能用大数据预测经济形势。