期货交易模型测试如何分析

Ⅰ 期货日内交易模型测试时的价位选择是出现指令价位还是选择收盘价做测试，为什么测试结果不同

收盘价是最准的价位。因为是经过一天多空双方的争夺形成的。

Ⅱ 期货模型测试如何应对换月

一般来说，相应的软件都有一个叫"当月连续“的合约，又或者是”主力连续“”等等，如文华，开拓者，金字塔这些都有对应的当月主力合约的连续指数。用这个测试模型即可。如果是隔月隔季合约就比较麻烦了，但一般来说都用主力合约为主。

Ⅲ 列举几种期货技术分析方法

一般说来，可以将期货的技术分析方法分为如下五类：指标类、切线类、形态类、K线类、波浪类。
1、指标类
以市场行为作参考，建立数学模型，得到一个体现期货市场所处的状态的指标值，为我们的操作行为提供指导方向。如，相对强弱指标(RSI)、随机指标(KD)、趋向指标(DMI)、平滑异同移动平均线(MACD)。
2、切线类
切线的作用主要是起支撑和压力的作用。一般说来，期货价格在从下向上抬升的过程中，一触及压力线，甚至远未触及到压力线，就会调头向下。同样，价格从上向下跌的过程中，在支撑线附近就会转头向上。另外，如果触及切线后没有转向，而是继续向上或向下，这就叫突破。突破之后，这条切线仍然有实际作用，只是名称和作用变了。原来的支撑线变成压力线，原来的压力线变成支撑线。
3、形态类
形态类是根据价格图表中过去一段时间走过的轨迹形态来预测期货价格未来趋势的方法。技术分析第一条假设告诉我们，市场行为包括一切信息。价格走过的形态是市场行为的重要部分，是期货市场对各种信息感受之后的具体表现，用价格图的轨迹或者说形态来推测期货价格的将来是有道理的。从价格轨迹的形态中，我们可以推测出期货市场处在一个什么样的大环境之中，由此对我们今后的投资给予一定的指导。主要的形态有M头、W底、头肩顶、头肩底等十几种。
4、K线类
K线类的研究手法是侧重若干天的K线组合情况，推测期货市场多空双方力量的对比，进而判断期货市场多空双方谁占优势。K线图是进行各种技术分析的最重要的图表。人们经过不断地总结经验，发现了一些对期货买卖有指导意义的组合。
5、波浪类
波浪理论把价格的上下变动和不同时期的持续上涨、下跌看成是波浪的上下起伏。波浪的起伏遵循自然界的规律，期货的价格运动也就遵循波浪起伏的规律。简单地说，上升是5浪，下跌是3浪。数清楚了各个浪就能准确地预见到：跌势已接近尾声，牛市即将来临，或是牛市已到了强弩之末，熊市即将来到。波浪理论较之于别的技术分析流派，最大的区别就是能提前很长的时间预计到行情的底和顶，而别的流派往往要等到新的趋势已经确立之后才能看到。但是，波浪理论又是公认的较难掌握的技术分析方法。
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Ⅳ 期货交易模型

我用我自己的感觉也挺好的，胜率在75%我一个月才15%的

Ⅳ 期货交易模型如何建立

这是一个复杂的程序设计问题，你可以去西部汇市下载一个期货交易模型，然后加载到相对应的软件里测试，如果觉得效果满意可以实盘运行，前期我就去下载了一个期货交易模型，效果不用多说自已可以亲自去体验。另有一些建立期货交易模型的相关资料及免费指标你可以了解。

Ⅵ 关于期货交易模型测试的问题

测试软件很多，文化财经可以，但文化好像必须要以开户的才能用。
我用的2008，输入是在编辑指标公式---选择交易模型---新建，就可以自己编辑公式了。
测试是在交易--选择程序化交易---选择模型---会跳出一个界面，在编辑模型那一栏里，有一个测试模型。

如果测试要求很简单，在一些证券公司提供的通达信软件里，会有期货行情，用通达信的交易测试也可以做到。

最好的测试还是手工测试，软件测试难免出现问题。

另外，单均线貌似是赚不到钱的，至少得加一个过滤器。

Ⅶ 期货系统测试

这个测试是文华财经的，属于高级功能付费开通有破解版的
针对模型测试的不是指标
可以把公式指标改成模型

博易大师不支持高级编辑

Ⅷ 期货程序化模型测试

理论上包括很多人都说指数测试效果好，但我切身经历不这么认为。
你可以通过语句把交割月去掉，然后测试，这样效果更好。
一家之言，仅供参考；欢迎Q我交流。

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1.“月份等于交割月只平仓不开仓”
你把它翻译成相应软件的语句。
2.无法挑选主力合约实现长期测试；
主力合约存续期只有一段时间，无法实现长期连续；用主力连续测试中间存在很多不必要的缺口，还不如用指数测试。

Ⅸ 交易模型的模拟检验

模拟是对建立的系统或决策问题的数学或逻辑模型进行试验，以获得对系统行为的认识或帮助解决决策问题的过程。模拟的主要优点在于检验交易模型中的问题或系统的任何假设模型化的能力，使它成为最灵活的工具。判断交易模型是否有实用价值，最简单、最可靠的途径是通过在尽量多的市场里，进行长时间的测试。为了减少交易模型的检测成本，检测先从模拟开始。交易模型检验的基本原则是“模拟实战”，一切条件都要接近实战条件，使检验结果尽可能真实，因为只有这样才能使交易模型有真正的使用价值。
1.突发事件
在检验过程中一定要包含有突发事件(包括涨跌停板)，因为除了要检验交易模型在正常情况下的运作情况，还要有应付突发事件的能力，不能因为是“小概率”事件而忽略了突发事件的影响，应遵循“模拟实战”的基本原则。一个成熟的交易模型，即使不能捕捉到突发事件带来的超额利润，也应该有能力抵抗突发事件带来的风险。
2.检验的信息和数据
对于基本分析交易模型，需要有完善的信息数据库，信息的来源随着科技的发达，互联网的不断应用，信息的收集比以前方便了许多，因此要整理完善好信息数据库相对较容易。对于技术分析交易模型，由于期货基金运作的是期货品种，期货品种的数据有它的独特性，欧美期货的数据有各自不同的特点，如伦敦金属的期货数据没有出现“断层现象”，使用计算机检验就不会有问题，而国内的期货数据源袭了美式期货数据，不同的交易合约换月时会出现“数据断层”，不能像股票一样使用简单的除权处理，因此要通过交易模型的检验首先对数据进行处理。
实际合约数据：按照实际的合约交易数据，缺点是十分明显的，因为国内期货合约目前只有1年的周期，因此在检验时数据周期就显得太短了，而且在相当长的交易时间内合约的成交量并不活跃，流动性小，不具有代表意义。
即月连续数据：按合约交割日连接，连接起来形成连续数据。这样产生的连续数据优点是具有实际交易性，但在实战交易中会产生差别，交割前成交不活跃，缺乏代表性，像上海铜一般都是交割月后第四、五个合约成交活跃；缺点则是会产生“断层现象”，对检验结果产生重大的失真。
价差调整连续数据：按照一定的规则，在进入交割前一定时间内连接随后的合约数据，这里的时间参数X，要根据不同品种来确定，上海铜要比大连大豆和郑州小麦的时间参数X要大，将调整时两个合约的价差累计下来，最后将累计价差加减到数据列中，得出最终的期货数据。特别注意的是，经过调整的期货数据可能会出现负值，要做相应的数据调整，但这不会影响使用计算机检测的交易结果。优点是能长时间反映价格变化水平；缺点是数据不能直接应用于实际交易中，需要通过转换。
权重连续数据：按照固定的时间连接随后的合约数据，同时按近月大、远月小或是按成交量与持仓量的比重计算连续价格，随着时间的推移，较近的合约的权重越来越小，而远月的权重越来越大。优点是消除了数据“断层现象”，可以选取多个活跃月份，这样就可以更真实地贴近实战交易；缺点也是数据不能直接应用于实际交易中，需要通过转换。
以上四种数据处理方式各有所长，要根据使用者的情况选用。对于短线使用者，实际合约数据较好，而对于中长线的使用者连续数据才能真实反映实际中长期的盈亏情况，并进行计算机的检测。在对交易模型的检测中，为了保证检验结果的可靠性和稳定性，需要足够的统计样本数据，按照统计学的大样本要求，样本数量要多于30个。以短线为主的交易模型，数据时间不能短于1年的分时数据，使用日线数据检测的不能少于3年以上，基本分析交易模型的数据要求要经历一个以上的循环周期。

Ⅹ 如何测试期货交易系统

055
我编写的程序:(虽然结果不行,但程序正确)
// //后为文字说明，编写模型时不用写出
MA8:=MA(CLOSE,8); //8个周期收盘价的简单移动平均
MA21:=MA(CLOSE,21);//21个周期收盘价的简单移动平均

CROSS(MA8,MA21),BK;//当MA8上穿MA21时，发出买入开仓交易指令
CROSS(MA21,MA8),SK;//当MA21上穿MA8时，发出卖出开仓交易指令
(CLOSE-MA21)>100,BP;//
(MA21-CLOSE)>100,SP;//