期货量化交易策略投资理念
⑴ 期货开户 程序化交易 量化投资 交易策略 量化模型 开拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型
文华
1上手快，简单易学，通用的脚本语言（类似于传统的股票软件指标语言）。提供基本自由度的功能实现。
2可进行历史数据回测。
3策略可加密。
4期货市场投资客户。
5刚开始接触程序化交易的投资客户。
6熟悉通用炒股软件指标编写的客户。
·开拓者
7功能强大，编程语言比较专业（类Pascal），可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。
8可进行历史数据回测。
9策略可加密。
10期货市场投资客户。
11有一定编程能力支持的投资客户。
12交易策略比较复杂的投资客户。
·达钱+MC
13源于国外，经久考验，功能强大。
14全球标准的支持策略语言,EasyLanguage。
15编译及回测速度效能高，集成优异的策略回测和优化功能，提供详细、完整的策略绩效报告。
16支持自定义任一周期线图显示及策略回测
17支持Excel插件、完整数据管理接口(DDE,GlobalServer,……)
18期货市场投资客户。
19有一定编程能力支持的投资客户。
20交易策略比较复杂的投资客户。
21需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。
·东海潜龙
22编程语言专业，实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。
23可进行历史数据回测。集群服务器模式，稳定性高。
24直连交易所，交易速度很快。
25可同时进行股票投资和期货投资，连接国内股票、期货六大交易。
26可定制交易界面。提供接口，可连接外部策略软件。
27股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。
28对速度和稳定性有更高要求的客户（比如高交易频率的客户）。
29交易策略复杂，定制化要求程度高。
·金字塔
30国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。
31支持一键下单，图表下单等多种手工下单模式。
32程式化交易模型编写及操作兼容国内主流分析软件。
33支持套利、多帐户交易及动态止赢止损功能。
34支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。
35基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。
⑵ 期货中主观策略，量化策略是什么意思
主观VS量化：都是套利，却各有千秋
就投资方法来说，CAT策略可以分为主观CTA和量化CTA，说白了就是目的一样，但手段不同。
私募排排网
结语
CTA套利是一门艺术，它考验的不仅是基金经理敏锐的洞察力，同时也是决定一家CTA策略私募机构发展好坏的重要标准之一。
⑶ 什么是量化投资交易策略
一文看懂量化投资策略
闲话基
量化投资在近些年受到越来越多的关注，包括规模、策略、业绩。量化投资，是指通过借助统计学、数学方法，运用计算机从海量历史数据中，寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，按照策略构建的数量模型严格执行投资，力求获得长期稳定可持续高于平均的超额回报。
跨市场策略涉及外汇兑换、国际期货交易对冲，交易实现难度大，国内用得少。
由于期货具有杠杆属性，这类策略持仓的市值往往很大，有时候甚至超过产品资产总值，导致收益率的波动率是所有量化策略中最大的。在市场出现连续震荡行情时，这样策略由于杠杆属性会出现较大的回撤。另外一个对这类策略的一个限制是，目前市场上活跃交易的期货品种不多，高频交易很大程度倚重于品种成交量，开平仓时间间隔较短，使得策略容量不大。
⑷ 期货量化投资是什么意思
就是把期货投资策略（目前更多偏重技术分析方面的策略）进行量化，把策略思路编写成程序，由计算机自动执行，可避免主观交易的人性弱点。
⑸ 期货如何量化
是要把标的品种设置好
一般会有一个默认的推荐板块，从中选择好你自己想要的
⑹ 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。
程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。
⑺ 如何看待期货投资中的程序化自动交易策略
河北稳升为您服务。
程序化自动交易策略是期货市场上的一个热门方向。现在有很多机构或个人在这方面下功夫。
程序化最重要的是策略，策略的质量需要回测测试和实盘验证。然后理解了自己的策略之后，还需要长期坚持执行。
⑻ 什么是期货量化交易风险大吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。风险也是有的，好好控制就行。华盛天成量化交易做的还不错，很有实力，推荐
⑼ 有没有什么好的量化投资策略（做的股指期货）求大神帮助
作为理财师我要说明一点，量化投资策略做股指期货的数据现在还没有，因为股指期货的数据整理只有最近几年，毕竟股指期货的时间比较短，不可能有一个统筹的量化数据产生，这样的话也就不存在正式的量化投资策略了，所以只能你自己进行统计和数据收集，然后自己做一个，方法如下：
第一、首先可用网络搜索进行股指期货的数据查询，我们主要是找到近几年的走势数据，另外把数据做出一个均线，同时要加入市场的影响均线，这样第一步就完成了。
第二、数据收集完毕以后，我们可以在网络继续搜索【计算器】，好一些的【计算器】现在网络推荐的很多，我们下载一个比较方便一些就可以了，最好是英文版的【计算器】这样速度会稍微的快一些。
第三、选择一个感策略的克隆计算公式，这个计算需要我们在数学模型的基础上进行建立， 具体经济模型的引入，建议可以在网络文库里面收集，这样会大大的降低你的工作量，提高你的进度。
第四、当一切的数据全部引入以后，我们就可以根据自己的需要修改参数，特别是股指期货时间比较短，一般可以调整策略一年半左右，不然精确度就会大大的降低，个人比较推荐的是一年计算引入为佳。
第五、编写量化投资策略的模式的时候，最好可以参考一下复旦大学的经济模型架构，这样你导入的数据会比较的精确，这个模型一般在复旦大学经济学院的官方网站里面进行查找，所以你需要多费一些精力了。
综合上面的全部步骤做完以后，那么我们就可以做出一个量化投资策略的股指期货策略，当然这个方案不是很全面，作为理财师我自己把握也不大，所以我的经验，您可以作为一个参考，毕竟现在还没有人开始制作。
⑽ 量化交易领域有哪些经典策略
量化交易种比较受宽客们所熟知的量化经典策略有：
alpha对冲(股票+期货)
集合竞价选股(股票)
多因子选股(股票)
网格交易(期货)
指数增强(股票)
跨品种套利(期货)
跨期套利(期货)
日内回转交易(股票)
做市商交易(期货)
海龟交易法(期货)
行业轮动(股票)
机器学习(股票)
以上这些经典的量化交易策略源码都可以到掘金量化交易平台查阅。