期货量化交易策略投资理念
⑴ 期货开户 程序化交易 量化投资 交易策略 量化模型 开拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型
文华
1上手快,简单易学,通用的脚本语言(类似于传统的股票软件指标语言)。提供基本自由度的功能实现。
2可进行历史数据回测。
3策略可加密。
4期货市场投资客户。
5刚开始接触程序化交易的投资客户。
6熟悉通用炒股软件指标编写的客户。
·开拓者
7功能强大,编程语言比较专业(类Pascal),可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。
8可进行历史数据回测。
9策略可加密。
10期货市场投资客户。
11有一定编程能力支持的投资客户。
12交易策略比较复杂的投资客户。
·达钱+MC
13源于国外,经久考验,功能强大。
14全球标准的支持策略语言,EasyLanguage。
15编译及回测速度效能高,集成优异的策略回测和优化功能,提供详细、完整的策略绩效报告。
16支持自定义任一周期线图显示及策略回测
17支持Excel插件、完整数据管理接口(DDE,GlobalServer,……)
18期货市场投资客户。
19有一定编程能力支持的投资客户。
20交易策略比较复杂的投资客户。
21需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。
·东海潜龙
22编程语言专业,实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。
23可进行历史数据回测。集群服务器模式,稳定性高。
24直连交易所,交易速度很快。
25可同时进行股票投资和期货投资,连接国内股票、期货六大交易。
26可定制交易界面。提供接口,可连接外部策略软件。
27股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。
28对速度和稳定性有更高要求的客户(比如高交易频率的客户)。
29交易策略复杂,定制化要求程度高。
·金字塔
30国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。
31支持一键下单,图表下单等多种手工下单模式。
32程式化交易模型编写及操作兼容国内主流分析软件。
33支持套利、多帐户交易及动态止赢止损功能。
34支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。
35基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。
⑵ 期货中主观策略,量化策略是什么意思
主观VS量化:都是套利,却各有千秋
就投资方法来说,CAT策略可以分为主观CTA和量化CTA,说白了就是目的一样,但手段不同。
私募排排网
结语
CTA套利是一门艺术,它考验的不仅是基金经理敏锐的洞察力,同时也是决定一家CTA策略私募机构发展好坏的重要标准之一。
⑶ 什么是量化投资交易策略
一文看懂量化投资策略
闲话基
量化投资在近些年受到越来越多的关注,包括规模、策略、业绩。量化投资,是指通过借助统计学、数学方法,运用计算机从海量历史数据中,寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,按照策略构建的数量模型严格执行投资,力求获得长期稳定可持续高于平均的超额回报。
跨市场策略涉及外汇兑换、国际期货交易对冲,交易实现难度大,国内用得少。
由于期货具有杠杆属性,这类策略持仓的市值往往很大,有时候甚至超过产品资产总值,导致收益率的波动率是所有量化策略中最大的。在市场出现连续震荡行情时,这样策略由于杠杆属性会出现较大的回撤。另外一个对这类策略的一个限制是,目前市场上活跃交易的期货品种不多,高频交易很大程度倚重于品种成交量,开平仓时间间隔较短,使得策略容量不大。
⑷ 期货量化投资是什么意思
就是把期货投资策略(目前更多偏重技术分析方面的策略)进行量化,把策略思路编写成程序,由计算机自动执行,可避免主观交易的人性弱点。
⑸ 期货如何量化
是要把标的品种设置好
一般会有一个默认的推荐板块,从中选择好你自己想要的
⑹ 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
程序化交易将具体的交易时机,仓位,止损止盈,获利标准编写进交易程序中,也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。
⑺ 如何看待期货投资中的程序化自动交易策略
河北稳升为您服务。
程序化自动交易策略是期货市场上的一个热门方向。现在有很多机构或个人在这方面下功夫。
程序化最重要的是策略,策略的质量需要回测测试和实盘验证。然后理解了自己的策略之后,还需要长期坚持执行。
⑻ 什么是期货量化交易风险大吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。风险也是有的,好好控制就行。华盛天成量化交易做的还不错,很有实力,推荐
⑼ 有没有什么好的量化投资策略(做的股指期货)求大神帮助
作为理财师我要说明一点,量化投资策略做股指期货的数据现在还没有,因为股指期货的数据整理只有最近几年,毕竟股指期货的时间比较短,不可能有一个统筹的量化数据产生,这样的话也就不存在正式的量化投资策略了,所以只能你自己进行统计和数据收集,然后自己做一个,方法如下:
第一、首先可用网络搜索进行股指期货的数据查询,我们主要是找到近几年的走势数据,另外把数据做出一个均线,同时要加入市场的影响均线,这样第一步就完成了。
第二、数据收集完毕以后,我们可以在网络继续搜索【计算器】,好一些的【计算器】现在网络推荐的很多,我们下载一个比较方便一些就可以了,最好是英文版的【计算器】这样速度会稍微的快一些。
第三、选择一个感策略的克隆计算公式,这个计算需要我们在数学模型的基础上进行建立, 具体经济模型的引入,建议可以在网络文库里面收集,这样会大大的降低你的工作量,提高你的进度。
第四、当一切的数据全部引入以后,我们就可以根据自己的需要修改参数,特别是股指期货时间比较短,一般可以调整策略一年半左右,不然精确度就会大大的降低,个人比较推荐的是一年计算引入为佳。
第五、编写量化投资策略的模式的时候,最好可以参考一下复旦大学的经济模型架构,这样你导入的数据会比较的精确,这个模型一般在复旦大学经济学院的官方网站里面进行查找,所以你需要多费一些精力了。
综合上面的全部步骤做完以后,那么我们就可以做出一个量化投资策略的股指期货策略,当然这个方案不是很全面,作为理财师我自己把握也不大,所以我的经验,您可以作为一个参考,毕竟现在还没有人开始制作。
⑽ 量化交易领域有哪些经典策略
量化交易种比较受宽客们所熟知的量化经典策略有:
alpha对冲(股票+期货)
集合竞价选股(股票)
多因子选股(股票)
网格交易(期货)
指数增强(股票)
跨品种套利(期货)
跨期套利(期货)
日内回转交易(股票)
做市商交易(期货)
海龟交易法(期货)
行业轮动(股票)
机器学习(股票)
以上这些经典的量化交易策略源码都可以到掘金量化交易平台查阅。