小麦期货价格风险管理案例
Ⅰ 求风险管理成功案例
风险管理是建立在仓位管理的基础上的，做外汇不做好仓位管理其他的事情都免谈.
风险管理一种是按照技术走势，控制好技术止损位置..另一种是相对于不设止损的人来说的（不设止损的人大有人在的，也有盈利的），资金亏损到一定的心里的承受比例，如5%，10%，，要果断砍仓，控制风险.
Ⅱ 请教：关于利用期货市场对冲价格风险
原理上套期保值是在你买进1万蒲小麦的时候，应该在期货市场卖出相应的头寸来保护你的现货，防止因价格下跌而导致的损失，无论你是生产商还是贸易商。
但从说的价格来看，现在的价格不应同时做套保，或者不应完全的套保，可以做少量保护以554卖出3000蒲。最好考虑不做保护
原因如下：
现货比期货（也要看几月期货）高30美分，表明现货现在10分紧缺，大家购买欲望强烈，而现货供给不足。这种状况不会很快得到解决，除非下个收割季节近在眼前，所以这种供不应求的局面还要持续一段时间，期货价格也随着时间的推移而上涨，所以不建议做价格保护。这个情况一般发生在收割季节刚过，现货实际流通中发生问题，或者现货确实产量下降，如果收割季节近在眼前，是不会出现中反向市场的价格格局的。
如果是正向市场（现货价格低与期货价格）建议买进同时，考虑建立套期保值，头寸多少要根据企业自身情况建立的套保模型确定。
Ⅲ 期货投机的案例分析
在期货市场上纯粹以牟取利润为目的而买卖标准化期货合约的行为，被称为期货投机。 期货投机可以“买空”，也可以“卖空”。
1、买空投机 【例】某投机者判断某月份的棉花价格趋涨，于是买入10张合约(每张 5吨)，价格为每吨 14200 元，后来棉花期货价格上涨到每吨14250元，于是按该价格卖出 10 张合约。获利 ：（14250元/吨－14200元/吨）×5吨/张×10张 = 2500元 2. 卖空投机 【例】某投机者认为 2012年11月份的小麦会从1300元/吨下跌，于是卖出 5 张合约（每张 10吨）。后小麦期价下跌至每1250元 /吨，于是买入 5 张合约，获利 ：（1300元/吨－1250元/吨）×10吨/张×5张 =2500元
Ⅳ 求期货市场规避风险的案例
不知道 你是什么企业，生产商 贸易商 还是加工商 不同类型的企业不同的时间 采取的方案是不一样的，这个要结合企业的实际情况
具体实例：
A铜加工厂2007年11月25日签订了一份1000吨铜丝供应合同，2008年3月底交货，价格为58000元/吨。经成本核算及生产计划安排，加工周期约为一个月，电铜1000吨务必在12月上旬准备好，加工费约为2000元/吨，这样电铜的价格就要求不得高于56000元/吨。由于担心电铜价格上涨，就可以利用期货市场进行买进套期保值，以当日54000元/吨的价格，买进铜期货0506合约1000吨（期货交货期一般在当月下旬）。
一种情况，到3月时，铜价涨到了60000元/吨，A铜加工厂就可以将1000吨期货铜全部卖出平仓，同时在当地现货市场以60000元/吨买进1000吨。这样，虽然该铜加工厂在买铜原料时，每吨多花4000元，可在期货上每吨赚了6000元，这样就保证了原料采购价格仍然稳定在58000元/吨。虽然铜价上涨了，但没有影响铜厂利润，铜厂通过套期保值有效地锁定了利润。（同时将加工费2000元/吨转移到了期货上，由于在我国期货盈利不用交税，减小了生产的进销差，还达到了合理避税的目的）。
另外，还有一种情况就是：到3月时，铜价下跌了，铜价下跌到50000元/吨，该厂虽在期货上亏损4000元/吨，可在现货市场却能以低于当时价格4000元/吨买进现货，同样能得到弥补，起到了锁定成本、锁定利润的目的。
Ⅳ 某公司购入500吨小麦，价格为1300 元/吨，为避免价格风险，该公司以1330元/吨价格在郑州期货交易所做套期
最终等于每吨盈利20元，500吨赚了1万元！ 小麦现货买入1300元，卖出1260元，每吨亏40元，期货卖出1330元，买入平仓价格1270元，每吨盈利60元，期现合计每吨赚了20元差价！总共套期保值50手小麦
Ⅵ 个人风险管理案例（保险学案例），这是书上的案例，没有答案，求帮忙解答
前提小李7:50出门
根据交通工具分析如下：
A.公交车：
乘坐公交车大概需要50分钟到达公司，一切正常抵达时间为8:40.
中间会遇见的风险如下：
第三方客观因素造成的风险：
公交没有正点抵达小李乘坐的公交站台（车流量较大堵车、公交路程中发生车祸等）；
公交车正点抵达小李乘坐的公交站台，但是行驶中间耗时超过50分钟，造成小李在9:00之后抵达公司。（造成原因可能有车流量较大堵车、路程中发生车祸等）；
主观因素造成的风险：
小李个人造成自身未有按时抵达乘坐的公交站台，与公交车错失交臂（原因可能如下：出小区后发现客户资料遗失在家、下楼看手机摔着导致脚踝扭伤等）；
小李按时抵达乘坐的公交站台，赶上公交车，公交车行驶中无问题，但是下车前往公司的路上发生问题致使未能赶在9:00抵达公司（原因可能如下：发现摔倒老人前去搀扶耗时过久、步行路上遇见熟人寒暄/遇见一见钟情的女性等）
B.公交车+地铁
以下只阐述因增加交通工具（地铁）所带来的可能风险，此处与公交相关的不阐述：
第三方客观因素造成的风险：
地铁晚点（电力供应不足、地铁公司员工集会罢工等）；
地铁处发生恐怖袭击等；
地铁发生踩踏事件等；
主观因素造成的风险：
小李自身缺乏锻炼，搭乘地铁的人数较多，小李体能不足以搭乘上地铁；
小李乘坐地铁后发现手机/电子设备被偷后报警等；
以及与公交中阐述相同的小李主观问题
汽车:
第三方客观因素造成的风险：
汽车坏了（晚上因低温水箱冻裂、时间开久了润滑油不足、昨夜朋友借车忘记加油、天气过热加油过满汽车自燃了等）；
行驶中被追尾等；
经过某建筑工地，建筑垃圾高空坠落砸中小李车尾端（还好是尾端）等；
主观因素造成的风险：
行驶中打电话等（开小差）与前方车辆发生追尾等交通事故；
技术不过硬造成车辆损伤等；
忘记年检到期等证件审核时间到期事宜。
以上分析：风险无处不在，导致小李上班迟到的原因众多，可解决方案如下：
购买离公司近的住宅；
采取就近办公（例如在家办公）；
起早一点、整慢一点、细心一点（这个最实际、所需资金最少、难易度最低）
Ⅶ 风险控制的案例
一场“赌博”
一场“赌博”在进行：如果猜对，游戏者，可获60美元；如果猜错，什么都没有。
“如果需要花费20美元，有谁愿意买这个机会?”伯克·罗宾逊发问。
这是在美国斯坦福大学里的一堂“风险管理与控制”课。讲台上的罗宾逊是斯坦福大学管理科学与工程顾问教授、世界级决策专家，曾是咨询界泰斗Strategic Decisions Group董事合伙人，在应用最尖端手段进行商业和投资决策方面拥有丰富经验。
台下坐着的，是远渡重洋来到这里求学的30多国学员。现在，他们的大脑正进入决策的第十阶段——选择。
此前，罗宾逊已用硬币说明可用“决策树’’帮助实施“决策的结构化”。如对硬币朝面的不确定性，大家都知道成功率为50。而当硬币变成一枚落地时针头朝向可能存在倾向性的图钉时，谁还愿支付20美元买这个投资机会?
赌，还是不赌?在这个瞬息万变的世界，就充满不确定性的未来作出抉择，是企业家常要面对的残酷“赌博”。
但谁也没有想到，第一个掏出20美元放到罗宾逊手上的；是浙江新台州律师事务所主任项先权，这位常年处理经济纠纷案件的高级律师。
“图钉针尖上的赌博”
从掷币游戏到“图钉”游戏，需先阐明一些基本要义。
如果玩硬币最大收益是60美元，那么根据朝面各为50%的概率，参与者获得的收益平均值为30美元。但这只是一种统计学理论上的计算，而在实际生活中，除非可以玩很多次；否则他要么得到60美元，要么一无所获。
“很多投资决策，都只是一次性的决定。”罗宾逊说，这正是游戏风险所在，也是决策的涵义。决策是一种不可变更的资源分配，“是一种可控制的行为，但事件发展和结果却不可控制。”
不过，“掷币”游戏仍值得一赌，原因是：相比30美元的期望值，花费20美元成本，参与者仍可能获得“+10美元的回报。
但当投资机会由硬币变为杯子中摇动的图钉，事情就不一样了，这里出现的第一个分歧是：有些人认为针头朝向概率仍各为50%；而有些入则认为某朝向概率更高一些；
由此，人们可能站成三列：第一列是对图钉朝向毫无概念的人，他们的结局与猜测硬币朝向一样，对错概率也各为50%；第二列则是认为图钉朝向有所偏向、但不知偏向为何的人。
对他们来说，事情是否会不一样?
可以先来假设一个较强的偏向：针头朝上偏向80%；朝下20%。那么，参与者朝上的猜对概率80%乘50%=40%；朝下猜对概率20%乘50%=10%，即猜对概率为50%(即：40%+10%)。也就是说，图钉有无倾向性不重要，因为对错概率仍为50%。
不过，还有第三种情况，即参与者认为自己知道针头倾向性是什么。这也正是项先权挺身而出“参赌”的初衷。
在罗宾逊问到“你认为针头朝上的倾向性是多少”时，项律师回答说：“80%。”
台下哄堂大笑，但这个回答却正好解释他为何冲得那么快——如果他认为自己知道针头有80%倾向性是朝向哪里，那么60乘80%=48美元，这个机会的期望回报值就是48-20(成本)=28美元。
根据这个主观概率+项的确有很多机会。
“你愿出多少信息费”
不过项先权没想到，在猜测罗宾逊摇动后的图钉A前，还要面临这么多抉择。 -
“现在，有一些看起来对你猜中结果具有价值的信息，”罗宾逊问：“假设我视力和记忆力都很好，也不会说谎，你愿付多少钱买这一信息?”
这是“信息费”。投资人士都清楚，如果拥有额外信息，他们可能获得更高的正确概率。项律师马上说，愿支付30美元”。
他的计算公式如下：60(收益)-30（信息费)—20(成本)，仍可稳赚10美元。这个公式遭到学员们的强烈异议。“对决策者而言，上台后就已超越过去阶段，不应再惦记最初20美元的沉没成本。”大家说。 ‘
罗宾逊说，这的确是一个很典型的错误，很多人走到第二步，还会习惯性念叨第一步的付出。为说明信息费究竟值多少钱；他问：“如果我现在给你钱，出多少你愿把赌的机会卖给我?
出价从20美元一路飙升，到“25美元”时，项律师忍不住了——“OK!”
这可以视为是他对投资机会风险调整后的估值。事情似平到了这一步：如果获得信息，可赚60美元，如果没有，那么将获25美元的收益可能行，如此一来，该案例中“信息费”价值即60-25=35美元。
不过，项律师很聪明。他提出，应讨价还价，不愿花35美元这一最高价去购买；原因是世上没有完美的信息。比如，企业可能去做市场调研、各种研究预侧，但事实上得的都是不完美信息。
所以，当罗宾逊再问，他将摇动另一枚图钉B获得一些结果时，项先权说摇一次他只愿支付“6美元”。
最终，罗宾逊三次摇图钉B结果全朝上。统计学上，这三次摇动都有重要意义，但由于次数太少，参与者仍须谨慎采纳，不能被误导。
终于，可以猜图钉A的朝向了。项律师说，他一直认为图钉80%倾向性是朝上，所以那个早就躺在那里等他的图钉朝向也应是“上”。
不过，图钉A开了律师一个玩笑，最终的姿态是“五体投地”。·
全场哄笑。
这时，罗宾逊说，上述提问只是想知道学员想法，实际上律师出价不是最优决策，因为对他而言，如果买到信息可稳获60美元；如果没有信息，其期望回报值48美元。所以事实上，该信息最高价不应超过60-48=12美元。
也就是说，项律师之后6元一次的出价仍偏高，因为6乘3=18美元大于12美元。
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“两岸咖啡”和“高盛”的组合
接下来出场的是浙江两岸食品连锁有限公司总裁兼总经理金梅央，她赢得了比赛，不过也面临一个新抉择——是拿60美元走人，还是再投资40美元，得到一个掷骰子机会。
骰子规则是这样的：如果显示l，那么游戏者将血本全亏；若显示2、3、4，收益120美元，若显示5或6，收益为240美元。
这看起来是个好生意：根据概率，金梅央有1/2概率可获120美元，1/3概率获240美元，1/6概率收益为零美元。也就是说，收益期望值为120乘1/2+240乘1/3+0乘1/6=140美元。
不过，决定投资前；她还有其它选择，比如要不要找个合伙人？
这意味着金的收益期望值降低，但风险也同时降低。台下热非凡，最终加入战场的是红鼎创投董事长刘晓人，这是国内第一个以较规范合伙制形式组建公司的民营创投者；
因为金梅央旗下的“两岸咖啡”近日刚获得高盛等约3000万美元的投资，该组合又被戏称为“两岸咖啡+高盛”组合。双方讨价还价后的合伙方案是这样的：由“高盛”支付40美元，如果获收益；双方按出资比例分成。
“现在，你们愿买保险么?”罗宾逊又抛出新抉择。购买保险费用是20美金，作用为—若骰子显示I，那么组合还能获60美元。
如果组合决定接受，此时收益期望值将变成240乘1/3+120乘1/2-40（成本)+60乘1/6 (保险赔付)—20(保脸费)=90美元，收益虽有所降低…，但风险也同时降低。
“你们是否愿再支付10美元进行分散投资？”不过，教授又紧接间。这意味着：组合可投两次骰子，每次获收益为原收益一半。也就是说，他们有1/4机会获120美金、1/9机会获240美金，但零收益的风险几率也变为1/36。
如果两个建议都采纳，该组合陷入极端情况的可能性也将大大降低；投资进人稳健状况。不过现场董事会发生了分歧，“两岸咖啡”犹豫不决，而“高盛”则坚持买入。
最终“高盛”说服了“两岸咖啡”。结果也幸好如此，因为金、刘掷骰于的显示数是“1”和“6”。就是说，该组合获得收益30（“保险”+分散投资”后0收益为30+240乘1/2(分散投资)=150美元。
“奖励好决策；而不是好结果”
罗宾逊说这不是赌博，而是一个能帮助决策者理解如何做卓越决策的游戏，“企业应奖励那些优秀决策而非优秀的结果。”他强调说。
即使项先权输了游戏，教授仍号召大家给他掌声；原因是其在主观概率为80%情况下进入游戏，仍是一个好决策：“结果产出前，要奖励好决策，只有这样才能鼓励做决策的人在合理范围内冒最大的风险。”
这可能给中国企业家敲响一个警钟，通常情况下他们往往更看重结果，然而结果常常是不可控的，企业能控制的只是好决策。
“中国人向来忽略风险。中国的企业家们称，这是一场浓缩了“决策”、“不确定性”、“概率”、“结果”、“沉没成本”、“合伙”、“保险”、“分散”、“风险”“回报”的课程，形象说明了以合理性与平衡性协调风险回报的要义。
“合伙、保险和分散都是降低风险的方式，虽然目前国内金融服务还未提供第三方保险，但可以将其理解为‘对赌协议’等。”刘晓人说。
Ⅷ 期货怎么对冲风险举个例子
这个有些复杂，你只有了解风险才能对冲。买入一种期货合约的同时卖出另一种不同的期货合约的交易方式。比如买入价格较低的小麦并卖出价格较高的玉米，这需要对数据和市场供需状况研究清楚才行。
Ⅸ 请求 金融企业风险管理的案例 越多越好 谢谢
全球金融危机使金融服务企业认识到，加强全面风险管理，不只是一个技术问题，更要嵌入企业自身的文化当中。
从第一次信贷危机的信号出现至今，已有一年多时间了，但人们仍然可以普遍感觉到其深远的震荡和影响力。危机已经引发了众多金融服务公司4000多亿美元的资产账面贬值，并导致了美国贝尔斯登公司、英国诺森罗克银行和德国IKB银行的惊人内爆。
由于金融服务公司的高级主管未来持续面临不确定的经济和市场形势，他们已将自己的风险管理规定和职责置于强有力的监控之下。这就使得更多人关注企业风险管理（ERM），这种方法是将各个商业部门的风险都整合到企业层上进行整体处理，同时辨认维持风险区间大小的必要性。对于暴露于不同商业部门的风险，很多金融服务供应商用这种方法来得到更为一致和连贯的认识。2008年7月，我们在全球 316位高级主管中开展了一个线上调查。