python接收期货行情

1. 如何用python 接入实时行情数据

有专门的实时行情API接口，例如微盛的实时行情API接口，通过类似这样的接口就可以接入了。

2. 哪位热心的朋友能给一个python订阅行情的例子

用了回调函数，但是回调函数返回值里面没有股票代码，只有RT_Time等等，这样无法把返回值和对应的股票代码对应上，所以应该是在返回值中不仅仅订阅rt_time等等，还需要订阅一个股票代码数据，不知道订阅项应该是什么！

3. 如何用python进行期货程序化交易

、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。

4. python可以读取到国内期货历史tick数据吗

历史tick数据是需要花钱买的。和用什么软件没关系。

5. 错误导入期货Python问题，怎么解决

这是因为整体复制过去运行而产生的错误；解决方案如下：
方法一：先将第一行复制，敲一下回车，再将剩下的部分复制过去，运行；
方法二：Ctrl+N，新建一个，这时直接将代码复制进来，就不会产生这个问题了；直接在IDLE中编译，是每行都要回车的。如果是单独的语句，只能是一行一行的编辑。、
例如：

6. 如何计算期货交易品种tick数据的承载量

什么是Tick？

举个例子，交易数据可以想象成一条河流，Tick就是这条河流在某个截面的数据。国内期货最细粒度就是每秒两次。也就是说国内期货500毫秒最多发送一个Tick。

如上图，可以看到21:24:44秒的时候第一个期货公司的数据比第二个先到，添加两个期货公司就看出来效果了，如果添加5个以上期货公司一起融合。

那么你基本上没有漏Tick的可能，如果用来开发高频交易策略，你已经解决了很重要也是决定性的一步，Tick接收的速度以及稳定性。

7. python的市场行情到底怎么样

python就业方向是非常广泛的，应用领域也是非常多的，相对其来说就业市场也是非常庞大的，同时python一直都上升趋势。而且python还是人工智能、数据分析领域内首选的语言，以后市场需求量会越来越高的。

8. 如何用python做k线形态识别

K线形态识别是比较难的一个点，难在思路上，代码都是其次。分享一下我的思路吧，通过api获取了行情信息之后（一般都是pandas.DataFrame格式，基本上都包含ohlc和volume），那么假如我需要识别十字星，那么用df['open']==df['close']把其布尔值赋值给a, 然后df['high']>df['open']>df['low']赋值给b。然后
for i in range(len(df)):
df['outcome']=np.where(a+b==1, 1, 0)
df[df['outcome']==1]

这样就能把所有的十字星给选出来了。

9. Python 可期货实盘交易吗

国内期货暂时没有这个品种，期货品种大多是同质化保质期较长的大宗商品期货，包括有色金属、钢铁、煤炭、贵金属、豆类等等。

10. python获取一只股票的行情，为什么出现这么多问题

首先，你要确定下你的库文件是否安装正常，测试方法，就是在交互模式下测试。
其次，不要用别名，在试试。
希望能帮到你。。。。