全球原油期货价格分析

❶ 现在国际原油期货价格发展什么趋势额

原油未来走势，第一看全球经济增速如何，历史来看，全球经济增速下滑的年份，2008年和2014年2018年下半年，原油价格都相对下滑，也是原油价格相对下跌幅度较大的年份。所以2019年原油价格走势，首先要考虑的就是中国，欧盟，美国的GDP增速。

第二个你要考虑美国对伊朗的原油制裁力度如何，毕竟2017年下半年到2018年6月都是因为美国对伊核协议的表态，逐步推高了原油相对价格。2017年10月13日，美国总统特朗普表示美国将“不认证”伊朗遵守了伊朗核协议。下图可以看出美国总统的表态后原油价格开始相对上涨。

❷ 国际油价波动分析与预测的目录

总序
序言
第一部分 国际油价波动分析
第一章 全球石油市场信息溢出研究
1.1 引言
1.2 信息溢出检验文献综述
1.3 实证研究
1.4 本章小结
1.5 参考文献
第二章 国际油价短期波动研究
2.1 引言
2.2 以前的相关研究
2.3 实证数据和方法
2.4 实证结果
2.5 本章小结
2.6 参考文献
第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析
3.1 引言
3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法
3.3 混合方法的应用
3.4 本章小结
3.5 参考文献
第四章 国际油价影响因素的综合分析
4.1 引言
4.2 影响原油供给的因素
4.3 影响原油需求的因素
4.4 影响原油价格的短期因素
4.5 本章小结
4.6 参考文献
第五章 突发事件对油价的影响分析
5.1 引言
5.2 突发事件类型
5.3 油价波动特点
5.4 案例分析：突发事件对油价的影响
5.5 本章小结
第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析
6.1 引言
6.2 经验模态分解
6.3 分解
6.4 合成
6.5 本章小结
6.6 参考文献
第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价事件分类中的应用
7.1 引言
7.2 文本预处理
7.3 基于LSI的文本聚类
7.4 聚类结果分析
7.5 本章小结
7.6 参考文献
第二部分 国际油价预测
第八章 动态因子方法预测原油价格
8.1 引言
8.2 动态因子方法
8.3 数据
8.4 回归和预测结果
8.5 本章小结
8.6 参考文献
第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测
9.1 引言
9.2 影响国际原油期货市场的因素分析
9.3 国际原油期货价格预测
9.4 本章小结
9.5 参考文献
第十章 小波变换在油价分析预测中的应用
10.1 引言
10.2 小波变换
10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解
10.4 基于多尺度分解的油价预测
10.5 本章小结
10.6 参考文献
第十一章 基于小波神经网络的油价预测
11.1 引言
11.2 小波神经网络介绍
11.3 实证分析
11.4 本章小结
11.5 参考文献
第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测
12.1 石油价格影响机制简介
12.2 石油季度价格影响因素分析
12.3 石油季度价格预测模型的建立
12.4 本章小结
12.5 参考文献
第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析
13.1 引言
13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测
13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测
13.4 本章小结
13.5 参考文献
第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测
14.1 引言
14.2 模型理论与方法
14.3 变量选取与数据说明
14.4 模型预测与结论
14.5 本章小结
14.6 参考文献
附录一 国际油价预测系列报告（摘选）
附录二 报刊文章和观点精选

❸ 国际原油价格数据（详细的），现货和期货

10月份WTI和布伦特原油价格继续回落趋稳，盘旋在每桶60美元下方。10月份WTI原油现货平均价格为59.42美元/桶，与去年同期下降3.69美元/桶，同比下降5.85%；布伦特原油平均现货价格为58.12美元/桶，与去年同期下降0.99美元/桶，同比下降1.68%。迪拜原油的现货价格为56.63美元/桶，比去年同期增长2.21美元/桶，同比增长4.05%；OPEC一揽子石油均价为55.16美元/桶，比去年同期高出0.53美元/桶，上涨0.97%。

据国际能源署11月份发布的《石油市场月度报告》信息，受库存充裕影响，中国需求受到抑制，10月份温暖的气候以及至今为止没有发生的飓风降低了美国和欧洲的需求。10月份世界石油供应量日均8530万桶，比前一月日均增长10万桶。秋季大规模的检修让10月份经合组织成员国原油加工量在9月份下降70万桶/日后进一步减少了130万桶/日，10月份全球炼油厂检修高峰，估计当月平均降低了370万桶/日的原油加工量。10月份美国和日本成品油库存每周数据显示下降。

2005年10月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

单位：美元/桶

WTI
布伦特
迪拜
阿曼
米纳斯
WTI/迪拜
布伦特/迪拜
OPEC一揽子油价

2005年10月
63.11
59.11
54.42
55.79
58.74
8.69
4.69
54.63

11月
58.82
55.92
51.84
53.03
54.27
6.98
4.08
51.29

12月
58.92
56.28
52.83
53.87
53.92
6.09
3.45
52.65

2006年1月
64.06
61.93
57.42
58.24
61.59
6.64
4.51
58.48

2月
61.98
60.88
57.9
58.84
61.63
4.08
2.98
56.62

3月
62.65
61.21
57.51
58.8
61.76
5.14
3.7
57.87

4月
68.71
69.26
63.13
64.56
68.24
5.58
6.13
64.44

5月
70.85
70.1
64.97
66.32
70.43
5.88
5.13
65.11

6月
70.62
68.12
64.98
65.96
68.55
5.64
3.14
64.6

7月
74.24
73.39
68.91
69.91
73.09
5.33
4.48
68.89

8月
73.67
74.36
69.4
70.58
75.91
4.27
4.96
68.81

9月
65.11
63.09
61.3
62.53
65.22
3.81
1.79
59.34

10月
59.42
58.12
56.63
57.6
55.96
2.79
1.49
55.16

2003年1月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

❹ 怎么分析国际原油期货价格 最好可以帮忙分析下现状 多谢多谢

2010.12.20
原油(CLF1)：建议87.5美元至89.5美元区间炒波幅 止损：高位90美元；低位87美元
上周五纽约期油价格仍于横行区间运行，开市后期油价格曾升至88美元之上，但其后穆迪把爱尔兰的主权评级下调，及西班牙央行表示国内经济接近陷入滞状态，当地的银行坏账比例升至15年以来最高水平。欧洲股市及欧元下滑，期油价格亦被其拖累，纽约1月份原油合约价格最低曾跌至87美元附近，其后有买盘吸纳，于美国开市时段重上88美元之上，最终每桶收报88.02美元，升幅为0.4%。冬季来临，预计原油需求将会在严寒气候持续上升，长期看好。但期油价格已连续数日窄幅横行，暂时格局不改，建议投资者仍以炒波幅为主，等待期油价格进一步突破。

希望回答对你有帮助，如果有疑问，欢迎进一步沟通。

❺ 全球石油价格多维分析

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

❻ 国际原油期货价格在哪里看怎么看

原油期货是醉重要的石油期货品种，目前世界上重要的原油期货合约有4个：纽约商业交易所（NYMEX）的轻质低硫原油即“西德克萨斯中质油”期货合约、高硫原油期货合约，伦敦国际石油交易所（IPE）的布伦特原油期货合约，新加坡交易所（SGX）的迪拜酸性原油期货合约。\"国际原油\"石油期货就是以远期石油价格为标的物品的期货，是期货交易中的一个交易品种。由期货交易所统一制定，以原油为标的的标准化合约。eg：NYMEX于1983年推出轻质低硫原油期货合约。IPE于1988年6月23日推出国际三种基准原油之一的布伦特原油期货合约。新加坡交易所（SGX）于2002年11月2日正式推出了中东迪拜石油期货合约。主要分为2大类,UKOIL,USOIL20世纪70年代初发生的石油危机，给世界石油市场带来巨大冲击，石油价格剧烈波动，直接导致了石油期货的产生。石油期货诞生以后，其交易量一直呈现快速增长之势，已经超过金属期货，是国际期货市场的重要组成部分。在石油期货合约之中，原油期货是交易量醉大的品种。目前世界上交易量醉大，影响醉广泛的原油期货合约共有3种：纽约商业交易所（NYMEX）的轻质低硫原油即WTI（西德克萨斯中质原油）期货合约，伦敦国际石油交易所（ICE）的BRENT（北海布伦特原油）期货合约，以及新加坡国际金融交易所（SIMEX）的DUBAI（迪拜原油）期货合约。其他成品油期货品种还有馏分油、无铅汽油、瓦斯油、取暖油、燃料油、轻柴油等。国际原油实货交易主要采取基准价+/-贴水的计价方式，WTI、BRENT、DUBAI等期货交易价格经常被用作基准价。举CME的WTI期货合约为例，其规格为每手1000桶，报价单位为美元/桶，价格波动醉小单位为1美分。西半球出产的原油主要挂靠WTI计价，包括美国的ANS（阿拉斯加北坡原油）、墨西哥的MAYA（玛雅原油）、厄瓜多尔的ORIENTE（奥瑞特原油）、委内瑞拉的SANTABARBARA（圣芭芭拉原油）和阿根廷的ESCALANTE（埃斯克兰特原油）。挂靠BRENT的主要是西欧、地中海和西非地区出产的原油，比如俄罗斯的URALS（乌拉尔原油）、利比亚的SARIR（萨里尔原油）和尼日利亚的BONNYLT（博尼轻质原油）。挂靠DUBAI的主要是中东地区出产的原油。而远东地区出产的原油交易主要挂靠MINAS、CINTA、DURI等地区性的基准油种。根据美国《油气杂志》的数据，截至2007年年底，全球石油探明剩余可采储量为1824.24亿吨，同比增长1.1%，储采比为50.4年。沙特阿拉伯拥有的探明可采储量雄踞全球之首，达到365.41亿吨，约占全球的20%，储采比为84年。2007全球原油产量为36.18亿吨，前5位的产油大国依次为俄罗斯、沙特阿拉伯、美国、伊朗和中国。截至2002年1月1日，全球石油估算探明储量为1413．09亿吨。沙特阿拉伯为世界石油储量之首。2001全球原油产量为31．8亿吨，排名前5位的国家依次为俄罗斯、沙特阿拉伯、美国、中国和挪威。其中俄罗斯和中国产量分别增长了9%和1．8%，俄罗斯从2000年的第二位，取代沙特阿拉伯成为世界NO.1产油大国，而中国也从上年的第五位升至第四位。石油是“工业生产的血液”，是重要的战略物资，世界产油国为了维护自身利益，于1960年9月成立石油输出国组织，简称欧佩克（OPEC），现有13个成员国：伊拉克、伊朗、科威特、沙特阿拉伯、委内瑞拉、阿尔及利亚、厄瓜多尔、加逢、印度尼西亚、利比亚、尼日利亚、卡塔尔及阿拉伯联合酋长国。总部设在奥地利首都维也纳；欧佩克石油蕴藏量醉新达到1，133亿吨，占世界总储量近80%。

❼ 为什么原油期货价格因美元上涨而下跌

你好，1、原油是以美元计价的 所以间接的反映美元的涨跌 还有就是高企的原油价格给各国带来通货膨胀 所以涨跌可以反映全球经济的一些基本面 还有就是原油上涨的话说明全球经济繁荣 需求很大 有时候全球经济衰退后担心需求减少原油价格会下跌的 还有就是它的商品属性 比如跟黄金等挂钩。
2、由于投资者对希腊的政治不确定性感到担心，且市场预计欧洲央行将在不久以后扩大其经济刺激性计划。洲际交易所（ICE）的美元指数盘中刷新9年新高，至91.78点。通常情况下，美元汇率上涨会导致以美元计价的商品期货价格下跌，原因是持有其他货币的投资者买入这些商品的成本将会变高。希望你能采纳谢谢

❽ 全球原油期货市场有哪些

一、纽约商业交易所（NYMEX）的轻质低硫原油即“西德克萨斯中质油”期货市场；

二、迪拜商品交易所的高硫原油期货市场；

三、伦敦国际石油交易所（IPE）的布伦特原油期货市场；

四、新加坡交易所（SGX）的迪拜酸性原油期货市场。

根据美国《油气杂志》的数据，截至2007年年底，全球石油探明剩余可采储量为1824.24亿吨，同比增长1.1%，储采比为50.4年。沙特阿拉伯拥有的探明可采储量雄踞全球之首，达到365.41亿吨，约占全球的20%，储采比为84年。2007全球原油产量为36.18亿吨，前5位的产油大国依次为俄罗斯、沙特阿拉伯、美国、伊朗和中国。

(8)全球原油期货价格分析扩展阅读

2013年，石油期货市场已经成为世界能源市场的重要组成部分，对世界能源市场的运行具有深远影响。从实践和运行历史看，期货市场的产生和运行对环境有着特殊要求。成熟和规范的市场经济体系，是石油期货市场得以存在和发展的前提。

一是市场竞争和开放程度较高，供求信息充分，现货市场发达；

二是经济体系比较开放，不存在严格的价格和进出口管制；

三是期货交易所所在地区的金融市场开放，期货标价货币在资本项目下可自由兑换；

四是期货市场所在国家或地区法律法规健全，对期货市场的监管切实有效。

❾ 石油期货价格走势图怎么分析

分析石油期货价格走势图是需要通过2方面来入手：

消息面：多关注原油国际新闻，包括一些原油数据的发布，如：非农、OPEC、API等（我经常用的是汇通和金十）

技术面：通过平台记录的K线图来分析原油的大致走向，这需要一定的经验，建议新手刚了解多用模拟软件操作