期货价格不服从正态分布

❶ 如果数据不服从正态分布怎么计算置信区间

计算公式

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用[2]。置信区间的常用计算方法如下：

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；

Pr表示概率，是单词probablity的缩写；

100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；

表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。

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求解步骤

第一步：求一个样本的均值

第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。

第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之2.5（假设分布是对称的）。

如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信区间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。

对置信区间的计算通常要求对估计过程的假设（因此属于参数统计），比如说假设估计的误差是成正态分布的。

置信区间只在频率统计中使用。在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。但是可信区间和置信区间是建立在不同的概念基础上的，因此一般上说取值不会一样。 置信空间表示通过计算估计值所在的区间。 置信水平表示准确值落在这个区间的概率。

置信区间表示具体值范围，置信水平是个概率值。例如：估计某件事件完成会在10~12日之间，但这个估计准确性大约只有80%：表示置信区间（10,12），置信水平80%。要想提高置信水平，就要放宽置信空间。

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

参考资料来源：网络-置信区间

参考资料来源：网络-置信度

❷ 关于期货中的合约价格问题

你好，我是期货交易员，大豆保证金一般在8%左右。是期货市场大盘的价格，和现货价格没有关系，你看期货交易盘，我们开盘是9点至下午3点是交易时间
9点的价格是2000开盘，你在2000的时候买了一手，如果花了1600一手保证金8%
到九点半的时候，涨到2100 也就是说你一手，你在半个小时赚了1000千，但如果你在九点半的时候买一手就是21000(一手10吨） 的8% 1680元一手了
如果有期货不明白的问题请问我，希望多交些期货朋友，记得玩期货，一定懂得舍得，不要贪的道理，一天能赚一个点的利润，一年下来也不小，就是说每个月保证30个点利润不难，难的是坚持一种正确的方式，看不准的时候，不要瞎动仓位

❸ 数据怎么处理都不服从正态分布怎么办

数据不正态是非常常见的问题，很多人一旦发现数据不正态，往往第一反应是寻求变换，常用的就是Box-Cox变换。如果还不行，就直接上非参数了。我的意见是先等一等，弄清不正态的原因再说。数据不正态的表现形式根据我个人的经验和认识，数据不正态大致有以下一些原因：数据本来就不应该是正态的如可靠性研究中，数据基本上是服从指数分布或韦伯分布的；在设备维护中，也不服从正态分布；一个城市也不可能是正态分布的；居民可支配收入也是严重右偏分布；客户满意度调查中，如果是分打分，通常会集中在分，而分是截尾的，不可能有大于分的，因此它也不可能是正态的。如果明确知道样本数据所代表的总体本来就不是正态分布的，可以考虑寻求变换，通常都会找到恰当的变换参数。但有些数据也不一定能够变换成功，如分辨力很低的数据数据的取值很少，如像客户满意度调查这样的截尾数据，这时可以采用非参数检验来进行分析。

❹ 商品期货 期末的期货价格和 现货价格为什么不是接近的

是接近的啊，末期（临近交割的时候），期货和现货的价格会趋向一致，你说的不接近是不是只价格不一样。这是因为期货价格包含了仓储费用，要比现货高的原因。

❺ 期货为什么是偏态分布

偏态分布指频数分布的高峰位于一侧，尾部向另一侧延伸的分布。它分为正偏态和负偏态。偏态分布的资料有时取对数后可以转化为正态分布，反映偏态分布的集中趋势往往用中位数。

❻ 为什么做了好几年期货交易，回头看看感觉还无法把握价格的变动规律

你好，其实期货市场还是股票市场价格是没有规律的。价格只有大致方向，做交易交易就是大概率的方向，做大概率的事情。
不要想着把握价格的变动规律，价格基本上是没有规律的。

❼ 大样本数据不服从正态分布

样本量大于60，一般可以认为是服从正态分布的。如果你的数据不是严重背离正态分布，可以用参数检验的方法（这时参数和非参数检验结论基本一样），如果严重背离正态分布，还是考虑用非参数检验方法。

❽ 期货投机的缺陷

在期货市场中，一方面，由于风险远高于普通投资，投资者急需实用的市场理论来加以指引；另一方面，传统期货理论的“现金价值”又受到质疑。这一现象凸显了传统期货理论本身长期以来存在的缺陷和难解的问题。
虽然这是期货这个特殊市场与生俱来的天性形成的，但从某种程度来说，作为市场理论它的确还有太多未解决的矛盾，这是需要我们去研究的地方。
这里只简要列举部分理论的情况，并针对四个存在缺陷的地方加以论述。
1964年，奥斯本（Osberne）发表随机漫步模型和有效市场假说(EMH)，提出资本市场价格遵循随机游走的主张，指出市场价格是市场对随机到来的事件信息做出的反应，投资者的意志并不能主导事态的发展，从而建立了投资者“整体理性”这一经典假设，并进一步假设期货合约的持有期收益率服从正态分布，从而可以用数理统计学的工具来分析资本市场。
1965年，经济学家法玛(Fama)等人在此基础上提出了“有效市场假说”。这个理论是假设参与市场的投资者有足够的理性，能够迅速对所有市场信息作出合理反应。这是否定基本面分析和图表分析的理论基础。实际上，对于投资者来说，这就是存在着很多看淡基本面分析和图表分析的人士的理论原因。
法玛于1970年进一步强化了其有效市场理论：由于理性投资者以理性和无偏的方式与非理性投资者博弈，前者将逐步主导市场，使得市场至少能够达到弱式有效（Weak Form Efficient）。在这一过程中，“市场选择”这个自然法则使理性投资者成为主导市场的有效力量。“有效市场假说”的支持者认为，市场中的非理性投资者将会遭遇理性投资者的套利活动，“市场选择”使得发生错误的非理性投资者处于被动地位(亏损)，从而被逐步淘汰出市场，直到套期机会消失。通过这一“试错”过程，市场趋近于“无套利均衡”状态，这一过程中市场价格逐步接近其真实价值。
这样，“有效市场假设”就隐含着两个判断：一是非理性交易者在价格形成过程中的作用是无足轻重的，因为他们不能长时间影响价格；二是投资者只有根据证券的内在价值进行交易才能获得效益最大化。
在“有效市场假说”产生的同时，马克维茨首先用“均值——方差”方法提出资产组合理论，经托宾（Tobin）、夏普（Sharpe）、林特纳（Lintner）、莫辛（Mossin）将“有效市场假设”与马克维茨的资产组合理论相结合，建立了一个以一般均衡框架中理性预期为基础的投资者行为模型——“资本资产定价模型（CAPM）。资产组合理论和资本资产定价理论及相关的“有效市场假设”构成了传统金融理论的标准范式，占据了金融理论研究领域的主导地位。
这些理论的特点就是在持有期收益率服从正态分布的基础上，运用数理统计的方法来分析期货市场，指导期货投资。
比如，资产组合理论进一步假设投资者总是追求较大的收益率和较小的收益率方差（风险的度量）。在EMH否定了投资者的价格预测能力之后，资产组合理论指出，投资者也并不是无所作为，而是可以通过投资组合（把鸡蛋放在多个篮子里）来降低投资风险，尽量获得平均收益率。
资本资产定价模型在一系列附加假设的基础上，经过研究指出，高风险的资产组合会有高收益率期望值，也就是所谓的“风险与收益互换”。在实际应用中，投资经理人根据这一理念使其主要工作是设计资产组合以适应不同群体和不同风险偏好者的需要。

❾ 为什么假设股票价格服从正态分布是不现实的

股票价格多半不是自然形成，而是人为操纵的成份比较大，尤其受政策影响非常明显 。

❿ 期货里面的价格都穿透了没有成交是什么意思

你这样挂是委托的价格，相当于挂单，如果这个价格只是瞬间触碰，成交的量是非常的少，而且要看你委托的时间.
穿透的把1419的单子都吃掉了，低于的这个不一定都吃掉价格就起来了