python查看期货行情
㈠ 如何用python 接入实时行情数据
有专门的实时行情API接口,例如微盛的实时行情API接口,通过类似这样的接口就可以接入了。
㈡ 如何用python进行期货程序化交易
、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的,其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来,然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去,完成一笔交易。
㈢ python获取一只股票的行情,为什么出现这么多问题
首先,你要确定下你的库文件是否安装正常,测试方法,就是在交互模式下测试。
其次,不要用别名,在试试。
希望能帮到你。。。。
㈣ python回测系统 模拟回测 最简单量化回测系统有哪些支持期货和股票
github上有一个jdhc简单回测 是用python写的比较简单,需要设置些参数。
㈤ python的市场行情到底怎么样
python就业方向是非常广泛的,应用领域也是非常多的,相对其来说就业市场也是非常庞大的,同时python一直都上升趋势。而且python还是人工智能、数据分析领域内首选的语言,以后市场需求量会越来越高的。
㈥ python 判断实时价格是上涨还是下跌中
具体情况得具体分析,盘整的出现不仅仅出现在头部或底部,也会出现在上涨或下跌途中,根据盘整出现在股价运动的不同阶段,我们可将其分为:上涨中的盘整、下跌中盘整、高档盘整、低档盘整四种情形。
上涨中的盘整:上涨中的盘整是股价经过一段时间急速的上涨后,稍作歇息,然后再次上行。其所对应的前一段涨势往往是弱势后的急速上升,从成交量上看,价升量增,到了盘整阶段,成交量并不萎缩,虽有获利回吐盘抛出,但买气旺盛,足以击退空方。该盘整一般以楔形、旗形整理形态出现。
下跌中的盘整:下跌中的盘整是股价经过一段下跌后,稍有企稳,略有反弹,然后再次调头下行。其所对应的前一段下跌受利空打击,盘整只是空方略作休息,股价略有回升,但经不起空方再次进攻,股价再度下跌,从成交量看,价跌量增。
高档盘整:高档盘整是股价经过一段时间的上涨后,涨势停滞,股价盘旋波动,多方已耗尽能量,股价很高,上涨空间有限,庄家在头部逐步出货,一旦主力撤退,由多转空,股价便会一举向下突破。此种盘整一般以矩形、园弧顶形态出现。
低档盘整:低档盘整是股价经过一段时间的下跌后,股价在底部盘旋,加之利多的出现,人气逐渐聚拢,市场资金并未撤离,只要股价不再下跌,就会纷纷进场,由空转多,主力庄家在盘局中不断吸纳廉价筹码,浮动筹码日益减少,上档压力减轻,多方在此区域蓄势待发。当以上几种情况出现时,盘局就会向上突破了。此种盘整一般会以矩形、园弧底形态出现。
这些可以慢慢去领悟,在股市中没有百分之百的成功战术,只有合理的分析。每个方法技巧都有应用的环境,也有失败的可能。新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着牛人榜里的牛人去操作,这样稳妥得多,希望可以帮助到您,祝投资愉快!
㈦ 只为了自己遍自己用的炒期货软件,学Python还是C#
这两个都没用,期货和股票之类的需要借助于第三方平台,象TradeBlazer,你所做的编程和开发也是需要用它提供的语言来进行,与C#什么的没有任何关系。
㈧ 如何用python做k线形态识别
K线形态识别是比较难的一个点,难在思路上,代码都是其次。分享一下我的思路吧,通过api获取了行情信息之后(一般都是pandas.DataFrame格式,基本上都包含ohlc和volume),那么假如我需要识别十字星,那么用df['open']==df['close']把其布尔值赋值给a, 然后df['high']>df['open']>df['low']赋值给b。然后
for i in range(len(df)):
df['outcome']=np.where(a+b==1, 1, 0)
df[df['outcome']==1]
这样就能把所有的十字星给选出来了。
㈨ Python 可期货实盘交易吗
国内期货暂时没有这个品种,期货品种大多是同质化保质期较长的大宗商品期货,包括有色金属、钢铁、煤炭、贵金属、豆类等等。
㈩ python可以读取到国内期货历史tick数据吗
历史tick数据是需要花钱买的。和用什么软件没关系。