期货价格一定会回归吗
❶ 商品期货跨月价差会回归吗
合约差价肯定会一直存在的,不可能不同的月份价格是相同的,一般来说,价差不合理,即当价差过大或者过小都是进行套利的机会。价差的合理性视不同的品种而定。
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❷ 套期保值如果期货价格没变,现货价格下降是不是就无法保值了
不会,你想想假如你是多头的套期保值的话,那么也就是你在期货市场卖出合约,像你所说的现货价格跌了,那么你可以直接把你手上的现货去 交割就可以了(而你交割的价格是期货的价格),假如你是空头的套期保值其实也是一个道理。
正是因为套期保值的作用才会让期货与现货最后趋于一致,当然中间很多品种出现的升水和贴水的情况也是有的。根据每个交割的品质不同才产生的差异。
❸ 期货价格是变动的吗
期货的价格是市场对未来该期货的预期价,随着时间的过去,肯定是不断接近该时间点的价格。你签期货合约是预定未来的该期货,所以只要交保证金。在期货合约到期之时,一般都是无实物交割,但是也有些期货是可以实物交割的。股指是无实物交割,现货是沪深300.
❹ 请问为什么同一个期货合约的价格会随时间而变动
我们都知道,一个期货品种是分为很多期货合约的。之所以分为很多合约,是因为期货本身的设立目的,是为了现货企业的套期保值。而且期货可以交割,涉及到具体现货,于是设立了多个合约方便现货企业去套保和交割。
比如,期货螺纹钢。
它就存在12个期货合约。可以很明显的看到,螺纹钢1810,就是2018年10月份交割的螺纹,跟螺纹钢1901的价格,是完全不一样的。那么,一个期货品种的不同期货合约,为什么价格不一样呢?
因为这其中涉及到了一个关键因素:时间。
当前螺纹钢1810的价格是4139。而当前螺纹钢1901的价格是3943。这说明了什么?这说明,螺纹钢的投资者们所有的想法经过了博弈后得到了一个结论:2019年1月份的现货螺纹钢,要比2018年10月份的螺纹钢便宜。
这里面包含了具体逻辑关系我个人是不知道的,但是,在2018年10月份-2019年1月份的这个时间段内,市场博弈后认为,这其中有很多因素会导致价格走低。可能是限产政策,可能是淡季旺季,也可能是宏观经济。
因为期货品种的价格,都是人们对未来价格的预期。这个预期可以是很多因素。而螺纹钢每一个期货合约之间都存在着时间的差异。这个时间段内,可能会发生很多事情,导致人们的预期不同。人们的预期不同,人们对待每一个期货品种的交易行为都就会不同,于是,便导致了期货品种的每一个合约的价格,就不相同。
这就是其中的根本原因。
❺ 期货不就是现在确定了价格然后到期了就进行交易吗为什么每天还是会有赚有跌啊,都约定好价格的呀
期货成交的价格,就是你说的现在的价格,这个价格也是未来合约到期后买方和卖方的实物交割价格。至于为什么有赚和亏,那是因为期货合约的价格发生变化,人们对未来预期发生了变化,期货价格是动态的,而你的成交价格是静态的,所以这就产生期货价格和成交价格间的价差,所以就有了盈亏。
补充回答:期货自然人投机者是不能进入交割程序的,只有法人才可以进入交割程序,如果你是投机仓就一定要在交割月前就平仓,这样就必然会有盈亏,每日结算是必然的。
❻ 不是回归现货吗,怎么还有那么多市场还在进行类似期货的中远期交易
主要原因是很多人不了解现货白银这个市场。没有发现现货白银真正赚钱的道理。那些发现的并且在做的。都在想自己为什么不早点做
❼ 期货的价格会随现价变化吗
会一致 但不会一样 因为期货有个仓储费 等 会有个基差一般都会比现货高点
❽ 为什么期货价格必须等于远期价格
期货价格 是与现货价格相比较的
所谓套利 是利用两个市场上的价格不同来进行买卖的
包括跨商品 跨市 跨期限套利
如 一吨小麦 在郑州卖3000元
但是 在芝加哥卖 3400元
就可以 从郑州买小麦 再到 芝加哥卖
当然 赚取的差价 要能足够弥补买卖途中的费用
你所说的 期货和远期的操作原理 和这个一样
买入 同种商品 价格低的 再到价格高的市场上卖出
❾ 期货价格不是提前确定的么,为何会变动
呃。。。。我也不明白这个问题。。。。我想了想,有可能是这样。
期货价格,指的不是期货合约上那个pre-determined的交易价格,而是期货(比如黄金)随着时间的推移而不断变化的那个市场价。
我一直奇怪mark to market的时候,为什么future price(期货价格)跌了,反而持有期货合约的人受损?根据期货的payoff=St-K。 如果把future price(期货价格)理解为St,那就可以理解了。
所以我觉得期货价格不是合同上那个规定的价格,而是会变得市场价(比如跟黄金市场价)。
不知道对不对啊!
❿ 股价是否一定会向均值回归为什么
均值溢出和波动溢出都指可以被人们观察到的金融市场间(包括跨国间的同一类金融市场与一国内的不同金融市场,当然还包括跨国间的不同金融市场)的信息传导现象。按照金融市场的强有效市场假说,任何与金融市场有关的信息都会在最快的时间内同时被所有金融市场所消化,并反映在价格水平上,也就是说每个金融市场的价格都会遵循随机游走的规律,而市场回报可表现出白噪声。金融市场间并不应存在溢出效应,因为所有信息会在同一时刻被所有市场吸收。但通过众多学者研究发现,溢出效应是存在的,信息是可以被观察出跨市场传导的。
为了研究的方便,这种溢出效应被人为分解为两种类型:均值溢出和波动溢出。均值溢出一般指一个市场价格或回报的变动对其它市场产生的影响,这种影响有正负之分,例如利率上升会引致股票价格下降。而波动溢出则是指一个市场波动的变化(一般用方差来衡量波动)对其它市场产生的影响,这种影响无正负,而只有大小之分。很容易想象,当美国股票市场波动增加,或者说剧烈增加时,其它国家股票市场的波动也会增加,这其实就是“金融传染”的表现。
在实证研究中,学者一般喜欢用VAR和GARCH模型分别表示均值溢出和波动溢出,即VAR系数反映了均值水平(或称做一阶矩水平)的市场间相互作用,而GARCH系数反映了波动水平(或称二阶矩水平)的市场间相互作用。2009年,宾夕法尼亚大学的德裔金融学教授Diebold与他的合作者在EconomicJournal杂志上提出了一种对均值溢出效应的可度量方法,被称作均值溢出指数。虽然这个指数仍存在一些未解决的困难(如对结构VAR的识别问题),但已被大量学者广泛应用。