基于egarchewma模型的我国大豆期货价格预测
㈠ 如何用EVIEWS6.0估计双变量EGARCH模型
均值方程看你如何设置,如果是常数均值方程,则直接输入y c ,然后设置波动率模型,如果均值方程是ARMA模型,则用y c AR(1) AR(2) MA(1) MA(2),波动模型自己设计啦!
㈡ 怎么用EVIEWS 做以EWMA 预测时间序列数据的模型~急~~
分数哪来没用的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
㈢ 用matlab工具箱怎么对garch模型做预测
对garch模型做预测可以用matlab自带的garchfit()函数,该函数主要用于估计ARMAX / GARCH模型参数。garchfit()函数使用格式:
[Coeff,Errors,LLF,Innovations,Sigmas,Summary] = garchfit(Spec,Series,X)
Coeff——输入参数。接受由garchset,garchget,garchsim,garchinfer,和garchpred结构产生的参数。
Errors——系数的估计误差(即标准误差)的结构。
LLF——对于优化目标函数值与参数相关的估计发现Coeff。garchfit执行优化使用优化工具箱fmincon函数。
Innovations——创建(即残差)序列推导的时间序列列向量。
Sigmas——与创建相对应的条件标准偏差向量。
Summary——显示优化过程的摘要信息结构。
Spec——包含条件均值和方差规范的GARCH规范结构。它还包含估计所需的优化参数。通过调用garchset创建这个结构。
Series——观测的时间序列列向量。
X——观测数据的时间序列回归矩阵。
例如:
clc
spec = garchset('C',0,'K',0.0001,'GARCH',0.9,'ARCH',0.05);%指定模型的结构
[e,s,y]= garchsim(spec,1000);
[Coeff,Errors,LLF,Innovations,Sigmas,Summary] = garchfit(spec,y) %拟合参数
运行后得到的部分结果
㈣ EGARCH模型加入虚拟变量估计结果求助
模型估计股指期货推出对中国股市波动率的影响,加入虚拟变量,不显著但是用EGARCH(1,1)模型估计其杠杆性时,虚拟变量的p=0.0267
㈤ egarch模型下怎么使用t分布
buy their own ship in the Planky
㈥ 请问如何用eviews中的garch模型分析股指期货的套期保值比率已经有数据了
前提是你要先建立garch模型
然后才可以做arch
lm
test
㈦ eviews中garch模型预测都是0是什么原因,这个问题您解决了么
你对动态预测和静态预测的区别和联系明白吗?
我替别人做这类的数据分析蛮多的