气象大数据农业期货市场

⑴ 农业大数据的类别多吗都有什么啊

嗯是的，确实不少，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。其中在农业环境与资源这块，孟山都结合自身农业技术与天气公司在农田数据分析及预测领域的优势，贡献很大的。

⑵ 在农业大数据行业，现在有哪些创业公司比较有实力

大数据公司按出身可分为三类: 一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司，代表企业有 网络、腾讯、阿里巴大数据公司按出身可分为三类: 一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司，代表企业有 网络、腾讯、阿里巴巴（2C）等互联网平台巴（2C）等互联网平台

⑶ 如何为用户提供气象大数据服务

北方天穹信息技术（西安）有限公司（以下简称天穹公司）成立于2017年7月，是在国家军民融合和兵器工业集团“科技创新20条”大背景下应运而生的，是一个充满新生力量的企业。“天穹公司属于典型的军民融合创新产业，它以‘国家”‘ 资本’的支持为依托，为国家的气象数值预报、防灾减灾提供精准服务，实现‘互联网 + 气象’联动发展，为各类用户提供详细精准的气象大数据服务。”北方天穹信息技术（西安）有限公司董事总经理房轶丁说。

房轶丁介绍，天穹公司组建以来，他带领他的团队始终把创新作为保持自身优质高速发展的根本和动力源泉，建立了完善的现代企业管理、运营、激励模式，激发了企业的经营活力和发展动力。他说，未来天穹公司发展的目标是集研发、制造、销售和服务于一体，在地基多通道微波辐射计市场和技术方面成为中国的国家队和主力军，在国际市场上由跟随者变为引领者。“我们计划将地基多通道微波辐射计产品做到业界领先，完成行业标准的拟制，完成行业用户示范应用。并通过参与国家标准的制定以及在知识产权方面的布局，占领行业制高点，逐步从设备供应商向气象大数据提供商发展，支撑以更低的成本、更快的速度完成上市，鼓足干劲拧成绳、撸起袖子加油干。”房轶丁这样给我们描述他和他的团队的追梦理想。

⑷ 农业大数据类型有哪些农业大数据主要包含了哪些内容

根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。目前，广西慧云信息所做的农业大数据就是主要是在种植方面，其智慧农业云平台可以自动采集农田数据以及实时视频，通过云端发送到用户手机上，用户可以直观快速准确了解农田情况，为农业生产带来了便利与高效。
（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

⑸ 农业大数据的重要性体现在哪些方面

一、物联网搭建方面
目前提倡的现代农业精细化生产与专业的农业大数据技术结合从而拥有着巨大的市场需求空间，以数据分析统计处理为基础手段，实现人与人、人与物及物与物全面互联的网络平台构筑成功。农业大数据在现代农业物联网搭建上发挥着不可磨灭的功效，使得智慧农业大局初有成效，使物联网的脉络深入到生活方方面面。
二、在农产品生产监控方面
随着农业大数据的应用随时掌握天气变化数据、市场供需数据和农作物生长数据等等不再成为一大难题。在农业大数据构建后农技专家等足不出户就可观测到农作物成长的相关数据，从而准确判断农作物的生长状态是否健康，能够有效的监控农产品的质量和产量，从而彰显农业大数据在农业领域跨界应用的重要性为农作物生产条件监控和分析奠定基础。
三、在农作物销售运作方面
农业大数据的应用不仅可以建立全方位无死角的管理体系，还可以构建完善系统的农作物销售体系来监控农作物生产销售的每一细节。农业大数据分析市场销售波动状况来了解农作物预期销售情况，预判农产品的滞销率和销售成功率等等，保证生产的农作物能够实现无障碍销售，更好的保护农业生产者劳动成果。

⑹ 农业期货市场的特征

农业期货价格有它的周期性，一年四季轮回，每年的周期性随着收割、播种、灌浆的不同时期基本接近。影响其产量的一切新闻和天气都会影响价格，希望采纳

⑺ 智慧农业大数据可视化管控平台建设方案

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子， 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

⑻ 什么是气象大数据分析特征分析

数据析：专门事数据搜集、整理、析并依据数据进行行业研究、评估预测
数据5V特征：
1、Volume(体量)：即数百TB数十数百PB、甚至EB规模
2、Variety(性)：即数据包括各种格式形态数据
3、Velocity(效性)：即数据需要定间限度及处理
4、Veracity(准确性)：即处理结要保证定准确性
5、Value(价值)：即数据包含深度价值数据析挖掘利用带巨商业价值
更详细参考：