风险管理体系与金融期货市场的关系
1. 现代金融风险管理包含的基本知识点有哪些
(1)现代金融风险管理的基本概念和原理;(2)市场风险与资产负债管理的关系;(3)信用风险与资产负债管理的关系;(4)承保风险与资产负债管理的关系。
2. 金融机构的资本配置与风险管理是什么关系
对于银行而言,经济资本是实现股东价值最大化的重要工具,其强大的管理功能集中体现在三个方面:一是风险管理方面,经济资本作为集成化的核心变量,可以用于资产组合分析、多维度限额管理以及金融产品定价等关键领域,是实现风险管理科学化、系统化和精细化的根本方式;二是绩效考核方面,商业银行可以在经济资本的基础上,建立起风险调整后资本收益率(RAROC)和经济增加值(EVA)相结合的绩效考核体系,形成兼顾风险与收益、规模与质量的激励约束机制;三是资源配置方面,银行通过制定严谨、务实的经济资本分配方案,可以确定未来一段时期的业务发展策略和资金投向,形成目标明确、约束严格、可执行性强的政策体系,实现各类资源的优化配置和高效率使用。
3. 金融机构风险管理体系有哪些基本要素
金融机构风险管理体系有三个基本要素,分别是以下3点:
1、董事会对总体风险管理理念和基本风险管战略的确定
总体上说,董事会对金融机构承受的风险承担最终责任和义务,因此应负起监控职能。公司整体的风险管理及控制政策应由董事会审批,为保证战略和政策得到遵守并保持适应性,决策机构应通过独立的风险管理部门和独立的内部审计部门进行实施和评估。
2、确定风险管理的基本程序
董事会制定风险管理及控制战略的第一步是,根据预定的风险管理原则,并根据风险对资本比例情况,对公司业务活动及其带来的风险进行分析。在上述分析的基础上,要规定每一种主要业务或产品的风险数量限额,批准业务的具体范围,并应有充足的资本加以支持。此后,应对业务和风险不断进行常规检查,并根据业务和市场的变化对战略进行定期重新评估,并将结论应直接报告决策层。转贴于
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在识别风险和确定了抵御风险的总体战略后,公司就可以制定用于日常和长期业务操作的详细而具体的指引。为此,风险管理的政策和程序中应包括,风险管理及控制过程中的权力及遵守风险政策的责任,有效的内部会计控制,内部和外部审计等。如果公司较大较复杂,则需要建立集中、自主的风险管理部门。就风险管理和控制部门而言,最重要的是配备适当的专业人员、并独立于产生风险的部门。
因为控制结构的有效性取决于运用它的人,因此,有效控制的前提是机构内所有员工都具有高度的责任。在确定风险管理及控制过程的权力和责任时,一个重要的因素应是将风险的衡量、监督和控制与产生风险的交易部门分开。高级管理层应保证职责适当分开,员工的责任不应互相冲突。
3、信用风险的管理策略
信用风险管理是金融机构整体风险管理构架中不可分割的组成部分,它由风险管理委员会下设的信用风险管理部门全面负责。信用风险管理部门直接向全球风险经理负责,全球风险经理再依次向执行总裁报告。信用风险管理部门通过专业化的评估、限额审批、监督等在全球范围内实施信贷调节和管理。在考察信用风险时,信用风险管理部门要对风险和收益间的关系进行平衡,对实际和潜在的信贷暴露进行预测。
4. 金融风险管理的体系
互联网大浪潮如今早已席卷全球,中国互联网模式不断进行着变革,数据资产化、金融平台化日益成型,互联网金融创新模式百花齐放。众所周知,金融的本质是风险管理,依托于大数据,新型的风控理念很快吸引了互联网巨头、信贷机构、金融科技安全服务商、银行机构等纷纷发力参与这场技术变革。
一时间,大数据风控成为互联网背景下金融发展的“宠儿”,也成为资本关注的焦点。例如常见的金融借贷业务场景,供应链金融、消费贷款、企业信贷等都需要利用大数据构建智能数据库和模型来识别欺诈用户以及评估用户信用等级,从而提升欺诈交易识别率。
风控一直被视为互联网金融发展的命脉,大数据风控的发展无疑是行业必然趋势,风险控制能力会直接决定平台的生死。安全做得好,金融创新的前景是一片坦途;安全做得差,平台可能被引向穷途末路。
大数据风控-互联网金融的命脉
盛林集团深耕网络安全及大数据领域多年,铸就了企业强有力的核心竞争力,其完善的精准风控体系正是这些金融机构所需要的,从账号风险防护到应用风险防护,再到信用与欺诈风险防护,纵深金融业务的整个生命周期,让交易变得更安全、更可靠。
事实上,风控离不开大数据的支撑,当前市场上流通的数据来源十分混乱,不乏掺杂着来自黑产倒卖的各种有效或者无效数据,因此数据的合规性也成为实现精准风控的前提,没有用户授权的数据业务是不持久的。不仅仅是合规性,数据的感知和预测、数据的修复和再生、数据交易信任评估能力更是数据服务的核心。
所谓道高一尺,魔高一丈,紧随信贷市场和企业的发展,总有一部分群体对反欺诈模型进行研究,寻找漏洞来破解风控命门,这就需要大数据风控模型在业务运行中不断丰富和优化,加入更多复杂特征和更多维度的特征,在贷前、贷中、贷后环节制定全面的服务监控体系,帮助信贷企业降低业务风险。
风险防控一定要从多维度、合法权威的数据源切入,基于深度学习、关系分析、智能决策、态势感知等特性,在海量数据分析的基础上,构建专业有效的规则、模型,结合时空维度立体探查风险规律,智能分析业务风险,实现行业风险实时预警,及时掌控风险态势,阻断欺诈操作。
不可否认,大数据的引入,给金融领域带来了一股暖流。互联网金融领域的风控挑战依旧严峻,不断地在数据开发及应用的道路上践行,努力实现从量变到质变的过程是我们首当其冲要做的。
CFRM(Certified Financial Risk Manager),注册金融风险管理师,由注册金融风险管理师协会(ICFRM)主考并颁发,并同时被纳入中国市场学会金融服务工作委员会(简称“金融委”)建立的全国财经金融专业人才培养工程(简称PFT),是代表风险管理行业的专业水平认证。
5. 金融风险预测与其他金融风险管理程序的关系
金融风险预测与其他金融风险管理程序的关系具体如下:
1,金融风险预测是金融风险管理的前提,是了解金融风险的手段;
2,利用科学的方法进行金融风险预测,可以有效控制金融风险。
风险预测是风险管理的重要组成部分,它是风险规避即控制的基础。任何风险事件的发生,都是在外界各种因素的综合作用下进行的。因此,需要在对风险事件进行预测中,需要综合考虑考虑到这些不确定的、随机的因素可能造成的破坏性影响。
风险预测是指在工作之前对工作过程中以及工作结果可能出现的事物异常进行预测制订对策从而预防事故发生的一种措施.目前有一种典型的观点即认为通过完善“五防”装置功能并且增加其强制性能避免误操作事故即完全从技术角度杜绝误操作事故。
6. 什么是风险管理,风险管理的意义是什么
风险管理是指如何在项目或者企业一个肯定有风险的环境里把风险可能造成的不良影响减至最低的管理过程。风险管理对现代企业而言十分重要。
意义:能够有效地对各种风险进行管理。
1、有利于企业作出正确的决策;
2、有利于保护企业资产的安全和完整;
3、有利于实现企业的经营活动目标,对企业来说具有重要的意义。
(6)风险管理体系与金融期货市场的关系扩展阅读
企业全面风险管理可以在企业整体层面制定风险战略,构建内控体系,完善风险管理制度,优化流程和组织职能,为企业构建风险管理的长效机制,从根本上提升风险管理的效率和效果,最终帮助企业实现风险管理的各项目标,包括:
1、建立包括风险识别、风险测评、风险应对和风险监控在内的企业风险管理体系
2、利用系统的、科学的方法对各类风险进行识别和分析
3、将风险应对措施落实到企业的制度、组织、流程和职能当中
4、形成企业风险管理战略,支持企业经营战略目标的实现
5、使所有企业利益相关人了解企业的风险,满足股东以及监管机构的要求
7. 如何理解金融创新与风险管理的相互关系
金融创新是在现有的制度下c,对金融业务的一x种组合。现在实际上u的金融创新有混业旧机经营的意思
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8. 金融机构的资本配置与风险管理是什么逻辑关系
总体而言资本配置是为了应对潜在风险。建议楼主通读巴塞尔协议,该协议能让楼主充分了解2者关系。在此我仅简述。以银行为例,银行的资本分为两类,一类叫监管资本,一类叫经济资本,前者是按监管要求提取得风险准备,后者是按自身经济需求提取的风险准备。为什么要设置监管资本,因为银行存在杠杆,属于高风险行业,而且面向大众,如果不约束其经济行为,容易造成市场波动和风险。出于该考虑,银行每一笔业务都要求提取一定的资本准备,让银行在风险发生之前作出准备。银行主要针对潜在的市场风险,信用风险,操作风险提取资本。比如按照巴塞尔协议II,银行有1000万贷款,1000万金融资产,去年收入3000万。需要提取1000万*8%作为信用风险准备。1000万金融资产var值=300万,提取300万作为市场风险准备,销售收入的3%=900万作为操作风险准备,总资本为680万作为监管资本。如果银行自己又估计了,按经济需求需要700万,就可以提取700万,700万为经济资本。该700万资本可以持有国债或其他认可的金融资产,按资产质量不同分为一级资本,二级资本,三级资本。以上例子仅为说明问题,非严格计算,严格计算参见巴塞尔协议。保险行业,证券行业思路一样,但是计算方法不同。