2001棉花期货价格

㈠ 2o19年9月14日郑棉期货CF2001开盘价是多少

9月14，也就是今天是周六

周六是不开盘的，也就是不存在有开盘价格是多少
要下周一才开盘了

㈡ 从2001年到2010年，中国发生的两次通货膨胀及其原因

中国通货膨胀从2001年以来一直存在。
我国通货膨胀的原因主要有：
（1）电、水、天然气、原材料价格和工资的上涨增加了企业的成本，造成成本推动型通货膨胀。
（2）投资和出口驱动型的增长模式，加剧了国内能源、燃料等资源的紧缺，推动了物价上涨。
（3）为应对国际金融危机，我国实施了经济刺激政策，货币发行量过多，导致流动性过 剩，物价上涨。
（4）市场经济体制不完善，社会游资对部分农产品进行炒作，在流动性过大的情况下，引起农产品价格轮番上涨，加剧通货膨胀。
（5）由于美国的量化宽松政策，造成国际大宗商品价格大幅上涨，并传到我国，导致输入型通货膨胀。
（6）部分国家遭遇干旱和洪灾造成粮食减产，国际农产品价格上涨对我国国内价格上升产生影响。
（7）国外资本预期人民币升值，从而导致大量的外资流入中国，人民币被动式投放过多，导致物价上涨。

㈢ 2008年棉花的价格会上涨吗

2008年棉花价格不会出现大幅上涨或下调

在2008’中国棉业发展高峰论坛暨中国国际棉花贸易洽谈会上，中国棉花协会常务副会长史建伟通过图表向代表直观地展示了国内棉花市场近年来的运行走势情况。
从2001年-2008年的七、八年时间里，国内棉花市场价格经历了几次大的起伏。2004年春节后不长的时间内，国内棉花价格指数一度达到17400元/吨的高位，后即出现暴跌。 2007年8月下旬，棉花价格短期内达到了近三年来同期最高。随后，2007年9月30日，棉花价格指数跌至本年度最低12990元/吨。国庆节后棉花价格止跌上涨，到10月下旬上涨了近600元/吨。从去年10月至今，价格在13500-13800元/吨之间小幅波动，市场保持相对稳定，中国棉花价格指数变化幅度不到7%，而纽约期货价格变化幅度是60%。
分析后市，史建伟认为棉价很难出现大幅度变化，根本原因就是需求不足。主要反映在两个方面，一是现在的市场经过了近几年的波动挫折以后已经变得更加理性化。二是国家为了防止经济过热，抑制通货膨胀，所采取的各项宏观调控政策，包括从紧的货币政策、出口退税率降低、滑准税进口政策、贷款利率提高等等，加上人民币升值、各种要素价格上涨等因素，使得棉花产业链下游的承受力下降，同时还贷压力又使得上游企业难以长期支撑。
纽约棉花期货价格可能拉动国内价格涨跌，但是国内的因素将起到主导决定的作用。他预计，2007年度棉花价格将保持相对稳定水平，大幅度上涨或下跌的可能性都不大。

㈣ 中国棉花市场

所谓"中国棉花市场"就是

"中国"的"棉花市场"范围

或

"中国棉花"的"市场"范围

等等.

㈤ 20011年5月13日期货棉花上涨那么厉害原因出现在那

很正常，期货市场那天大涨。都是资金炒作所致。

㈥ 棉花价上涨,对纺织行业是好还是坏

棉花是关系国计民生的战略物资，也是仅次于粮食的第二大农作物。棉花具有很高的利用价值，有“全身都是宝”的称号。它既是最重要的纤维作物，又是重要的油料作物，也是含高蛋白的粮食作物，还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。棉花涉及农业与纺织工业这两大产业，全国有2亿多农民直接参与棉花的生产。除了棉农，还有大量下游用棉企业如纺织企业等也都非常关心棉花的价格。而棉花期货市场的发展为棉花现货企业提供了价格发现与套期货保值的功能，因此研究棉花期货市场价格成为了棉花产业及期货行业都非常关心问题。
从去年底开始，国家从照顾农民利益，稳定棉花产业等多个角度出发，出台了收储政策，收储的价格不菲，数量可观，棉价下跌由此止步。 对于每吨12600元的收储价格，业界有许多人猜测，未来棉花市场的价格定位会不会以此为轴？下跌。显然可能性不太大，在国家收储政策的强力推进下，财政投入巨资收储棉花，并规定了收储企业给农民结算的收购最低保护价，纯粹是一种宏观调控救市行为，从出台政策至今初衷也逐渐显现，去冬今春，持棉农民得到了实惠，振兴纺织工业规划的政策出台，更使得业界的信心有所恢复。 再从行业现状看，稳定的市场，稳定的价格，稳定企业与民生是当前最大的政治，重大物资再度巨幅涨跌也是不太可能的，国家众多刺激拉动经济的举措正在一步一步地实施。上涨。上涨的动力来源于上游产品的复苏，国家调低纺织产品的出口退税是个大利好，美棉等国外棉花和国内棉花种植面积的双减也对棉价上行带来长期利好。但这似乎有点乐观，金融危机导致的负效应不是一天两天。大量的小纺企被市场冲击击垮，短期不会恢复。虽然目前的棉花销售价格出现上扬态势，但以229级为代表的皮棉公检到厂价始终没有高于国家收储棉的价格。当前整个行业所处的尴尬的境地，或许会令今年的棉花市场以国家收储价格为轴波动调整。
我国纺织产品多半外贸出口的，而大家都知道现在仍在疯狂着的经济危机，中国的纺织出口影响最大。同时，国外纺织品市场也面临着疲惫和低迷。下游不畅，国内用于纺织的棉花价格何来持续上涨的原动力？这是一个极简单的道理。
1、棉花现货市场的特点：
(1)棉花现货价格波动大。从1999年9月1日棉花市场放开以来，棉花价格剧烈波动，这可以从棉花现货价格的走势图中可以清楚的看出。

图为中国棉花价格指数走势图
(2)影响棉花现货价格的影响因素多。这一点与期货市场因素基本相同，下文中将详细论述。
(3)产量大，消费量大。中国是世界上棉花产量和消费量最大的国家，产消占全世界25%以上。
(4)国内库存变化大。一般来说，期末库存消费比在30%左右时，市场可以表现为供求基本平衡。低于这个水平，市场会出现资源紧张。
(5)我国棉花进口量大，国际影响大。我国是棉花进口量较大，棉纺织出口多，因此中国棉花价格与世界棉花价格联动性较强。
(6)年度供求变化大。主要表现在国内棉花种植面积变化大；产量变化大；消费量变化大；库存量变化大；价格变化大。
2、棉花产业的特点：
(1)我国棉花产业的数项第一。产量第一，占全世界产量1/4以上；消费量第一，占全世界消费量将近1/2；进口量第一，占全世界产量1/7左右。
(2)棉花生产地域相对集中。主产省为新疆、山东、河南、河北、湖北、江苏、安徽，其产量约占全国总产量80%。
(3)棉花种植面积波动性大。中国棉花播种面积变化较大，主要是受价格的影响。本年价格高了，下年农民就多种；反之就少种，而且这种面积的调整幅度也比较大。该状况增加了年度之间的价格波动幅度，增加了生产和经营的风险。
(4)棉花消费相对集中。主销省为山东、江苏、河南、浙江、湖北等，约占全国消费总量的66%。
(5)棉花消费增长较快。从97/98年度以来，国内纺织业快速发展，平均增幅达到14%左右。中国棉花消费量占世界比重明显增加。
(6)棉花市场化步伐快。1999年棉花市场全部放开；2001年加入WTO；2004年推出棉花期货交易；2005年纺织品配额取消。虽然放开时间只有八年，但市场化步伐比较快。
(7)棉花价格波动影响面大。棉花产业链长，涉及农业——纺织业——商业。棉花从原棉种植——采摘——轧花——储存——纺织，生产、流通和加工环节非常多，涉及农业家庭数千万个，农业人口约1.5亿，30万轧花工人，1800万纺织工人。
(8)棉花的品种属性决定影响棉花价格的因素多，棉花的价格波动幅度大。从生产环节来看，棉花价格变动使种植棉花的比较效益在年度间波动较大，影响下一年度农民种植，导致棉花种植面积在年度间大起大落，反过来又加剧了棉花价格的波动。90年以来我国棉花种植面积，最高为10260万亩，最低为5595万亩，相差近一倍。而且，天气尤其是采收季节的雨涝对棉花产量和质量的影响更大。
上述对棉花现货市场及产业特点的简单介绍，有助于我们进一步理解棉花价格、分析棉花现货市场以及进行棉花产业研究。
棉花外部影响因素分析
如果我们认为供需关系是推动棉花价格变动的内在原因，那么我们就可以把影响棉花的各种因素分成类，一是供需关系作为内在影响因素，二是棉花外部影响因素，也就是除了供需关系之外的其他影响因素，如政策，替代品，国际市场等。
1、政策面：一般说来，政策对价格的影响是相对短期的，但是有时却很剧烈。影响棉花现货价格的政策因素主要有：
(1)政府的宏观政策：包括政治，经济政策，如农业政策，外贸政策，金融政策，证券政策等，都会对棉花期货价格产生影响。在分析国家重大宏观经济政策对棉花期货价格影响的同时，还要分析国务院和其他职能部门出台的政策对棉花价格的影响程度。
(2)行业组织政策：行业组织在市场经济中起的作用已日益明显，他们制定的产业政策有时会影响棉花的生产规模，产量，销售量以及相对价位。
(3)国家储备计划：国储棉的拍卖，采购量以及采购价格决定对棉花价格的影响程度。
(4)各国农业补贴政策和纺织品进出口政策。 纺织品出口政策和棉花的配额政策影响国内的棉花价格，国际棉花价格与棉花补贴存在着密切的关系。

㈦ 棉花期货合约为啥01比05合约弱

因为05是主力合约

㈧ 期货棉花1109和1201都说不是一种棉花，09旧棉 01是新棉 为什么 那里可以查到这方面信息

实际交割时不一定的，主要看注册仓单的单位是什么棉花了，旧棉也可以在12月后注册仓单，只要等级够了就行，标准等级328B，我想你说的主要是指1109和1201之间4000多元每吨的价差，这是因为10月之后棉花开始自南向北收割了（北半球），所以12月的合约棉花期货价格会低很多，同行啊，现在我只关注棉花，客户也都是纺织厂，累！

㈨ 棉花期货有关的论文

中国棉花期货市场价格发现功能研究
李慧茹
(中国矿业大学管理学院,北京100083)
摘 要:期货市场和现货市场之间的价格发现功能一直是监管部门和投资者十分关心的问题。本文借助信息共
享模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,对中国棉花期货市场和现货市场的价格关系进行了实证研究。研究
结果表明:棉花期货价格和现货价格之间存在显著的双向引导关系和长期均衡关系;期货市场和现货市场都扮
演价格发现角色,且期货市场在价格发现中处于主导地位。
关键词:数量经济学;价格发现;信息共享模型;脉冲响应函数;方差分解
中图分类号:F830. 9 文章标识码:A 文章编号:100723221 (2006) 0620095205
Re search on Price Discovery in Chine se Cotton’s Future s Market
L I Hui2ru
( China University of Mining and Technology , Beijing 100083 , China)
Abstract :Price discovery in spot and futures market s is very important . This article empirically measures price
discovery in Chinese cotton’s spot and futures market s with the information share model , variance decomposi2
tion and impulse response function. The result s show that there are bi2directional lead relations and long2run
equilibrium relationship between cotton’s spot and futures prices. Moreover , both spot and futures market s
play important price discovery roles and the futures market is more dominant than the spot market .
Key words :mathematical economics ; price discovery ; information share model ; impulse response function ;
variance decomposition
0 引言
研究期货市场和现货市场之间的价格关系,对了解和揭示中国棉花期货市场的运行效率具有非常重
要的意义。2004 年6 月1 日棉花期货在郑州商品交易所上市交易,目前对其运行效率和作用发挥情况还
缺乏定量分析和较全面地把握。具备价格发现功能的期货市场价格运行方向与现货市场基本一致,同时
二个市场存在长期均衡关系。否则,投资者就可以进行套利。
本文将借助信息共享模型、方差分解和脉冲响应函数对郑州棉花期货市场与现货市场的价格关系进
行分析,并对该期货市场的功能和运行效率做出客观评价。
1 数据选取和研究方法
为了得到连续的期货合约序列,选取最近期月份合约作为代表。ln f t 为每日收盘价对数序列,文中简
称期货价格,lnst 代表国家棉花价格指数(CN Cotton Index) 的对数序列,文中简称现货价格,其中st 代表
国家棉花价格指数(来源:郑州商品交易所网站) ,时间跨度为2004 年6 月1 日至2006 年4 月30 日。
为了系统分析郑州棉花期货市场和现货市场之间的价格关系,本文首先对期货与现货价格序列进行
单位根检验,从而确定两组序列的平稳性。如果两个价格序列非平稳且存在协整关系,则可以相应的建立
向量自回归模型和信息共享模型。
111 向量自回归模型
该模型通常用来描述随机扰动对变量系统的动态影响[1 ] ,其数学表达式为:
yt = A1 yt - 1 + A2 yt - 2 + ⋯+ Apyt - p + B1 xt + B2 xt - 1 + ⋯Bqxt - q +εt (1)
式中yt 是内生变量向量, xt 是外生变量向量,εt 为随机扰动向量, Ai , Bj 为待估计的参数矩阵, p 为
VAR 模型的滞后阶数。
112 信息共享模型
非平稳的随机变量进行传统的时间序列分析时会产生“伪回归”, 协整理论很好地解决了这个问题。
协整是指变量间存在着长期稳定的均衡关系。如果时间序列{ Xt } 和{ Yt } 满足: (1) 它们的一阶差分是平
稳的; (2) 存在非零常量α,使得εt = Yt - αXt 是平稳的,则{ Xt} 和{ Yt} 是协整的。
若棉花期货和现货价格是协整的,就可以利用信息共享模型来研究二者的引导关系:
Δln f t = wf + df vecmt - 1 + ∑k
i =1αf iΔln f t - i + ∑k
i =1 bf iΔlnst - 1 +εf t (2)
Δlnst = ws + dsvecmt - 1 + ∑k
i =1αsiΔln f t - i + ∑k
i =1 bsiΔlnst - 1 +εs t (3)
其中Δ代表一阶差分, vecm = ln f +αlns + c 表示系统对均衡状态的偏离程度,称作误差修正项; df
和ds 为误差修正项系数, k 为滞后阶数;εst和εf t为残差项,服从正态分布,其中下标f 和s 分别代表期货
市场和现货市场;αs i , bsi ,αf i , bf i为短期调整系数。修正项系数df 和ds 起到两个作用:一是可以识别期货
价格和现货价格之间Granger 因果关系的方向;二是当系统偏离均衡状态时,可以测量期货价格和现货价
格的调整速度和方向,从而判断出期货市场和现货市场在价格发现功能中所处的地位。
1. 3 脉冲响应函数分析( IRF)
为进一步刻画期货价格变动与现货价格变动之间的相互影响,我们应用脉冲响应函数进行研究。脉
冲响应函数的主要思想是分析信息共享模型中残差项的一个标准差对期货价格和现货价格变动的冲击作
用。(2) 和(3) 式中, 如果εst 发生变化, 不仅影响当前的Δlnst 的值发生改变, 而且还会影响到今后的
Δlnst 和Δln f t 的取值。所以该函数可以显示任意一个变量的扰动如何通过模型影响其它变量,最终反馈
到自身的过程[2 ] 。
1. 4 方差分解( Variance Decomposition)
信息共享模型可以进一步表示为:
pt = p0 + Ψ( ∑t
k =1εk )τ+ Ψ( L )εt
其中pt = (ln f t ,lnst ) T 为2 ×1 向量, p0 为2 ×1 的常数列向量,τ= (1 ,1) T , Ψ( L ) 为带滞后算子的矩
阵多项式,Ψ(1) εt 包含了随机扰动项对期货价格和现货价格波动的长期作用,εt = (εs t ,εf t ) T 。由于价格
变动反映了市场对新信息的作用,如果一个市场所占的信息份额相对较大,则说明其在价格发现功能中发
挥着更为重要的作用。
本文采用数量经济学分析软件———Eviews 5. 0 进行数据处理和计量实证研究。
2 实证分析结果
首先,建立郑州棉花期货和现货价格的向量自回归模型:
ln f t = 0. 137 + 1. 06ln f t - 1 - 0. 130ln f t - 2 + 0. 183ln f t - 3 - 0. 1295ln f t - 4 +
0. 079lnst - 1 + 0. 189lnst - 2 - 0. 33lnst - 3 - 0. 33lnst - 4 +εt (5)
因为棉花期货价格和现货价格均是一阶单整I (1) 序列, 可以对其进行Johansen 协整关系检验(表
1) 。由迹统计量的值可知二者存在协整关系,写成数学表达式并令其等于vecm :
vecm = ln f - 0. 6069lns - 3. 764
96 运 筹 与 管 理 2006 年第15 卷
表1 棉花期货和现货价格Johansen 协整检验结果
零假设H0 特征值迹统计量5 %临界值
不存在协整关系0. 029 605 16. 204 574 15. 494 713
至多存在一个协整关系0. 005 086 2. 350 418 3. 841 466
对vecm 序列也进行单位根检验,发现它是平稳的且取值在0 附近上下波动,所以上述协整关系是正
确的,棉花期货价格和现货价格存在着长期均衡关系。
2. 1 信息共享模型的实证结果
根据(2) 和(3) ,本文得到棉花期货价格与现货价格的信息共享模型:
Δln f t = 2. 5 ×10 - 5 - 0. 013 vecmt - 1 + 0. 77Δln f t - 1 - 0. 053Δln f t - 2 + 0. 131Δln f t - 3
(0. 06) ( - 1. 32) (1. 615) ( - 1. 129) (2. 83) (6)
+ 0. 075Δlnst - 1 + 2. 262Δlnst - 2 - 0. 265Δlnst - 3
(0. 59) (1. 991) ( - 2. 119)
Δlnst = - 7. 24 ×10 - 5 + 0. 009 vecmt - 1 + 0. 033Δln f t - 1 + 0. 181Δln f t - 2 + 0. 146Δln f t - 3
( - 0. 46) (2. 61) (1. 91) (1. 053) (0. 853) (7)
+ 0. 30Δlnst - 1 + 0. 141Δlnst - 2 + 0. 149Δlnst - 3
(6. 381) (2. 913) (3. 24)
由(6) 和(7) 式知,误差修正项系数df 和ds 分别在10 %和5 %的置信水平下显著,说明当系统偏离均
衡状态时,误差修正项对期货价格的变动具有负向调整作用,而对现货价格的变动起到正向调整作用。进
一步考察短期调整系数发现,在5 %置信水平下,期货市场的现货系数bf i ( i = 1 , 2) 和现货市场的期货系
数αs1均显著;其它期货和现货系数均不显著。由此可知,在5 %的置信水平下,棉花期货价格和现货价格
之间存在双向Granger 因果关系,即期货价格的变动能够影响到现货价格的变动,同时现货价格的变化影
响到期货价格变动。总之,棉花期货价格和现货价格都能用误差修正项来描述, 且二者间存在双向引导
关系。
212 脉冲响应函数分析结果
为进一步刻画期货价格变动与现货价格变动之间的相互影响,我们应用脉冲响应函数分析方法来进
行研究。它的主要思想是分析信息共享模型中残差项的一个标准差对期货价格和现货价格变动的冲击作
用。它显示出任意一个变量的扰动如何通过模型影响其它变量,最终反馈到自身的过程[2 ] 。
从图1 来看,期货价格对来自自身的一个标准差新息立刻有较强反应, 价格增加了0. 751 % , 在第2
个交易日达到最大的1 % ,但是其影响时间不长,缓慢下降至0. 81 %。来自现货价格的标准差新息对期货
价格的影响是缓慢上升的,在最终达到最大的0. 2 %。图2 显示了现货对其自身的一个标准差新息的反
应使得价格马上增加0. 35 %左右,在第9 个交易日达到最高点0. 71 % ,不久便缓慢下降到0. 65 %。来自
期货价格的标准差新息对现货价格的影响是稳步上升的,在第28 个交易日达到最大0. 63 % ,而且有持续
上升趋势。
图1 期货价格对一个标准差新息的响应
第6 期 李慧茹:中国棉花期货市场价格发现功能研究97
图2 现货价格对一个标准差新息的响应
2. 3 方差分解的实证结果
通过分解价格变动的方差,本文求出期货价格和现货价格波动的方差在价格发现功能中所占的比重,
定量地刻画出期货市场和现货市场在价格发现中的作用。
表2 棉花价格的方差分解(单位: %)
方差现货价格期货价格
滞后期
来自于来自于
现货价格期货价格现货价格期货价格
1 96. 805 3. 195 0 100
2 94. 514 5. 486 0. 019 99. 981
3 92. 578 7. 422 0. 316 99. 684
4 91. 101 8. 899 0. 654 99. 346
100 33. 880 66. 120 7. 822 92. 178
表2 给出了棉花的方差分解结果,可知对期货价格变动长期作用部分的方差,当滞后期为1 时,总方
差全部来自期货市场, 随着滞后期的增加, 总方差中来自于现货市场的部分呈上升趋势, 最终趋于
7. 822 % ,而来自于期货市场的部分则呈下降趋势,最终趋于92. 178 %。对现货价格变动长期作用部分的
方差,当滞后期为1 时,96. 805 %来自于现货市场,随着滞后期的增加,总方差中来自于现货市场的部分呈
下降趋势,则最终趋于33. 88 % ,而来自于期货市场的部分则呈上升趋势,最终趋于66. 12 %。通过计算,
在棉花市场上,来自于期货市场的平均方差为79. 15 %略大于现货市场的平均方差20. 85 %。因此,棉花
期货市场与现货市场均具有价格发现功能,并且期货市场处于主导地位。这说明郑州棉花期货市场起到
了价格发现功能,其运行状况良好。相对于我国的大豆和小麦[3 ] ,棉花现货市场的价格发现功能较强,这
也从一个侧面反映了棉花期货和现货市场的依存度较高,市场运行更有效。
3 结论
本文利用日收盘价格,借助信息共享模型、方差分解和脉冲响应函数对我国棉花期货市场和现货市场
之间的价格关系进行了深入研究,结果显示:棉花期货价格和现货价格之间存在双向引导关系和长期均衡
关系,期货价格对现货价格具有预测作用,表明我国棉花期货市场的运行是比较有效;期货价格和现货价
格对自身的标准差新息立刻有较强反应,期货价格的新息对现货价格的影响更大;脉冲响应函数分析和方
差分解结果表明:期货市场在价格发现功能中处于主导地位。
由此可以看出,我国棉花市场环境较好,价格发现能力和运行效率逐步提高,这为利用期货规避风险,
增强棉花市场宏观调控实施效果奠定了良好的基础。但是也要充分认识到进一步发展期货市场的必要性
和紧迫性,应尽快提升我国棉花期货市场在国际市场上的定价权, 增强我国抵御外国期货市场冲击的能
力,维护国内棉花期货市场的经济安全。
98 运 筹 与 管 理 2006 年第15 卷
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(上接第82 页)
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第6 期 李慧茹:中国棉花期货市场价格发现功能研究99

㈩ 靠期货发家的真实故事

可以讲述期货奇才、机构投资部经理吉明先生的传奇故事：

1998年，在中国的江苏省，有一个亿万富翁在期货市场上，连受重挫，遭到3000万的亏损，濒临灭顶之灾。

然而，5个月后，这位富翁在一个高参的指点下，却奇迹般地得以“复活”。不光把亏损的3000万元扳了回来，还倒赚了5000万元！

短短5个月，搏取8000万，这神话是怎么创造的？那位使亿万富翁复活的“高参”又是谁呢？

为寻根探秘，记者多次慕名来到江苏中期期货有限公司，对被人们称为“神鹰”的期货奇才、机构投资部经理吉明先生进行了专访。

许多投资者之所以失败，很重要的原因之一就是只看到挣钱的机会，而不对市场进行选择。

1997年，为了向国际化基金管理、专业理财方面靠拢，公司让吉明到南京总部负责基金试点。

当时，期货交易的品种比较多，有不少品种如天津红小豆、海南咖啡等行情波动巨大，机构操纵现象多。尽管机会很多，但他还是把这类品种排除在视野之外。因为这些品种可分析性差，超出了个人的判断之外，挣钱是偶然的，而赔钱却是必然的。

按照安全第一的首要原则，他选择了大连大豆、上海铜和海南橡胶作为主要观察对象，这些活跃的大品种本身就提供了足够的投资机会。这正是吉明在进行基金投资中不断取得胜利的重要因素。而许多投资者之所以失败很重要的原因之一，就是平时只看到挣钱的机会，而不对市场进行选择，往往对风险失去控制，分析立足的根基不稳。

吉明在选择好了品种后，接着就对所关心的品种做战略性的评估。即当前的走势处于发展的什么阶段：是积蓄能量？还是处于趋势能量释放的尾声？还是在构筑顶底等等什么的。他认为这是相当重要的工作。因为它决定着下一步的操作计划和策略。只有做到前瞻性预测，才能做到有的放矢。评估行情的中心任务是：超前地捕捉一波具有战略投资意义的行情，而不是局部意义的短线行情。

至于对于锁定的交易品种，交易机会的捕捉，吉明倾向于等到商品的基本面趋向与价格所表现的技术面达到统一时。这样做，才符合每战必胜的操作宗旨。他认为贯穿《孙子兵法》全文的精髓在于全胜的思想，期货交易也是如此。

吉明说，基本面的内在要求，决定着做交易的方向。而进出场策略、时机，则更多地应用技术面的表现。根据他总结的总体方针：“宏观顺势，微观逆势”，战略方向一旦确定，就在看似最危险的地方进场交易，而实际上这恰恰是最安全的地方。因为安全与危险是相对的和可转化的。