期货振荡行情策略程序化

❶ 请问怎样学期货程序化交易呢

程序化，这是个很好的方向，外国投行，高盛 摩花旗等等~~人家也是用这个，但是根学这个不是一天两天的事情，需要系统性的学习，至少需要几年，给你个地址，有些的介绍，原理差不多
外汇EA是什么?以及其工作原理(程序化交易)
http://hi..com/piano0088/item/045210805a9c754626ebd9cd

❷ 期货怎么过虑震荡行情策略

一、人工交易-震荡行情的应对策略；
其实震荡行情中想要大幅获利是不现实的，人们都是当震荡行情出现后才意识到近期横盘整理了，没有较大的单边行情又如何获利！但是我们可以通过调整交易策略或调整仓位达到小幅盈利是可以的。如前所述你必须注意商品价格运行的位置，如上涨到前期波段的顶点或下跌到前期波段的底部你需要做对横盘行情的预防工作，可以将隔夜交易调整为日内交易，这样避免反转行情跳空带来的损失。一但上一交易日在顶部拉出长上影线或在底部收出长下影线，则表明短期行情反转了，可能为横盘震荡。但是一但行情有效的突破了前期的高点或底部则将会发生较大的趋势行情。
二、程序化交易中对期货震荡行情的应对策略；
量化交易则完全不同于人工操作方式，对于如何防震荡是一个系统交易者必生研究的课题。智冠丰银在对横盘趋势量化交易应对时主要采用三种方式，供大家学习研究。
1、因为从波浪原理来讲一段趋势行情接下来则是一段横盘整理，在量化交易中程序化可以让这段震荡行情不交易或是少交易，或是减少仓位交易来规避震荡风险。
2、提高程序化的自身对行情的适应能力，既程序中加入防震荡策略，如交易模型不仅对价格变化进行分析，再加之持仓量等资金流向的分析，从而达到防止震荡行情所带来的止损或不必要的开平仓操作。
3、选用较长周期的K线进行分析。在价格运行波动规律上来讲，短期价格的变动是随机的、是一个混沌体并没有趋势而言，这样一来则更容易发生震荡行情。如智冠丰银研发的日内交易模型TB-30系统，则采用30分钟日内交易，但信号为指令价，这样既达到了信号及时的目的由达到了一定的防震荡策略，因为模型选择周期的属性30分钟，一天只有8根K线，所以一般最多每日交易两次，那么这种策略在日内震荡行情中则有效的避免了反复开仓及止损还来的风险，也合理的控制了交易次数。

❸ 什么叫“期货程序化交易产品”

既然畅谈，我就说说自己的理解吧。期货程序化交易，又称期货量化交易产品，指的是利用量化指标、模型策略等，在期货交易软件上交易，以克服人类对金钱的贪婪和恐惧。
个人认为从投机的角度来看程序化产品可以分以下几类：
1、高频交易，这个在国外是比较流行的，在国内由于手续费、网速等问题，并不是很流行，个人的感觉是追多追空的策略，设的止损和止盈是非常必要的，也是看一个高频交易产品的能力的关键。
2、震荡式交易产品，这个一般需要较高的胜率，一般要在60%以上，因为交易的次数比较多，盈亏比不高，以胜率取胜。
3、趋势式交易产品，这种产品一般是低胜率，一般在30%左右，高盈亏比，比如错了很多次，但是赚一次就很多，这个也是科学的，因为从概率的角度上说，赔小钱，赚大钱，只要赔小钱的次数加起来仍然小于赚的大钱，整体就是赚钱的。
期货程序化还有有一些套利的产品，比如股指期货与沪深300的套利，这个一般针对机构、农产品套利、比如大豆、豆油和豆粕等等，程序化套利模型大多数是统计套利，与专业的投机商一样，也有很多的不足，很有可能受到政策的冲击，当然，这个也看制作者的水平了。
一般来讲，无论什么产品，程序化交易还需要加上一些对冲的策略，单纯的一个品种，其实是对客户不负责的，风险都是很大的，加上对冲的策略，自然让收益率更加的稳定。

❹ 石家庄怎么开发自己的期货程序化交易策略

一. 程序化的理解
程序化一般分为两类模型，一类是趋势模型，一类是震荡模型，如果你想两者结合起来就要看自己的本事了，我的建议是程序化需要不停的去完美，但千万不能追求完美，以下所说模型都是趋势模型；
程序化一种工具，帮助你积累财富的工具，却不是一种暴利的赚钱方式，程序化模型有好坏之分，程序化赚钱的前提是一个好的模型，程序赚钱的关键是坚持的执行，程序赚钱的精髓就是在确定最终使用模型之后，彻底的放弃你对金融市场的一切理解和交易技能．就像武侠小说里说的，想练成最上层的功夫，就应该先废掉所有的武功．
二.程序化模型的选择与辨别
如果有人告诉你他的程序化能在不长的时间内，让你的资金翻几番，那你要为他的言语或者他的程序打个折扣，但是如果对方又能拿出不错的图形或者非常漂亮的收盘测试结果放在你的面前，你又当如何说服自己是相信还是不相信？以下内容就是帮助你如何辨别好坏模型．
1． 测试时间：一个好的程序化必须经得起时间周期的测试，如果一个程序化，结果很漂亮，周期却只有一两个月，不可信；
2 ． 使用资金：很多人贴出来的漂亮测试结果，使用资金常常是80％或者其它百分比，但这些都是不合理的选择，因为金融市场资金管理很重要，在行情好时候，资金使用越高，收益越大，行情不好时，资金使用越高亏损越大，但我们无法去判断接下来的行情会如何，所以，历史测试的结果使用百分比的开仓方式是不合理，这也就是为什么，有时候会出现，资金使用率为80％是，测试结果是亏损的，而且使用率为40％时又是赢利的．总而言之，资金使用时应该选择固定的手数进行测试，不管他的行情如何，永不加仓或减仓，来测试一个模型更为合理；
3、测试方式：开盘价和收盘价测试均有其不合理性，趋势模型一般以趋势逆转点为开仓信号，故较为准确的是：出现指令价位。
测试结果的分析：
a.指令总数：也就是信号数，过高，说明震荡行情过滤不好，过低，说明风险大；如何判断信号数合理呢？那就只有不同的模型在同样的周期下的一个对比了．还有一个最简单的方式就是将指令总数／有效交易天数以日内短线为例，一般一个有效交易日的平均信号数在2-5之间（此数据仅供参考）；
b.利润率：总利润不用看，只看扣出最大利润的结果，必须为正，而且测试周期越长利润率应该越大，很多模型，测近期不错，测远期就不行，所以测试时应该尽量的去测能测到的最长周期．（当然因为行情关系也可能出现，长期比短期利润率低，但总体而言，周期越长利润率越高，才是好的模型的测试结果）
c.正确率：其它条件都完全一样的情况下，正确率越高自然越好，但也不用为了看到一个高正确率的模型而心动，也不用因为你自己模型的正确率低而担心，一般的正确率能在45％左右，就不错了，因为程序化的本来意义就是赚大亏小，在震荡的时候正确率自然会低；
d.最大亏损率：如果你是选择的固定手数，比如10手进行测试，你的最大亏损率最大应该不能超过10％，当然，如果你选择的测试手数多，最大亏损率可能有所提高．如果你选择的80％的资金使用率，可能亏损会更大，当然也会有亏损的不大的测试结果，这往往和你的测试周期中的行情的一定关系，所以不值得过于依赖；
e.空仓时间：以日短线为例，空仓时间不能太高，太高，必然会错过大行情，当然，这一项不是最重要的，如果你空仓时间长，利润也高，错过就错过吧，错过不是过错，没赚到也不存在亏损的风险；小结：测试结果分析不能只看某一个数据，因为结合起来一起分析：指令总数不能多也不能少，周期越长利润率应该越高，正确率45％以上就可以接受，最大亏损不能过大，空仓时间可以自行把握；
如果一个模型做到了以上几点是不是就算一个好的模型了呢，基本上可以算了，但最重要的是我们还需要结合信号图形（此点需要一定的程序化经验，并不一定看上去好的模型就是好，当然看上去好是前提，如果看上去都觉得一般了，那肯定是不行）来分析，此外，还要看到模型里是否有未来函数，如果是日内短线，信号就一定不能消失，每天的跳空缺口需要技术性的回补等等其它问题都是分析一个模型好坏的理由，但是，一个好的模型是不怕任何测试与分析的．
三．程序化交易的执行
这一点没什么好讲却又不得不讲，很多有多年经验的操盘手，甚至一些国内的金融公司，常常会对程序化交易提出一定的质疑，我就遇到一个期货公司的老总，因为觉得程序化好，准备的资金，进行了程序化交易，首先我不知道他选择模型的依据是什么，号称只是因为人家是大公司，测试结果不错，（如果是我听到这样的话，肯定不会很快的就认定他们的模型，因为我也见过某些（不方便透露）所谓大公司的程序化交易模型的原码，说实在的，确实是**，理论基础都无法说服我，但做出来的图形要去迷惑一些想使用程序化的入门者是绰绰有余）结果这个老总使用该模型交易时，正好遇到一段时间的震荡行情，可能是亏了不少吧，然后决定放弃程序化交易．
这就是一个典型的程序化执行的例子，程序没有人性，我们在使用时就更不应该加入人性，如果你决定使用程序化就给自己一个时间期限（不管是真钱也好，模拟也好），时间不能太短，如果短也可以，必须在这段时间中，你要自己能分析出，是不是都能遇上基本上所有的行情，比如，测试三十天，遇到过十天的震荡，也遇到了好几天的大行情，以此来分析程序的好坏；绝不能因为几次的使用结果不好而去否认程序化，也不能因为几次的使用成功而完全信任，必须要有一定时间的观察与模拟，然后再到真钱的尝试，时间长短是小事，关键是是否经历过大部分的行情，从而选择一个最适合而不是最完美的模型进行自己的程序化交易；
一旦执行，你就应该忘记所有的金融市场的条条框框，你就是一个傻瓜执行者，聪明人在金融市场上不一定能生存，傻子在金融市场也不一定被淘汰．

❺ 如何在震荡行情中使用程序化交易系统

第一步是要判断期货价格是否处于震荡走势。这可以从两方面入手：
首先，可以从成交量变化来分析。期货价格在有趋势的时候成交量往往会比较活跃，而当量能由活跃变为稀少的时候，就有可能要形成一段时间的震荡走势。
其次，可以利用布林通道线这一技术指标来继续判断。当期货价格处于震荡走势时，布林通道的上、中、下轨线往往处于大致的水平方向，同时布林通道宽度收窄。而判断期货价格是否处于震荡走势需要至少一个低点和高点受到布林线指标的支撑和压制。
措施一：严格控制仓位
华尔街将投资的诀窍归纳成两句话：截短亏损，让利润奔跑！震荡行情往往成为亏损密布的沼泽地，在其中投资者应该首先考虑的问题是如何防御，而不是积极进攻。对一般的程序化交易系统而言，其往往是通过抓住为数相对较少的趋势进行获利来对冲为数相对较多的一般性无效信号带来的损失，并最终达到整体盈利的效果。因此，如果能尽可能减少损失的幅度，那就可以提升系统的整体盈利水平。震荡行情中，减少程序化交易系统操作损失最直接、最有效的方法就是降低仓位,即：减少资金的使用比例，最好将资金使用比例降低至30%以下。
措施二：下调系统应用的K 线 周期级别
在趋势明显的情况下，可以将程序化交易一下运用于时间周期相对较长的K线级别上，例如1小时级别的K线甚至是日K线上。然而，一旦期货价格步入震荡走势，系统在这些K级别就会呈现诸如转向太慢、止损幅度太宽等问题。而如果将系统运用于时间级别小一些的K线上---如30分钟K线或15分钟K线，这些问题就能在一定能够程度上得到解决。下面我们就以倍特黄金罗盘为例来进行对比示例。
措施三：对系统信号进行筛选
了能将程序化交易系统有效的应用于期货价格震荡走势中，我们可以结合其他技术指标来对系统所发出的交易信号进行筛选过滤，从而在很大程度上克服震荡行情中程序化交易系统出现的噪音信号问题。在震荡走势中，布林通道线是与程序化易系统结合效果比较好的技术指标之一。在短周期K线级别上（如15分钟K 线图）可以利用布林通道来决定是否跟随系统信号交易：1.如果布林通大致保持水平方向，则可放弃跟随系统信号操作；2.如果一旦布林通道呈现出趋势性变化并且宽度开始增加，则可开始跟随信号操作。
需要指出的是，这种做法的副作用则是在操作过程中可能错过一些有效的信号，或是开仓入场的时间相对于信号发出的时间发生滞后。然而，对于在震荡行情中需要采取防御姿态的投资者来说，如此方式的操作显然还是利大于弊。
对投资者而言，期货价格的震荡走势是苦涩的但却难以避免的阶段；但同时其也是检验投资者经验能力以及程序化交易系统效果优劣的试金石。因此，在震荡行情之中，如果能够通过很好的"人机配合"来应用程序化交易系统进行有效的防御性交易，那么当趋势性行情的"春天"到来之际，投注者也将获得十分理想的收益。

❻ 期货交易中怎样避免震荡行情

一、人工交易-震荡行情的应对策略；

其实震荡行情中想要大幅获利是不现实的，人们都是当震荡行情出现后才意识到近期横盘整理了，没有较大的单边行情又如何获利！但是我们可以通过调整交易策略或调整仓位达到小幅盈利是可以的。如前所述你必须注意商品价格运行的位置，如上涨到前期波段的顶点或下跌到前期波段的底部你需要做对横盘行情的预防工作，可以将隔夜交易调整为日内交易，这样避免反转行情跳空带来的损失。一但上一交易日在顶部拉出长上影线或在底部收出长下影线，则表明短期行情反转了，可能为横盘震荡。但是一但行情有效的突破了前期的高点或底部则将会发生较大的趋势行情。

二、程序化交易中对期货震荡行情的应对策略；

量化交易则完全不同于人工操作方式，对于如何防震荡是一个系统交易者必生研究的课题。智冠丰银在对横盘趋势量化交易应对时主要采用三种方式，供大家学习研究。

1、因为从波浪原理来讲一段趋势行情接下来则是一段横盘整理，在量化交易中程序化可以让这段震荡行情不交易或是少交易，或是减少仓位交易来规避震荡风险。

2、提高程序化的自身对行情的适应能力，既程序中加入防震荡策略，如交易模型不仅对价格变化进行分析，再加之持仓量等资金流向的分析，从而达到防止震荡行情所带来的止损或不必要的开平仓操作。

3、选用较长周期的K线进行分析。在价格运行波动规律上来讲，短期价格的变动是随机的、是一个混沌体并没有趋势而言，这样一来则更容易发生震荡行情。如智冠丰银研发的日内交易模型TB-30系统，则采用30分钟日内交易，但信号为指令价，这样既达到了信号及时的目的由达到了一定的防震荡策略，因为模型选择周期的属性30分钟，一天只有8根K线，所以一般最多每日交易两次，那么这种策略在日内震荡行情中则有效的避免了反复开仓及止损还来的风险，也合理的控制了交易次数。

❼ 期货程序化策略几种常见类型解析

程序化是未来期货投资的趋势

❽ 程序化 期货 怎样 应付 震荡

两种办法：
1、人为控制；
2、加入过滤条件，具体过滤哪些，过滤到什么程度是专业问题。