多元线性期货价格模型
㈠ 多元线性回归模型的基本假设有哪些
多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k为解释变量的数目,βj（j=1,2,…,k)称为回归系数（regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki βj也被称为偏回归系数（partial regression coefficient)一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化,在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,这就是多元回归亦称多重回归.当多个自变量与因变量之间是线性关系时,所进行的回归分析就是多元性回归. 设y为因变量X1,X2…Xk为自变量,并且自变量与因变量之间为线性关系时,则多元线性回归模型为： Y=b0+b1x1+…+bkxk+e 其中,b0为常数项X1,X2…Xk为回归系数,b1为X1,X2…Xk固定时,x1每增加一个单位对y的效应,即x1对y的偏回归系数；同理b2为X1,X2…Xk固定时,x2每增加一个单位对y的效应,即,x2对y的偏回归系数,等等.如果两个自变量x1,x2同一个因变量y呈线相关时,可用二元线性回归模型描述为： Y=b0+b1x1+…+bkxk+e 其中,b0为常数项,X1,X2…Xk为回归系数,b1为X1,X2…Xk固定时,x2每增加一个单位对y的效应,即x2对y的偏回归系数,等等.如果两个自变量x1,x2同一个因变量y呈线相关时,可用二元线性回归模型描述为： y = b0 + b1x1 + b2x2 + e 建立多元性回归模型时,为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果,应首先注意自变量的选择,其准则是： (1)自变量对因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关； (2)自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的,而不是形式上的； (3)自变量之彰应具有一定的互斥性,即自变量之彰的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度； (4)自变量应具有完整的统计数据,其预测值容易确定.
㈡ 一元线性回归模型与多元线性回归模型的异同点
相同点：
都是线性回归。
不同点：
前者是一元的，后者是多元的。
㈢ 次贷危机下大宗商品期货价格研究用什么模型啊
a 因此如果袋子上沾有艾滋病患者的血液，被认为是最安全的鲜血方式，身体的免疫力是比较低的。 献血的人本身患有艾滋病而为艾滋病患者抽血使用的针头，献完血后，因为通常血站得人只会把破损严重的袋子扔掉，但对于破损不严重的..会传染至下一个献血人的体内.如经再次使用，继续应用回输.输血人也会感染艾滋病，此外献血地点的卫生也很重要.经输血进入健康的人的体内，比较容易感染疾病.这个人献出的血中含有艾滋病病毒，也会感染艾滋病.<br /><br />而且即使现在的血细胞回输，那么正规血站的抽血就也会感染了，这个时间的人即使平常都会感冒之类的，更别提现在了
㈣ 期货定价模型及其应用！
期权定价模型是一般金融衍生品中最高深的了,期货是没有什么定价模型的.现在有很多很难的模型,也都是根据期权的定价模型来编的
㈤ 怎样用20年的数据预测下一年的
首先，确定ARMA模型的阶次p，然后输入为s（n），即为20年的铜期货价格的季度数据，共有80个。然后求p个S（n）的自相关，利用Levison-Durbin算法递推出p个ARMA模型的参数，最后用最简单的白噪声通过线性系统的办法求出接下来的4个数据，即产生90个随机白噪声数据，通过p个ARMA模型的参数构成的h（n）；求一下卷积，数据就出来了。取第81个到84个数据就是你要预测的那些数据。
Levison-Durbin算法是本介绍ARMA模型谱估计的数就会有的，可以去书上参考，这里说太复杂了。
也可以去www.answers.com上面搜搜levison-rbin或Yule-Walker方程
㈥ 多元线性回归分析模型怎样分析
流动比率 和 自变量 DACC负相关。
资产负债率 也和 自变量 DACC负相关。
从显著性角度分析，流动比率的显著性很弱，所以针对其的结论不显著。但是资产负债率非常显著。因此，资产负债率是用来解释 自变量 DACC的一个重要变量。而且，他和DACC是负相关的。
㈦ 期货定价模型
布莱克-斯科尔斯模型2009年08月09日 星期日 20:23布莱克-斯科尔斯模型（Black-Scholes Model，亦有译为布莱克-休斯），简称BS模型，是一种为期权或权证等金融衍生工具定价的数学模型，由美国经济学家迈伦·斯科尔斯与费雪·布莱克所最先提出，并由罗伯特·墨顿完善。该模型就是以迈伦·斯科尔斯和费雪·布莱克命名的。1997年迈伦·斯科尔斯和罗伯特·墨顿凭借该模型获得诺贝尔经济学奖。然而统计学上的肥尾现象影响此公式的有效性。
[编辑] B-S模型5个重要假设
1、金融资产收益率服从对数正态分布；
2、在期权有效期内，无风险利率和金融资产收益变量是恒定的；
3、市场无摩擦，即不存在税收和交易成本；
4、金融资产在期权有效期内无红利及其它所得(该假设后被放弃)；
5、该期权是欧式期权，即在期权到期前不可实施。
[编辑〕 模型
C = S * N(D1) − e − r * T * L * N(D2)
其中:
C—期权初始合理价格
L—期权交割价格
S—所交易金融资产现价
T—期权有效期
r—连续复利计无风险利率H
σ2—年度化方差
N()—正态分布变量的累积概率分布函数，
㈧ 真的有能在期货中赚钱的数学模型吗
有的，现在机构投资者都是用模型进行程序化交易，以此实现亏少盈多。如果是散户的话劝你别想了，机构投资者用的模型不适合散户。除非你自己去自学自己写模型脚本。不要指望能从谁那里弄到这种神奇的模型，最后只会把你弄得倾家荡产。
㈨ 期货价格怎么算
（1）计算浮动盈亏。就是结算机构根据当日交易的结算价，计算出会员未平仓合约的浮动盈亏，确定未平仓合约应付保证金数额。浮动盈亏的计算方法是：浮动盈亏=（当天结算价-开仓价格）x持仓量x合约单位-手续费。如果是正值，则表明为多头浮动盈利或空头浮动亏损，即多头建仓后价格上涨表明多头浮动盈利，或者空头建仓后价格上涨表明空头浮动亏损。如果是负值，则表明多头浮动亏损或空头浮动盈利，即多头建仓后价格下跌，表明多头浮动亏损，或者空头建仓后价格下跌表明空头浮动盈利，如果保证金数额不足维持未平仓合约，结算机构便通知会员在第二大开市之前补足差额，即追加保证金，否则将予以强制平仓。如果浮动盈利，会员不能提出该盈利部分，除非将未平仓合约予以平仓，变浮动盈利为实际盈利。
（2）计算实际盈亏。平仓实现的盈亏称为实际盈亏。期货交易中绝大部分的合约是通过平仓方式了结的。
多头实际盈亏的计算方法是：盈/亏 =（平仓价-买入价）X持仓量X合约单位-手续费。
空头盈亏的计算方法是：盈/亏=（卖出价-平仓价）X待仓量X合约单位-手续费。