tushare期货价格

㈠ tushare上怎么根据地点筛选数据

搭建一套新的64位环境，包括SP，SQL一集Server。 在新环境安装之前环境的customization 使用backup和restore的方式把DB从原来的x32转移到x64数据库中 把新DB和一个web application关联起来，比如新建web app时DB名填写你已经转移来的那个DB

㈡ tushare提取数据的代码是什么

>>.用vba连接ACESS： Set Conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection") Conn.ConnectionString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath("sample.mdb") Conn.Open >>.用vba连接EXCEL,打开EXCEL记录集： Set connExcel = Server.CreateObject("ADODB.Connection") connStr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath( "InputExcel\sample.xls") &";Extended Properties='Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1';" connExcel.Open connStr Set rs = Server.CreateObject("ADODB.Recordset") rs.Open "Select * From [sheet1$]", connExcel, 0, 1 >>.vba数据处理

㈢ 股票高频数据和期货高频数据什么网站有下

JQData-聚宽的本地量化金融数据-支持分钟级实时行情，tick级数据也有

㈣ 请问有类似tushare的财经股票数据API吗

题主是做量化回测吗？我觉得用大智慧、同花顺的公式平台就可以了。这些都是上市公司，数据齐备，公式平台开发也很简单，基本上不需要有编程经验，看看软件中的指标、公式等例子就会使用了。而且每个指标都有详细的中文说明。

如果是企业机构等，有专门的金融实时行情API接口，例如微盛的金融实时行情API接口。我之前在券商实习时，师兄所在部门就使用微盛的金融API接口进行测试。他们的优点是支持市场多，几乎涵盖了内地、海外的所有主要市场，包括现货、期货、期权。例如师兄当时做上证50的套利测试，微盛的API接口包括了上证50成分股现货、中金所的上证50股指期货、以及上证50期权（很多接口都没有期权，这样不方便做套利测试）。不过他们接口的缺点是需要有编程基础，没有编程基础是搞不定的（需要有专门的程序员来开发），这个不适合普通投资者使用。

㈤ 我使用python引用tushare库时，想要导入上证50的数据，却提示发现了什么解析包，怎么解决

接口的问题，应该是对应读取的excel接口文件有问题

㈥ 量化交易，股票期货数据哪家好

国泰君安的

㈦ tushare总是进入不了！我快疯了

import tushare

print(tushare.__version__)

你是输入这段代码的时候要疯了吧

我告诉你，全部是权限的问题，按照我下面的步骤

1 把Anaconda的安装目录直接找到，删除掉

2 下载最新版的，然后在在终端中使用 sudo su 进入超级管理员权限，后面的操作都只能在这个终端里面完成，以确保权限不会错

3 然后在终端中通过 bash Anaconda3.sh ,当然，你要用实际的文件名，而且确保终端实在Anaconda的下载目录中打开，这样顺利安装了，就可以下一步

4.pip install tushare

这样就ok

㈧ tushare明明安装了，但是

错误信息时你没有安装requests模块
先pip install requests

㈨ 怎样用Tushare如何调用通联数据的资源

合并的单元格输入其最左上单元格行列号，表中应输入D2

完全可以批量，不过公式要变通一下的。你想N3除D3、N4除D4……对不对？结果放在哪里（用N3里的数值结果还放在N3里吗？N3里又是些什么数值呢？是不是想用 I 列的数来计算呀？

㈩ 怎样使用tushare的提供的数据与库talib计算macd

安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3：将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，时间