美国期货风控系统考试

『壹』 想成为期货公司的风控人员 前期都需要学习哪些知识呢有没有一些书籍资料可以推荐望高人指导

风控看运气，后台进人少，一般新开营业部才有这种机会。而且进后台大部分靠关系。专业知识就算了吧，入职以后一周搞定，你现在看那些条例什么的也没用。具体什么时候砍人家仓，合约什么时候变还是得靠经验，而且好多东西需要的时候看一眼就行了，不用背。

重点就是，有招聘岗位，而且关系硬一点就好了

后台没什么技术含量，人不傻，一个月都能上手

『贰』 期货软件上有个“风控单”是什么意思怎么操作

你好，风控单：账户不再开仓已经触发并执行，这个风控单能全部屏蔽来自模组的开仓信号。

『叁』 关于期货风控员的问题

说实话不知道，我知道期货经纪人，期货操盘手。另外每家经纪公司应该有一个风险控制总监，这个是经纪公司的类似灵魂的人物。要有经验而且很NB的人才能做。具体工作不清楚。他们比较忙的，估计没有时间来回答问题，特别是交易时间。哈哈

『肆』 期货风控是什么

期货风控就是期货风险控制。

期货风险控制的方法：

其一，通过对仓位的管理，来规避保证金造成的高杠杆风险，将杠杆从十几倍、数倍降低到可以接受的2倍、1倍(无杠杆);

其二，使用力量投资理论中的“空间力量”，通过对期货最基本的商品供需研究，超越单纯从市场角度的分析，把握实体经济领域内期货价值的根本变化;

其三，使用力量投资理论中的“时间力量”，通过对期货市场持续几年、几个月、几周的多种周期的价格变动研究，找到从中线投资角度最佳的投资方向和时机。

期货市场风险主要包括：市场环境方面的风险、市场交易主体方面的风险、市场监管方面的风险。

期货交易所特有的保证金制度、对冲机制、双向交易机制、每日结算制度等，使其能够成为规避市场价格风险的一种有效手段，但与此同时，期货交易作为一种独特的交易方式，在其自身运行过程中也蕴含了很大的风险。与其他市场的风险相比，期货市场的风险是复杂的、多方面的。

『伍』 想做期货风控员，要学习哪些要点

风控架构上 要熟悉内部风险控制原理
具体的风险管理制度上 你要熟悉期货客户开发,下单交易 结算 交割的各个环节的工作 对交易规则要相当熟悉.
风控是个比较宏观高级的职位,需要丰富的经验 对系统也的熟悉

『陆』 谁有资管软件期货风控系统，能开设子账户，做配资的系统

软件得好操作些，可以参考这个旺润配~··资，安全。。。

『柒』 要做好期货风控该怎么做呢

新手可以看看以下几点建议控制风险：
第一：投资者不是经纪人，一定不要胡乱进场，否则只会赔多赚少。
第二：一定要做到心中有一个目标价位，而不能心中没有价位。
第三：一定要设置止损点，到达止损点，速度止损，离场。
第四：不要把杠杆的放大比率放得太大。
第五：入市前，多作分析，要看两面的新闻，看看图表；入市后，要和市场保持接触，不要因为自已做好仓，而只看对自已有利的新闻。一有风吹草动，立即平仓为上。
第六：不要做顽固份子。期货有时要看风使舵，千万不要做老顽固。万种行情归於市，即是说，有时有利好的消息入市，市况不但没有做好，反而下跌，即是先前的分析错了，请即当机立断，不要做老顽固。

『捌』 期货从业资格考试难吗

期货从业资格考试是期货从业准入性质的入门考试，是全国性的执业资格考试，考试由中国期货业协会主办。
期货从业一般一年有多次考试，中国期货业协会在每年的考试公告中公布当年的考试次数和时间。考试不算难，但也需要系统的学习和整理，读懂教材是通过考试的根本。
1、期货考试题型题量
期货基础知识科目和期货法律法规科目各140道题，考试题型题量题量如下：
单项选择题：60道，每道0.5分，共30分;
多项选择题：40道，每道1分，共40分;
判断是非题：20道，每道0.5分，共10分;
综合题：20道，每道1分，共20分
2、期货考试命题规律
(1)考查全面，章章有题。切勿投机取巧，应全面看书，重点掌握。纯刷题模式可能导致知识点复习不全面，错过漏过重要内容。
(2)有官方题库。
期货考试有一个题库，每次考试都是采取抽题的方式，按章节比例从题库里抽题，真题对我们的复习有很大帮助。但考生应注意，市面上真正的真题流通量并不大，要注意辨别，不要滥做题。做真题的目的不是做对题目，而是掌握题目背后的知识点！
(3)计算题繁多。
期货从业的计算题是一大难点，每次期货考试的计算题分值所占试卷总分的比例大概在50%以上，一定要着重掌握计算题的计算技巧。死记硬背的方式不推荐，要求考生加强对基本概念的理解。
(4)做题不能少
期货从业大家复习的过程中，要不断的配合题目进行测试。多做练习，能看明白书是一回事，而能不能做对题又是另一码事。多练习也是提高解题速度的一个必要条件。

『玖』 期货风控是做什么的

主要是监控客户期货账户的风险度。

『拾』 布尔数据有没有期货方面的风控系统

有期货可以用的风控系统。
布尔数据是一家人工智能风控系统提供商，提供专业的风控建模服务，为银行、保险、第三方支付、电商平台等行业提供专业化智能风控解决方案。
※ 聚焦垂直行业，通过联合建模、场景个性化服务，提供行业针对性解决方案。差异化打法，在单一行业做到极高准确度、覆盖度，模型评分质量高于同行业60%。
1.模型服务：基于逻辑回归算法自研具有行业标杆的评分卡模型，深耕于信用租赁、汽车金融、消费分期等场景，深度挖掘、融合、改进现有机器学习和深度学习算法在各个场景中的应用。
2.联合建模：通过双方平台和机器学习Xgboost等结合，从用户网络行为偏好、身份特质、社交网络、消费习惯、履约能力等维度，基于AI技术等独立打造的风控模型。
3.云平台：集产品、模型服务、模型部署、客户端管理等众多功能，还有数据分析、数据可视化等模块构成。