国债期货最优套期保值比率研究

Ⅰ 如何使用eviews利用ecm-garch模型计算最优套期保值比率，最好有完整图文流程，我计算下来比率太大了

这个比较复杂的

Ⅱ 如何利用R或matlab计算二元GARCH模型下最优套期保值比率

在Matlab中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2)x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。

Ⅲ 夏普条件下最优套期保值比率如何计算

套期保值比率的计算方法：国外： 一、 Johnson提出运用最小二乘法(OLS)将期货与现货价格的差分进 。行线性回归以达到最小方差拟合。 二、 Ederington在此基础上对小麦、玉米、债券等期货合约运用OLS 。法估计套期保值比率,得出套期保值比率和套期保值绩效随套期保值期限的延长而增加的结论。 三 、Ghosh在对利用标准普尔500指数期货为几种股票组合进行套 。期保值的实证研究中发现,由于忽略了期货和现货价格之间可能存在的协整关系,从传统的OLS模型中获得的套期保值比率将被低估,提出运用误差修正模型(ECM)估计最优套期保值比率。 四、 Cecchetti利用ARCH模型对美国国债期货合约的效用最大动态 套期保值比率进行估计,发现套期保值比率随着合约持有时间的变长而变得更高。 五、 Baillie和Myers通过考察商品期货市场,发现与传统的常数静态 套期保值策略相比,基于GARCH模型的动态套期保值策略能够改善套期保值的效果。 《基于中国市场的最优套期保值比率模型绩效实证检验》 在过去四十多年的时间里，随着金融市场和理论研究的不断发展，传统OLS最优套期保值比率确定模型越来越不符合金融市场的实际情况，随着金融市场的复杂化和波动加剧，其套期保值绩效日趋下降。因此，后续的研究者不断地对其进行改进，并且不断提出新的模型用于最优套期保值比率的研究。这一问题的研究发展过程有两条主线： (1)在传统OLS模型的框架内继续研究并提出改进，主要有B一VAR模型、OLS一CI模型、ECM模型等，这类模型可以通过估计模型参 数直接得到最优套期保值比; (2)由单变量GARCH模型发展到各种复杂的多元GARCH模型，主要有VECH模型、BEKK模型、CCC常相关多元GARCH模型、DCC动态相关多元GARCH模型、Copula一GARCH模型等，这类模型主要是通过模型估计出方差一协方差矩阵或条件相关系数，然后再计算求出最优套期保值比率。

Ⅳ 关于基于VAR最优套期保值效率

VAR是假设价格的正太分布的离散程度呀

公式是Z值乘以标准差除以根号估计天数(其实就是Z值乘以标准误)

假设股票的价格是100块,标准差是5

那么根据VAR值计算有99%的可能 10天内股票的价格落在100+/-2.33*5*根号10的区间内,也就是63.16到136.84之间

接着说期货的边际VAR值
期货的模型是Z值乘以标准差乘以与市场的系统风险

其中市场的系统风险等于与系统的协方差除以方差

越分后得到除一个标准差

也就是Z值*标准差*系统风险=Z值*标准差*协方差/方差=Z值*协方差/标准差

不知道楼主看懂了没...

不懂的话可以消息我 问我qq或者直接high我

Ⅳ 机构投资者运用国债期货进行套期保值，首先要确定的是套期保值比率，其次是风险敞口。为什么错

以空头套期保值为例，投资者准备将来某个时期卖出国债以变现，担心到时候价格下跌而受损失，于是先卖出一笔期货合约，届时再买入等额期货合约，以便对冲价格的不确定性。
感觉不需要知道您说得套期保值比率和风险敞口，也可以实现保值的目的唉。现在很多人做恒指，风险较小，还有期权，不需要操很多心。【网络：six one seven five five nine six there five
】

Ⅵ 套期保值比率

套期保值比例,即保值力度,指进行套期保值的现货资产数量占总的现货资产数量的比例。完全套期保值时,套期保值比例等于1;部分套期保值时,套期保值比例小于1。

Ⅶ 请问最优套期保值比率为什么是对现货资产价值变动求导为零求出来的，而不可以对期货价值变动求导为零求出

套期保值就是通过期货来对冲现货波动的风险；
套期保值比率就是期货的总价值比现货合同的总价值；
即单位现货合同价值的波动会引起期货价值的波动；
函数中现货合同价值的波动为自变量，期货价值波动为因变量；
必须是对现货波动的求导；