蝴蝶效應對期貨有影響嗎

1. 關於蝴蝶效應的問題

想太多了

很早很早以前看的 只看了第一部

我記得沒有時間限制
只是男主角總覺得當下不夠好
所以不停的穿越時空 試圖讓一切變得更完美
他改變的不只是他自己 也並不只是為了自己
對其他人和周圍的環境也會造成影響
既然他已經改變了過去 所以過去那些被他改變的也就像沒發生過

建議你再仔細看看第一部

2. 蝴蝶效應是什麼意思有什麼影響

最初說的是 一隻蝴蝶在南海岸煽動翅膀可能會引起北海岸的海嘯 就是小事可能會造成極大的影響 比如砍伐一顆樹木 可能導致若干年後某個物種滅絕 有個電影就叫蝴蝶效應 美國的 第一部特別好 可以看看

3. 通貨膨脹是受什麼影響的是蝴蝶效應造成的嗎最好系統解釋下 謝謝

通貨膨脹之反義可為「通貨再膨脹」，即在通貨緊縮的情況下物價上漲，或緊縮的程度降低。也就是說，一般物價水平雖然下降，但幅度縮小。相關詞為「通貨膨脹率減緩」（en:disinflation），即通貨膨脹上升速率減緩，但不足以造成通貨緊縮。通貨膨脹在經濟學上的角色；穩定的小幅度通貨膨脹的其中一個影響是難以重新談判降價，特別是對薪資與合約而言更是如此。所以物價若緩步上漲，則相關的價格便較易於調整。有多種物價會『滯留降價』,但悄悄上漲。所以零通貨膨脹（物價維持平準）的效應會以降低價格、盈利、與雇員數的方式影響到其他方面。所以，若干公司的執行部門視溫和的通貨膨脹為『潤滑商業巨輪』。追求完完全全的價格穩定會帶來極具毀滅性的通貨緊縮（物價持續降低），將導致破產與經濟衰退（甚至經濟蕭條）。金融體系視通貨膨脹之『潛在風險』為高於儲蓄累積財富的基本投資誘因。換句話說，通貨膨脹就是市場對金錢的時間價值之措辭。也就是說，因為今天的一元較明年的一元更具價值，所以未來的資本價值在經濟學上有所扣減。此種觀點視通貨膨脹為對未來資本價值的不確定性。對低階層者而言，通貨膨脹通常會提高由經濟活動之前的貼現所產生的負面影響。通貨膨脹通常導因於政府提高貨幣供給政策。政府對通貨膨脹的所能進行的影響是對停滯的資金課稅。通貨膨脹升高時，政府提高對停滯的資金的稅負以刺激消費與借支，於提高了資金的流動速度，又增強了通貨膨脹，形成惡性循環。在極端的情形下會形成惡性通貨膨脹（hyperinflation）
滿意請採納

4. 蝴蝶效應有多厲害

地球上有著很多我們都難以理解的事情，有一次詞語大家肯定都聽過“蝴蝶效應”，我們雖然再做一件事，自己覺得沒什麼，但是卻可以帶動很多外面的事，這就是蝴蝶效應，而很多人就會問蝴蝶效應有多厲害？我們可以理解為宇宙裡面一切都是有聯系的，只要改變一點條件就會導致完全的改變。

一切都是被宇宙所設定好的，任何事情之間彼此錯綜復雜存在著不少關聯，這時候只要條件稍微改變一點就會導致事情的改變，這就是一個因果關聯，雖然或許我們完全感覺不到“蝴蝶效應”的厲害，但是很多時候我們看起來只是做一件普通的事，但是背後卻是很復雜的。

5. 蝴蝶效應可怕么

“蝴蝶效應”（butterfly Effect)，這個著名的術語出自提出混沌理論（Chaos Theory)的麻省理工學院數學與氣象學家愛德華·洛倫茲（Edward Norton Lorenz）的一次演講。

蝴蝶效應是混沌學的一個比喻，最早應用於氣象學研究。它說的是：在南美洲亞馬孫河流域熱帶雨林中有很多美麗的蝴蝶，其中一隻蝴蝶偶爾扇動一下翅膀，可能兩周以後在美國得克薩斯州引發一場龍卷風。意思是，初始條件的微小變動，會導致未來不可預測的事件。

一、早期氣象學的數學建模

往前追溯一個世紀，第一次嘗試通過數學模型來預測天氣，是在1922年英國數學家裡查森（Lewis Fry Richardson)出版的《用數值過程預測天氣》一書中。他用十年時間來研究用有限差分方程來模擬控制氣象條件的微分方程。

他說，我們沒有找到一個明確的函數來求解方程，而是選擇了地表的一些點，在To時刻測量它們的初始值，然後用近似數值來推導出T1 的值，再逐步計算出接下來的每一個時刻對應的值。這個想法本身並不奇怪。天氣隨時間和地理位置而變化，但不需要每平方公里就有5分鍾的數據：可以以更低的精度來滿足。

在實踐中，盡管預測是合理的，但氣象學家不能100%地預測災難性事件。就天氣預報而言，尤其在山脈眾多、地形復雜的地區，不像在平原地區那麼容易。氣象學家讀取和應用收到的數據的能力，仍然非常重要。如果數據被張冠李戴，那麼你可能為這個失誤引發的6個月之後的變動而萬分驚訝。

現在，有許多學者已經把蝴蝶效應應用於社會學、金融經濟學、語言數學、自然現象等方方面面，以解釋難於琢磨的混沌現象。它們認為，任何事物發展都存在定數與變化，事物發展有其軌跡可循，一個微小的變化能影響事物的發展，說明事物發展具有復雜性。例如，美聯儲的加息，可以導致全球金融業、製造業、養殖業、股市期貨市場等產生多種劇烈振盪。人們將此類現象也視為蝴蝶效應。

然而，蝴蝶效應給我們的啟示更重要的在於哲學意義：對於一些“微不足道”的苗頭和徵兆，不能聽之任之，熟視無睹，而要見微知著，及時調整。

洛倫茲在他的演講中用蝴蝶作為比喻，其畫面很美麗，也很有詩意。同時，他也給大家潑了一盆冷水：蝴蝶效應僅僅是個玩笑，根本不是真的。這個術語早年作為他演講的標題，多少年來被廣泛傳播，不時會以訛傳訛，甚至被過度誇大。

那麼，蝴蝶效應可怕嗎？

答案無疑是否定的！大自然的演化、人類社會的變遷與發展，雖有一定規律可循，但如同天氣變化一樣，很難被准確預測，那些可憐的蝴蝶並沒有做錯什麼。

6. 經濟學中的蝴蝶效應是怎麼回事

在經濟全球化的今天，面對復雜變幻的經濟形勢，任何一個國家都一定要盡力做到防微杜漸，要警惕看似極微小的事情，卻有可能最終造成整個系統的分崩離析。2008年，席捲全球的金融危機，就是蝴蝶效應的一個很好的實例。

2007年，次貸危機在美國爆發，接著到了2008年9月，金融危機便在全球范圍內掀起波瀾。當美國次貸危機剛剛發生的時候，在相當長的時間里，並沒有多少人相信，美國金融動盪會對亞洲經濟產生如此重大的影響。這是因為，在經歷亞洲金融危機的打擊、磨煉和洗禮後，亞洲國家和地區的經濟體系有了顯著改進，當次貸危機爆發時，亞洲的許多人還樂觀認為，只要亞洲區內貿易可以持續，美歐經濟好壞與亞洲經濟的關系就不大。然而，事實證明，美國次貸危機就像那隻扇動翅膀的蝴蝶，它帶來的惡劣影響被不斷地、迅速地放大，時隔不久，便對亞洲經濟產生了巨大沖擊。

「一隻蝴蝶在熱帶輕輕扇動一下翅膀，就可能給一個遙遠的國家造成一場颶風。」這個非常有名的論斷，來自美國氣象學家愛德華·羅倫茲於1963年發表的一篇科學論文。在論文中，他指出「一隻蝴蝶在巴西輕拍翅膀，可以導致一個月後得克薩斯州的一場龍卷風」。通過這篇論文，「蝴蝶效應」一詞開始為世界關注。

蝴蝶效應所描述的其實是一種混沌現象。它指出在一個動力系統中，初始條件下微小的變化能給整個系統帶來長期的、巨大的連鎖反應。

7. 關於蝴蝶效應

非線性，俗稱「蝴蝶效應」。

什麼是蝴蝶效應？先從美國麻省理工學院氣象學家洛倫茲（Lorenz）的發現談起。為了預報天氣，他用計算機求解模擬地球大氣的13個方程式。為了更細致地考察結果，他把一個中間解取出，提高精度再送回。而當他喝了杯咖啡以後回來再看時竟大吃一驚：本來很小的差異，結果卻偏離了十萬八千里！計算機沒有毛病，於是，洛倫茲（Lorenz）認定，他發現了新的現象：「對初始值的極端不穩定性」，即：「混沌 」，又稱「蝴蝶效應」，亞洲蝴蝶拍拍翅膀，將使美洲幾個月後出現比狂風還厲害的龍卷風！

這個發現非同小可，以致科學家都不理解，幾家科學雜志也都拒登他的文章，認為「違背常理」：相近的初值代入確定的方程，結果也應相近才對，怎幺能大大遠離呢！

線性，指量與量之間按比例、成直線的關系，在空間和時間上代表規則和光滑的運動；而非線性則指不按比例、不成直線的關系，代表不規則的運動和突變。如問：兩個眼睛的視敏度是一個眼睛的幾倍？很容易想到的是兩倍，可實際是 6－10倍！這就是非線性：1＋1不等於2。

激光的生成就是非線性的！當外加電壓較小時，激光器猶如普通電燈，光向四面八方散射；而當外加電壓達到某一定值時，會突然出現一種全新現象：受激原子好象聽到「向右看齊」的命令，發射出相位和方向都一致的單色光，就是激光。

非線性的特點是：橫斷各個專業，滲透各個領域，幾乎可以說是：「無處不在時時有。」

如：天體運動存在混沌；電、光與聲波的振盪，會突陷混沌；地磁場在400萬年間，方向突變16次，也是由於混沌。甚至人類自己，原來都是非線性的：與傳統的想法相反，健康人的腦電圖和心臟跳動並不是規則的，而是混沌的，混沌正是生命力的表現，混沌系統對外界的刺激反應，比非混沌系統快。

由此可見，非線性就在我們身邊，躲也躲不掉了。

1979年12月，洛倫茲（Lorenz）在華盛頓的美國科學促進會的一次講演中提出：一隻蝴蝶在巴西扇動翅膀，有可能會在美國的德克薩斯引起一場龍卷風。他的演講和結論給人們留下了極其深刻的印象。從此以後，所謂「蝴蝶效應」之說就不脛而走，名聲遠揚了。

「蝴蝶效應」之所以令人著迷、令人激動、發人深省，不但在於其大膽的想像力和迷人的美學色彩，更在於其深刻的科學內涵和內在的哲學魅力。

混沌理論認為在混沌系統中，初始條件的十分微小的變化經過不斷放大，對其未來狀態會造成極其巨大的差別。我們可以用在西方流傳的一首民謠對此作形象的說明。這首民謠說：

丟失一個釘子，壞了一隻蹄鐵；

壞了一隻蹄鐵，折了一匹戰馬；

折了一匹戰馬，傷了一位騎士；

傷了一位騎士，輸了一場戰斗；

輸了一場戰斗，亡了一個帝國。

馬蹄鐵上一個釘子是否會丟失，本是初始條件的十分微小的變化，但其「長期」效應卻是一個帝國存與亡的根本差別。這就是軍事和政治領域中的所謂「蝴蝶效應」。

有點不可思議，但是確實能夠造成這樣的惡果。一個明智的領導人一定要防微杜漸，看似一些極微小的事情卻有可能造成集體內部的分崩離析，那時豈不是悔之晚矣？

橫過深谷的吊橋，常從一根細線拴個小石頭開始。

8. 蝴蝶效應

蝴蝶效應的來歷
1963年的一次試驗中，美國麻省理工學院氣象學家洛倫茲用計算機求解模擬地球大氣的13個方程式。為了更細致地考察結果，在一次科學計算時，洛倫茲對初始輸入數據的小數點後第四位進行了四捨五入。他把一個中間解0.506取出，提高精度到0.506127再送回，前後計算結果卻偏離了十萬八千里!前後結果的兩條曲線相似性完全消失了。根據常識，同樣的程序和數據顯然會導致同樣的結果。但是第二次的預報結果與上一次大不一樣。開始他認為是計算機的故障，排除了這種可能後，他發現，他輸入的不是完整的數據。再次驗算發現計算機並沒有毛病，洛倫茲發現，由於誤差會以指數形式增長，在這種情況下，一個微小的誤差隨著不斷推移造成了巨大的後果。洛倫茲在美國《氣象學報》上發表了題為"確定性的非周期流"的論文，提出了在確定性系統中的非周期現象。第二年，他發表了另外一篇論文，指出對於模式中參數的微小改變將導致完全不一樣的結果，使有規律的、周期性的行為，變成完全混亂的狀態。
這個發現非同小可，以致科學家都不理解，幾家科學雜志也都拒登他的文章，認為「違背常理」：相近的初值代入確定的方程，結果也應相近才對，怎麼能大大遠離呢！
1972年美國科學發展學會第139次會議上，洛倫茲發表了題為「可預測性：巴西一隻蝴蝶扇動翅膀，能否在得克薩斯州掀起一場龍卷風」的演講。他認為，一個微小的初始條件變化可能導致一連串逐漸放大的改變，最終導致完全不同的結果--這個看似荒謬的論斷，打碎了所有人關於」因果決定論可預測度"所存的幻想，最終產生了當今世界最偉大的理論之一——「混沌理論」。
於是，洛倫茲認定，他發現了新的現象：事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性。他於是認定這為：「對初始值的極端不穩定性」，即：「混沌」，又稱「蝴蝶效應」。從此以後，所謂「蝴蝶效應」之說就不脛而走。
他說，一隻南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可能在兩周後在美國德克薩斯引起一場龍卷風。其原因在於：蝴蝶翅膀的運動，導致其身邊的空氣系統發生變化，並引起微弱氣流的產生，而微弱氣流的產生又會引起它四周空氣或其他系統產生相應的變化，由此引起連鎖反映，最終導致其他系統的極大變化。洛倫茲把這種現象戲稱做"蝴蝶效應"，意思即一件表面上看來毫無關系、非常微小的事情，可能帶來巨大的改變。