影響棉花期貨的因素

① 銀芝麻:影響棉花期貨價格變動因素是什麼

這個主要是現貨市場價格來定義的啊

② 棉花期貨分析要參考哪些因素

分析棉花期貨要參考基本面，技術面和資金面，綜合多種因素，才能提高分析正確的概率。

③ 厄爾尼諾對棉花期貨有怎樣的影響

隨著氣象學家五年來首次警告厄爾尼諾已經歸來，棉花期貨投資者應該何去何從？
日本和澳大利亞上月宣布厄爾尼諾已經出現。當月，澳大利亞國家氣象局檢測的海洋表面溫度指數出現了與1997-98年強烈厄爾尼諾現象時同樣的走勢，這意味著太平洋地區的厄爾尼諾現象正持續加強，並且可能出現有記錄以來最強的厄爾尼諾。

厄爾尼諾來襲時，東南信風減弱，東太平洋冷水上翻現象消失，表層暖水向東迴流，導致赤道東太平洋海面上升，海面水溫升高，秘魯、厄瓜多沿岸由冷洋流轉變為暖洋流。由於海水溫度的變化，導致空氣對流發生轉變，帶來亞洲東岸乾旱、美洲西岸潮濕的氣候。
亞洲和美洲作為大豆、玉米、甘蔗、天然橡膠和棉花的主產區，自然深受厄爾尼諾影響。中銀國際表示，厄爾尼諾一旦發生，首先體現在市場對農產品產量下滑的擔憂，從而帶來價格上漲的預期，增強對農業板塊投資的信心。
海通證券在報告中總結道，厄爾尼諾總能帶動農作物價格上漲，但對於產量的影響悲喜交加，小麥通常大幅減產，大豆往往大幅增產， 大米和玉米產量波動比較溫和。
芝加哥商業交易所（CME）旗下芝加哥期貨交易所（CBOT）的小麥期貨投資者很快對厄爾尼諾即將來臨的警告予以了嚴肅的回應。如下圖所示，5月14日，該作為全球行業基準已經超過135年的小麥期貨大幅跳漲：
那麼棉花呢？兩家券商的研報顯示，考慮到庫存因素，本次厄爾尼諾對棉花的影響相對復雜。
棉花產區主要集中在中國、美國、印度、巴基斯坦等國，其中又以中印最多，兩者總共佔比高達約 50%。 中銀國際整理的數據顯示， 2013 年全球 2,573萬噸棉花產量中，中國產量為 670 萬噸，佔到 26.0%；印度產量為 634 萬噸，占 24.6%；美國產量為 287 萬噸，占 11.2%；巴基斯坦產量為 207 萬噸，占 8.1%，前四個國家的總產量佔比達到 70.0%。

棉花喜溫怕寒，其生長發育最適宜的溫度范圍為 20～30℃。為了達到早發、穩長、高產的目的，棉花苗期要求氣溫穩定。因此，帶來非旱即澇的厄爾尼諾以及伴隨發生的拉尼娜會使得棉花的產量大幅下滑，進而影響棉花價格。
據海通證券，2000 年至今棉花價格有兩次大幅攀升，均出現在厄爾尼諾出現的年份：一次發生在 2002 年，同比上漲38%；另一次發生在2009 年，同比上漲 36%，而且延續到 2010 年同比上漲85%。
CME的棉花期貨投資者更是將2009-2010年那次厄爾尼諾效應發揮到了極致。如圖所示，CME 2號棉花期貨從2009年3月的低點到2011年3月的最高點，累計漲幅高達5.34倍。
海通證券表示，厄爾尼諾對棉花價格影響顯著，由於拉尼娜往往伴隨厄爾尼諾發生，警惕有可能延長的價格波動時間。
當然，棉花價格的影響因素眾多，既受到供求影響，也受農業政策、紡織、外貿政策等影響。中銀國際進一步分解了厄爾尼諾對中印棉花產量的影響後發現：
印度：在厄爾尼諾時期，印度 6-9 月常會出現嚴重乾旱，但此時乾旱對棉花生產影響不大。歷史來看，厄爾尼諾出現的時間段，印度棉花增產和減產的幾率幾乎是一致的，產量變化最大的年份是 1953/1954 年的增產 15%和 1986/1987年的減產 13%，次之就是 1997 年的減產 11.4%，而其餘年份產量變化幅度並不明顯，說明總體來講厄爾尼諾對印度棉花生產的影響較小。
中國：厄爾尼諾時期，我國北方廣大地區常會有不同程度的乾旱，而高溫乾旱常導致棉鈴蟲等病害爆發，會略微影響棉花產量的增長。但從總體來看，厄爾尼諾天氣對我國棉花生產的影響作用微乎其微，無論是 1994/95 年還是1997/1998 年，我國棉花無論是從產量還是單產角度都是增加的。
加之當前棉花庫存積壓：
2012/13 年度，USDA 統計中國棉花產銷情況，國內棉花總產量 685.8 萬噸，年比下降 6%，進口量 239.5 萬噸，年比下降 55%，同時國內消費量 772.9 萬噸，年比下降 18.6%，同期期末庫存 818.88 萬噸，年比增加 138.7%，庫存消費比105.94%。

2012/13 年度全球棉花產量 2,543.7 萬噸，全球棉花消費量 2,315.1 萬噸，同期期末庫存 1,747.7 萬噸，較上一年增長 18%，期末庫存消費比 75.49%。除中國大陸外，全球棉花總產量 1,857.9 萬噸，全球棉花總消費量 1,542.9 萬噸，消費量比上一年度減少 11 萬噸，期末庫存 939.7 萬噸，期末庫存消費比 60.9%。
因此，中銀國際的看法是，除非發生強厄爾尼諾天氣，否則天氣因素造成棉花價格（期貨）上漲更多是短暫的預期行為，對整體的供需環境影響幾乎沒有。在棉花庫存消費比超過 100%的情況下，棉花價格上漲的基礎還很薄弱。
從CME棉花期貨走勢上看，市場確實出現了分歧。日本和澳大利亞最初宣布（5月12日）厄爾尼諾來臨時，棉花期貨出現過一波較大的上漲，但隨後幾日便回落，市場陷入震盪...
華爾街見聞有這個報告哦。

④ 棉花價格主要受什麼因素影響

棉花價格主要受什麼因素影響

在中國，棉花價格包括棉花收購價格、棉花供應價格、棉花調撥價格和絮棉零售價格等。那麼棉花價格主要受什麼因素影響？

影響棉花現貨價格的因素主要有以下幾個方面：

（1）政策面

一般說來，政策對價格的影響是很短期的，但是有時卻很劇烈。影響棉花現貨價格的政策因素主要有：

①政府的宏觀政策 。包括政治，經濟政策，如農業政策，外貿政策，金融政策，證券政策等，都會對棉花期貨價格產生影響。在分析國家重大宏觀經濟政策對棉花期貨價格影響的同時，還要分析國務院和其他職能部門出台的政策對棉花價格的影響程度。

②行業組織政策。 行業組織在市場經濟中起的作用已日益明顯，他們制定的產業政策有時會影響棉花的生產規模，產量，銷售量以及相對價位。

③國家儲備計劃。 國儲棉的拍賣，采購量以及采購價格決定對棉花價格的影響程度。

④各國農業補貼政策和紡織品進出口政策。 紡織品出口政策和棉花的配額政策影響國內的棉花價格，國際棉花價格與棉花補貼存在著密切的關系。

（2）產量

對用於期貨交割的棉花來說，當期產量是一個變數，主要受當前播種面積和單產的影響。在播種面積一定的情況下，由於棉花生長周期較長，受氣候變化影響較大，棉花生長關鍵時期的氣候因素影響棉花的生長情況，進而會影響到單產水平。一般來說，棉花的播種面積主要受上年度棉花價格的影響，上年度棉花的價格較高，則本年度的播種面積將增加，反之，則播種面積下降。投資者在充分研究棉花的播種面積，氣候條件，生長條件，生產成本以及國家的農業政策等因素的變動情況後，對當期產量會有一個較合理的預測。

（3）前期庫存量

它是構成總供給量的主要組成部分，前期庫存量的多少體現著前期供應量的緊張程度，供應短缺則價格上漲，供應充裕則價格下降。

（4）進出口量

在生產量和前期庫存量一定的情況下，進出口量實際上直接改變了供應量的多少。進口量越大，國內可供應量就越大，則國內市場價格可能會下跌；出口量越大，國內可供量就越小，國內市場價格就可能回升。因此投資者應密切關注實際進口量的變化，盡可能及時了解和掌握國際棉花形勢，價格水平，進口政策的變化等情況。

（5）國內消費量。

棉花的國內消費量並不是一個常數，它處於經常變動狀態，並受多種因素影響。主要有：消費者購買力的變化；人口增長及消費結構的變化；政府收入與就業政策等。我國棉花95%用於紡紗，江蘇、山東、河南、湖北為棉花的主要消費省。

（6）天氣

2003年新棉上市後棉價之所以大漲，很重要的一個因素是天氣惡劣，在收獲期雨量過多。因此，從歷年的情況看，8、9、10月份天氣情況，是決定棉花產量和質量的關鍵因素，也是投資棉花期貨要關注的首要因素。

（7）國家儲備

棉花行業是一個勞動密集型行業，就業人口達到2億多，棉花價格高低直接關繫到農民和棉紡織企業工人的收益，因此，做好棉花市場的宏觀調控，確保棉花價格合理波動非常重要。棉花市場放開以後，，我國棉花儲備和進出口政策成為調節棉花價格的兩個主要工具。1984年我國棉花儲備達到430萬噸。上世紀九十年度末，我國棉花價格居高不下，為了滿足棉紡織企業的加工需要，我國大量拋售棉花儲備，棉花儲備降為最低點，接近零庫存。

（8）替代品

化纖是棉紗主要替代品。化纖（滌短）價格的變化，直接影響棉紗的需求，間接影響棉花需求量和棉花價格。2003年國內棉花價格上漲，導致棉紗價格上揚，化纖的需求量增加。前一段，原油價格持續高位橫盤，滌短上游原料PTA和MEG的價格更是水漲船高，成為滌短價格一路盤升的主要動力，出現滌短行情水漲船高，銷售壓力不斷增加。

（9）國際市場

①世界棉花的產量與庫存量 。棉花的產量與庫存量是棉花供給的兩個主要因素，與棉花價格具有反向關系。1961年以來，世界棉花面積基本在4.5-5億畝之間波動。由於科技水平的提高，棉花單產不斷增加，世界棉花總產量由1000萬噸增加到2500萬噸左右。棉花生產集中在中國、美國、印度、巴基斯坦等國。

②世界經濟增長和對棉紡織品的需求量。世界經濟形勢對棉花進出口和棉花價格影響較大，發達國家是棉紡織品的重要需求國，發達國家的宏觀經濟形勢好轉，棉紡織品的需求增加，則棉花的價格上升，總之，棉花價格與世界經濟形勢的相關性很高。

⑤ 棉花期貨價格的影響因素有哪些

棉花主產區生產量，紡織行業開工率，棉花存貨水平，替代紡織品化纖類的價格走勢和供應量等都是影響因素

⑥ 厄爾尼諾現象對棉花期貨有影響嗎

隨著氣象學家五年來首次警告厄爾尼諾已經歸來，棉花期貨投資者應該何去何從？
日本和澳大利亞上月宣布厄爾尼諾已經出現。當月，澳大利亞國家氣象局檢測的海洋表面溫度指數出現了與1997-98年強烈厄爾尼諾現象時同樣的走勢，這意味著太平洋地區的厄爾尼諾現象正持續加強，並且可能出現有記錄以來最強的厄爾尼諾。

厄爾尼諾來襲時，東南信風減弱，東太平洋冷水上翻現象消失，表層暖水向東迴流，導致赤道東太平洋海面上升，海面水溫升高，秘魯、厄瓜多沿岸由冷洋流轉變為暖洋流。由於海水溫度的變化，導致空氣對流發生轉變，帶來亞洲東岸乾旱、美洲西岸潮濕的氣候。
亞洲和美洲作為大豆、玉米、甘蔗、天然橡膠和棉花的主產區，自然深受厄爾尼諾影響。中銀國際表示，厄爾尼諾一旦發生，首先體現在市場對農產品產量下滑的擔憂，從而帶來價格上漲的預期，增強對農業板塊投資的信心。
海通證券在報告中總結道，厄爾尼諾總能帶動農作物價格上漲，但對於產量的影響悲喜交加，小麥通常大幅減產，大豆往往大幅增產， 大米和玉米產量波動比較溫和。
芝加哥商業交易所（CME）旗下芝加哥期貨交易所（CBOT）的小麥期貨投資者很快對厄爾尼諾即將來臨的警告予以了嚴肅的回應。如下圖所示，5月14日，該作為全球行業基準已經超過135年的小麥期貨大幅跳漲：

那麼棉花呢？兩家券商的研報顯示，考慮到庫存因素，本次厄爾尼諾對棉花的影響相對復雜。
棉花產區主要集中在中國、美國、印度、巴基斯坦等國，其中又以中印最多，兩者總共佔比高達約 50%。 中銀國際整理的數據顯示， 2013 年全球 2,573萬噸棉花產量中，中國產量為 670 萬噸，佔到 26.0%；印度產量為 634 萬噸，占 24.6%；美國產量為 287 萬噸，占 11.2%；巴基斯坦產量為 207 萬噸，占 8.1%，前四個國家的總產量佔比達到 70.0%。

棉花喜溫怕寒，其生長發育最適宜的溫度范圍為 20～30℃。為了達到早發、穩長、高產的目的，棉花苗期要求氣溫穩定。因此，帶來非旱即澇的厄爾尼諾以及伴隨發生的拉尼娜會使得棉花的產量大幅下滑，進而影響棉花價格。
據海通證券，2000 年至今棉花價格有兩次大幅攀升，均出現在厄爾尼諾出現的年份：一次發生在 2002 年，同比上漲38%；另一次發生在2009 年，同比上漲 36%，而且延續到 2010 年同比上漲85%。

CME的棉花期貨投資者更是將2009-2010年那次厄爾尼諾效應發揮到了極致。如圖所示，CME 2號棉花期貨從2009年3月的低點到2011年3月的最高點，累計漲幅高達5.34倍。
海通證券表示，厄爾尼諾對棉花價格影響顯著，由於拉尼娜往往伴隨厄爾尼諾發生，警惕有可能延長的價格波動時間。
當然，棉花價格的影響因素眾多，既受到供求影響，也受農業政策、紡織、外貿政策等影響。中銀國際進一步分解了厄爾尼諾對中印棉花產量的影響後發現：
印度：在厄爾尼諾時期，印度 6-9 月常會出現嚴重乾旱，但此時乾旱對棉花生產影響不大。歷史來看，厄爾尼諾出現的時間段，印度棉花增產和減產的幾率幾乎是一致的，產量變化最大的年份是 1953/1954 年的增產 15%和 1986/1987年的減產 13%，次之就是 1997 年的減產 11.4%，而其餘年份產量變化幅度並不明顯，說明總體來講厄爾尼諾對印度棉花生產的影響較小。
中國：厄爾尼諾時期，我國北方廣大地區常會有不同程度的乾旱，而高溫乾旱常導致棉鈴蟲等病害爆發，會略微影響棉花產量的增長。但從總體來看，厄爾尼諾天氣對我國棉花生產的影響作用微乎其微，無論是 1994/95 年還是1997/1998 年，我國棉花無論是從產量還是單產角度都是增加的。
加之當前棉花庫存積壓：
2012/13 年度，USDA 統計中國棉花產銷情況，國內棉花總產量 685.8 萬噸，年比下降 6%，進口量 239.5 萬噸，年比下降 55%，同時國內消費量 772.9 萬噸，年比下降 18.6%，同期期末庫存 818.88 萬噸，年比增加 138.7%，庫存消費比105.94%。

2012/13 年度全球棉花產量 2,543.7 萬噸，全球棉花消費量 2,315.1 萬噸，同期期末庫存 1,747.7 萬噸，較上一年增長 18%，期末庫存消費比 75.49%。除中國大陸外，全球棉花總產量 1,857.9 萬噸，全球棉花總消費量 1,542.9 萬噸，消費量比上一年度減少 11 萬噸，期末庫存 939.7 萬噸，期末庫存消費比 60.9%。
因此，中銀國際的看法是，除非發生強厄爾尼諾天氣，否則天氣因素造成棉花價格（期貨）上漲更多是短暫的預期行為，對整體的供需環境影響幾乎沒有。在棉花庫存消費比超過 100%的情況下，棉花價格上漲的基礎還很薄弱。
從CME棉花期貨走勢上看，市場確實出現了分歧。日本和澳大利亞最初宣布（5月12日）厄爾尼諾來臨時，棉花期貨出現過一波較大的上漲，但隨後幾日便回落，市場陷入震盪...
華爾街見聞有這個報告哦。

⑦ 棉花期貨受什麼影響價格

上游 種植的面積，產量，儲存的多少，市場的預期。
下游 企業需求的多少，進口量的多少，關稅的多少，市場的預期...等等之類的。
外盤的棉花價格參考也是這，國內的棉花看美國。

⑧ 影響棉花價格的因素有哪些

關於價格不利的因素主要有以下幾個方面：1、宏觀政策，國家銀根收縮，不管加工廠還是紡織企業，都受到此困擾，沒有錢收購棉花，紡織企業沒有錢購買，市場缺發人氣，所以價格不行。2、紡織企業生產的下游產品銷售不敞，價格下滑，回籠資金不好，特別是低檔紗更是困難，各廠都在困難中煎熬，所以價格沒有上漲的動力。3、國家出口退稅的降低，人民幣升值，國外對中國產品的設限，又使出口蒙上了陰影,限制了原料的需求。4、部分紡織企業減產，停產一些銷售不暢虧損的品種，同樣減少了棉花的需求,特別是32s/ 21s這些用棉較多的品種更是如此。5、國家今年統計的產量較大，一方面需求相對減少，一方面產量的調高都對市場行成了利空。
關於利多的因素主要有以下幾個方面
1整個世界期末庫存達到近十幾年的底點，有上漲的空間。
2現在看棉花市場，不光看棉花本身的供求，還要看其它農副產品價格，眾所周知由於世界市場小麥玉米等價格的堅挺，限制了棉花價格那下跌。特別是紐約期貨更是如此。
3國內需求總量沒有什麼大變化，只是需求增福降低，用量跟去年不會減少。盡管紡織企業難受，但還沒有到停產關門的地步，所以需求還要拉動價格上漲。
4 今年總體棉花產量較去年要減少，特別是山東，安徽，江蘇等受到下雨影響，棉花等級和產量均有所下降，新疆部分地區也受到霜凍產量也受到影響，特別是高等級棉花，今年較缺。
當然影響價格那因素還很多，總的來說筆著認為，價格不會有大的起落，但目前價格屬於較低，不說別的，國內棉花的主力是新疆棉，新疆的價格不到明年7，8月份是不會有什麼的變化，這是新疆人的做法，多年的習慣。進口棉價格也很難降到過內地產棉的價格，地產棉就這么多，總有使用完的時候，到時外棉價格將決定國內棉花的價格，今年的棉花成本在這，又能降到那去。只是12月份是最低迷的時候，等過去12月，隨著資金相對的好轉，後期價格還要上漲。但不會有大的上漲幅度.

⑨ 影響棉花質量的因素有哪些，如何提升棉花質量

影響年度棉花質量變化的因素主要包括：

1.自然條件：棉花生長期間，地理位置、氣候、土壤、水肥、品種等條件對棉花生長發育和產量起決定性因素；田間管理、化控、採摘、棉花收購、加工起輔助作用。

2.市場形勢：2011-2014年度，棉花產業呈現成本漲、產量增、價格降、收益減的特點，棉花生產的成本普遍上升，棉紗和棉布增長大幅回落，服裝消費呈現「價漲量降」局面，產棉豐收的同時棉花進口大幅增長，新棉價格高開低走、持續低迷，棉花質量也隨市場形勢波動。

3.政策影響：一是臨時收儲政策，2011年，國家建立了棉花臨時收儲制度，綜合考慮棉花生產平衡、有效遏制了棉價的大幅下滑、避免了「賣棉難」，同時皮棉收儲價格與籽棉價格掛鉤的機制，保護了棉農利益，維護了市場的穩定，較好地發揮了市場調控的功能。二是棉花直補政策。由市場供求形成價格，政府不幹預市場價格，保障種植者基本收益。

提升棉花質量的建議

1.繼續完善直補調控政策，穩定流通秩序。國家直補政策調節可以有效緩解市場因供求價格波動帶來的周期性問題，起到穩定生產、保障供應的作用，完善直補政策調控，指導棉農和棉花經營者預先做好生產和經營計劃，對保障棉花生產供應、穩定市場流通秩序將有積極的作用。

2.繼續深入推進棉花質量檢驗體制改革。在已取得的成果之上，進一步改變粗放型外延經濟增長模式，往精細化內質方向發展，規范企業經營行為，增強企業質量競爭意識，提高企業質量管理水平，鼓勵棉花加工企業採取多種形式與紡織、營銷等部門掛鉤，形成產供銷一體化棉花產業運行模式。

3.加大科技興棉力度，穩定棉花農田生產，提高產業水平。加大機采棉育種工作，提供高品質機采棉棉種，繼續推進機械化、集約化生產，從播種、化控、採摘等環節採用高效機械化作業，從源頭提高棉花質量。

4.完善棉花在流通領域的需求，為棉花加工和紡織等多方搭建多種方式的供需平台。在供需缺口過大、資源緊缺的市場形勢下，棉花經營者往往把爭搶資源作為首要目的，而忽視質量管理，從而對棉花質量造成沖擊。

5.繼續發揮棉花質量監督檢查的作用，防止市場形勢波動對棉花質量造成沖擊。受目前棉花產業鏈整體水平所限，棉花質量變化與市場形勢走向的相關性較強，因此要繼續加強棉花質量監督檢查，積極實施棉花加工企業分類監督管理；督促棉花加工企業落實各項質量義務，減少因市場波動造成收購、加工、流通過程中的棉花質量的損失和人為破壞；密切關注棉花市場質量狀況，加強棉花質量安全風險分析和隱患排查；繼續加強對重點地區、重點企業監督檢查，防止發生區域性、系統性質量風險，防止棉花可紡性降低情況出現。

⑩ 棉花期貨價格影響因素有哪些

政策、產量、期初庫存、進出口量、國內消費量、天氣、國家儲備、替代品、國際市場等。