靈敏度高的商品期貨

㈠ 靈敏度、准確度都高一些的光譜儀有推薦嗎

靈敏度、准確度都高一些的光譜儀推薦你榮高電子科技的N6000和RG-N75，採用光譜定量分析法，精準度很高。

㈡ 分析財務管理的靈敏度高

分析財務管理的靈敏度，在於對所發生的經濟業務進行事前、事中、事後的監督管理並作出分析和反應。

㈢ 期貨交易中哪些指標短線交易靈敏度高，哪些指標中線交易靈敏度高，哪些指標長線靈敏度高

不管什麼指標都要配合消息面和基本面。短線建議看 kdj 和 dmi. 指標的用處不是很大，市場價格是人走出來的，每天收盤後研究一下主力持倉的增減，會看出很多門道。有的公司代表投機客，有的公司代表莊家，有的公司是被洗劫目標

㈣ 1、什麼是靈敏度靈敏度越高越好嗎請你舉例說明。

靈敏度(Sensitivity)是指某方法對單位濃度或單位量待測物質變化所致的響應量變化程度，它可以用儀器的響應量或其他指示量與對應的待測物質的濃度或量之比來描述。靈敏度指示器的相對於被測量變化的位移率，靈敏度是衡量物理儀器的一個標志，特別是電學儀器注重儀器靈敏度的提高。靈敏度的高低反映系統在特性或參數改變時偏離正常運行狀態的程度。
舉例：耳機
靈敏度通俗的講，耳機的靈敏度反映的是在同樣的響度的情況下，需要輸入的功率的大小。耳機靈敏度越高所需要的輸入功率越小，在同樣功率的音源下輸出的聲音越大。對於隨身聽等便攜設備來說，靈敏度是一個很值得重視的指標。一般來說，隨身聽耳機靈敏度比監聽級耳機高，在110db左右，因此對隨身聽來說這個值自然是越大越好。

㈤ 期貨交易中注意哪些方面

期貨交易有哪些注意事項?因為期貨交易保證金制度的杠桿效應，所以期貨交易具有以小博大的特點，但不管是什麼投資，都是風險和收益並存的。如果想在期貨交易時實現投資獲利，得注意以下幾點。
第一：制定合理交易策略
許多新人出資者認為只有專業組織與出資大戶才需求買賣策略，其實並不是。買賣策略不僅是一份剖析報告，更是對出資者買賣行為的一種標准。養成合理擬定買賣策略的買賣習氣，可以形成一種思維定式，對出資者對商場的剖析與決議計劃都有很大的進步。出資者尤其是新人出資者切不可僅靠所謂「直覺」行事，無完整買賣策略的出資行為，近乎賭博。
第二：了解期貨標的物市場
期貨合約按標的物特點能夠分類為產品期貨和金融期貨。產品期貨又分工業品(可細分為金屬產品、動力產品)、農產品、其他產品等。金融期貨主要是傳統的金融產品(工具)如股指、利率、匯率等，各類期貨買賣包括期權買賣等。盡管出資者能夠通過跨商場跨品類來豐富出資組合，但對標的商場的現狀及遠景分析依舊是必要的。對標的商場的充分了解，能夠為出資者買賣策略的制定與調整提供依據。在現在起伏多變的出資環境下，出資者不了解所在的出資商場，不只簡單失去獲利機會，還將大大添加虧損的危險。

㈥ 最高的靈敏度是什麼

最高的靈敏度利用單模激光良好的單色性和方向性，可以高選擇性地激發處於空間某一點的單個原子，如稀疏原子束中的某個原子，或者使之發光，或者進一步激發而使之電離，通過光子計數或電離脈沖計數，人們便可檢測出單個原子的存在和它的其他行為。這不僅對超微量檢測，而且對原子物理本身的基礎研究，都具有重大的意義。這一點，沒有激光是根本不可能做到的。

㈦ 如何知道兩個商品期貨之間的相似度或者關聯度有多高

商品期貨之間的相關性研究用相關系數表示，是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。

相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。

相關系數 r的值介於–1 與+1之間，在二維線形條件下，當 r為1 時，表示兩組變數為完全的正相關；r為-1時則表示完全負相關；r越靠近0軸，兩組變數間相關性越弱。一般來說，|r|在0.66以上屬高度相關。|r|介於0.33至0.66間屬於弱相關。

根據下表可以查看兩個商品期貨之間的相關性或關聯度。

㈧ 靈敏度比較高的箱子就一定比較好推嗎

差不多這個說法。

靈敏度高，那麼就在同樣輸入功率下，具有更高的電聲轉換效率，具體實際表現就是具有更大的音量，這樣功放機額定功率可以適當小點也可以達到足夠的聲場，也就比較好推。

㈨ 靈敏度越高是不是就越好推

這個要和阻抗方放一起看，阻抗越高需要的功率越高越難推，靈敏度越高，同電壓下耳機就越響。就推好而言，高阻低敏需要大功率，低阻高敏需要大電流，中等的阻抗和靈敏度最好推。還有音質和靈敏度阻抗沒直接的關系，一般的發燒大耳機都是高阻抗低靈敏度，需要上耳放才能發揮其功力。隨身聽設備一般推力較小，所以對應的高敏低阻的耳機可以直推。像宇音pk1，阻抗150歐靈敏度109db，它素質秒殺森海的px200，32歐115db。而我有一條威士頓的um2,27歐119db，同樣秒殺px200。我有px200的。所以這個和靈敏度無直接

㈩ 為什麼靈敏度越高，陰性預測值越大

別看上邊那個了，看我的吧！！
1,用數字解釋…因為金標准診斷的病例數a+c是個固定值，非病例數b+d也是固定值，如果敏感性越高，即a越大，c越小。又因為陰性預測值=d/（c+d），而果敏感性越高，c越小。c越小，則d不變時，陰性預測值=d/（c+d）變大。同理得陰性預測值的變化情況。
2，用文字理解…因為在篩查試驗的靈敏度愈高，假陰性率就愈低，篩查試驗陰性者真正是非患者的可能性就愈大。