大數據商品期貨

❶ 有讀 大數據與數字期貨 的學長學姐嗎

試科目具體時間：
6月7日 （上午） 09：00-11：30 語文 （下午）15：00-17：00 數學
6月8日 （上午） 09：00-11：30 文科綜合/理科綜合 （下午）15：00-17：00 英語

❷ 期貨大數據反向跟單，反向交易對於散戶來說有哪些好處

所謂反向跟單，指的是與自主交易、主觀交易相對立的交易方法，即反著方向來做單。

目前國內的投資者，特別是小散戶，只是依靠薄弱的行情分析技術，以及不對稱的信息來進行股票和期貨交易。基於交易市場的「二八定律」，即「二盈八虧」或「一盈二平七虧」，大部分散戶虧損的結果是大概率的，那麼反過來，反向做單盈利就是大概率。跟單，是跟進復制其他交易者的單子，既可以正向、反向跟單，也可以倍數、手數跟單。因期貨等交易品種具備雙向交易機制，既能做多，又能做空，能夠實時進行反向交易，通過計算機軟體獲取交易者進行多空交易的實時數據，利用跟單軟體，實現跟單賬戶與樣本賬戶的實時相反方向交易，這個就是反向跟單。

拋棄個人交易的觀點，讓數據自然完整的產出一個周期。反向跟單項目的原理就是把市場二八定律拿出來，篩選穩定虧損的數據進行反向跟單交易，做的是一個大概率的項目，那麼一旦干預就成了普遍的散戶投機心理了，又把自己變回了二八定律裡面虧損的那群人了。可能偶爾一兩次的干預能夠正確，但是對於項目的長期運營來說人為性的干涉有悖於項目的原則，對於反向跟單來說一定是壞事！

以上是一些樣本帳戶交易盈虧情況，他們的虧損=你的盈利！

反向跟單的樣本賬戶一般會有多個，也就是一個賬戶反跟多個樣本賬戶，這就相當於做投資，把雞蛋放到了多個籃子里，天然地分散了投資風險。在一跟多的情況下，多個賬戶的決策會比較分散，又會最終趨於虧損，這樣就不會出現單邊的交易結果，在風險把控下的穩定收益就是大概率事件！現在不止是可以一跟多，因為有些跟單者的資金量比較少，也有其他的策略方式適用於這些人。

如果你覺得這種交易模式你有受益，不妨關注我的大風號，可以在底下評論區留言或私信與我交流

❸ 怎樣在期貨里看大數據

不管雲計算還是人工智慧都是大數據，大數據在不同行業有不同名稱，在期貨來看最多提到的就是智能投顧。大數據用一種技術和手段來找到未來不確定性中的確定性，為期貨發展帶來很多新的機會。
大數據在期貨行業的運用，陳新河舉例利用大數據預測飼料價格，用於期貨決策，就是用了大數據的外部性作用。此外，通過網路整體行業消費量景氣指數等建立一個模型，就能用大數據預測經濟形勢。

❹ 貴陽大數據交易所

貴陽大數據交易所

一、貴陽大數據交易所GBDEx

理念 貢獻中國數據智慧，釋放全球數據價值

使命 大數據X行動，形成互聯網+戰略的重要支撐

願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易

二、貴陽大數據交易所交易規則

交易的不是底層數據，而是數據清洗建模分析的結果

實現會員交易制，必須成為會員才有交易資格

實現了365天，7X24小時不休市的數據交易市場

交易所交易品種達30多種，比如金融大數據，醫療大數據等

目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是服務全國數據交易市場

交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統

三、交易所里程碑事件

種子啟蒙

2014年3月1日：貴州·北京大數據產業發展推介會，為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。

2014年06月04日：貴州省成立大數據產業發展領導小組，貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長：秦如培（省委常委、省委政法委書記、副省長）；副組長：陳剛（省委常委、貴陽市委書記）、王江平（副省長）。

思想醞釀

2014年8月1日：成立貴陽大數據交易所籌備組。

思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。

落地生根

2014年12月30日：貴陽大數據交易所正式成立。

開枝散葉

2015年4月14日：貴陽大數據交易所完成第一筆交易，交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。

2015年4月14日，大數據交易商（貴陽）聯盟掛牌成立，交易所截至目前發展會員130家 ，其中40多家會員開始准備數據進行實際交易，其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。

開花結果

2015年5月20日：貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。

2015年5月24日：貴陽大數據交易所，藉助貴陽國際大數據博覽會，向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想，以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念，爭取成為全球最重要的大數據場所。

四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型

●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據

●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據

●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據

●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據

●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據

五、數據定價及交易模式

根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。

不同品種的大數據價格機制是不一樣的，實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值，而後通過交易系統自動定價，價格實時浮動。數據交易的最終價格，由交易所撮合數據買賣雙方，價格由賣方與交易所最終確定。

六、大數據金融工具及衍生品體系

●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品，知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作

●大數據信託 發行信託產品，可以由任何人來購買相關的信託產品

●大數據基金 設立大數據產業引導基金，撬動社會資本，聚集大數據領域風險投資及PE資本

●大數據融資 提供數據融資業務

●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點

●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制，可以利用大數據資源發揮擔保作用

七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略

交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員

日均交易額 日均交易金額突破100億，年總額達3萬億

做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商

數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB，相當100個阿里

大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家

資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所

八、大數據交易的國家戰略

大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐

互聯網+任何產業，都將產生千億價值的數據價值

數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產，數據只有通過交易才能體現其資產價值

政府數據公開所產生的價值，尤其是通過清洗、建模分析、交易，能創造幾萬億新興產值

大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召

大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所

數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產

九、交易所希望得到的支持

政策

政府數據公開的數據交易窗口

針對大數據交易進行適度立法

標准

中國大數據交易技術標准體系

中國大數據交易安全規范體系

中國大數據交易監督檢查體系

高度

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是中國的

數據交易將成為中國非常重要的交易品種

數據交易所是大數據產業金字塔的明珠

十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准

數據清洗格式標准化

數據質量認證體系

數據交易定價體系

政府數據公開技術標准化

數據安全防範體系

數據交易監管體系

數據源追溯體系

數據交易信息披露

市場主體考核評價

交易所法律框架

❺ 為什麼高頻交易在期貨中深受異議

高頻交易，說白了就是說這種每一次交易的間隔時間都極其簡短，通常為十多分鍾乃至幾秒。最開始出現於上新世紀90時代末，現階段早已發展趨勢成外匯交易市場的關鍵能量。但近些年高頻交易備受異議，金融機構、外匯交易商及其某些權威專家剛開始斥責高頻交易的缺點，而另某些適用人員則全力支持高頻交易的發展趨勢，那麼高頻交易為什麼在期貨中這般的填滿異議呢?
高頻交易的益處
先而言說高頻交易在商品期貨中各種各樣益處，最先，高頻交易應用繁雜的優化演算法交易，另外藉助快速的程序流程行情軟體和有關硬體配置設備來超過在短暫性的市場起伏中盈利的實際效果。這類交易方式針對投資者而言優點極大，由於在短短幾秒鍾到幾彼此之間中能夠靈巧地捕獲期貨的起伏進而超過相對穩定的盈利，基礎理論上每天以內能夠開展千萬次的高頻交易，那麼得到的盈利將是永無止盡的。
次之，高頻交易解決信息的速率貼近光速，現階段紐約到倫敦光速65毫秒，納斯達克更快交易速率接近0.001ms到1ms當中，而人們的更快反應時間也就1000ms，即1秒。因而，這般高效快捷的響應速度巨大地為期貨市場引入充裕的流通性，減少交易價差，進而深化減少點差成本費，全面提高市場效率。
高頻交易的弊端
通常情況下，高頻交易必須根據程序交易，而且以便超過競爭能力必須更加技術專業的硬體配置設備，能夠說，高頻交易到最終拼的全是「誰的網路速度快誰利害」，而這卻給外匯市場中的個人投資者產生了不合理的市場競爭自然環境。由於個人投資者並不是具有技術專業的硬體配置設備和復雜的優化演算法交易，高頻交易就是說運用個人投資者交易很慢的缺點，每天以內達到千萬次的交易是個人投資者如何都沒法理解的，攪亂了全部期貨市場，個人投資者非常容易蒙受損失，特別是短線投資人。
除開速率上的危害外，高頻交易技術性的不平穩巨大地加重了期貨的性的震盪，因為高頻交易必須精準的程序化交易優化演算法交易，假如交易編號中出現1個小小的出錯，那麼其產生的結果將會是損害所有資產，另外很多的高頻交易將會會導致交易軟體承擔，導致市場部分快速垮台。
高頻交易的產生的不良影響還不僅在此，其真實受異議的地區取決於其管控空白頁。高頻交易非常容易被居心叵測的人來控制價錢，通常會拋出去不容易實行的訂單信息，導致要求的錯覺，誘惑投資人或有關組織提交訂單，欠缺公平公正和相容性。不但對個人投資者還是外匯交易商又或者大中型金融機構，高頻交易既抵觸了個人投資者的參加，又持續危害者各大組織的權益，好像是一頭老鼠過街的過街老鼠。
高頻交易將出路在哪裡
現如今，高頻交易早已變成市場上沒法忽略的能量，在為市場造就高額成交量的同時卻一直游離於管控以外。2014年，英國股票交易聯合會、聯邦調查局、商品期貨和交易聯合會和美國司法部競相剛開始下手調研高頻交易行業的內線交易個人行為。2019年7月，對沖基金文藝復興時期高新科技運用繁雜的計算機演算法，相互配合很多網路伺服器及其原子鍾，可以保持在幾十億分之一秒內同歩實行交易命令，致力於清除高頻交易。
而2019年瑞信投資分析師應用了瑞信特有的ExPRT交易統計數據。在10-12%的美國股票成交量統計數據適用下，獲得了純非高頻交易者(包含買家、買家、零售業和組織投資者)實行每單交易中心需時間的互聯網大數據。根據統計數據，市場的全部參加者不太可能所有獲得公平看待。針對這些投資風險較低，而且對交易交易量時間非常重視的投資人而言，假如他不想要擔負持倉的風險性，那他務必在別的層面作出某些妥協。
不難看出，適用與不兼容高頻交易的多方常有分別有效的大道理和統計數據，異議也許還將再次爭執下來。

❻ 用大數據炒股，靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

❼ 大數據為什麼不能預測外匯期貨股票

有效市場，假說里講所有市場的信息都會即時的反映到市場的價格中。如果你認為這個假說成立（事實上也有很多論文支持這個假說），那麼所謂大數據並不能為你的策略帶來額外收益。因為「大數據」無非也是收集當前的已公開的信息而已。
有幾個可能是大數據可以為策略帶來額外收益的地方：
1. 投資者的非理性行為。當有新的信息進入到市場以後，由於投資者的非理性操作，在短期內市場可能偏離合適的價格。所以如果你的「大數據」模型可以准確預測信息對市場帶來的影響，或者投資者的非理性行為。那麼就有可能帶來超額收益。
2. 大數據的特性是兩點：一個是全，一個是快。「全」的意思是可以同時分析盡可能多的信息，所以如果你的模型包含了別人不曾注意到的因素，那麼也可能帶來收益。「快」的意思是極短時間處理數據的能力里，如果你的演算法可以保證機器比別人更快的消化信息，那麼這也是超額收益的來源。

❽ 市場點評：大宗商品期貨一片歡騰，資源類股明顯領漲兩市，關注漲價受益品種

財經新聞精選
央行國際司司長：要把握數字貨幣先發優勢
中國央行國際司司長朱雋的文章稱，國際經驗表明貨幣國際化由市場主導，人民幣國際化也要繼續堅持市場主導，順應市場需求，但政府要為充分發揮市場作用創造更好的環境和條件。新形勢下推動人民幣國際化要繼續完善支持體系，其中就包括要把握數字人民幣的先發優勢，探索人民幣國際化的潛在領域。
 
國辦：全面加強葯品監管能力建設
國辦印發《關於全面加強葯品監管能力建設的實施意見》，《實施意見》明確六個方面18項重點工作，包括完善信息化追溯體系，提升「互聯網+葯品監管」應用服務水平。構建全國葯品追溯協同平台，實現葯品全生命周期追溯，逐步實施醫療器械唯一標識。加強葯品、醫療器械和化妝品監管大數據應用，推進監管和產業數字化升級。推動工業互聯網在疫苗、血液製品、特殊葯品等監管領域的融合應用，推進審評審批和證照管理數字化、網路化，推進網路監測系統建設。
 
證監會副主席方星海：提高我國在大宗商品市場的全球定價影響力
中國期貨業協會第五屆理事會第十四次會議在北京召開。證監會副主席方星海指出，立足新發展階段，期貨行業要牢牢把握新發展機遇，加大國際化進程，提高我國在大宗商品市場的全球定價影響力。監管部門要積極創造條件，推動期貨市場高質量發展，更好地服務實體經濟。
 
孫春蘭：推動衛生健康事業高質量發展，把人民健康福祉提高到新水平
國務院副總理孫春蘭10日同省部級幹部全面推進健康中國建設專題研討班學員座談時強調，推動衛生健康事業高質量發展，把人民健康福祉提高到新水平。當前要毫不放鬆地抓好常態化疫情防控，壓實「四方責任」，嚴格遠端防控和源頭管控，加快新冠病毒疫苗產出供應，加大疫苗接種組織推進力度，加強疫苗科普宣傳，為鞏固疫情防控成果、維護人民身體健康和生命安全奠定基礎。
 
廣西：「十四五」基本建成生態文明強區和文化旅遊強區
5月10日訊，從廣西壯族自治區政府新聞辦公室舉行的新聞發布會上獲悉，廣西已發布實施《廣西壯族自治區國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，明確廣西經濟社會發展的指導思想、基本原則、目標任務和重大舉措等。《綱要》明確，2035年基本建成生態文明強區和文化旅遊強區，構建現代產業體系、現代化基礎設施體系和現代化公共服務體系。
（投資顧問：林旭銳，執業證書號S0260615100004）
 
二、市場熱點聚焦
市場點評：大宗商品期貨一片歡騰，資源類股明顯領漲兩市，關注漲價受益品種
周一A股各大指數收盤漲跌不一，截止收盤，滬指上漲0.27%，收報3427.99點；深證成指下跌0.11%，收報13917.97點；創業板指上漲0.39%，收報2921.72點。兩市合計成交8550億元，從板塊上看，煤炭、有色、鋼鐵等板塊漲幅居前，航空、保險、晶元等跌幅靠前，行業板塊漲跌互現，從盤面觀察受大宗商品期貨一片歡騰影響，資源類股明顯領漲兩市。考慮當前中國經濟通脹風險較低、政策環境依然友好，沒有系統性風險，大盤將繼續處於震盪格局，維持個股結構性活躍行情。操作上建議輕指數，重個股，建議重點關注煤炭、有色、稀土、數字貨幣、碳交易等。短期迴避外資重倉的高估值板塊和個股。股市有風險，投資需謹慎。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
 
宏觀視點：發改委發布關於做好2021年鋼鐵去產能「回頭看」檢查工作的通知
事件：發改委發布關於做好2021年鋼鐵去產能「回頭看」檢查工作的通知，檢查重點包括退出產能情況、退出產能情況、歷次檢查整改落實情況等。
來源：發改委網站
點評：開展鋼鐵去產能「回頭看」檢查是黨中央、國務院重大決策部署，是鞏固提升鋼鐵去產能成果的重要舉措。從消息看管理層高度重視鋼鐵去產能「供給鍘」改革，過剩產能壓縮整體利好鋼鐵行業良性健康發展，尤其是行業龍頭將受益更加明顯，可適當積極關注配置。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
 
煤炭行業：煤價加速上行，基本面超預期，估值有望繼續提升
事件：本周動力煤價延續加速上漲，秦港5500大卡煤價最新報價860元/噸，較節前上漲59元/噸，2季度以來價格中樞較1季度繼續上漲；而焦炭港口價格本周再次實現兩輪提漲，4月中旬以來累計上漲500元/噸，港口和產地優質主焦煤本周上漲70-130元/噸。
來源：廣發 證券研報
點評：近期動力煤保供增產政策壓力加大，不過由於下游需求較好，主產地安監環保力度較嚴，加上港口和下游電廠存煤處於中低位，預計短期煤價延續相對強勢（年初以來港口和產地價格相比較去年均價漲幅在30-40%）。而焦煤價格由於供給受限，後期開工旺季需求端回升，煤價也有望延續穩中有升。總體分析認為目前行業供給受限的因素仍在持續,需求維持高位,煤炭供給偏緊的格局難解。加之目前中低位的庫存水平,待後續旺季到來,大概率會引發新一輪補庫,或帶動煤價上漲超預期，建議可適度積極關注。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066)
 
新股申購提示
奧精醫療申購代碼787613，申購價格16.43元；
 
三、重點個股推薦
參見《早盤視點》完整版（按月定製路徑：發現-資訊-資訊產品-資訊-早盤視點；單篇定製路徑：發現-金牌鑒股-早盤視點）