商品期貨跨期量化交易模型
㈠ 量化交易有哪些重要的模型
您好，
Alpha策略模型
Alpha策略包含不同類別：
按照研究內容來分，可分為基本面Alpha（或者叫財務Alpha）和量價Alpha。業內普遍不會將這兩種Alpha完全隔離開。但是不同團隊會按照其能力、擅長方向以及信仰，在做因子上有所偏向。有的團隊喜歡用數據挖掘的方式做量價因子，而有的團隊喜歡從基本面財務邏輯的角度出發，精細地篩選財務因子。
按照是否對沖可以分為兩類。全對沖的叫做Alpha策略，不對沖的在市面上常被稱作指數增強策略。二者所用模型一樣，但後者少了期貨的對沖。缺少對沖有壞處也有好處，壞處是這種策略的收益曲線是會有較大的回撤。但好處方面，在大漲的年份，這種策略的表現會特別好；從長期看, 公司可以賺取BETA分紅收益, 並且可以吸引看好指數的客戶。相比之下而對沖Alpha策略一般在大牛市中會遠遠跑輸指數；此外不對沖的好處是節約資金，對沖的Alpha策略至少要放20~30%的資金在期貨端用來做保證金。
2.CTA策略模型
關於CTA策略，
CTA策略的特點是收益風險比相對Alpha來說會較低。但是在行情較好的年份收益可能會很高，尤其是在早期。而且，無論是在編程還是策略上，CTA入門的難度相對來說都是最低的。
請採納
㈡ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
㈢ 量化交易都有哪些主要的策略模型
隨著量化交易的發展，單一技術指標的策略會面臨失效的問題。所以現在的策略都是復合型的。
經典量化交易策略(包括價值投資、技術指標、配對輪動、機器學習等)、研究型文章等
㈣ 關於期貨程序化交易模型的幾個問題
程序化模型需要自己編寫 當然有經典的MACD之類基礎模型可用但效果。。。你懂的這個程序語言已經簡化了 比編程容易多了 研究下很快就可以上手 下載研究可以去文華財經的論壇上看看
進行實盤是要收費的 要麼直接付費 要麼和合作的期貨公司開戶付費 這些文華論壇上也應該有
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㈤ 誰有期貨程序化交易的萬能指標模型發給我謝謝！萬能模型就是適用於所有品種，重倉交易的情況下穩定盈利，
建議： 蘇全文
㈥ 期貨程序化交易中的基本面可以量化嗎 能不能把基本面量化成交易模型
基本面交易很大程度上也是靠經驗，要靠多年的積累，因為基本面交易也包含了很多因素，包括供求平衡關系、市場結構、微觀因素、宏觀因素等等有很多因素。這個交易經驗或者說交易人，這種交易經驗可復制性又非常差，就是想帶一個成熟的交易員要經歷很長的時間，如果靠基本面交易，特別是靠商品期貨，一個人所帶的資金就很有限，到一定規模我就很難以再擴大。
在這種市場情況下，要想開展一部分程序化交易或者量化投資，一定要有所區別，因為現在市場上由於期貨公司或者現在期貨行業發展的現狀，很多年輕人快速進入到量化投資這個領域，對基本面分析或者說交易經驗比較少的情況下，做出來的交易模型大部分是純數學化的模型。實際上量化做模型的背後有大量的數據採集，這個數據採集也包含了很多宏觀、微觀方面的一些數據，將這些數據整理、加工進行人工智慧的分析。
㈦ 期貨開戶 程序化交易 量化投資 交易策略 量化模型 開拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型
文華
1上手快，簡單易學，通用的腳本語言（類似於傳統的股票軟體指標語言）。提供基本自由度的功能實現。
2可進行歷史數據回測。
3策略可加密。
4期貨市場投資客戶。
5剛開始接觸程序化交易的投資客戶。
6熟悉通用炒股軟體指標編寫的客戶。
·開拓者
7功能強大，編程語言比較專業（類Pascal），可方便的編寫自己的函數。提供高自由度的功能實現。
8可進行歷史數據回測。
9策略可加密。
10期貨市場投資客戶。
11有一定編程能力支持的投資客戶。
12交易策略比較復雜的投資客戶。
·達錢+MC
13源於國外，經久考驗，功能強大。
14全球標準的支持策略語言,EasyLanguage。
15編譯及回測速度效能高，集成優異的策略回測和優化功能，提供詳細、完整的策略績效報告。
16支持自定義任一周期線圖顯示及策略回測
17支持Excel插件、完整數據管理介面(DDE,GlobalServer,……)
18期貨市場投資客戶。
19有一定編程能力支持的投資客戶。
20交易策略比較復雜的投資客戶。
21需要使用Excel軟體輔助程序化交易的客戶。
·東海潛龍
22編程語言專業，實現功能非常靈活。提供完全自由的功能實現。
23可進行歷史數據回測。集群伺服器模式，穩定性高。
24直連交易所，交易速度很快。
25可同時進行股票投資和期貨投資，連接國內股票、期貨六大交易。
26可定製交易界面。提供介面，可連接外部策略軟體。
27股票市場、期貨市場專業投資客戶和機構投資者。
28對速度和穩定性有更高要求的客戶（比如高交易頻率的客戶）。
29交易策略復雜，定製化要求程度高。
·金字塔
30國內獨家支持圖表程式化交易、後台程式化交易、高頻交易、趨勢線預警交易等多種自動交易模式。
31支持一鍵下單，圖表下單等多種手工下單模式。
32程式化交易模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體。
33支持套利、多帳戶交易及動態止贏止損功能。
34支持板塊指數、自定義數據等橫向統計功能。
35基於OFFICE架構下的VBA二次開發功能。
㈧ 有沒有做農產品期貨高頻交易數據跨期套利的利潤咋樣自己研究的模型有哪些需要注意的問題
做期貨跨期套利，主要是要熟悉單個品種各個月份之間的正常價差，如存儲成本，資金成本，然後還要一個比較好用的期貨交易軟體，適合自己的才是最好的，還有最重要的就是手續費了！逃離利潤就不多，手續費高了做著也沒意思！