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跨商品期貨智能交易編程

發布時間: 2021-08-10 00:07:14

⑴ 國內那個期貨軟體可以實現跨周期引用數據

文華的IMPORT函數呀,怎麼沒有...WH3中有呀,
博弈的確不是做這個用的,除了文華,還有TB,金字塔嘛...金字塔功能多,但要享受更多功能要購買更高級的版本,普通版就夠一般人用了...專業版就可以實現很多其他軟體無法實現的功能...文華簡單易懂..不需要太高的編程技巧,TB與金字塔要求高些,特別是金字塔...類VB語言...會的話也很簡單..而且目前文華與金字塔收費都是按年收費,這個不錯,TB簡直就坑爹,每交易一次多加多少錢...交易量大的建議不要考慮....交易量小合算

⑵ 期貨智能交易真的可以實現盈利嗎

應該可以吧,一般都可以止盈的

⑶ mt4編程,智能交易,EA高手請指點。

EA如果賺錢,大家都去搞軟體開放去了,沒有人再研究技術了,沒有什麼好技巧,技巧都是自己折磨出來的。
我建議你如果有時間的話,每天抽幾分鍾時間來寫一些自己心得,無論是模擬還是真倉,心得體會寫的多了,自己就掌握了,作為自己的知識了。

一些小經驗,新手可以了解了解也許可以少走彎路
1.炒外匯黃金交易最劇烈的時段一般在下午3點到5點,晚上7點到12點。
2.最好不要持倉過夜,如果不得不持倉,一定要設好止損價和止盈價
3.止損價和止盈價的設定可以參考5日均線和20日均線
4.不要過分相信自己的直覺,而是要多看看國際新聞,一句話不要看別人說什麼,而是看市場在發生著什麼
5.任何時候都不要輕易的滿倉操作
6.要判斷好大趨勢,跟著市場做准沒錯,做波段的時候要謹慎,不要因小失大
7.該漲的時候不漲,則堅決看跌,該跌的時候不跌,則看漲
8.外匯和黃金都是T+0機制,要最大程度發揮這種機制的機動性,把握好時機,果斷得進出場,克服貪婪(不願賣)與恐懼(不敢買)
9.最後當然是多多學習黃金投資知識,充實自己,每天做好總結
10。了解了解國際上比較知名的平台,受FSA和NFA監管。現貨黃金杠桿可以選擇一百到四百,杠桿大,容易做一些。
11.新手建議先免費申請一個模擬,先模擬學習,邊總結模擬心得,記錄每日得失。應該有幫助
總之無論你做那個平台,都建議你選擇正規平台,不要去碰嘿平台,
嘿平台雖然條件給的很好,但是幾乎是出不金的。
選擇正規平台,然後選擇他們的一級代理商,這樣不加傭金,可以降低交易成本。當然這樣資金也安全的多,資金安全,才實實在在。

⑷ 如何自學編程如何自學期貨程序化交易

這個很難吧 一套軟體出來 多了幾個特殊指標都的要收費的 可見有點難度 我知道你的意思是說自己編寫個指標公式 然後完全按照這個盈利比大於多少的公式操作 克服人類本身的貪念和不穩定性 就像之前的什麼海龜法則啊之類的 但是不寫指標也有很多方法 比如3線反轉法則啊之類的 還有調試現有的指標公式也是很好的辦法 通過不斷修正不斷完善 把盈利比提上去吧 最後 在您還沒有編寫成功的情況前 不防採取以上建議

⑸ TradeBlazer(交易開拓者)智能交易系統、公式、指標編程的教程哪裡有最好是視頻教程!

去mycAlgo看看吧,很多智能交易公式及指標編程的教程。

⑹ mt4編程 智能交易只要止盈,當天就不再交易的源碼怎麼寫

在下單的代碼前面,加一個條件。
條件的內容就是檢查歷史訂單當天的最後一筆交易,如果平倉價格等於止盈價格,那就說明已經止盈了。

⑺ 期貨可以實現人工智慧交易嗎

已經在實現,並且投入使用了。meigushe888~~

⑻ 期貨自動交易平台》的公式/編程系統哪個更好

金字塔 開拓者

⑼ 想用編程軟體寫一個在手機上可以運行的期貨自動交易應用,可以實現嗎用什麼軟體來編程比較容易上手

可以實現,可以用C/C++,Java,Python,前端網頁,Linux,等在手機上編寫

⑽ 期貨程序化交易系統是如何實現的,用的是什麼編程語言

、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的,其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來,然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去,完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時:「如果大豆0901價格跌破3000元,則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是:
「IF
A0901<=3000
THEN
SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的,因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、
理論上來講,用什麼語言都可以完成這樣的任務,但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取,所以最好用自帶資料庫功能的編程語言,比如Delphi,不但數據
庫功能很強,而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫,相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場,證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統,但各自的模型基礎不一樣,因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的,而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上,如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話,首先要做的當然是建立交易模型,也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面,這里有兩個介面問題要解決,一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據,以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令;二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司(期貨公司)的交易伺服器上去,就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫,證券(期貨)公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的,他們不對最終客戶開放介面,這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統,不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗,還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來,這不是一個很簡單的過程。

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