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商品期貨var怎麼計算

發布時間: 2021-08-04 13:55:35

⑴ 風險管理中的VaR 如何計算的

計算步驟為:具體來說,在使用設定的模型估計出GARCH模型後,在「Proc」中點擊「Forecast」按鍵即可以彈出預測對話框,為了在工作文件中保存預測值,在對話框的「Series name」中需要輸入相應的名稱,「forecast name」後輸入收益率序列預測值的名稱,「GARCH」後面輸入條件方差預測值的名稱;在「Methods」項中選擇「Static」即靜態預測(向前一步預測),在「Output」中選擇「Do graph」和「Forecast evaluation」,而「sample range for forecast」採用系統默認的值即可,可得出向前一步預測的條件均值和條件方差的值;最後利用生成新序列的選項將條件均值和條件方差的序列名代入2樓中提供的式子即可。

⑵ 期貨中的計算公式

昨結:指昨天的結算價。(不同於昨天的收盤價)結算價是指某一期貨合約最後一小時成交價格按成交量的加權平均價。如果該合約為新上市合約,則當日結算價計算公式為:合約結算價=該合約掛盤基準價+基準合約當日結算價-基準合約前一交易日結算價.

量比:是指當天成交總手數與近期成交手數平均的比值,具體公式為:現在總手/((5日平均總手/240)*開盤多少分鍾)。量比數值的大小表示近期此時成交量的增減,大於1表示此時刻成交總手數已經放大,小於1表示表示此時刻成交總手數萎縮

總手:指截止到現在的時間,此合約總共成交的手數。國內是以雙方各成交1手計算為2手成交,所以大家可以看到尾數都是雙數位

委比:是指用以衡量一段時間內買賣盤相對強度的指標,其計算公式為:委比=〖(委買手數-委賣手數)÷(委買手數+委賣手數)〗×100%。當委比數值為正值大的時候,表示買方力量較強期價上漲的機率大;當委比數值為負值的時候,表示賣方的力量較強期價下跌的機率大。

現手:就是剛剛自動成交的合約數目 買量就是買方成交的合約數目,賣量就是空方成交的合約數目

持倉量:是指買賣雙方開立的還未實行反向平倉操作的合約數量總和。持倉量的大小反映了市場交易規模的大小,也反映了多空雙方對當前價位的分歧大小。例如:假設以兩個人作為交易對手的時候,一人開倉買入1手合約,另一人開倉賣出1手合約,則持倉量顯示為2手。

倉差:是持倉差的簡稱,指目前持倉量與昨日收盤價對應的持倉量的差。為正則是今天的持倉量增加,為負則是持倉量減少。 持倉差就是持倉的增減變化情況。 例如今天11月股指期貨合約的持倉為6萬手,而昨天的時候是5萬手,那今天的持倉差就是1萬手了。另:在成交欄里也有倉差變化,在這里是指現在這一筆成交單引發的持倉量變化與上一筆的即時持倉量的對比,是增倉還是減倉

⑶ 投資組合的VAR計算

VaR的字面解釋是指「處於風險中的價值(Va1ueatRisk)」,一般被稱為「風險價值」或「在險價值」,其含義是指在市場正常波動下,某一金融資產或證券組合的最大可能損失。確切地說,VaR描述了「在某一特定的時期內,在給定的置信度下,某一金融資產或其組合可能遭受的最大潛在損失值」;或者說「在一個給定的時期內,某一金融資產或其組合價值的下跌以一定的概率不會超過的水平是多少?」。用公式表達為:

Prob(∧P>VaR)=1-c

式中:∧P—證券組合在持有期內的損失;

vaR——置信水平c下處於風險中的價值。

以上定義中包含了兩個基本因素:「未來一定時期」和「給定的置信度」。前者可以是1天、2天、1周或1月等等,後者是概率條件。例如,「時間為1天,置信水平為95%(概率),所持股票組合的VaR=10000元」,其涵義就是:「明天該股票組合可有95%的把握保證,其最大損失不會超過10000元」;或者說是:「明天該股票組合最大損失超過10000元只有5%的可能」。

為了加深理解,這里以中國聯通股票為例予以說明。例如,過去250個交易日(2003.10.13~2004.10.21),中國聯通的日收益率在一7%和5%之間(見圖8—3)。從日收益的頻數圖(見圖8—4)中可以看出,日收益率低於一4%的有4次,日收益率在。和0.5之間的有41次等。在99%的置信區間下,也就是說250天中第2個最小收益率為一4.9%;在95%的置信區問

第八章金融工程應用分析329

下,即為250天中第7個最小收益率位於-3.5%至-4.0%之間,為-3.72%。因此,倘若投資者有1億元人民幣投資到中國聯通這支股票上,則在99%的置信區間下,日VaR不會超過490萬元,即一天內的損失小於490萬元的可能性大於99%的概率;同樣,在95%的置信區間下,日VaR為372萬元。

商品期貨指數是怎麼計算的請舉例說明一下,謝謝

他是根據幾個月的連續計算出來的。
你看看 幾乎是後邊幾個合約的加權平均價!
只是個參考的數值

⑸ VAR方法的VaR的計算系數

由上述定義出發,要確定一個金融機構或資產組合的VAR值或建立VAR的模型,必須首先確定以下三個系數:一是持有期間的長短;二是置信區間的大小;三是觀察期間。
1、持有期。持有期△t,即確定計算在哪一段時間內的持有資產的最大損失值,也就是明確風險管理者關心資產在一天內一周內還是一個月內的風險價值。持有期的選擇應依據所持有資產的特點來確定比如對於一些流動性很強的交易頭寸往往需以每日為周期計算風險收益和VaR值,如G30小組在1993年的衍生產品的實踐和規則中就建議對場外OTC衍生工具以每日為周期計算其VaR,而對一些期限較長的頭寸如養老基金和其他投資基金則可以以每月為周期。
從銀行總體的風險管理看持有期長短的選擇取決於資產組合調整的頻度及進行相應頭寸清算的可能速率。巴塞爾委員會在這方面採取了比較保守和穩健的姿態,要求銀行以兩周即10個營業日為持有期限。
2、置信水平α。一般來說對置信區間的選擇在一定程度上反映了金融機構對風險的不同偏好。選擇較大的置信水平意味著其對風險比較厭惡,希望能得到把握性較大的預測結果,希望模型對於極端事件的預測准確性較高。根據各自的風險偏好不同,選擇的置信區間也各不相同。比如J.P. Morgan與美洲銀行選擇95%,花旗銀行選擇95.4%,大通曼哈頓選擇97.5%,Bankers Trust選擇99%。作為金融監管部門的巴塞爾委員會則要求採用99%的置信區間,這與其穩健的風格是一致的。
3、第三個系數是觀察期間(Observation Period)。觀察期間是對給定持有期限的回報的波動性和關聯性考察的整體時間長度,是整個數據選取的時間范圍,有時又稱數據窗口(Data Window)。例如選擇對某資產組合在未來6個月,或是1年的觀察期間內,考察其每周回報率的波動性(風險) 。這種選擇要在歷史數據的可能性和市場發生結構性變化的危險之間進行權衡。為克服商業循環等周期性變化的影響,歷史數據越長越好,但是時間越長,收購兼並等市場結構性變化的可能性越大,歷史數據因而越難以反映現實和未來的情況。巴塞爾銀行監管委員會目前要求的觀察期間為1年。
綜上所述,VaR實質是在一定置信水平下經過某段持有期資產價值損失的單邊臨界值,在實際應用時它體現為作為臨界點的金額數目。

⑹ 數理統計var怎麼計算

用公式表示為:P(ΔPΔt≤VaR)=a
字母含義如下:
P——資產價值損失小於可能損失上限的概率,即英文的
Probability

ΔP——某一
金融資產
在一定
持有期
Δt的價值損失額。
VaR——給定
置信水平
a下的
在險價值
,即可能的損失上限。
a——給定的置信水平。
(6)商品期貨var怎麼計算擴展閱讀:
VaR的計算系數:
要確定一個金融機構或
資產組合
的VAR值或建立VAR的模型,必須首先確定以下三個系數:
一是持有期間的長短。持有期△t,即確定計算在哪一段時間內的持有資產的最大損失值,也就是明確風險管理者關心資產在一天內一周內還是一個月內的
風險價值

二是
置信區間
的大小。對置信區間的選擇在一定程度上反映了金融機構對風險的不同偏好。
三是觀察期間。觀察期間是對給定持有期限的回報的波動性和關聯性考察的整體時間長度,是整個數據選取的時間范圍,有時又稱數據窗口(Data
Window)。例如選擇對某資產組合在未來6個月,或是1年的觀察期間內,考察其每周回報率的波動性(風險)

參考資料來源:
網路
——
VAR方法

⑺ 什麼是VaR,是怎麼計算的

計算機語言中的var:Pascal: var 在Pascal 作為程序的保留字,用於定義變數。 如:var a:integer;(定義變數a,類型為整數) var u:array[1..100]of integer;(定義數組u,下標由1至100,數組單元類型為整數)

⑻ 如何計算VAR

⑼ 金融風險管理中VAR的計算。

正在復習期末考試,看到了var
第一問:
var=σ(波動率)×α(99%置信水平為1.65,95%的置信水平為2.33)×w(總資產)
這個波動率可採用正態分布法,歷史模擬法,蒙特卡羅模擬法之一。
我不知道你有數據不,他說的任選股票,你去網路一下,應該有人發布了這類問題σ的值。
2.3問我沒看,不屬於我的考試范圍,我沒太多時間,不好意思。
我學的是金融風險管理,只不過我沒用書,學的老師的課件,你可以去網路下

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