原油期貨數據預測一般用什麼方法

Ⅰ 剩餘油可以用什麼方法預測

通過文獻調研知，目前對於剩餘油的研究方法基本有以下5種[1,2,6]
1、開發地質學方法
開發地質學是研究剩餘油形成與分布的基礎和主要方法之一，其核心內容是通過油
藏地質精細描述，揭示微構造、沉積微相及油藏非均質性對剩餘油形成與分布的控製作
用，應用儲層相控建模、岩石物理相、流動單元、神經網路等研究手段尋找剩餘油分布
的富集區。
(1) 儲層相控建模技術
通過檢查井取心的四性關系分析，形成關鍵井儲層參數的三維數據體，在沉積微相
邊界的控制下，應用隨機建模的方法勾繪沉積成因的三維儲層參數圖，研究儲層參數的
三維空間展布，從而形成在沉積微相控制下的儲層三維可視化。剩餘油主要分布於井網
控制區域外的砂體以及井網控制砂體物性變差的邊緣地帶，在水驅未波及區域亦是剩餘
油大量分布的區域。
(2) 岩石物理相方法
岩石物理相是各種地質作用的綜合反映，是沉積作用、成岩作用以及構造作用和流體改造作用下形成的成因單元。岩石物理相最終表現為現存的孔隙網路特徵，包括儲層宏觀物性及儲層孔隙結構模型。該方法根據平面滲透率與剩餘油的關系、主要流動孔喉半徑與剩餘油的關系等，應用地質統計學方法，將研究區劃分為多個級別的岩石物理相，研究不同岩石物理相對剩餘油形成與分布的控製作用，從而確定剩餘油分布的岩石物理相區域。
(3) 儲層流動單元法
流動單元是由C L Hearn[7]於1984年首次提出的研究儲層特徵的概念，認為流動單元是橫向上和垂向上連續的儲集帶，在該帶內，岩石的特點和影響流體流動的岩石物理性質在各處都相似。W J Ebanks[8]認為流動單元是儲集層岩性、物性和微觀孔喉特徵的綜合反映，是地下流體滲流的基本單元。該方法主要根據反映流動單元特徵的儲層參數，運用地質統計學方法將儲層劃分為不同級別的流動單元，在不同級別的流動單元中油水滲流是有差異的，水淹特徵各不相同，反映剩餘油的分布是有差異的，從而對剩餘油的平面分布做出判斷和預測。
(4) 人工神經網路方法
人工神經網路方法以豐富可靠的檢查井資料、測井資料為基礎，利用神經網路識別技術，實現任意井點油層水淹程度的自動判別(定性判別)。用神經網路模型判別油層水淹程度精確程度的高低取決於兩個因素:利用檢查井資料建立一個可信的、判別精度高的模型:從儲層剩餘油影響因素中選取輸入和輸出的參數應該是主要因素。該方法的缺點是需要有足夠數量的檢查井提供資料，對剩餘油分布的預測僅僅是定性的判別，此外由於各油田、各井區油層的沉積環境、沉積特徵、油水分布規律以及油水層的動用程度的差異等，使得該方法的應用具有區域性，局部性的特點。
(5) 微構造的影響
微構造是指在油氣藏構造背景上油層本身的微細起伏變化所顯示的局部構造特徵及不易確定的微小斷層的總稱。在重力分異作用下，剩餘油富集區不僅僅局限於高部位大型背斜內，低部位的正向微構造和小斷層遮擋所形成的微型屋脊式構造也是剩餘油集中部位。低部位的正向微構造包括油層的微小隆起(構造幅度小於10m)和處於油氣運移通道上的側向開啟而垂向封閉的微小斷層(斷距小於10m)。因此對於以上這兩種微構造發育的油田來說，應該應用較密的井網資料和小間距等高線進行微構造研究，結合油水運動規律，尋找剩餘油富集區域。
2、油藏工程方法
目前研究剩餘油形成與分布的油藏工程方法中最廣泛應用的是示蹤劑技術，包括單井迴流示蹤劑試井和井間示蹤劑測試，其早期的分析方法只是定性的判斷注水井與生產井之間是否存在連通性及高滲透條帶，1984年Abbaszadeh-Dehghani在五點井網中示蹤劑流動特徵的基礎上，通過研製軟體，定量的求取注水井與生產井之間的厚度、滲透率等地層參數。通過井間示蹤劑資料、數值模擬軟體，可以對油藏的高滲透、低滲透層進行預測，預測水淹層以及剩餘油飽和度的分布等。通過井間示蹤劑技術確定剩餘油飽和度的分布是目前國內比較常用的方法之一，無論在理論上還是實踐上均比較成熟。
除了示蹤劑技術外，研究剩餘油飽和度的方法還有含水率法[9];水驅特徵曲線截距法:物質平衡方法;生產資料擬和法;以及由前蘇聯學者提出的水動力學方法和不穩定試井方法[10]。但這幾種方法只能計算某個小層的剩餘油飽和度平均值或剩餘油分布的大致區域，而不能確切反映剩餘油飽和度平面分布的差異性，因而在應用上受到其局限性的限制。但是作為對單井調整來講，往往不失為很有效的依據，效果通常比較明顯。
3、測井方法研究剩餘油飽和度
測井技術是目前國內外確定剩餘油飽和度在井剖面上分布的最廣泛使用的方法，根據井眼條件的不同，可以分為裸眼井測井和套管井測井兩大類，裸眼井測井包括電阻率測井，核磁測井，電磁波傳播測井，介電常數測井等方法，套管井測井主要包括脈沖中子俘獲測井，碳氧比測井，重力測井等方法。此外，對於大多數開發中後期油田來說，測井方法確定的剩餘油飽和度大多低於實際岩心分析的剩餘油飽和度，這就對測井方法提出了挑戰，也是測井方法必須要克服的問題。
4、數值模擬技術
數值模擬技術是在對不同儲層、井網、注水方式等條件下，應用流體力學模擬油藏中流體的滲流特徵，定量研究剩餘油分布的主要手段。目前我國絕大多數油田均應用數值模擬方法進行剩餘油分布的定量研究，但實踐證明通過數值模擬技術確定的剩餘油飽和度分布圖並沒有完全體現出研究人員所期望的實用價值。數值模擬技術從其模型本身來講是比較完善的，但其研究精度在很大程度上取決於地質建模的精度。雖然說儲層地質模型為數值模擬提供了三維數據體，但是儲層建模本身的隨機模擬方法就已經指出了建模結果的不確定性，也就難以使數值模擬擺脫目前的困境。因此在應用數值模擬方法時必須充分考慮油藏的非均質性，真正實現精細地質建模與油藏模擬模型之間一體化，提高數值模擬技術的精度。此外對於如何解決網格粗化等問題仍需要進行技術攻關。
5、高解析度層序地層學方法
高解析度層序地層學是從成因地層學入手，對儲層進行較為精細的對比，在油田或油氣藏范圍內，主要通過關鍵界面的認識和對比進行研究。該方法主要根據沉積基準面原理，詳細劃分對比儲集層，建立高解析度層序地層框架，此時等時地層格架與一定級次的流動單元相一致，控制了砂體儲集層內一定規模的流體流動，同時由於沉積物的體積分配與相分異的結果，砂體儲集層的非均質性特徵與基準面之間存在對應關系，為注水對應分析及剩餘油預測提供了依據。

Ⅱ 原油期貨操作技巧

可以從以下5個方面研究一下:
1、制定原油投資計劃
做原油投資，投資者首先要制定投資計劃。分析利多因素時不能忽略利空消息，列出看跌信號時也要預防上漲威脅。看對出追兵，開錯出救兵，這些都要包括在整套計劃中，甚至在最理想的情況下賺多少，最嚴重的情況下虧多少，都應事先計算好。除非執行之前，市場有重大突發性因素出現，否則不應輕易改變計劃。
2、控制開倉比例，開倉比例不能過大
只有當積累了充分的原油交易經驗以及擁有持續良好的交易記錄時再考慮逐步擴大開倉比例。對於初涉原油投資市場的新手，建議開倉比例不要太高，同時根據市場走勢，建議採用「累進戰術」分批開頭寸，以有效分散風險。
3、止損常伴左右，並且嚴格執行
當原油價格向自己操作的有利方向運行時，可以設置止損進行風險控制，但是反過來當價格向不利於自己開倉方向運行時，可以設定止損及時出倉，這樣就有效的縮小了損失。一般來說，短線操作時建議設置相對比較小的止損，中長線操作時可以設置相對大些的止損。另外止損點的設置不要比強制平倉點更遠，不然還沒到止損價就被強制平倉，這樣止損價也就不起作用了。
4、止贏不容忽視
因為未平倉部位產生的浮動盈利不算真正盈利，只有平倉結算才是真正獲利，所以在達到自己的投資盈利目標的基礎上，合理的設置止贏，保障自己的盈利也是很重要的。一般來說短線操作，止贏可以相對小些，長線操作，止贏相對大些。
5、關注市場熱點，順勢而為
作為原油投資者，關注市場熱點是非常重要的。在充分了解市場信息的前提下，及時把握市場節奏，順勢而為，可以降低不必要的損失，讓您獲得更大的收益。投資是一門博大精深的學科，多多研究市場，增進對市場的認知度對於交易是非常有幫助的。
除了上述原油投資技巧外，投資者還應加強專業知識的學習，解析基礎面知識，分析各個經濟數據特徵和各個幣種的特性，熟練掌握技術面知識並用以來分析市場，培養敏銳的市場洞察力和預測力，這樣才能更好的應對投資風險，從而獲得更大的收益，關注期貨達人網，知道的多一點。

Ⅲ 原油期貨交易方法一般用什麼啊

717戰法啊，對於看好的中線票，可以考慮根717法則反復的操作。在股價跌破17天均線後，可以暫時止盈止損。但是當趨勢再度走好，股價再度站上717均線時，要敢於買回。

Ⅳ 原油怎麼分析數據

1、供求關系決定油價方向 決定原油價格長期走勢的主要是原油供需基本面因素。由於原油是不可再生性資源，因此原油短期供給彈性較小，所以在沒有新的大型油田被發現以及重大技術創新出現時，影響原油價格的最主要因素是決定原油需求的世界經濟發展狀況。
2、石油庫存——影響油價波動預期 石油庫存分為商業庫存和戰略儲備，商業庫存的主要目的是保證在石油需求出現季節性波動的情況下企業能夠高效運作，同時防止潛在的原油供給不足；國家戰略儲備的主要目的是應付石油危機。 影響現貨原油價格漲跌的因素中，石油庫存對油價的影響是復雜的，當期貨價格遠高於現貨價格時，石油公司傾向於增加商業庫存，減少當期供應，從而刺激現貨價格上漲，期貨現貨價差減小；當期貨價格低於現貨價格時，石油公司傾向於減少商業庫存，增加當期供應，從而導致現貨價格下降，與期貨價格形成合理價差.
3、石油生產成本 石油作為一種不可再生能源，其生產成本會影響生產者跨時期的產量配置決策，進而影響到市場供給量，間接地引起石油價格波動。世界石油價格的下限一般主要由高成本地區的石油生產決定，而低成本地區的石油決定了價格的波動幅度
4、匯率因素 影響現貨原油價格漲跌的因素中，由於國際原油交易主要以美元為標價，因此美元匯率也是影響原油價格漲跌的重要因素之一。當美元升值時，國際上黃金、石油、銅等大宗商品原料價格有下跌的壓力；反之，當美元貶值時，此類大宗商品的價格將上漲。
5、世界經濟發展狀況 全球經濟的增長會通過改變石油市場的需求量影響石油價格，經濟增長和石油需求的增長有較強的正相關關系，石油價格的變化趨勢與美國GDP變化趨勢大致一致，全球經濟狀況對石油價格也對石油價格的變化起著至關重要的作用。
6、替代能源的發展 從能源消費結構圖中可以看出，石油的消費目前為止仍處於首位。石油在短期內還不可能被其他資源所替代，對石油的需求短期內仍會處於一個較高的水平。
7、突發事件與氣候狀況 石油除了具有一般商品屬性外，還具有戰略物資的屬性，其價格和供應很大程度上受政治勢力和政治局勢的影響。爭奪石油資源和控制石油市場已成為油市動盪和油價飆漲的重要原因。緊張的地緣政治強化了國際石油市場對供給收縮的預期。針對石油設施的恐怖襲擊、石油工人罷工、產油國政局動盪等地緣政治因素都會對國際油價帶來沖擊。
8、國際石油投機因素——加劇油價的短期波動 目前在國際石油期貨市場上，國際投機資本的操作是影響國際油價不可忽略的因素。原油市場的投機與市場預期往往加大了原油價格的波動，國際原油市場中投機因素對原油價格有著10%-20%的影響力。尤其是某些突發性事件發生的時候，大量的投機資本便在國際原油期貨市場上進行操作，加劇了國際石油價格的動盪。
9、人們的預期——心理因素助長油價波動 近幾年，對美元貶值以及通貨膨脹的預期使得大量的投資基金選擇長期投資石油以規避通脹風險。短期內又有大量的投機資本進入石油市場利用各種預期或題材炒作，放大了油價上漲的趨勢。

Ⅳ 做原油期貨用什麼樣的技術方法進行行情分析最有效

普遍性的都是趨勢交易法。為主。
也有炒單的 看 分時圖 K線 或者 TICK 的都有 。
看你的交易計劃和周期。

Ⅵ 常見的數據預測有哪些方法各有什麼優點或缺點

常見的預測方法有單點預測，即確定性預測；區間預測；和概率預測三種方法。
單點預測，顧名思義，只能給出一個預測值，不能表達該預測值的可信度；
區間預測在單點預測的基礎上，給出某次預測值在某一區間上的可信度，即能夠給出一個預測范圍，以及以多大的可能性落在這個范圍；
概率預測是咋區間預測的基礎上，給出一個概率分布，預測出所有可能出現的結果，以及對應的概率。這種方法比較全面，能夠給出全局信息，適於風險相關的分析。目前在氣象、地震、水文和農業相關方面用的比較多。

Ⅶ 原油期貨幾個常用的技術指標

原油期貨交易需要有一定的期貨經驗，實戰操作的話需要了解以下幾個方面:

了解美國經濟數據及經濟政策來預判近期各國貨幣兌的短，中，長期趨勢。因為，美國掌握了大量的原油輸出渠道，原油作用於工業發展。當美元出現升貶值時候，也決定了供應量。以此來控制國內的資金流通情況。因此，他們2者是負相關。

另外，也要了解各種技術指標來分析進出場點位及趨勢。參與原油期貨開戶交易，需要關注的有以下幾個常用的技術指標：

①蠟燭圖（K線），可以分析具體進出場點位跟趨勢。簡單來說看上一根蠟燭圖的收線情況來判斷下根蠟燭圖的走勢。

②MACD（平滑異同平均線），只可以分析宏觀趨勢。簡單來說根據金叉死叉及能量柱的多空放量及縮量來判斷。

③BOLL線（布林帶），可以分析具體進出場點位跟趨勢。這則指標可以說把行情均分成了幾分。天然的把行情畫在了區間之間。如布林帶三線放平之後，可以在上軌去沽空，下軌去低渣，目標來回看。

除此之外，還有江恩線，均線，sto,rsi等技術指標。如果想自己看盤的話，可以根據對這些指標的了解來找一條屬於自己的分析之路。術業有專攻，投資者只有了解期貨，學會期貨基礎知識和交易技巧，才能更好的把握原油期貨的交易機會。

辦理原油期貨開戶、商品期貨開戶、石油期貨開戶，請點擊網站右側 在線客服 。如果想要了解國內石油價格，國際石油價格，國際石油期貨行情、國際原油期貨行情、國內石油行情、國際石油行情，都可以點擊本網站查詢。

Ⅷ 求高手指點！ 請問數據預測模型的方法 如下圖趨勢的數據，應該用什麼預測模型呢

這個要看你做的是哪方面的 變數都有經濟意義的 不同的變數會比較適合不同的模型！建議查一下現在常用的模型，比如對數模型，看看適用於那類的變數。如果真的找不到依據說這幾個變數通常應用哪個模型，那就用最普通的回歸去做！如果感覺t值一類的指標都符合現實意義，那就差不多。如果指標值與現實經濟意義相去甚遠，那麼有兩個辦法：第一，適當調整原來的模型，比如是不是有異方差之類的，調完看看怎麼樣；第二，換 別的模型去試一試。最後可以確立一個相對符合的模型。如果是做論文的話，建議考慮一下為什麼這個模型適用，分析一下經濟原因，舉個白痴一點的例子：您想用母雞的數量解釋雞蛋的產量，那麼推測應該使用線性回歸模型，因為一隻雞下n只蛋，那麼基於同一個養雞場的雞下蛋的數量基本相同的假設，使用線性回歸對此關系進行分析……希望對您有所幫助