商品期貨套保比例arch
Ⅰ 最優套期保值比率與期貨溢價有什麼關系嗎
最優套期保值比率與期貨溢價是因果關系，期現貨基差溢價是導致最優套期保值比率的變動的根本原因，不能單獨以期貨溢價和現貨溢價來和最優套期保值比率做對比。比如說強麥期貨價格與優質小麥現貨價格之間，現貨價格比較平穩，但強麥期貨價格波動較大，導致在進行套期保值時同等數量的保值時，期貨頭寸面臨更大的風險，經過最優測算後，可能得出來期貨與現貨0.35：1的比例，期貨價格溢價*0.35最接近現貨溢價*1的溢價幅度。
Ⅱ 如何進行商品期貨套期保值
交易家認為套期保值的保值的原理都是一樣的。因為TD有做空機制，所以可以套保！
套期保值是指交易者配合在現貨市場的買賣，在期貨市場買進或賣出與現貨市場交易品種、數量相同，但方向相反的期貨合同，以期在未來某一時間通過賣出或買進此期貨合同來補償因現貨市場價格變動帶來的實際價格風險
Ⅲ 請問如何用eviews中的garch模型分析股指期貨的套期保值比率已經有數據了
前提是你要先建立garch模型
然後才可以做arch
lm
test
Ⅳ 期貨套期保值怎樣計算啊
日期 現貨市場 期貨市場
6月份 7美元 7.5美元買入12月份期貨
12月份 6美元現貨買入 6.5美元賣出對沖平倉
結果 少支付1美元 虧損1美元
套期保值結果是現貨市場以更低的價格買入，對沖期貨市場平倉的虧損，實現完全套期保值。現貨市場少支付成本20000美元，彌補了期貨市場的虧損20000美元
Ⅳ 老師說套期保值比率一般不為1，因為手頭資產也就是現貨和期貨的漲幅可能不同，但是漲幅不同難道不會造成
期貨價格不是從一開始就規定好了的，是經過期貨市場所有投資參與者共同抉擇出來的一個變動的價格，所以有變動幅度。套期保值需要根據現在手裡擁有的現貨量來以及現貨波動幅度和期貨波動幅度來確定一個套保比值。理想情況下，現貨與期貨波動幅度一樣，套保比值為1。
Ⅵ 套期保值的問題，搞不懂，只是保值基本沒賺嗎
做商品套期保值之前，要有一個前提，那就是確定當前商品的價位你是滿意的，可以接受的。但是根據分析，後期有很大可能會出現自己利益縮小的可能。為了規避這種風險，才會有套期保值的。一般不是要賺錢才做套保的，而是想規避一段時間之後行情的變化而使自己利益收到風險的干擾。
Ⅶ 動態套期保值的保值比率
為了估計企業的最優套期保值比率，我們使用建立下列的線性回歸模型：
使用OLS方法，是建立在歷史數據的基礎上，用已有的時間序列數據進行分析，從而使得回歸分析的結果更能說明現貨與期貨價格之間的關系。
在套保操作中，我們以LLDPE為例進行套保最佳比例分析，從而使企業通過套期保值實現規避風險的目的。
我們選出1個月的數據對套期保值操作計劃進行第一期套期保值比例 進行估計，得：
我們選出3個月的數據對第二期套期保值比例 進行估計，得：
我們選出5個月的數據對第三期套期保值比例 進行估計，得：
因此，我們可以得出，三期套保的套保比例分別為：
具體操作流程中，根據以上套期保值比率與合約數量的轉換公式，所購買的合約為：
LLDPE0907合約 10000*0.0333=333噸 約 66張合約
LLDPE0909合約 8000*0.1236=989噸 約198張合約
LLDPE0911合約 6000*0.1223=734噸 約147張合約
對於5個月的數據，我們給出了通過OLS套保得到的預測的現貨收益率與實際的現貨收益率的比較圖。從圖中我們可以看到，雖然現貨收益率波動很大，但是通過OLS最佳套保，還是能夠熨平部分價格波動，降低價格波動風險。
根據最小方差（MV）模型的原理，假設我們擁有一個包含LLDPE現貨與期貨合約的組合，組合里現貨與期貨的頭寸分別為 與 ，則投資組合的收益率 可以表示為：
上式中為套期保值比率，即套保頭寸對投資組合的收益率求取方差，由一階條件最優套期保值比率的解析式為：這也是動態套期保值頭寸的定義表達式。其中， ， 和分別表示現貨與期貨收益率的標准差，及二者的相關系數。
Ⅷ 老師說期貨套期保值比率一般不為1，因為期貨和現貨漲幅可能不同，但是這樣不會產生套利嗎，漲幅不同難道
套保比例不為一，就是保多少的問題，根據每個企業不同市場來決定。
Ⅸ 關於股票指數期貨套期保值比率
假設有一投資組合與滬深300指數的成分股完全一致，套期保值採取的策略為，當成分股5日預測值的流通盤加權平均值高於目前現價，就不採取套期保值，否則就賣出相同市值的股指期貨，同時忽略基差不計。套期保值後的指數組合與原指數的比較如下圖。 套期保值後指數由4598.38點，到12月7日的5049點，該段時間巧合的是與實際指數的偏差只有不到10個指數點，但是波動率明顯低於實際指數，在該段時間內的風險收益率高於實際指數，套期保值有較好效果。但是我們同時注意到，套保後的指數變化仍然受實際指數波動率的影響，當實際指數變動較大時，套保後指數的變動率同時也在增加。