數學建模商品期貨交易

A. 有想參加東正期貨全國大學生數學建模競賽的嗎

你好：
有這個競賽嗎
東正期貨全國大學生數學建模競賽
是什麼性質的競賽啊
我可以報名試試。

B. 誰知道數學建模中《商品的包裝與價格》解題步驟

商品包裝與成本模型

摘要
本模型是討論商品規格對商品價格的影響。主要分析包裝成本對商品價格造成的影響。
首先進行假設，來簡化問題。然後設出各個變數，建立模型並求解，並與實際調查結果對比。最後對模型進行討論並分析模型誤差。

關鍵詞：包裝；商品價格；預測；

問題描述
調查包裝類似但多少不同的三種同一商品各兩組,組建模型描述包裝與價格的關系。

基本假設
不考慮利潤及其他因素對商品價格的影響。
包裝只計裝包工時和包裝材料。
不同規格的商品裝包時工作效率相同。
不同規格的商品包裝外觀相似，包裝材料相似，至少在價格上沒有太大的差異。

參量和變數
A：每件商品中產品的成本；
W：每件商品中產品的含量；
B：每件商品的包裝成本；
：裝包工時投入；
：包裝材料成本；
S：包裝材料用量；
C(W)：總成本；
c(W)：單位商品平均成本；

模型推導
由常識 （1.1）
由假設1 （1.2）
由假設3 （1.3）
由假設4以及面積 得 （1.4）
所以由（1.1）式得 （1.5）
這就是商品總成本和所設參量的關系
所以 （1.6）

模型的求解
由理論推導可知，若產品價格為兩種商品價格，，則
（1.7）
其中。
則 （1.8）

模型檢驗
調查時間：2011年4月7日
調查地點：知春路沃爾瑪
商品價格調查

商品 規格 價格

恰恰瓜子 150g 3.5
228g 5.3
250g 6.5

奇強洗衣粉 400g 4
1180g 11
1480g 13
恰恰瓜子
由調查數值 ，將其帶入式（1.8）
得
所以 （1.9）
將帶入式（1.9）得， 實際值為6.5
奇強洗衣粉
由調查數值 ，將其帶入式（1.8）
得
所以 （1.10）
將帶入式（1.10）得， 實際值為13

誤差分析與進一步討論
從上面的討論看出，奇強洗衣粉的預測價格與實際價格很好符合，相對誤差（∣實際值—預測值∣/實際值）僅為5.3%。但是恰恰瓜子的預測價格與實際價格相差較大，相對誤差達到了10.5%。具體分析如下：
1、利潤對以及其他因素對商品價格的影響不能被忽略。
2、商品的定價比較復雜，例如恰恰瓜子，有原味的，有奶油的，因此預測值與實際值有較大差別。
3、因為恰恰瓜子商品與包裝間有空隙，利用式（1.4）誤差較大。

C. 怎樣建立一個商品期貨的數學模型

什麼是數學模型?------兇猛的獸王們都成了保護動物，天不疼地不愛的烏龜兔子們還在有滋有味地賽跑。

D. 數學建模 商品出售之泊松分布問題

很簡單的題目，很多概率書上都有的，很麻煩，不願意給你列，有誠意，再聯系我

E. 數學建模

漆包線排產安排
某工廠生產漆包線。漆包線是繞組線的一個主要品種，由導體和絕緣層兩部組成，裸線經退火軟化後，再經過多次塗漆，烘焙而成。銅是漆包線的原材料之一。工廠生產流程為：客戶下訂單——工廠按客戶指定下單日的銅期貨價格買銅——車間根據訂單排產——產品包裝送貨。該工廠某車間有機器20台，每台都可以生產各種規格的漆包線（這里規格指漆包線的線徑即銅導體直徑）。該車間生產的漆包線規格常見的有0.85，0.90，0.95，1.00，1.32，2.0，2.5，2.65，3.35，3.75（單位：mm），不同型號漆包線的加工費見表1。每台機器每次從生產A型號轉為生產B型號，需費用400元（這里A、B型號是指規格在0.85mm到1.32mm之間的漆包線），從生產C型號轉為生產D型號，每次需費用600元（這里C、D型號是指規格在2.00mm到3.75mm之間的漆包線）。機器不能從生產規格在0.85mm到1.32mm之間的漆包線轉為生產規格在2.00mm到3.75mm之間的漆包線。每台機器每天24小時連續運轉，產能是4.5噸/天。每台機器空轉損耗100元/小時（空轉指機器運行，但沒有生產漆包線）。
現在銷售部有10名業務員。每個業務員要求每.完成一定量的漆包線訂單，超出工作量部分獎勵10元/噸，少於工作量部分扣5元/噸。表2是10名業務員某.接到的訂單，請解決下面的問題：
問題1：根據業務員的訂單情況，以工廠和業務員的利益出發，制定業務員的合理工作量額度，並說明制定的理由。
問題2：怎麼排產使業務員的訂單都能如期交貨且生產費用最低？ （假設上.訂單已經全部完成）
問題3：原先工廠買銅的價格是客戶按下單日的銅期貨價格定的。如果工廠想自行根據期貨價格買銅，請結合交貨日期，建立模型，給出工廠最佳買銅的時間。（銅期貨價格可到www.shfe.com.cn 查詢）

規劃問題

F. 數學建模—產品的銷售量預測 應該用什麼模型

時間序列的自回歸模型吧

G. 數學建模，商品配送方案，怎麼建立模型 和求解

數學建模的主要步驟:

第一、 模型准備
首先要了解問題的實際背景，明確建模目的，搜集必需的各種信息，盡量弄清對象的特徵。

第二、 模型假設
根據對象的特徵和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設，是建

模至關重要的一步。如果對問題的所有因素一概考慮，無疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為，所以

高超的建模者能充分發揮想像力、洞察力和判斷力，善於辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應

盡量使問題線性化、均勻化。

第三、 模型構成
根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量間

的等式關系或其它數學結構。這時，我們便會進入一個廣闊的應用數學天地，這里在高數、概率老

人的膝下，有許多可愛的孩子們，他們是圖論、排隊論、線性規劃、對策論等許多許多，真是泱泱

大國，別有洞天。不過我們應當牢記，建立數學模型是為了讓更多的人明了並能加以應用，因此工

具愈簡單愈有價值。

第四、模型求解
可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統的和近代的數學方法，

特別是計算機技術。一道實際問題的解決往往需要紛繁的計算，許多時候還得將系統運行情況用計

算機模擬出來，因此編程和熟悉數學軟體包能力便舉足輕重。

第五、模型分析
對模型解答進行數學上的分析。"橫看成嶺側成峰，遠近高低各不?quot;，能否對模型結果作

出細致精當的分析，決定了你的模型能否達到更高的檔次。還要記住，不論那種情況都需進行誤差

分析，數據穩定性分析。

數學建模採用的主要方法有：

（一）、機理分析法：根據對客觀事物特性的認識從基本物理定律以及系統的結構數據來推導出模

型。
1、比例分析法：建立變數之間函數關系的最基本最常用的方法。
2、代數方法：求解離散問題（離散的數據、符號、圖形）的主要方法。
3、邏輯方法：是數學理論研究的重要方法，對社會學和經濟學等領域的實際問題，在決策，對策

等學科中得到廣泛應用。
4、常微分方程：解決兩個變數之間的變化規律，關鍵是建立「瞬時變化率」的表達式。
5、偏微分方程：解決因變數與兩個以上自變數之間的變化規律。

（二）、數據分析法：通過對量測數據的統計分析，找出與數據擬合最好的模型

1、回歸分析法：用於對函數f（x）的一組觀測值（xi,fi）i=1,2,…,n，確定函數的表達式，由

於處理的是靜態的獨立數據，故稱為數理統計方法。
2、時序分析法：處理的是動態的相關數據，又稱為過程統計方法。
3、回歸分析法：用於對函數f（x）的一組觀測值（xi,fi）i=1,2,…,n，確定函數的表達式，由

於處理的是靜態的獨立數據，故稱為數理統計方法。
4、時序分析法：處理的是動態的相關數據，又稱為過程統計方法。

H. 求高人指點。期貨交易需要很高深的數學嗎好像很多期貨投資界的牛人要用到很深的數學知識。

數學上主要用到概率論與數理統計，金融工程學及數量經濟學也要學，對於數量化投資有很大幫助，主要依賴於數學建模及計算機語言實現，當然還要懂投資中的技術分析，最後能夠靈活運用，開發出一個穩健的交易系統模型，才可以。
投資界的牛人都是有敏銳的洞察力及冷靜的心態及一些鮮為人知的手段，才能成功，所以這個路很長。。。

I. 數學建模的定價問題和效益分析！

我認為這是一個線性規劃的問題，給與一些限制條件求該條件下的極值

先假設4種產品的價格和銷量分別用p1~4和q1~4來表達
對於材料方面有以下限制：
4q1+80q2+35q3+25q4<=600
9q1+2q2+30q3+40q4<=700
對於價格和銷量之間的關系由以下等式決定，其中k可以由去年的數據算得，我就不算了
p1=-2.5q1+k1
p2=-0.37q2+k2
p3=-0.91q3+k3
p4=-2.5q4+k4
p3=10q4+k5
p4=2.5q3+k6
最後是新價格必須使消費的總費用小於前一年的限制
q1*p1+q2*p2+q3*p3+q4*p4<=last year total consumption
有了這些條件後就是求以下式子的最大值
Max(q1*p1+q2*p2+q3*p3+q4*p4)
我印象中應該有個叫LINDO還是LINGO的軟體是專門做這種計算分析的，你去看看有沒有下載，還是很好用的，我們以前都用這個東西做這種分析。