全球原油期貨價格分析

❶ 現在國際原油期貨價格發展什麼趨勢額

原油未來走勢，第一看全球經濟增速如何，歷史來看，全球經濟增速下滑的年份，2008年和2014年2018年下半年，原油價格都相對下滑，也是原油價格相對下跌幅度較大的年份。所以2019年原油價格走勢，首先要考慮的就是中國，歐盟，美國的GDP增速。

第二個你要考慮美國對伊朗的原油制裁力度如何，畢竟2017年下半年到2018年6月都是因為美國對伊核協議的表態，逐步推高了原油相對價格。2017年10月13日，美國總統特朗普表示美國將「不認證」伊朗遵守了伊朗核協議。下圖可以看出美國總統的表態後原油價格開始相對上漲。

❷ 國際油價波動分析與預測的目錄

總序
序言
第一部分 國際油價波動分析
第一章 全球石油市場信息溢出研究
1.1 引言
1.2 信息溢出檢驗文獻綜述
1.3 實證研究
1.4 本章小結
1.5 參考文獻
第二章 國際油價短期波動研究
2.1 引言
2.2 以前的相關研究
2.3 實證數據和方法
2.4 實證結果
2.5 本章小結
2.6 參考文獻
第三章 基於粗糙集和小波神經網路的油價影響因素分析
3.1 引言
3.2 基於粗糙集和小波神經網路的混合方法
3.3 混合方法的應用
3.4 本章小結
3.5 參考文獻
第四章 國際油價影響因素的綜合分析
4.1 引言
4.2 影響原油供給的因素
4.3 影響原油需求的因素
4.4 影響原油價格的短期因素
4.5 本章小結
4.6 參考文獻
第五章 突發事件對油價的影響分析
5.1 引言
5.2 突發事件類型
5.3 油價波動特點
5.4 案例分析：突發事件對油價的影響
5.5 本章小結
第六章 基於經驗模態分解的國際原油價格波動分析
6.1 引言
6.2 經驗模態分解
6.3 分解
6.4 合成
6.5 本章小結
6.6 參考文獻
第七章 基於LSI的文本聚類在影響油價事件分類中的應用
7.1 引言
7.2 文本預處理
7.3 基於LSI的文本聚類
7.4 聚類結果分析
7.5 本章小結
7.6 參考文獻
第二部分 國際油價預測
第八章 動態因子方法預測原油價格
8.1 引言
8.2 動態因子方法
8.3 數據
8.4 回歸和預測結果
8.5 本章小結
8.6 參考文獻
第九章 基於基金持倉的國際原油期貨價格預測
9.1 引言
9.2 影響國際原油期貨市場的因素分析
9.3 國際原油期貨價格預測
9.4 本章小結
9.5 參考文獻
第十章 小波變換在油價分析預測中的應用
10.1 引言
10.2 小波變換
10.3 基於小波變換的油價序列多尺度分解
10.4 基於多尺度分解的油價預測
10.5 本章小結
10.6 參考文獻
第十一章 基於小波神經網路的油價預測
11.1 引言
11.2 小波神經網路介紹
11.3 實證分析
11.4 本章小結
11.5 參考文獻
第十二章 基於供求理論的石油季度價格預測
12.1 石油價格影響機制簡介
12.2 石油季度價格影響因素分析
12.3 石油季度價格預測模型的建立
12.4 本章小結
12.5 參考文獻
第十三章 勘探開發與國際石油供求間關系分析
13.1 引言
13.2 石油供給的影響因素分析與情景預測
13.3 石油需求的影響因素分析與情景預測
13.4 本章小結
13.5 參考文獻
第十四章 基於VARX與VECM模型的年度國際原油價格預測
14.1 引言
14.2 模型理論與方法
14.3 變數選取與數據說明
14.4 模型預測與結論
14.5 本章小結
14.6 參考文獻
附錄一 國際油價預測系列報告（摘選）
附錄二 報刊文章和觀點精選

❸ 國際原油價格數據（詳細的），現貨和期貨

10月份WTI和布倫特原油價格繼續回落趨穩，盤旋在每桶60美元下方。10月份WTI原油現貨平均價格為59.42美元/桶，與去年同期下降3.69美元/桶，同比下降5.85%；布倫特原油平均現貨價格為58.12美元/桶，與去年同期下降0.99美元/桶，同比下降1.68%。迪拜原油的現貨價格為56.63美元/桶，比去年同期增長2.21美元/桶，同比增長4.05%；OPEC一攬子石油均價為55.16美元/桶，比去年同期高出0.53美元/桶，上漲0.97%。

據國際能源署11月份發布的《石油市場月度報告》信息，受庫存充裕影響，中國需求受到抑制，10月份溫暖的氣候以及至今為止沒有發生的颶風降低了美國和歐洲的需求。10月份世界石油供應量日均8530萬桶，比前一月日均增長10萬桶。秋季大規模的檢修讓10月份經合組織成員國原油加工量在9月份下降70萬桶/日後進一步減少了130萬桶/日，10月份全球煉油廠檢修高峰，估計當月平均降低了370萬桶/日的原油加工量。10月份美國和日本成品油庫存每周數據顯示下降。

2005年10月-2006年10月國際主要原油現貨價格走勢

單位：美元/桶

WTI
布倫特
迪拜
阿曼
米納斯
WTI/迪拜
布倫特/迪拜
OPEC一攬子油價

2005年10月
63.11
59.11
54.42
55.79
58.74
8.69
4.69
54.63

11月
58.82
55.92
51.84
53.03
54.27
6.98
4.08
51.29

12月
58.92
56.28
52.83
53.87
53.92
6.09
3.45
52.65

2006年1月
64.06
61.93
57.42
58.24
61.59
6.64
4.51
58.48

2月
61.98
60.88
57.9
58.84
61.63
4.08
2.98
56.62

3月
62.65
61.21
57.51
58.8
61.76
5.14
3.7
57.87

4月
68.71
69.26
63.13
64.56
68.24
5.58
6.13
64.44

5月
70.85
70.1
64.97
66.32
70.43
5.88
5.13
65.11

6月
70.62
68.12
64.98
65.96
68.55
5.64
3.14
64.6

7月
74.24
73.39
68.91
69.91
73.09
5.33
4.48
68.89

8月
73.67
74.36
69.4
70.58
75.91
4.27
4.96
68.81

9月
65.11
63.09
61.3
62.53
65.22
3.81
1.79
59.34

10月
59.42
58.12
56.63
57.6
55.96
2.79
1.49
55.16

2003年1月-2006年10月國際主要原油現貨價格走勢

❹ 怎麼分析國際原油期貨價格 最好可以幫忙分析下現狀 多謝多謝

2010.12.20
原油(CLF1)：建議87.5美元至89.5美元區間炒波幅 止損：高位90美元；低位87美元
上周五紐約期油價格仍於橫行區間運行，開市後期油價格曾升至88美元之上，但其後穆迪把愛爾蘭的主權評級下調，及西班牙央行表示國內經濟接近陷入滯狀態，當地的銀行壞賬比例升至15年以來最高水平。歐洲股市及歐元下滑，期油價格亦被其拖累，紐約1月份原油合約價格最低曾跌至87美元附近，其後有買盤吸納，於美國開市時段重上88美元之上，最終每桶收報88.02美元，升幅為0.4%。冬季來臨，預計原油需求將會在嚴寒氣候持續上升，長期看好。但期油價格已連續數日窄幅橫行，暫時格局不改，建議投資者仍以炒波幅為主，等待期油價格進一步突破。

希望回答對你有幫助，如果有疑問，歡迎進一步溝通。

❺ 全球石油價格多維分析

傳統的數據倉庫展現，一般是通過建立數據倉庫、設定維度、預先計算，然後向客戶端展現多維分析的結果。在本系統中，則採取了與之不同的另一種數據倉庫構建的思路，即在系統的數據倉庫展現中嘗試利用多維數據表之間的關聯性來實現實時的多維分析功能。

在多維數據結構中，事實表和維度表之間是通過直接或間接的關系聯系在一起的。對於某張表中某條記錄的選取，可以在其他相關聯表之間查詢到與之相關聯的數據記錄，並可以對選取的數據和相關聯的數據進行統計分析，得到這些數據的分布、趨勢等分析結果，並且可以在設定了多維分析的維度之後，按照維度之間的層次關系對數據從各個不同的組合角度進行分析，形成實時的多維分析。

數據倉庫展現的開發內容一般可以分為數據倉庫的設計和多維分析的實現兩部分。數據倉庫的設計包括星型模式的搭建、數據抽取方式的確定、數據轉換凈化的實現，以及多維數據的存儲等內容。多維分析的實現則包括多維分析維度的選取、度量值的定義、維度變換方式、鑽取路徑的定義、鑽取數據顯示方式的確定等內容。

本系統在開發過程中，由於原型系統帶來的需求不確定性和數據齊備性等因素的制約，如何設計出良好的結構來更好地進行多維數據展現以及採取何種形式進行展現是一個重點問題。前文已經討論過系統中數據倉庫的架構模式、多維數據結構的定義等內容，討論了系統原始數據源中存在的復雜性、數據完整性和數據有效性等方面存在的問題及解決辦法。多維分析的設計包括維度之間的關聯、事實數據展現的內容和形式、數據鑽取等內容。

5.3.2.1 維度表關聯性分析

數據源表結構中包括一張事實表和數張維度表。針對這些維度表可以設計用於多維分析的維度，分別為油品、交易市場、交易類型、價格單位和價格日期維度。維度數據和中間事實表之間存在直接關聯，維度數據之間通過中間事實表而產生簡潔的關聯關系。從而可以在既有事實數據的基礎上，對維度之間的關聯關系進行可視化展現。

圖5.29中顯示了4個維度的內容數據，並列出了各維度中所具有的欄位取值，這些欄位通過事實表產生關聯。在選擇了Crude Oil油品之後，其他3個維度中的欄位取值背景出現變化。白色背景表示在事實表中存在與Crude Oil相關聯的交易市場，分別為Cushing,OK和Europe Brent，這表明事實表中存在有Crude Oil在這兩個市場中的價格數據，沒有在其他市場上的價格數據。

圖5.29 多維分析維度列表

在默認情況下，維度列表顯示了全部可能的維度取值。而在選擇了某一維度之後，比如選擇產品名稱中的Crude Oil值，則在其他維度中高亮顯示與此維度選中值通過油價數據關聯起來的維度值。通過維度之間的關聯顯示，可以分析出源數據中隱藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系統中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent兩個市場的Spot Price FOB價格，而價格時間則從1986年到2008年都存在，油價的單位名稱只存在Dollar per Barrel一種形式。多維分析的維度關聯性分析，還允許在一次分析基礎之上繼續縮小選擇值的范圍。

5.3.2.2 維度表和事實表的關聯性分析及展現

在實時多維分析中，除了可以進行維度表之間的關聯性分析，也可將維度表和事實表關聯起來進行分析。在此類分析中，除了可以在界面左側展示維度表之間的關聯之外，還可以在界面主體部分顯示出事實表數據以及以事實表數據為基礎的一些統計分析。圖5.30中展現的是全球石油價格不同交易類型的對比分析，反映出對各石油品種在現貨交易、期貨交易等方式下的價格對比情況，分析的結果可以隨左側維度選擇的變化實時變動。

圖5.30 交易價格比較分析

對於事實表的展現，除了按照默認的維度順序進行統計分析，維度之間的順序也可以直接通過在界面中拖動維度的位置來完成維度的變換，實現多維分析旋轉功能，在此不再贅述。

5.3.2.3 事實表數據鑽取

多維分析另外一個很重要的內容就是數據鑽取。在實時多維分析中，數據鑽取的功能可以更為豐富。出於分析的目的，我們預先定義了鑽取路徑：

市場→價格類型→價格年份→產品名稱。

這樣就可以按照這樣的路徑對油價進行鑽取分析。第一次默認按照市場名稱來統計歷史油價，在選擇了一個市場之後就向下鑽取兩層，就可以得到按照價格年份來統計的歷史油價。這里的鑽取分析可以和維度關聯性分析結合起來使用，從而更靈活地實現數據鑽取（圖5.31，圖5.32）。

圖5.31 數據鑽取分析一

圖5.32 數據鑽取分析二

5.3.2.4 價格趨勢分析

價格趨勢分析可以作為價格預測的一種補充，它的功能展現過去時間的不同油品、不同交易類型及價格單位等相關信息，以此來直觀表達油品的未來走向與趨勢。這一塊已經有了單獨的模型程序模塊來完成（圖5.33）。

圖5.33 多維價格趨勢分析

通過在數據倉庫展現中利用實時多維分析中的維度表關聯性以及維度表和事實表之間的關聯性，可以更好地拓展多維分析的功能。而對多維分析的需求確定可以考慮採取原型法來進行，利用數據倉庫的實時多維展現來發現數據的內涵和數據之間的關聯性，逐步幫助確定需要分析的維度、度量值、展現方式等內容，並反向影響到數據源表結構的設計。

❻ 國際原油期貨價格在哪裡看怎麼看

原油期貨是醉重要的石油期貨品種，目前世界上重要的原油期貨合約有4個：紐約商業交易所（NYMEX）的輕質低硫原油即「西德克薩斯中質油」期貨合約、高硫原油期貨合約，倫敦國際石油交易所（IPE）的布倫特原油期貨合約，新加坡交易所（SGX）的迪拜酸性原油期貨合約。\"國際原油\"石油期貨就是以遠期石油價格為標的物品的期貨，是期貨交易中的一個交易品種。由期貨交易所統一制定，以原油為標的的標准化合約。eg：NYMEX於1983年推出輕質低硫原油期貨合約。IPE於1988年6月23日推出國際三種基準原油之一的布倫特原油期貨合約。新加坡交易所（SGX）於2002年11月2日正式推出了中東迪拜石油期貨合約。主要分為2大類,UKOIL,USOIL20世紀70年代初發生的石油危機，給世界石油市場帶來巨大沖擊，石油價格劇烈波動，直接導致了石油期貨的產生。石油期貨誕生以後，其交易量一直呈現快速增長之勢，已經超過金屬期貨，是國際期貨市場的重要組成部分。在石油期貨合約之中，原油期貨是交易量醉大的品種。目前世界上交易量醉大，影響醉廣泛的原油期貨合約共有3種：紐約商業交易所（NYMEX）的輕質低硫原油即WTI（西德克薩斯中質原油）期貨合約，倫敦國際石油交易所（ICE）的BRENT（北海布倫特原油）期貨合約，以及新加坡國際金融交易所（SIMEX）的DUBAI（迪拜原油）期貨合約。其他成品油期貨品種還有餾分油、無鉛汽油、瓦斯油、取暖油、燃料油、輕柴油等。國際原油實貨交易主要採取基準價+/-貼水的計價方式，WTI、BRENT、DUBAI等期貨交易價格經常被用作基準價。舉CME的WTI期貨合約為例，其規格為每手1000桶，報價單位為美元/桶，價格波動醉小單位為1美分。西半球出產的原油主要掛靠WTI計價，包括美國的ANS（阿拉斯加北坡原油）、墨西哥的MAYA（瑪雅原油）、厄瓜多的ORIENTE（奧瑞特原油）、委內瑞拉的SANTABARBARA（聖芭芭拉原油）和阿根廷的ESCALANTE（埃斯克蘭特原油）。掛靠BRENT的主要是西歐、地中海和西非地區出產的原油，比如俄羅斯的URALS（烏拉爾原油）、利比亞的SARIR（薩里爾原油）和奈及利亞的BONNYLT（博尼輕質原油）。掛靠DUBAI的主要是中東地區出產的原油。而遠東地區出產的原油交易主要掛靠MINAS、CINTA、DURI等地區性的基準油種。根據美國《油氣雜志》的數據，截至2007年年底，全球石油探明剩餘可采儲量為1824.24億噸，同比增長1.1%，儲采比為50.4年。沙烏地阿拉伯擁有的探明可采儲量雄踞全球之首，達到365.41億噸，約佔全球的20%，儲采比為84年。2007全球原油產量為36.18億噸，前5位的產油大國依次為俄羅斯、沙烏地阿拉伯、美國、伊朗和中國。截至2002年1月1日，全球石油估算探明儲量為1413．09億噸。沙烏地阿拉伯為世界石油儲量之首。2001全球原油產量為31．8億噸，排名前5位的國家依次為俄羅斯、沙烏地阿拉伯、美國、中國和挪威。其中俄羅斯和中國產量分別增長了9%和1．8%，俄羅斯從2000年的第二位，取代沙烏地阿拉伯成為世界NO.1產油大國，而中國也從上年的第五位升至第四位。石油是「工業生產的血液」，是重要的戰略物資，世界產油國為了維護自身利益，於1960年9月成立石油輸出國組織，簡稱歐佩克（OPEC），現有13個成員國：伊拉克、伊朗、科威特、沙烏地阿拉伯、委內瑞拉、阿爾及利亞、厄瓜多、加逢、印度尼西亞、利比亞、奈及利亞、卡達及阿拉伯聯合大公國。總部設在奧地利首都維也納；歐佩克石油蘊藏量醉新達到1，133億噸，佔世界總儲量近80%。

❼ 為什麼原油期貨價格因美元上漲而下跌

你好，1、原油是以美元計價的 所以間接的反映美元的漲跌 還有就是高企的原油價格給各國帶來通貨膨脹 所以漲跌可以反映全球經濟的一些基本面 還有就是原油上漲的話說明全球經濟繁榮 需求很大 有時候全球經濟衰退後擔心需求減少原油價格會下跌的 還有就是它的商品屬性 比如跟黃金等掛鉤。
2、由於投資者對希臘的政治不確定性感到擔心，且市場預計歐洲央行將在不久以後擴大其經濟刺激性計劃。洲際交易所（ICE）的美元指數盤中刷新9年新高，至91.78點。通常情況下，美元匯率上漲會導致以美元計價的商品期貨價格下跌，原因是持有其他貨幣的投資者買入這些商品的成本將會變高。希望你能採納謝謝

❽ 全球原油期貨市場有哪些

一、紐約商業交易所（NYMEX）的輕質低硫原油即「西德克薩斯中質油」期貨市場；

二、迪拜商品交易所的高硫原油期貨市場；

三、倫敦國際石油交易所（IPE）的布倫特原油期貨市場；

四、新加坡交易所（SGX）的迪拜酸性原油期貨市場。

根據美國《油氣雜志》的數據，截至2007年年底，全球石油探明剩餘可采儲量為1824.24億噸，同比增長1.1%，儲采比為50.4年。沙烏地阿拉伯擁有的探明可采儲量雄踞全球之首，達到365.41億噸，約佔全球的20%，儲采比為84年。2007全球原油產量為36.18億噸，前5位的產油大國依次為俄羅斯、沙烏地阿拉伯、美國、伊朗和中國。

(8)全球原油期貨價格分析擴展閱讀

2013年，石油期貨市場已經成為世界能源市場的重要組成部分，對世界能源市場的運行具有深遠影響。從實踐和運行歷史看，期貨市場的產生和運行對環境有著特殊要求。成熟和規范的市場經濟體系，是石油期貨市場得以存在和發展的前提。

一是市場競爭和開放程度較高，供求信息充分，現貨市場發達；

二是經濟體系比較開放，不存在嚴格的價格和進出口管制；

三是期貨交易所所在地區的金融市場開放，期貨標價貨幣在資本項目下可自由兌換；

四是期貨市場所在國家或地區法律法規健全，對期貨市場的監管切實有效。

❾ 石油期貨價格走勢圖怎麼分析

分析石油期貨價格走勢圖是需要通過2方面來入手：

消息面：多關注原油國際新聞，包括一些原油數據的發布，如：非農、OPEC、API等（我經常用的是匯通和金十）

技術面：通過平台記錄的K線圖來分析原油的大致走向，這需要一定的經驗，建議新手剛了解多用模擬軟體操作