期貨市場數據分析

『壹』 誰有最近關於黃金期貨的市場數據分析報告啊

有的。
建議你去權威股票財經網站找一下下。
如中證網、和訊網、財訊網等。
希望有幫到你。

『貳』 我有兩年左右的鐵礦石期貨交易數據，我想找出一個有效數據列做分析，該怎麼選擇數據

你要做怎麼樣的數據分析，研究什麼，如果研究鐵礦石產量和期貨價格的漲跌，那麼可以選取鐵礦石產量和期貨的開盤價來計算

『叄』 用數據分析期貨的經濟學作用

隨著期貨市場的規范發展，期貨市場經濟功能逐步被市場了解和認可。相比於間接融資的銀行信貸市場和直接融資的證券市場經濟功能表現的直觀性，期貨和衍生品等風險管理市場的經濟功能表現則沒有那麼直觀。這是因為，期貨市場經濟功能的發揮是體現在實體經濟對期貨價格的使用上。比如，也許一些企業沒有參與期貨交易，但是期貨交易形成的價格可以作為企業商業談判和開展其他經濟活動的參考；參與期貨市場套期保值的企業，獲得的是經營的穩定性和良好的抗風險能力。

由於這些經濟功能的體現不像銀行或者證券市場能夠發揮融資功能那麼直觀，因而期貨市場經濟功能的發揮容易被誤解和質疑。曾有期貨專家說，就是在期貨市場已經有100多年歷史的美國，一旦現貨市場價格發生大幅波動，許多人也直奔期貨市場找原因。因此，在20世紀80年代的美國，經歷了一場關於期貨和期權有無經濟價值的大討論。在美國國會的要求下，相關監管機構組織市場各類主體、專家及監管者開展了歷時三年的討論、調研和分析，最終形成了《期貨期權交易對經濟影響的研究報告》。報告認為，美國期貨和期權市場為需要管理風險的市場主體提供了避險工具，具有價格發現、定價基準和套期保值的功能，在提高現貨市場和實體經濟的流動性及穩定性等方面發揮了重要作用。

『肆』 哪個平台的期貨市場數據分析好謝謝了。

我最近在用的是盈富金融，還挺不錯，他們可以提供國內外期貨實時情景數據分析。

『伍』 關於期貨數據分析

期貨合約反映了對未來的預期，到期日不同，對合約價格影響很大。農業期貨在同一時間會有多個合約，考慮到主力合約，到期日等各種因素，分析單個合約顯然不科學。
目前常用的做法一個是根據現貨價格指數來判斷。
如果一定要根據期貨價格判斷的話，可以將交易中的幾個合約按照持倉量加權平均的辦法計算出一個總的期貨指數，
比如，假設現在白糖一共有2個合約，白糖1價格是55元，持倉量是10000，白糖2價格是50元，持倉量是5000，那白糖指數價格就是（55*10000+50*5000）/(10000+5000)=53.33
大智慧等軟體都支持數據導出到Excel，設個公式簡單計算一下就行了。
這樣，不管是否有合約到期，都不會對指數產生影響，能夠比較客觀得反映期貨的實際價格。
如果找不到歷史數據，嘿嘿，你懂的……

『陸』 期貨數據分析軟體

沒有不存在風險的投資，早上吃個早點還可能拉肚子呢，所以一定要看平台是否有資質是否正規。據了解有家天發(香港)期貨是經香港證監會批准成立的，持有合法牌照，能交易大多數期貨產品。他們開發了自己的客戶端軟體，在手機或電腦上安裝後，能進行交易，也能學習和模擬。

『柒』 期貨市場上各品種的統計數據都是從哪裡來的

這些，網路就能查到，只是任何的消息，做期貨，是不是及時的真確的信息才是最為重要的分析尺度
的，所以，消息是自己找的沒有人找好了給你放在一起，讓你來看的

『捌』 期貨數據分析工具

最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析，可以從Wind或其他軟體調取數據，這個是最簡單的。

期貨目前有一些程序化軟體，如Multicharts、TB等程序化軟體，裡面內嵌策略分析模塊，可以做回測，這樣把自己的思想寫進去，然後設置後參數，就可以回測，可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法，通常會適合中等水平的客戶用。

專門的工具，如C++、MATLAB 、R軟體等，針對計算機專業、物理等其他專業的，可以實現數據介面技術，根據自己的思想完全編寫軟體，這樣分析數據，更得心應手！

『玖』 期貨分析主要要關注那些數據到什麼地方可以找到

技術面分析只關心期貨市場的數據，這些數據是價格 成交量和持倉量。這三方面對數據不僅都是即時公開的而且都是客觀的。如果將這些數據按照時間順序描繪出來，就可以形成圖形或圖表，技術分析就是針對這些圖形或圖表進行分析和研究，以預測期貨市場價格的走勢，其實，在利用這些數據的性質上技術分析和基本面分析正好是相反。基本面分析是關心的是期貨市場以外的數據
技術分析的數據在行情軟體上都可以查到

『拾』 商品數據分析三個常用指標是什麼

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

(10)期貨市場數據分析擴展閱讀

商品間接數據的組合分析方法

1、銷售綜合分析

銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。

2、關聯分析（同比/環比分析）

將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

3、顧客數與客單價

有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。