量化交易對期貨市場的影響

① 股指期貨逐步解禁，對量化交易會有什麼影響

股指期貨逐步解禁，對量化交易來說是利好的。

② 期貨量化交易要去期貨公司嗎

1.關於期貨量化交易，它不是高頻交易。所以去期貨公司沒多大用處，除非是頭部期貨公司。

2.關於量化交易，重心在於策略和演算法。所以可以考慮一些軟體開發公司，例如信易的天勤量化、澎博的真格量化、文華財經或者無限易！

3.高頻交易才對期貨公司的選擇有要求，准確的說是靠近交易所（上海張江機房），一般期貨公司會進行伺服器託管；同時也會自己搭建線路或者租賃一些伺服器專門為VIP客戶交易使用。

溫馨提示：請遠離非法集資、違法配資、代客理財、虛假或誤導性宣傳/誘導交易、非法咨詢/喊單、提供交易軟體等各種違法違規行為。

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③ 什麼是期貨量化交易風險大嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報

量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。風險也是有的，好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯，很有實力，推薦

④ 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。

⑤ 量化交易的發展前景怎麼樣呢

量化就是就是具體化，使用模型來進行程序化交易。
打個通俗的比方：一般的人炒股或者期貨就像看病中醫一樣，通過望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，定性程度上大一些，很大程度上通過依靠經驗和感覺判斷來進行操作；量化交易就像西醫，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯，定量交易更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於定量投資基金經理的作用就像CT機對於醫生的作用。模型對整個市場進行檢查和掃描，滿足你所編寫的程序模型，就會進行處理（下單之類，都是可以自己設置的，看你的模型怎麼編寫）。
程序化交易越來越被人熟知，使用的人也越來越多，總體來市場會越來越擴大化。
具體的程序化交易程序軟體：文化、TB、金字塔等，總的來說金字塔使用起來簡單上手，編寫的語言不難，而且功能比前兩者多。

⑥ 大學生學量化投資有什麼意義，學期貨有什麼意義呢他們對於我們的人生觀，價值觀，世界觀有什麼影響

這兩種都是投資，學得好以後很有可能實現財務自由，干這行就是玩金錢，錢賺錢，以後比較看重物質

⑦ 期貨，期貨量化交易 通俗點該怎麼理解呢

把思想上的資金比例配置用程序化來實現
希望你明白，這些概念上的東西了解就OK了。
主要還是實戰操作，祝你贏利。

⑧ 量化交易、高頻交易將會對金融市場產生哪些影響（金融高手幫幫忙）

首先我建議你看看CCTV拍過的一個紀錄片《華爾街》，裡面對量化交易有過客觀的闡述。
作為證券研究人員，以我的觀點看在宏觀層面上來說將會加劇助長助跌，09年道瓊斯指數一分鍾之內暴跌998點，事後查清是騎士公司計算機量化交易的結果。
2、對於「高頻交易」給市場帶來的影響，在投行機構之間早已有較為激烈的討論。芝加哥聯邦儲備銀行的報告指出，美國股市總體成交量中約有70%通過「高頻交易」完成，而進行「高頻交易」的機構數量僅有2%。 芝加哥聯邦儲備銀行認為，此種背景下，雖然「高頻交易」對市場也有好處，能夠增加股票市場的流動性，但一旦程序出錯或人為疏忽都有可能對市場走勢造成災難性影響。如目前「高頻交易」出問題多數是因為投資者向機器發出了錯誤指令。盡管到目前為止這種錯誤造成的影響還很有限，但已經多次造成市場劇烈波動。
3、目前國內「高頻交易」的發展仍處於早期，股指期貨出來後該類交易也達不到能夠操縱市場的程度。 在商品期貨領域，目前更多的是一種「人為」的高頻交易，通過操盤者的「盤感」來實現快速進出，其結果是出現了一批「期貨炒手」，他們盤踞在上海、鄭州、大連等距離期貨交易所較近的地方，藉助空間距離縮短、通訊速度快捷來加強交易速度上的優勢。
4、對於量化交易、高頻交易對市場的影響目前尚不明確，但可以肯定的是對散戶肯定造成很大的沖擊。謝謝採納

⑨ 為什麼說在期貨投資上應用量化更有幫助

不一定更有幫助。
量化投資是基於數據的理性分析得到的結果，事實上市場大部分時間都不太理性。比如某期貨的歷史數據很好，量化分析之後也是值得買入，但是市場的動向永遠是沒有規律的（短期和長期），你不知道一場大雨可能玉米就跌沒了。
量化投資做出來的數據都很好看，但是實際上很少有人敢按照策略去操作，因為市場的風雲變化是詭異莫測的。
股票用量化投資還相對靠譜（也基本沒人用，一看收益都很高，實際操作慘的很），期貨風險太大了。究其原因是股票背靠上市公司，只要上市公司基本面沒問題、財務沒問題就問題不大，頂多有點波動也是可控的。
期貨就不一樣了，就像前陣子的原油，跌成負的，誰敢想？期貨沒有一個可靠的背書，誰也保不準你的玉米在合約到期前會不會被水淹了。

⑩ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。