python期貨價格預測

A. 期貨基本面分析，如何用價差來預測價格走勢

你省省吧，不要妄圖預測價格走勢了！價格跟蹤，輕倉入市，盈利後加碼才是王道。

B. 有沒有會用Python編寫一個簡單的建模股票價格的小程序能夠對股票數據進行簡單預測即可！求助！

雖然懂python 但是不懂股票，
採用random()可以么，哈哈

C. 從期貨中能否預測對應商品的走勢.價格變化

2，3天的價格走勢很難預測，只能說基於基本面情況以中長期眼光來預測價格後市是看漲還是看跌。。。
而且，你說的小麥，這個品種是政策市，所以投機資金鮮有介入。關注供需基本面是一方面，更重要的是國家的政策，這很重要。。

補充你的問題：
不可能說看出是買漲的多還是買跌的多，你注意看持倉量，永遠是偶數的。不可能出現奇數的情況，也就是說有多少人做多，就有多少人做空。假如持倉量是10萬手，那麼，肯定是5萬的多單，5萬的空單。。這是絕對的。。
只能說關注主力動向。。也就是看看持倉前10名或20名的主力的持倉情況。
這些數據每天交易所都會公布的。看下就是了。。

D. 如何利用Python預測股票價格

預測股票價格沒有意義。
單支股票價格，多股組合，大盤這些都可以使用神經網路來學習，02年就做過了，漲跌預測平均能達到54%到57%的准確率，但是只能定性，無法定量，因此，在扣除印花稅之後無利可圖。

純粹使用股票交易數據來預測並保證總體獲利不是程序能辦到的，人也辦不到。
目前世界上最先進的炒股機器也只能利用網路時差那微不可計的零點幾秒在歐洲與美國證券間倒來倒去，那套系統研發費用數千萬，硬體（主要是獨立光纜）費用以億計。

E. Python 可期貨實盤交易嗎

國內期貨暫時沒有這個品種，期貨品種大多是同質化保質期較長的大宗商品期貨，包括有色金屬、鋼鐵、煤炭、貴金屬、豆類等等。

F. 可以通過哪些規律預測期貨價格的走勢

技術面分析三個基本假設。 1、歷史不會重演但是歷史會驚人的相似。2、價格沿趨勢運動。3、市場行為涵蓋一切信息。
基本面分析可以參考以下方面信息：
第一。經濟周期，期貨商品的使用量是有個周期的。比如有些夏季使用量大，那麼到了秋季使用量下降，價格是會下降些的。
第二。市場核心就是供給關系，換而言之就是消耗和產量之間的一個平衡。
第三。可以看看國外的期貨市場，人家是24小時的，國內商品期貨總的來說是跟牢國際市場的。

G. 期貨可以預測未來價格嗎

只能作為判斷標准之一，當時間越靠近3月份，期貨與現貨之間的價格會越接近，有可能是期貨上漲，也有可能是現貨下跌，就是因為未來價格的不可知，才會出現期貨現貨價格不一致的情況。所以你說的判斷現貨價格下跌並不是一定的。希望能幫到你，謝謝採納！

H. 怎麼正確預測期貨價格走勢

影響期貨走勢的依據有很多，而且不同品種會有不同反應。給你說幾點主要的：
A、供求關系（商品主產國產量、庫存；商品主要消費國的需求量）
B、匯率變化（商品時以貨幣來標價的，外匯波動會給商品價格帶來一定影響，特別是美元匯率的變動）
C、商品主產國國家政策（關稅、出口退稅等）

I. 怎麼提前預測期貨行情是否有大波動 或者說有什麼指標可以算出來今天波動在多少點的范圍內

就是提前預測點位，也就是通常說的阻力支撐壓力位。當然那裡就有一個目標，持倉目標位，是否可以出單或加倉或是否可以等回調等等。回調多少在追單，這都是通過預測的，如果等，那你天要盯盤。

J. 期貨價格能否預測未來的現貨價格他們之間有何聯系

期貨價格和現貨價格是有聯動性的，比如股指期貨價格上漲，股票價格一般也上漲。期貨的價格價格和交割時候的現貨價格是一致的。